我國貨幣政策是否應關注股票價格

張　立

摘要：以股票價格為代表的金融資產價格膨脹已成為宏觀經濟學的一個難點，本文分析了股票價格變動對貨幣需求、貨幣政策目標及貨幣政策傳導機制的影響，并利用我國的數據對股票價格與貨幣政策之間的關系進行了實證研究，最后簡單的介紹了股票價格納入到貨幣政策目標中的一系列難題以及相應的政策建議。

關鍵詞：股票價格；貨幣政策

20世紀80年代中后期日元大幅升值，使日本經濟一度陷入衰退。為此，日本銀行于1986年至1987年間5次下調貼現率，從而使日本經濟迅速復蘇，股票價格大幅上升，1985年12月份，日經指數是13000點，1987年10月達到26000點，隨后受世界性股市危機的影響，日本股市有所下跌，但是很快恢復，到1989年12月，日本股市已經達到38915點，日本的股票價格上漲了三倍，而土地價格上漲了兩倍。20世紀90年代初泡沫經濟破滅，日本的股價、地價一路下跌，不斷縮水。以股市為例，2002年底日經平均股價為8000多日元，比過去最高股份縮水78%，比2001年底縮水20%。泡沫的崩潰，使日本經濟一片狼藉，陷入長達十余年的慢性蕭條。顯然，資產價格的大幅波動，已經構成了對各國中央銀行的新挑戰。

隨著我國股票市場的發展，股票價格與貨幣政策之間的關系日益緊密，迫切的要求貨幣政策關注股票價格的變動，同時股票價格的變動也是貨幣政策傳導機制中的重要一環。因此，探討我國的股票價格與貨幣政策之間的關系成為學術界及政策當局關注的一個焦點，本文的以下部分是這樣安排的：第一部分將分析股票價格變動對貨幣需求的影響，并利用我國的數據作實證性的分析；第二部分討論股票價格變動對貨幣政策目標的影響，并建立相應的分析模型；第三部分從理論方面探討股票價格變動對貨幣政策傳導機制的影響；最后一部分簡單的提出政策建議。

一、股票價格與貨幣需求

股票價格變動對貨幣需求的影響可以從貨幣需求理論中找到依據，一是凱恩斯的貨幣需求理論，還有一個是貨幣主義學派的貨幣需求理論。根據凱恩斯的貨幣需求理論，人們的貨幣需求動機主要是交易動機、預防動機和投機動機。其中投機動機對貨幣需求的影響過程中，資產的收益率是重要的影響因素。這是因為，人們把貨幣當作一種資產形式而持有，把貨幣需求納入到資產選擇行為中，當股票的預期收益率或風險水平發生變化時，人們會根據變化相應的改變其資產組合，從而使貨幣需求發生了變化。根據貨幣主義學派的貨幣需求理論，影響人們實際貨幣持有量的因素主要有以下四個：（1）總財富；（2）財富的構成；（3）持有貨幣和持有其它資產的預期收益；（4）影響貨幣需求的其它因素。很顯然，股票價格的變化對于貨幣需求在理論上是有重要影響的。

在實證方面，弗里德曼進行了代表性的研究，他通過對美國道瓊斯指數和美國廣義貨幣供應量M2的流通速度的實證分析表明，兩者之間呈負相關關系。

本文中通過對1995年第一季度至2008年第二季度我國上證綜合指數和M2的流通速度（用名義GDP數值除以提前兩季度的M2之比來表示）實證分析發現，兩者呈負相關關系，它們的相關系數為-0.6113，可見，兩者間的相關性還是比較強的。另外，通過對兩者進行格蘭杰因果關系檢驗，結果如表1所示，從表中可知，上證綜合指數與M2的流通速度之間存在因果關系，即上證綜合指數可以作為解釋M2的流通速度變動的原因，而相反，從表中可以看出M2的流通速度不是上證綜合指數變動的格蘭杰原因。

