如何應對政府決策支持系統建設面臨的問題

施　松

建立電子化政府，是將電子信息技術應用到政府工作中的必然趨勢。建立決策支持系統，利用電子政務綜合數據庫中存儲的大量數據，通過建立正確的決策體系和決策支持模型，可以為全省各級政府的決策提供科學的依據，從而提高各項政策制定的科學性和合理性。綜合數據庫是實現政府決策支持的核心技術，以綜合數據庫為依托的政府決策支持系統，將發揮重要的作用。黑龍江省政務綜合數據庫和決策支持系統面臨的問題分為兩大類：一類是管理方面的問題，另外一類是技術方面的問題。

管理方面的問題

所謂“三分技術、七分管理”，小的工程如此，像黑龍江省政務綜合數據庫和決策支持系統這么大規模、大范圍、高度復雜的系統亦是如此。黑龍江省具備良好的信息化條件，多數省直單位和地市已經具備良好的信息化建設環境，如工商、統計、審計、公安、地稅等部門已經擁有了大量的企業信息、個人信息、行業信息等寶貴的信息資源。但是由于各種歷史性原因，各個部門的數據相對封閉，同時有大量的重復信息資源以及同類的信息資源內容不統一、標準不統一等弊端，這樣會導致在數據統計和分析上出現偏差，在領導決策的時候會產生一定的誤導性。產生這些問題的主要原因是由國家政策以及各部委的不同指令所導致，最好的解決辦法是在不違反國家政策和各部門規定的基礎上，邏輯構建出黑龍江省的省級規范標準，建立黑龍江省電子政務綜合數據庫，通過安全保障措施來實現數據信息的綜合管理。

(一)轉變觀念，加強合作，打破數據封閉堡壘

要建設綜合數據庫及決策支持系統，必須從基礎數據庫以及各政府職能部門業務或分析系統中提取數據。而從黨政各職能部門中索要數據將面臨很大的難題。各職能部門會認為，數據是我們自己的，沒有義務提供給你；數據提供給你了，出了問題責任誰承擔；數據提供出去，安全誰來負責；我的數據你們分析不明白；你分析的數據與我們的報表數據不一致，以誰的為準等等一系列的問題，這些問題不解決，要談綜合數據庫及決策支持建設是一紙空話。我們必須要從以下幾方面解決這些問題：

1.轉變觀念。首先領導要轉變觀念，認識到綜合數據庫及其決策支持系統在全省國民經濟建設中的重要性。要讓各級領導能夠從全省的大局出發，站在更高的角度上來考慮問題，不要僅僅局限于自己的部門，尤其是中直單位，他們既有向國家呈報數據的責任，同時為了地方建設，他們也有向省級領導部門提交數據的責任。

2.變革管理體制。新事物的加入，必然會帶來原有事物的變化，所以原有工作模式和工作方法如果一成不變，將不能適應新系統的需要。但不管怎么變，有一點很重要，那就是必須加強各廳局的協調與合作，打破數據封閉堡壘，做到數據共享。

3.加快、加強數據的立法工作。數據如果共享，必然會帶來諸多問題，例如安全問題、責任問題、權利問題等等，這樣數據的管理與使用變得非常重要，數據使用與管理的相應法律法規必須出臺，要明確責任，打消各部門的顧慮。例如數據密級劃分、數據管理辦法、數據使用規范、數據失密的責任與懲處等等。通過建立數據的法律法規，使得數據管理與使用法律化、規范化。

4.整體經費問題。建立綜合數據庫與決策支持系統，涉及的職能部門多，異構數據庫種類多，數據源復雜。絕不是一朝一夕就能完成的工作，需要耗費很多的人力和財力，這一點需要省領導考慮。當然，綜合數據庫與決策支持系統建成以后，所帶來的效益是非常可觀的，不論是時間、人力、效率、工作經費等都會帶來嶄新的變化。

