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制造型企業(yè)零部件庫存體系經(jīng)濟效果模型的建立及分析

2009-04-29 00:00:00張于賢
中國管理信息化 2009年3期

[摘 要] 在制造型企業(yè)零部件庫存體系中,以n個零部件供應(yīng)商和1個制造商為研究對象,根據(jù)該體系的運作狀況,結(jié)合運籌學(xué)庫存控制理論,建立各參與企業(yè)的經(jīng)濟效果模型,并對模型進行分析與探討,指出模型對于企業(yè)零部件庫存體系優(yōu)化及后續(xù)理論研究的重要意義#65377;

[關(guān)鍵詞] 制造型企業(yè);零部件庫存體系;經(jīng)濟效果模型;隨機需求

[中圖分類號]F273;F224.0[文獻標(biāo)識碼]A[文章編號]1673-0194(2009)03-0070-03

1 引 言

在企業(yè)經(jīng)營管理中,庫存控制是非常重要的,它不僅影響著供應(yīng)鏈某節(jié)點企業(yè)的成本, 而且也制約著供應(yīng)鏈的整體性能和競爭優(yōu)勢#65377;但是, 目前諸多制造型企業(yè)面臨零部件庫存成本過高#65380;壓力過大等難題,因此,對制造型企業(yè)零部件庫存體系展開研究顯得極具意義[1]#65377;

本文選取包含n個零部件供應(yīng)商和1個制造商這一典型的零部件庫存體系為研究對象(見圖1),根據(jù)體系運作情況,結(jié)合運籌學(xué)庫存控制理論,建立該體系中各參與者的經(jīng)濟效果模型,并進行分析與探討,為制造型企業(yè)進行零部件庫存體系的優(yōu)化提供理論依據(jù)#65377;

2 建立經(jīng)濟效果模型

在現(xiàn)實中,企業(yè)面對的多為隨機需求,但隨機需求也符合一定的統(tǒng)計規(guī)律,因此,不妨研究其平均需求的屬性,即可從整體上對隨機需求進行把握,如圖2所示[2]#65377;

2. 1定義變量

(1)V與VS:分別表示顧客對制造商產(chǎn)成品的平均需求速率與最大需求速率(分布密度:V~U [a,b]);

(3)Coi與Cqi:分別表示制造商對零部件i的訂貨成本與單位缺貨成本;

(4)Cmi與Pi:分別表示供應(yīng)商i的單位生產(chǎn)成本與銷售價格;

(5)αi:產(chǎn)成品與零部件i的匹配系數(shù)(制造商生產(chǎn)每個產(chǎn)成品使用零部件i的數(shù)量,αi≥1且為整數(shù));

(6)P:制造商所生產(chǎn)的產(chǎn)成品的銷售價格#65377;

2. 2制造商單位時間經(jīng)濟效果模型

上述兩種情況可參見圖4#65377;

2. 3供應(yīng)商i單位時間經(jīng)濟效果模型

由于供應(yīng)商不了解制造商的需求信息,且制造商需求周期不確定,為確保不出現(xiàn)缺貨,供應(yīng)商i將制造商對于零部件i的歷史最高需求速率作為其生產(chǎn)速率,且生產(chǎn)速率確定后不會輕易發(fā)生改變[4]#65377;

為研究方便,將制造商對零部件i的需求周期作平均化處理[5],則:

3 模型的分析與探討

(1)上述模型從定量的角度精確地表達出制造型企業(yè)零部件庫存系統(tǒng)中相關(guān)因素與企業(yè)經(jīng)濟效益的關(guān)系,為該體系的各參與者進行目標(biāo)規(guī)劃#65380;成本控制提供了理論依據(jù)#65377;

(2)本文給出的模型基于傳統(tǒng)庫存管理模式所建立,但隨著市場環(huán)境的變化及科技的發(fā)展,庫存管理模式也必將有所更新,由此而帶來的新問題需要理論研究者去解決與探討#65377;通常情況下,研究一項新事物必將以前期的某些理論和技術(shù)為背景,因此,本文的研究為后續(xù)相關(guān)研究的開展提供了一定的理論基礎(chǔ)#65377;

(3)由于以上是對制造型企業(yè)零部件庫存體系的初步定量探討,且市場環(huán)境某些時刻的變化并無精確的規(guī)律可言,故在本文中進行了某些假設(shè),個別假設(shè)或許對外部環(huán)境約束過強,與實際情況略有不符,此問題有待后續(xù)進一步研究#65377;

4 總 結(jié)

我國制造型企業(yè)零部件庫存體系目前存在諸多有待解決的問題,對該體系中各參與企業(yè)建立經(jīng)濟效果模型,可從定量角度更有針對性地分析具體問題所在,并由此提出解決思路#65377;同時,數(shù)理模型的建立為此領(lǐng)域的后續(xù)研究作了鋪墊#65377;

主要參考文獻

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“本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內(nèi)容請以PDF格式閱讀原文”

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