基于融合的動態電子商務設計

［摘 要］ 當前，企業信息化過程中所產生的“信息孤島”問題嚴重桎梏著電子商務的發展，另一方面，管理理念計算機技術迅速發展。企業不僅需要把其原有遺留系統和電子商務系統進行整合，還需要使用新管理理念應用新技術，從而實現企業內外部信息的共享，促進電子商務的快速發展。本文把數據挖掘和Web服務融合到電子商務系統中，構建了電子商務系統與ERP的信息融合功能模型，并給出了相應的分析以及編程實現。

［關鍵詞］ 企業信息化；信息孤島；電子商務；數據挖掘；信息融合

［中圖分類號］F724.6［文獻標識碼］A［文章編號］1673-0194（2009）03-0090-03

一、引 言

隨著電子商務的迅速發展，社會經濟正經歷著一場巨大變革。通過電子商務實現跨越區域限制，24小時的銷售，企業可以方便快捷地進入任何市場，為企業提供了一條更為便捷、廣闊的業務渠道。電子商務日益成為企業對外銷售和采購主要渠道，給企業帶來了前所未有的機遇。

B2B指的是企業與企業間通過互聯網，以電子化方式進行交易的商務模式。這種電子商務模式通常是企業在其自身的域內以及在貿易合伙人之間進行交易的主要方式。IBM把這種企業之間的密切關系，稱為動態電子商務。動態電子商務的一個簡單定義是：著重于B2B的綜合性和基礎設施組成的下一代電子商務，通過調節因特網標準和通用基礎設施為內部和外部企業計算創造最佳效益。

二、融合必要性

近十幾年來，許多企業紛紛投身電子商務領域。這些企業首先通過不斷進行管理信息化，以達到改善管理，提高服務質量，減少響應時間，降低費用，從而促進自身電子商務發展的目的。但在實施過程中，由于電子商務本身的動態性，使得信息化的結果存在不少問題。

(一)信息孤島

企業許多部門從具體業務出發，實現手工作業到電子轉化的轉變，包括前期人事部門使用工資管理系統，財務部門使用用友、金蝶軟件管理資金，運輸部門使用物流軟件管理運輸，然后就是生產管理部門針對采購、生產、銷售管理而采用ERP系統，以及后來為了跟上互聯網發展，銷售部門涉足電子商務領域，投資建設B2B和B2C商務網站。

由于各部門根據自己需求，紛紛建設各自獨立系統，根本不考慮各部門信息共享機制，造成各部門系統獨立、數據獨立、信息獨立，難以實現互聯互通和信息資源共享。最為明顯的是電子商務銷售訂單未與企業生產管理的ERP形成良好信息共享，交互性差與集成困難，不能快速有效滿足客戶的需求和提供良好的服務，網上商品信息更新不及時，用戶找不到自己需要的商品信息，訂購的商品不能在預期時間送到，企業對外形象大打折扣。

如何實現資金流、信息流、物流三流統一，解決不同系統之間信息共享數據集成，是一個迫切需要解決的問題。

(二)管理技術發展

各種管理技術和手段在企業得到大量應用。長期以來，領導習慣確定生產目標，提供方法，監督結果，忙于檢查，職工只是聽從安排，企業以產品控制為中心。隨著經營管理發展，強調以人為本，對內強調把員工的前途與企業發展相結合，調動員工積極性；對外以顧客價值為中心，對重點客戶開展個性服務，與客戶建立長期、穩定的相互信任。例如客戶關系CRM加強與客戶交流，提高客戶滿意度和忠誠度，對重點客戶開展個性服務。營銷手段不斷創新，目前網絡上常用的各種網絡營銷方法有：搜索引擎營銷、網絡廣告、交換鏈接、許可E-mail營銷、網上拍賣、網絡會員制營銷、病毒性營銷、網絡社區營銷等。管理技術將更好的商業運作、客戶服務、營銷手段與企業應用集成等信息技術緊密融合在一起，為企業的銷售和決策支持提供一個智能化的解決方案，使企業有一個基于電子商務面向商務服務的系統。

(三)計算機技術革新

近些年，計算機技術發生了巨大變化，Web服務、XML、數據挖掘、人工智能、GPS等技術先后應用。數據挖掘通過對大量的歷史存儲數據的分析和分類，從中得到有意義的知識，用來改進生產銷售服務。GPS在運輸中應用條碼控制物流作業流程中的各階段，如出入庫、運輸、儲存等，并通過網絡傳遞相關信息。借助地理信息系統、衛星定位系統，跟蹤運輸過程，監控其作業地點。信息系統不斷融合新技術，大大提高企業競爭力。

三、融合模型

從產品銷售、訂單管理、原料采購等子系統抽取數據共享信息，在此基礎上完成對數據的挖掘，根據請求對客戶提供信息服務以及決策支持，可通過構建一個多源的信息處理平臺來實現，為此我們提出基于信息融合的電子商務信息功能模型，如圖1所示。

(一)信息共享

1． 銷售訂單信息，如訂購單、訂購單變更單、訂購回復單等信息。電子商務系統產生的訂單信息需要與ERP系統的訂單信息同步更新，以便ERP及時安排生產。

2. 客戶信息。記錄客戶信息主要是為了有效發掘客戶價值，針對客戶不同需求提供個性服務，增加客戶對企業的滿意度。電子商務系統的客戶信息資源豐富，可以為ERP系統提供決策支持。

