服務中小企業信息技術采納推薦系統的研究

金昱成 鐘永灃 關婉湫 陳本濤

[摘 要]本文針對目前我國中小企業信息技術采納遇到的諸多問題,分析了中小企業的自身特點并提出通過推薦系統消除在信息技術采納過程中產生的信息不對稱現象,從而有效地幫助企業進行合理的信息技術采納,降低信息化建設投資的風險,使中小企業在信息化建設中實現效益最大化。

[關鍵詞]信息技術采納;數據挖掘;推薦系統

[中圖分類號]F270 [文獻標識碼]A [文章編號]1005-6432(2009)36-0036-02

1 引 言

截至2007年我國中小企業和非公有制企業數量已超過4200萬戶,占全國企業總數的99.8%。因此推動中小企業信息化,是實現國家信息化發展戰略的重要舉措。本文提出將推薦系統應用于中小企業信息技術采納過程,通過對企業特征的關聯匹配以及企業采納行為分析,利用協同過濾技術幫助中小企業盡可能消除采納過程中的信息不對稱現象,使其技術采納最優。推薦系統最早應用于電子商務,根據顧客的興趣、愛好、行為,推薦顧客可能感興趣或滿意的商品。

2 中小企業信息技術采納現狀及問題分析

我國中小企業信息化已經度過起步階段,開始進入大規模應用階段。存在的主要問題是,觀念認知水平低;IT業務應用少;外部發展環境不健全。信息化建設過程中的核心環節就是信息技術采納,它是企業進行信息化建設的重要環節,對于企業來說需要把握一個適用原則,要與企業內部的實際情況相結合,中小企業信息技術采納應走出一條“低成本、低風險、高效益”的道路。在現實中很多企業對信息技術投資了很大的財力和人力但收效甚微。而造成這一現象的因素是復雜的,可以從以下兩個方面去分析。

(1)內部因素:包括內部組織的管理模式、業務流程,內部人員對引入的信息技術的認識、態度、使用能力等。

(2)外部因素:包括信息技術本身的可用性、周圍企業的采納行為、政府政策、地域差異因素等。

如何提高我國中小企業信息化的成功率,如何讓企業的信息化投資產生更大的效益,是擺在我國企業決策者、管理者、信息系統研發者和技術實施人員面前一個亟待解決的問題。因此開發服務中小企業信息技術采納的個性化推薦系統具有重大的意義。

3 信息技術采納的推薦系統

3.1 推薦系統結構

本系統采用B/S模式,通過登錄頁面可以進入注冊頁面及企業的個人主頁。未注冊的用戶通過注冊信息系統可以獲得注冊人和所屬企業的基本信息以及企業的信息化狀況。已注冊的用戶登錄成功后可以看到個人主頁,在個人的主頁上面主要有留言互動功能,企業、技術、案例的搜索功能,信息技術的推薦列表,對技術評分的頁面,記錄企業采納技術的案例頁面,企業信息的頁面。

3.2 推薦基本流程

用戶注冊個人和企業的基本信息,首先通過與企業數據庫中的具體數據做聚類匹配,選出相似性高的a企業集,將這些企業推薦出來,然后再集合a中的企業針對它們對已使用的技術的評分與相關的標準進行匹配過濾,推薦出這些技術b(推薦結果1),最后列出使用技術b的企業還會使用其他的相關技術c(推薦結果2)(如圖1所示)。

3.3 推薦方法分析

該推薦方法的科學性主要體現在影響因素的選擇、權重的衡定、推薦的組合方式上。

3.3.1 因素的選擇

通過我們前期對中國東部、西部、華北、華東、東南地區共400家企業的問卷調查結果的分析得出了影響中小企業信息技術采納的TAM擴展模型(如圖2所示)。

結合調查過程和修正后的模型分析可以發現,領導者態度對公司對信息技術的有用性、易用性認知影響并不明顯。領導者的態度在一定程度上能夠影響公司高層決策,但是技術的采納更多地受客觀因素如該項技術是否成熟、是否與公司匹配、是否能給公司帶來贏利等因素制約。技術匹配度既影響企業對信息技術的有用性認知,又影響易用性認知。如果新技術與企業適用程度高,并且與企業發展相匹配,那么企業對該項技術的有用性認知會比較高;如果企業內部有合適的技術人員采用該項新技術,企業人員過去的技術經驗也與該項新技術相關,那么企業會覺得該項技術比較容易采用;反之亦然。財力成本影響企業對新技術的易用性認知,但對有用性認知的影響不大。并不是說技術成本高有用性就高,技術對公司的有用性更多地取決于技術與公司是否匹配等其他因素。政府政策和社會環境均屬于環境因素,既影響公司對新技術的有用性認知又影響易用性認知。社會環境方面如同行業競爭者采用的信息技術、公認的品牌信息技術、各種媒體的成功信息技術采納廣告和報道都會提高公司對新信息技術的有用易用認知,從而產生使用意圖。

3.3.2 權重衡定

首先對比的企業屬性是在需求中所進行分析出的相關重要影響因素,在具體的推薦過程中我們會賦予不同的權值。本系統確定指標權重采取層次分析法(AHP),根據專家對各指標重要程度的判斷,實現定性到定量的轉化,得到各指標的權重。利用層次分析法,根據評估目的將指標層層細化,由專家對各指標進行兩兩比較,判斷低層各指標對其上層指標的相對重要性,并將其相對重要性賦予一定數值,構造兩兩比較判斷矩陣,然后通過若干步驟,計算求得各指標權重的數值。

3.3.3 推薦的組合方式

我們通過大量調查分析發現(如圖2所示),a企業集合中的企業往往在信息技術采納方面有很高的相似性,其案例也值得參照,因此技術b有其科學性,這種推薦結果在理論上應當會有很高的準確性但是其廣泛度可能會因為過濾條件過于嚴格而降低;最后,技術c就是對技術b廣度不足的一個良好彌補,通過企業的采納行為來進行推薦可以增加結果的廣度,但是其準確性又會受到影響;因此技術b與技術c同時提供給用戶讓其綜合決策,可以彌補在保證推薦結果準確度一定情況下而結果廣度不足的劣勢。

4 小 結

將推薦系統服務中小企業信息技術采納目前只是設想,具體的實效還需要用戶去評判。影響企業信息技術采納的因素是復雜多變的,推薦系統只能在企業進行信息化建設中起到輔助決策的作用并不能代替人做出決策,因此通過推薦系統能幫助決策者、管理者以及相關技術人員減少信息不對稱,優化技術采納的結構,使信息技術采納更加合理高效,降低企業信息化建設的投資風險,最終達到經濟合理的投資獲取最大利潤的目標。

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