基于數據庫的公路運輸企業模塊化研究

［摘 要］通過分析客戶需求，提出了公路運輸企業模塊化的流程，并給出公路運輸企業的模塊化結構。本文以業務模塊匹配的數學模型為基礎，利用數據庫技術實現業務模塊管理的信息化，解決了業務模塊的合理編組問題。

［關鍵詞］公路運輸;模塊化;模塊編組;數據庫

doi:10.3969/j.issn.1673-0194.2009.12.024

［中圖分類號］F270.7；TP311［文獻標識碼］A［文章編號］1673-0194（2009）12-0068-03

模塊化組織是隨著經濟全球化發展起來的一種新型的企業組織形式，其特點可以概括為“業務靈活性”、“產品標準化”以及“按市場需求組合”。通過對模塊化組織的深入研究，學者們得出了一些有益的結論。例如雷如橋、陳繼祥等人通過對不同的組織模式進行分析，得出模塊化生產更利于實現生產效率的提高[1]；徐宏玲對我國保險業模塊化經營問題進行了探索，提出模塊化可以實現規模經濟這一論斷[2]；李靖華、盛亞等人提出了模塊化機制在服務業中的應用問題，從系統角度、層級角度和生命周期角度論述了模塊化應用的可行性[3]。公路運輸企業作為現代物流體系的重要組成部分，面臨著越來越不確定的內外界因素的影響。而通過組織模塊化過程則能夠很好地解決企業生存和發展的問題，適應市場的快速多變。

1 客戶需求分析

客戶需求是公路運輸企業進行組織模塊化的原始動力，也是決定企業成敗的關鍵?？蛻粜枨螳@取的手段包括企業內部過往資料與檔案分析、問卷調查、專家訪問、競爭對手剖析等。主要內容包括客戶的詳細資料、客戶反映的問題、特別需求（如貨源地與目的地、運送路線、危險情況處理、費用結算等）。準確的信息是企業進行模塊化改造的基礎，也是企業實現組織結構、業務以及人員模塊化的前提。

2 模塊創建

2.1 模塊構建流程

首先將已經獲得的客戶需求轉化為對應的功能，如客戶需要行車路線最短，則企業應該具有“最優路線選擇功能”，從而建立起相關的功能模塊。然后通過分析組織的人力、物力、財力現狀，把功能模塊轉變為大小合適的實體組織模塊。不同的用戶需求往往得到一系列不同的實體模塊。企業可以將這些預先設定的模塊存入模塊庫中，實現編組過程的信息化(見圖1)。

2.2 功能和實體模塊設置

通過上述流程把公路運輸企業按照模塊化組織的要求劃分為具有實際功能的實體模塊，組織具體結構如圖2所示。

企業管理中心單元負責整個企業的統籌規劃，以及與外部環境進行信息交流。車輛維修和檢測單元負責企業運輸車輛的維護工作，既可以采取內部模塊化形式，在企業內部設立單獨功能的子公司，也可以采取外包形式，即將該項功能轉交給特定的一家或幾家專業維修公司，使車輛可以完成同時異地的修理，體現外部模塊化的價值。信息單元則主要負責從客戶手中獲取運輸相關需求，并實時地監控貨物運輸情況，做好和客戶的交流工作。業務單元是承擔整個運輸過程的載體，其下的各運輸組又由多個分模塊構成，它們共同構成運輸企業模塊化的核心，是體現模塊化優點的最重要部分。 

2.3 業務單元模塊庫的建立

企業的模塊管理組負責將業務單元下各運輸模塊加以編碼存入數據庫中，實現數字化管理。業務單元模塊或模塊系列可以采取樹形結構形式存儲[4]，其基本形式如圖3所示。

模塊或模塊系列M₀通過模塊分解過程，被劃分為若干個具有隸屬關系的邏輯層；每一層的節點（如M(1)1）又由下一層的模塊或其系列構成。這樣的存儲結構為實現計算機搜索和提高模塊的配置速度提供了便利，利用相關軟件進行遍歷搜索就可以完成功能結構的匹配。

按照對模塊存儲結構搜索方式的不同，可以把對模塊的遍歷搜索分為兩種：一種是深度搜索；另一種是寬度搜索[5]。前者的方式是首先完成某一層節點（如M(1)1）到下一層結點（如M(2)2），再到下一層節點（如M3j）的搜索。如果沒有找到合適的模塊，則轉回到M(1)1的同一層中另一個節點（如M(1)n）。按照上述方法向下一層進行搜索，直到找到合適的模塊為止。后者則先完成同一層各節點（如M(1)1、M(1)2、M(1)3）的搜索，如果沒有滿意的模塊，則移到下一層各節點中（如

M(2)1、M(2)2、M(2)3、M(2)i）進行尋找。兩種方式都可以很好地實現樹形結構上的模塊搜索。

3 業務模塊編組

將客戶所提的各種運輸要求，如運送時限、貨物破損率、單位費用等問題加以分類，到模塊庫中進行查詢和檢索，就可以通過匹配運算得出合理的編組結果。

3.1 編組流程

模塊匹配流程圖可以清楚地表述客戶需求與模塊之間以及模塊與模塊之間的匹配過程。為了利用計算機對需求進行快速計算和分析，就需要把用戶的主觀需求轉化為機器語言，將定性描述變為定量描述，以充分利用數據庫的強大檢索功能。將定性需求轉化為標準需求后，計算機會首先在模塊庫中選擇與所需模塊完全匹配的模塊。如果模塊庫中沒有完全匹配的模塊，則搜索所能匹配的模塊，這時可能有以下3種情況[6]：