(二)基礎信息數據源的建設規劃

黑龍江省各部門早期建成的應用系統一般都是各自為政，網絡平臺、數據結構不盡相同，這將給全省的信息整合帶來很大難度。已建成的要采用各種辦法整合，但還有一些部門沒有開始建設或正在準備建設，所以基礎信息數據源的建設規劃變得非常重要。信息標準、傳輸規范、經驗教訓等將會給這些部門指明方向，使這些部門可以不必再走彎路，從而節省大量人力、物力和財力，同時保證了建成系統的兼容性和生命力。

(三)全省綜合數據庫與決策支持系統的建設規劃

綜合數據庫與決策支持系統的建設，絕不是幾個職能部門的事情，這么復雜的一個系統如果不做好全局規劃，顯然是不行的。況且，各職能部門有的已經建立了自己部門的決策支持系統，有的部門正打算做，這樣規劃就顯得各重要了。已建成的決策支持系統必須融合到全省的綜合數據庫與決策支持系統中來，沒有建的或正打算建的給出指導意見。

技術方面的問題

全省綜合數據庫與決策支持系統的整體架構可考慮采用DB-ODS-DW三層體系結構。綜合數據庫應該分步驟分階段，逐步建立和完善。先從基礎好的、應用成熟的、小范圍的業務系統開始，建成一部分，投入應用一部分，逐步形成一個完善的綜合數據庫和決策支持系統。由于篇幅所限本文簡述綜合數據庫與決策支持系統需要研究的幾個技術問題：

決策建模技術。模型就是對實際系統的特征和變化規律的一種抽象。建模技術是決策支持系統的關鍵技術。在探索像政府決策這樣復雜系統的規律時，首先需要建立一個適當的簡化模型，并加以描述;同時在實際運行過程中發現和掌握其本質規律，分析各種因素對科學決策的影響程度，從而為最終確立正確的決策模型提供科學的依據。

模型庫系統。隨著社會和技術的發展，各級政府所面臨的問題會越來越復雜，所需要的決策模型也將越來越多。有時為解決一個問題可能要涉及成百上千個模型。如何自動組織和協調多模型的運行，以達到更高層次的輔助決策能力，是一個必須解決的問題。

接口技術。接口技術的研究主要包括兩個方面：一是決策支持系統內部各部分之間的接口。主要針對決策模型和數據庫之間接口進行研究；二是決策系統與各業務系統之間的接口。主要研究如何把現有的決策支持系統與各業務系統有機地結合起來。

知識表示及推理技術。知識表示和推理是決策支持系統中的關鍵技術。知識表示是把用自然語言形式描述的信息通過形式化的方法轉化為計算機可以識別和使用的形式。目前比較成熟的知識表示方法有謂詞邏輯、產生式規則、語義網絡、框架、神經網絡等。而推理則是根據系統所具有的知識和數據得到新信息的技術。由于政府機關會面臨大量的模糊決策問題，這些問題無法通過精確推理來得到唯一解，這就要求電子政務系統必須應用模糊推理技術和不確定推理技術，以輔助有關部門和領導進行決策。

系統集成技術的研究。現代社會發展變化的速度越來越快，而作為實現社會管理功能的電子政務系統就必須及時反映社會的變化，因此需要著重研究如何把“模型、數據、知識、新技術”結合成一個有機的整體，使系統一方面具有良好的穩定性和可靠性，另一方面又能夠反映當前社會和技術發展的最新動態。

系統開發技術。為使決策支持系統在系統級上實現程序的自動生成，需要大量使用一些成熟的軟件工程技術和工具來實現系統的快速、高效開發。

政務綜合數據庫和決策支持系統的建設不可能一蹴而就，它是一個不斷建立、完善、健全的過程。這個過程是隨著業務量、業務范圍和各職能單位的不斷發展而發展的，其成長的速度非常之快，同時隨著業務的發展，綜合數據庫的價值也將隨之增長。

(作者單位：黑龍江省政務信息化管理服務中心)