漢語詞性標注系統的設計與實現

摘要：漢語詞性標注技術在中文信息處理領域中占有十分重要的地位，本文主要對基于統計的詞性標注技術進行了研究，所實現的詞性標注系統主要通過隱馬爾科夫模型對訓練語料庫進行數據統計，獲取詞性和詞匯概率信息，并采用Viterbi算法進行標注，實驗結果表明Bigram模型對不同領域具有一定的適應性，取得了較好的標注正確率。

關鍵詞：漢語詞性標注隱馬爾科夫模型Bigram模型詞性排歧

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