3． 商品信息，如商品目錄與簡介等。企業生產產品，ERP系統及時提供最新的商品信息，通過電子商務系統發布商品信息，進行商品的推薦與展示。

4． 物流信息，如客戶在線查詢訂單進度、貨運進度的相關信息等。ERP系統根據借助地理信息系統、衛星定位系統，跟蹤運輸過程，讓客戶及時了解物流信息。

總之，電子商務負責銷售采購、網上資金收付等功能，ERP方面負責采購、生產計劃、市場營銷、銷售、庫存、財務等與物流、資金流密切相關的模塊，把這些模塊融合到一起，構成一個新的功能全面的應用系統。

(二)數據挖掘

電子商務網站中有大量數據，如客戶訂單、客戶產品信息、客戶感興趣的商務網站產品信息等。為了從這些信息中挖出有用的“金礦”，就需要通過數據挖掘，幫助企業確定現有客戶行為，為客戶提供有針對性的服務；通過數據挖掘，發現客戶行業特點和所購買商品之間的關系，從而向具有相同特點的客戶推銷這個商品；通過數據挖掘，分析客戶對企業帶來的盈利能力，找到那些核心客戶，提供具有更加針對性的服務，同時分析核心客戶的興趣，向他們推薦新產品；通過數據挖掘，分析流失客戶特征，采取針對性的措施防止他們流失；通過數據挖掘，預測客戶盈利能力的變化，幫助企業提前采取應對措施。

這樣，利用電子商務系統數據，企業獲取大量信息，通過數據挖掘，分析客戶特點，以滿足客戶的個性化需求，提供一對一的服務，分析客戶信息和他們的市場反應行為模式，辨別潛在客戶群，幫助企業完成篩選工作，并把潛在客戶名單和這些客戶可能感興趣的優惠措施結合起來，深入挖掘，如關鍵客戶、贏利最大的產品等。

四、編程實現

(一)信息融合方法

主要通過Web Service完成。Web Service把Internet看成一個巨大的虛擬計算環境，能夠與其他Web Service交互，擁有跨平臺的集成技術。Web Service架構提供3種角色：①服務提供者。為實現軟件功能提供Web服務接口；②代理。管理和發布Web服務；③服務調用者。申請把參數數據發送給服務提供者，接收計算結果。

工作過程：服務調用者通過代理服務器，向提供Web Service的服務器發送請求服務SOAP信封;Web Service服務器返回帶有WSDL信息的SOAP信封;代理服務器根據WSDL，把要調用的方法和參數發送到Web Service服務器;Web Service服務器執行有關的方法，并返回請求結果;代理服務器得到請求結果，就對結果進行處理并發送給服務調用者。

(二)數據挖掘實例

通過對訂單數據和客戶信息進行數據挖掘，發現客戶特點和所購買的商品，從而向具有相同特點的客戶推銷這個商品。

1. 首先選擇SQL Server 2005創建商業智能項目中的Analysis Services。

2. 指定要數據的數據庫-----商務網站數據庫。

3. 建立數據源視圖，選擇“客戶信息”表、“訂單”表和“訂單清單”表。

4. 建立挖掘結構：

⑴選擇“Microsoft關聯規則”挖掘模型；

⑵指定“客戶信息”表為事例表，“訂單”表和“訂單清單”表為嵌套表；

⑶設定鍵列和可預測列，以“客戶信息表”中客戶所屬行業和生產產品為輸入列，以“訂單清單”表中商品名為可預測列；

⑷為設定的規則命名。

5. 處理“挖掘模型”，開始訓練模型。

(三)Web服務

輸入客戶所屬的行業和所生產的產品，SQL Server 2005使用“關聯規則”，從數據倉庫模糊匹配行業和產品，挖掘出推薦產品，數據通過Web服務提供給ERP等系統使用，以達到信息共享目的。以下為實現的代碼例子。

[WebMethod]

public DataSet ecDataMini（string stra，string strProduct）

{

AdomdConnection conn= new AdomdConnection（\"Data Source=DataSERVER;Catalog=eclib; Integrated Security=SSPI\"）；

conn.Open（）；

string Sql = \"SELECTFLATTENEDTopCount（Predict（產品名稱，

INCLUDE_STATISTICS，EXCLUSIVE），$AdjustedProbability，5）

FROM[ecmini]PREDICTION JOIN（select \"+

strName+\" as [行業]， \"+strProduct+\" as [產品]） as T “

+” on [ecmini].[行業] = T.[行業] and[ecmini].[產品] = T.[產品]\"

AdomdDataAdapter da = new AdomdDataAdapter（sql，conn）；

DataSet ds=new DataSet（）；

da.Fill（ds，”bookmini”）；

conn.Close（）；

return ds；

}

五、結 論

使用信息融合，解決企業各種管理系統之間的“信息孤島”問題，并對融合信息進行數據挖掘，從而為決策支持提供準確信息，具有積極的理論和實際意義。通過系統化、集成化的智能信息融合平臺，有效運用各種信息，實現企業的最優管理目標。

主要參考文獻

[1] 董金祥，陳剛. 客戶關系管理CRM[M]. 杭州:浙江大學出版社，2002:270-344.

[2] 任啟文. 制造企業ERP系統與電子商務系統的整合研究[D]. 成都:西南石油大學，2006.

[3] 孫德建. HT公司基于ERP的電子商務整合研究[D]. 西安:西北大學，2006.