大數據技術在高校機械教學中的運用

張向穎 孟曉蕊

關鍵詞：大數據技術;高等院校;機械教學

機械教學中涉及到對許多機械零件的介紹以及對數控技術的應用，實際要培養的是能夠運用理論知識完成機械加工及機械維修等工作的專業人才。基于教學知識體系比較復雜，為便于學生理解相關知識內容，教師通常都會在新時期使用大數據技術輔助教學工作。

1.大數據技術在教學環節中的應用思路

在應用大數據技術展開教學指導工作之前，應根據教學任務的側重點以及大數據技術的特點，制定教學計劃，構建教學平臺，完成前期準備工作。

1.1采集

要根據機械教學中的知識點內容，在網絡平臺上進行信息采集工作，收集相關的背景資料信息，并根據學生的個人學習需求，完成延展性教學數據的收集和整理。這項工作需要使用大數據技術完成數據的分析、篩選、整合處理等工作，方便完成數據的分類存儲，以便于在實際教學階段，教師可以靈活調用這些資源為學生授課。

1.2交互

大數據技術主要依靠計算機軟硬件才能發揮出技術的使用價值，所以，應完善基礎設施，構建專用機房，這樣除了在理論課上由教師進行生動的教學知識講解工作之外，還可以讓學生進行實踐操作互動，通過操作計算機設備，靈活應用所學知識來處理問題。這需要有數據傳輸技術的支持，才能在計算機系統當中設置交互層，實現互動式教學，讓學生體驗新的學習方式，激發學習熱情。

1.3資料庫

應用大數據技術可以構建教學數據庫平臺，進行教學資源的整合，為后續課堂教學工作、考核工作都提供了便利。應注意，在網絡環境下，教學資源的類型眾多，包括文字、視頻、圖片等等，需要進行集中存儲管理工作。同時，教師還可以構建學生的學習資料庫，記錄學生的實踐操作情況，方便分析學生的學習優勢及不足，合理調整下一步的教學計劃。

2.大數據技術在機械教學中的應用實踐

應用大數據技術可以有效簡化機械教學難度，豐富教學內容，優化教學流程，提高教學趣味性和吸引力。具體在教學實踐階段，應配合使用一些專業的教學技術方法，擬定具有適應性特征的教學計劃。

2.1多媒體板書

要明確認識到機械教學工作主要以理論和實踐有機結合為基礎，要合理分設理論課和實踐課兩種教學模式，科學調整不同課程的課時數，做好教學管理工作。以理論課為例，在幫助學生掌握機械專業的相關理論知識時，可以使用信息技術來制作PPT，以此來代替傳統的板書，配合圖片、視頻、表格來豐富教學內容，讓抽象的機械理論知識能以學生便于理解的方式表現出來。尤其是在機械制圖和機械設計環節中，教師可以事先應用大數據技術進行資料分析和處理，完成對教學知識結構體系的梳理工作，并集中以多媒體板書的形式呈現給學生，讓教學工作具備與時俱進的特點。這種板書可以通過移動電子設備進行傳遞，方便學生隨時隨地的展開對機械專業相關知識的學習。

2.2案例教學

大數據技術可以根據時代發展特點和行業的具體發展情況，智能化的篩選出有助于學生提升個人能力的教學案例，讓教學工作更科學，最終提高學生的就業能力。而且，教師通過系統設定的各項功能，可以挑選出最新的、最典型的案例，讓學生在課堂上進行案例分析。在機械教學環節中使用案例教學法時，首先應當結合信息技術優勢，播放相關的案例視頻，給出背景資料。其次，應當為學生設置問題，讓學生進行思考與討論，以引導學生找出案例當中錯誤的機械制造、維修步驟，并說出正確的操作方法，方便學生鞏固所學知識內容。同時，教師可以選擇讓學生進行情景再現，模擬案例中的操作步驟，通過親自體驗，復習所學知識，有效提高課堂教學的趣味性。

2.3實踐操作

高校在為學生建立實訓基地后，教師應結合理論知識的教學進度，對學生的知識掌握情況進行考察，確定符合實踐操作的標準后，為學生分組。讓學生操作計算機設備完成機械設計、加工的模擬操作。這些都是與機械專業相關的內容，以機械生產為例，生產流程中會設置許多不同的崗位，每個崗位都會對生產質量及安全產生影響。教師應當讓學生充分在各個崗位上完成一次崗前體驗，通過仿真實驗可以讓學生充分了解崗位特征，了解自身的不足之處，并明確團結的重要性。這符合素質教學工作的基本要求，能夠培養出符合新時期社會用人需求的人才。

2.4考核管理

應用大數據技術不僅可以提高教學質量，還可以便捷的展開教學管理工作。教師可以將學生在上機操作環節中的表現記錄下來，方便后續以大數據技術來分析學生一段時間內的學習情況。從中了解學生的學習優勢及不足，確定學生之間的個性及共性特征。針對實際問題調整教學工作的難易程度，對學生進行個性化的培養，幫助其發揮自身學習長處，提高學習成績。而針對成績考察方面的問題，還應當根據新時期教學模式的改革情況和教學側重點的變化情況，優化考核內容。比如，將學生專業課總成績劃分為日常課堂表現成績、卷面成績以及實踐操作成績三類，取平均值，綜合判斷學生的學習能力，提高考核工作的合理性。另外，教師應當設置網絡評價系統，讓學生對課程教學方式、內容進行點評，收集這些評價，合理采納學生意見，優化教學方案。

結語：應用大數據技術時，可以在課堂上使用多媒體設備展示多樣化的板書，方便學生理解理論知識內容，對機械設計、制造和維修等方面的問題有一個系統的認知。同時，教師應使用大數據技術進行資料整合，選擇合適的案例，組織學生進行案例分析或情景再現，有效降低教學難度。另外，應配合建設校內實訓基地，模擬專業崗位的工作流程，讓學生進行實踐操作。最后，以技術手段展開對學生學習能力的考核分析工作，考察學生的學習效果。

參考文獻：

[1]翁磊浩.大數據技術在機械自動化中的應用[J].信息記錄材料，2020，21（10）：2.

[2]張家益.大數據技術在高校機械教學中的應用[J].2021（2019-3）：90-91.