地區(qū)生產(chǎn)服務業(yè)發(fā)展差異的空間計量分析

摘要:借助空間經(jīng)濟計量模型，在考慮到空間因素影響的條件下，探討了生產(chǎn)性服務業(yè)空間差異影響因素。在納入空間因素的前提下，揭示出顯著影響地區(qū)生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展差異的因素，以及相鄰地區(qū)生產(chǎn)性服務業(yè)有一定的空間依賴性。全域空間自相關分析表明，江蘇生產(chǎn)性服務業(yè)的空間集聚特點逐漸強化，局域空間自相關顯示了各地區(qū)服務業(yè)空間分布的不同特點，生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展已經(jīng)形成以蘇南為核心，以蘇中和蘇北地區(qū)為外圍的發(fā)展格局。江蘇生產(chǎn)性服務業(yè)區(qū)域發(fā)展不僅表現(xiàn)出空間依賴和集聚特性，其背后的影響因素也表現(xiàn)出空間集聚特征。

關鍵詞:生產(chǎn)性服務業(yè);空間相關性;Moran指數(shù);時空數(shù)據(jù)模型

中圖分類號:F114.6 文獻標識碼:B

長期以來，古典經(jīng)濟學至后來的新古典經(jīng)濟學、新經(jīng)濟增長理論，由于空間事物無關聯(lián)及均質(zhì)性假定的局限，以及普遍使用忽視空間效應的普通最小二乘法(OLS)進行模型估計，在實際應用中往往存在模型的設定偏差問題，導致研究得出的各種結(jié)果和推論不夠完整，缺乏應有的解釋力。Krugman(1991)把空間觀念引入了經(jīng)濟學，Paelinck(1974)對傳統(tǒng)計量經(jīng)濟模型假設不足進行修正，提出空間計量經(jīng)濟學的概念和思想。結(jié)合新經(jīng)濟地理學和空間計量經(jīng)濟模型，一批學者在區(qū)域經(jīng)濟學的分析中引入空間因素，運用空間自回歸模型、空間滯后模型，將距離、地理位置等空間因素納入分析框架，在繼承和發(fā)展完善經(jīng)典統(tǒng)計和計量方法的基礎上，運用空間統(tǒng)計和空間計量經(jīng)濟方法，將經(jīng)典統(tǒng)計和計量方法應用于與地理位置及空間交互作用相關的地理空間數(shù)據(jù)，通過地理位置與空間聯(lián)系建立的統(tǒng)計與計量關系，以統(tǒng)計和計量方法識別和度量空間變動的規(guī)律與空間模式的決定因素，為生產(chǎn)性服務業(yè)地區(qū)差距研究提供了一個嶄新的分析思路。

一、文獻回顧與分析框架

(一)文獻回顧

Bhgawati(1984)認為生產(chǎn)性服務業(yè)的快速成長，因為廠商把其內(nèi)部所提供的服務活動予以外部化。JohnTshcetetr(1987)說明美國生產(chǎn)性服務業(yè)的快速成長，是反映美國制造業(yè)為了提高國內(nèi)外市場競爭力、降低其成本，將原本由內(nèi)部提供的服務行為轉(zhuǎn)換由外部專業(yè)廠商來提供，進而推進生產(chǎn)服務業(yè)的發(fā)展。Goe(1996)認為影響生產(chǎn)性服務業(yè)增長的幾大要素，主要是產(chǎn)品和服務生產(chǎn)的轉(zhuǎn)型、大多數(shù)產(chǎn)品生命周期的縮短、短期的顧客貨物的生產(chǎn)正在取代大批量生產(chǎn)經(jīng)營方式;同時，研究與發(fā)展、設計和廣告、產(chǎn)品和服務的市場和分配方面變得越來越重要。有的學者具體指出生產(chǎn)性服務業(yè)成長因素來自生產(chǎn)貨物與服務方式的改變，管制措施與法規(guī)的采取，制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)互動關系的增加，生產(chǎn)過程創(chuàng)新的需要等因素。

以上學者主要從企業(yè)微觀的角度分析生產(chǎn)服務的原因，還有許多學者從企業(yè)宏觀角度分析影響生產(chǎn)服務業(yè)發(fā)展因素，把生產(chǎn)服務業(yè)的增長原因歸結(jié)為商業(yè)復雜性的提高、信息通訊費用的下降及立法環(huán)境及工會組織的影響。Coffey、Bai1ly(1991)探討了服務業(yè)增長和區(qū)位之間的關系，以及彈性生產(chǎn)方式的興起認為在貨物生產(chǎn)和服務業(yè)部門中彈性生產(chǎn)方式的興起促進了生產(chǎn)性服務業(yè)的快速發(fā)展。薛立敏(1995)提出生產(chǎn)性服務業(yè)快速成長的原因主要是生產(chǎn)技術專業(yè)化與分工日細的結(jié)果，服務在生產(chǎn)過程中扮演統(tǒng)合、協(xié)調(diào)、控制、計劃、評估等功能，這些功能有些是企業(yè)自己本身提供，有些時候是由專業(yè)性的廠商來提供服務，進而形成生產(chǎn)性服務業(yè)成長的動因，胡霞(2007)分別從供給和需求角度分析生產(chǎn)服務業(yè)發(fā)展原因。

