江蘇檢驗檢疫行政事業收費的灰色預測

[摘 要]檢驗檢疫收費系統是一個多因素、多層次、多目標的系統，影響收費的因素很多，包括地區外貿量、出入境貨物批次、貨值等。現有的預測方法一般需要大量、詳盡的統計資料，而且地區外貿增長的預測作為檢驗檢疫收費預測的相關依據。但是，由于外貿業務增長受國內外各種不可測因素影響，造成現有方法對檢驗檢疫收費的預測與實際偏差較大，可信度偏低。實際上，檢驗檢疫收費系統是一個典型的既包含已知又包含未知的灰色系統，根據少量的系統特征數據，可以應用灰色預測技術挖掘系統的變化規律，得到客觀可信的預測結果。本文給出了灰色GM(1，1)模型的算法步驟，將灰色預測方法應用于檢驗檢疫行政事業收費的預測。實際結果表明，灰色預測方法非常簡潔，模擬精度很高，預測的可信度比較好。因此，灰色預測方法在檢驗檢疫行政事業收費預測中具有很強的實用價值。

[關鍵詞]檢驗檢疫行政事業收費;預測;灰色GM(1，1)模型

doi:10.3969/j.issn.1673-0194.2009.16.029

[中圖分類號]F272.1[文獻標識碼]A[文章編號]1673-0194(2009)16-0088-02

1 灰色預測模型

灰色系統理論是我國著名學者鄧聚龍教授于1982年創立的一門新興橫斷學科，它以“部分信息已知，部分信息未知”的“小樣本”、“貧信息”不確定系統為研究對象，通過灰色參數、灰色方程、灰色矩陣來描述系統行為。

檢驗檢疫收費系統是一個多因素、多層次、多目標的復雜系統，它具有層次關系的模糊性和動態變化的隨機性，因此，能夠反映系統特征行為的數據很少，而且反映系統信息的原始序列往往呈現離亂的狀態。灰色系統理論將離亂的原始序列看作灰色過程，通過灰色算子對其進行預處理，充分開發利用少量系統行為特征數據，建立灰色預測模型(GM)。最常用的灰色預測模型是GM(1，1)模型，GM(1，1)模型的形式是:

dx(1)dt-ax(1)=b。

我們可以看到，它是單變量的一階微分方程，只需要一個變量序列就能建模。GM(1，1)模型已經在農業產量、人口增長、商品銷售等眾多領域取得了成功的應用。下面，我們給出灰色GM(1，1)預測模型的算法步驟[4] 。

2 江蘇檢驗檢疫行政事業性收費的灰色預測

根據2002年以來江蘇檢驗檢疫行政事業性收費的歷史數據，我們選擇2002，2003，2004，2005，2006，2007年這幾個特征年份的江蘇檢驗檢疫行政事業性收費數據作為原始序列，見表1。

3 結 論

灰色系統方法的出發點是將系統的行為特征數據看作某個灰色過程，根據社會、經濟、生態等廣義能量系統的行為特征數據，尋找因素自身的變化規律。實踐表明，灰色方法能夠應用于江蘇檢驗檢疫行政事業性收費的預測，并且模擬精度很好，因而預測的可信度比較高。應該說用預測來推證未來，必定存在誤差，且誤差的大小隨預測的未來時間的增加而增加。隨著外貿經濟的發展，江蘇檢驗檢疫行政事業性收費在某個時間段有可能出現突然增加或減少的現象，隨著時間的推移，我們可以不斷地將新的信息補充到預測模型，對預測值進行修正，將得到更加符合實際的結果。總之，灰色系統方法能夠有效地對少量系統特征數據建模，模擬精度和預測效果很好，因此在江蘇檢驗檢疫行政事業性收費預測中具有很強的實用價值。

主要參考文獻

[1] 劉思峰，郭天榜，黨耀國，等. 灰色系統理論及其應用[M]. 第2版，北京:科學出版社，1999.