其中：SHSI表示上證綜合指數，MSPEED表示M2的流通速度。

二、股票價格與貨幣政策目標

長期以來，大多數國家的央行均把物價穩定作為貨幣政策的最終目標之一，且通常情況下把一般物價水平的穩定作為代表，但是，應該看到一般物價水平的穩定雖然有助于經濟的穩定，卻不能保證宏觀經濟和金融的穩定。20世紀20年代后期美國的資產價格膨脹和80年代后期日本的泡沫經濟都是一般價格水平比較穩定的環境中發生的，且都是由于資產價格的急劇變化而引起的。因此，隨著證券市場的發展，股票的價格水平對于一般物價水平開始產生較大的影響，很多學者也提出了央行的貨幣政策目標中是否應該考慮股票價格這一問題。對此問題，贊成的理由主要有：（1）影響股票價格波動的因素除了經濟基本面因素之外，還包括一些非基本面的因素，如政治制度性因素、投資者的非理性因素（如羊群效應、過度自信等）及監管的效率與透明度中的問題等等；（2）股票價格（特別是股票價格）的劇烈波動會對實體經濟產生影響。如當股票價格上升時，人們的財富會增加，因而通過財富效應的影響會帶來一般商品和勞務價格水平的上升，特別是當股票價格的上升是由于非經濟基本面因素引起時，股票價格與一般物價水平膨脹就會歪曲價格信號，從而誤導實體經濟的投資與決策，造成經濟資源的不當配置；

另一種觀點則認為，中央銀行不能將股票價格納入到貨幣政策的目標之中，其理由主要有：（1）將股票價格作為貨幣政策的盯注目標會加劇股票價格和一般價格水平的波動幅度，也就是說央行未必能有效的對股票價格進行控制。如股票市場上的一些投資者（包括養老金和一些個人投資者等）對短期利率的變化并不敏感，因此，央行通過利率變動來影響股票價格的政策未必有效。（2）中央銀行很難知道什么樣的股票價格水平是合理的，是最合適的。因為，央行只有在獲得比市場知道的更多的額外信息的情況下才能判斷股票的合理價格水平，而股票價格的形成很大程度上是股票的供求雙方博奕的結果，在市場完全有效的情況下，沒有理由相信央行能做出完全正確合理的判斷。

本文中將利用我國1994年第一季度至2008年第二季度的數據對我國消費者價格總指數和股票價格之間的關系進行實證分析。

（一）數據的單整檢驗

對于時間系列數據，在協整分析前應對各數據的平穩性進行單位根檢驗，本文中采用的是ADF檢驗方法，檢驗結果如表2所示。從檢驗結果可以看出消費者價格總指數和上證綜合指數兩個時間系列在末差分之間均存在單位根，即均是非平穩時間系列。經過一階差分之后，這兩個時間系列均達到平穩，說明它們都是I（1）系列。因此，接下來可以對它們進行協整分析。

其中：1.CPI和SHSI分別表示消費者價格總指數和上證綜合指數；

2.C、T分別表示檢驗中含常數項和趨勢項，n表示所采取的滯后階數；

3.*，**，***分別表示在1%，5%，10%的顯著水平下通過檢驗。

（二）數據的協整檢驗

數據的協整檢驗就是檢驗協整回歸方程的殘差項是否存在著單位根。如果這兩個序列不是協整的，殘差中一定存在單位根；如果這兩個系列是協整的，則殘差序列一定是平穩的。通過對我國消費者價格總指數和上證綜合指數進行協整檢驗，利用我國1994年第一季度至2008年第二季度消費者價格總指數和股票價格的數據得到協整回歸方程為：CPI=120.9569 - 0.0126SHSI ,對協整回歸方程的殘差序列進行ADF檢驗，結果如表3所示。

從表中可知殘差序列在5%的顯著水平下是平穩的，因此可以在一定程度上認為我國的消費者價格總指數和股票價格時間序列之間具有協整關系。建立誤差修正模型如下：

ICPI = - 0.4688 + 0.0007ISHSI - 0.0486ECM_t-1