（1）雖不完全匹配，但現有模塊與所需目標模塊的差異在允許范圍內；

（2）若（1）無法滿足，則找出與目標模塊最接近的現有模塊。該類模塊的定性參數需求完全匹配，定量參數最接近，可以通過功能分模塊的替換和少量參數化變形，快速得到所需模塊。

（3）若（1）和（2）都無法滿足，則需要重新設定所需的新模塊。

最后，計算機通過分析為企業管理部門提供多個決策方案。整個匹配過程如圖4所示。

3.2 編組模型及數學計算

按照文獻[7-8]提供的方法，可以通過定性與定量屬性相結合的方式來處理模塊的匹配問題。根據客戶需求，從已經建立的模塊數據庫中，提取出樹狀結構的模塊實體，其實質就是從最低一級層次中按客戶需求抽取適當數目的模塊進行組合，構成高一級模塊?，F以最基本的3層樹形模塊結構為對象，說明具體配置過程。

中間層第i個模塊M(1)t由最底層模塊M(2)i(1)～M(2)i(pi)構成，而對于底層模塊中的任意模塊M(2)i(j)假設有k種不同的變形模塊，用集合形式表示為：

C={C₁，c2，…，ck}

，任一種形式都擁有S個屬性，分為S₁個定性屬性，對應參數集表示為Q={q1，q2，…，qS₁};S₂個定量屬性，對應參數集表示為Q′={q′1，q′2，…，q′S₂}，且有S=S₁+S₂。而相應的客戶需求對底層模塊M(2)i(j)的定性屬性參數集表示為Y={Y₁，y2，…，yS₁}；定量屬性參數集表示為Y′={y′1，y′2，…，y′S₂}。

這樣，對于底層模塊M(2)i(j)而言，只要將客戶需求輸入模塊庫中，按照2.3節的提供的搜索方法，對其S₁個屬性參數進行定性檢索，就可以過濾掉一些多余的變形模塊。

3.3 定量屬性的編組計算過程

假設經過定性檢索后，最底層模塊M（2）i(j)的變形模塊還剩下x個，用集合形式表示為C′={c′1，c′2，…，c′x}。然后建立起參數集合Q′和Y′的相互關系矩陣，如表1所示。

對于任意定量屬性q′j，以客戶需求參數y′j為固定樣本，建立M(2)i(j)模塊下的模塊集

C′={c′1，c′2，…，c′x}中所有模塊對該固定樣本的優先順序。

對第一個定量屬性q′1，比較模塊集

C′={c′1，c′2，…，c′x}

中各模塊與目標模塊的貼近度，通過以下步驟得以實現：

第一步，確定相似優先比公式。通常采取海明距離來表示，即：

rij=DkjDki+Dkj

，其中Dkj=|ak-aj|;Dki=|ak-ai|，其中ak為目標模塊屬性值，ai、aj分別為比較模塊屬性值。第三步，對上述矩陣由大到小取λ-截矩陣。在截矩陣中，首先達到全行值為1的那行所代表模塊與目標模塊最相似。這樣就可以用自然數1，2，3，…標注出各模塊對于目標模塊的相似優先順序，記為N（1）1，N（1）2，N（1）3，…，其中上標代表模塊屬性，下標代表模塊編號。

第四步，重復上述過程，求得各模塊在其他各定量屬性上與目標模塊的相似優先順序，標注為

，其中ωi為相對權重，通常通過有經驗的管理人員評估、專家咨詢、資料查閱等方式獲得。然后按照優先順序取前N′個模塊，這樣就得到了最終的計算結果。

通過上述過程，M(2)i(1)～M(2)i(p2)所有模塊都得到了相應的前N′個優先變形模塊，從而建立起新的組合形式。通過反復進行上述定量屬性的相似運算，最終可得到更高一級的組合，并獲得多個相對優化的編組方案。

4 結 語

模塊化組織已經在生產、金融、服務等領域脫穎而出。例如美國的耐克公司就是通過模塊化的網絡實現大規模定制生產，將散布于世界各地的工廠連接起來，展現了強大的生命力和競爭力，同時為其他企業指明了發展方向。

對運輸企業進行的模塊化分為3個層次，即組織結構模塊化、業務模塊化以及人員模塊化。其中，業務模塊化居于主導地位，因為它是企業實現利潤的中心環節，其余兩項內容都圍繞著它來進行。本文以客戶需求為基礎，通過對運輸企業的模塊化分析，在一定程度上解決了業務模塊的合理編組問題，提高了企業應對外界環境變化的能力。

主要參考文獻

[1] 雷如橋，陳繼祥，劉芹.基于模塊化的組織模式及其效率比較研究[J] .中國工業經濟，2004（10）:83-90.

[2] 徐宏玲.模塊化組織研究[M] .成都:西南財經大學出版社，2006.

[3] 李靖華，盛亞，呂彥.模塊化機理及其在服務業的應用[J] .科技管理研究，2007 （4）:146-149.

[4] 唐發根.數據結構教程[M] .北京:北京航空航天大學出版社，2005.

[5] 〔美〕Michael Kifer， Arthur Bernstein， Philip M Lewis.數據庫系統：面向應用的方法[M].第2版.北京：人民郵電出版社，2006.

[6] 張利，張建軍，李傳斌，等.模塊化產品配置中的模塊選擇策略[J].農業機械學報，2007，38（2）:134-137.

[7] 高廣達，徐燕申，林漢元.產品模塊化設計中的模塊選擇算法[J].機械設計，2000（8）：5-7.

[8] 楊綸標，高英儀.模糊數學原理及其應用[M] .第4版.廣州:華南理工大學出版社，2006.