根據(jù)Tobler(1970)的地理學第一定律，地球上的任何事務都和其它事務有關系，但是距離近的比距離遠的關系更大;各地區(qū)間的生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展差異必定與它們的地理位置和空間關系有關，相鄰城市的服務業(yè)之間應該有較強的相互影響。江蘇各地區(qū)生產(chǎn)性服務業(yè)的空間差異非常明顯，為了從空間統(tǒng)計及計量的角度驗證我們的猜測，本文引入空間統(tǒng)計Moran指數(shù)，檢驗江蘇省13個市之間的生產(chǎn)性服務業(yè)在地理空間上是否具有相關性，使用空間計量經(jīng)濟學的時空數(shù)據(jù)(PanelData)模型，進行市級生產(chǎn)性服務業(yè)影響因素的統(tǒng)計檢驗和計量分析，對生產(chǎn)性服務業(yè)空間差異的原因進行探究，旨在揭示不同地區(qū)之間生產(chǎn)性服務業(yè)的空間差異及其成因。

(二)分析框架

事實上影響生產(chǎn)性服務業(yè)因素是多方面的，理論上可以歸納進供求框架內(nèi)，這些因素分為三類:(1)需求因素，主要是那些因自身發(fā)展而對生產(chǎn)性服務業(yè)形成增長需求的因素，從而推動生產(chǎn)性服務業(yè)的發(fā)展，比如收入水平、城市化程度等;(2)供給因素，主要為生產(chǎn)性服務業(yè)創(chuàng)造增長條件因素，比如經(jīng)濟市場化程度、經(jīng)濟開放程度等;(3)供求因素，主要指那些自身發(fā)展既對生產(chǎn)性服務業(yè)形成增長需求的因素，又為生產(chǎn)性服務業(yè)形成增長創(chuàng)造條件，從而對服務業(yè)增長形成拉動和推動雙向作用的因素，比如經(jīng)濟增長水平。本文從供求的角度分析影響生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展因素，考慮數(shù)據(jù)的可得性，選擇以下因素:經(jīng)濟發(fā)展水平、人民生活水平、經(jīng)濟國際化水平、工業(yè)化水平、工業(yè)發(fā)展狀況、分工與專業(yè)化水平、市場化水平、城市化水平。

二、研究方法與數(shù)據(jù)樣本

(一)空間自相關分析

檢驗區(qū)域經(jīng)濟增長集聚的空間相關性存在與否，空間統(tǒng)計學較常使用兩個統(tǒng)計量:一者是由Moran(1950)提出的空間相關指數(shù)MoranI;另一為Geary(1954)所定義之Gearyc在實際的空間相關分析應用研究中，由于MoranI和Gearyc的作用基本相同，而MoranI更為常用，因此以下介紹MoranI的基本計算原理，并將之應用于江蘇區(qū)域生產(chǎn)服務業(yè)差異與的空間相關性實證研究中。

(二)空間計量經(jīng)濟學模型

經(jīng)過Moran.sI指數(shù)檢驗后，若采用的數(shù)據(jù)存在空間相關性，可以進一步選擇空間計量模型對數(shù)據(jù)進行計量檢驗和分析。空間計量經(jīng)濟學模型形式多種多樣，本文中采取空間回歸模型來進行分析。空間回歸模型有兩種主要基本形式:空間滯后模型(spatiallagmodel，簡稱SLM)和空間誤差模型(spatialerrormodel，簡稱SEM)。其中空間滯后模型主要探討各變量在某一地區(qū)是否有空間溢出效應，空間誤差模型主要用來度量鄰近地區(qū)因變量的誤差沖擊，對本地區(qū)觀察值的影響程度，因此該模型中的空間相關作用存在誤差項當中。鑒于需要考慮空間效應及其影響程度的目的，選擇SEM作為具體的空間計量模型形式，模型的一般形式可以表示為:

(四)樣本的選取和數(shù)據(jù)的使用

本文以江蘇各個市為考察對象，并且根據(jù)它們所處的地理區(qū)域不同劃分為三個地區(qū)，分別是蘇南地區(qū)、蘇中地區(qū)和蘇北地區(qū)。其中蘇南地區(qū)包括蘇州、無錫、常州、南京、鎮(zhèn)江五市，蘇中地區(qū)包括揚州、泰州、南通三市，蘇北包括徐州、連云港、淮安、鹽城、宿遷五市。本文樣本包括江蘇13個地級市從2002-2006年的數(shù)據(jù)，原始數(shù)據(jù)主要來自江蘇和各市歷年的統(tǒng)計年鑒。根據(jù)國家統(tǒng)計局公布的三次產(chǎn)業(yè)劃分規(guī)定(2003)中產(chǎn)業(yè)劃分目錄以及研究需要，本文所指的生產(chǎn)性服務業(yè)包括:交通運輸、倉儲和郵政業(yè);房地產(chǎn)業(yè);租賃和商務服務業(yè);金融服務業(yè);信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè);科學研究技術服務和地質(zhì)勘查業(yè)。

三、空間統(tǒng)計分析

(一)空間相關分析

首先檢測13個市的生產(chǎn)性服務業(yè)在地理空間上的相關性即空間相互依賴性。表2是利用公式(1)-(3)計算的衡量江蘇13個地級市生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展空間自相關性，及集聚的人均生產(chǎn)性服務業(yè)增加值的Moran指數(shù)及其檢驗值。

表2中MoranI的正態(tài)統(tǒng)計量Z值均大于正態(tài)分布函數(shù)在0.01水平下的臨界值(1.96)，表明江蘇13個地級市之間地之間，以人均生產(chǎn)性服務業(yè)增加值衡量的服務業(yè)發(fā)展水平在空間分布上具有明顯的正自相關關系和空間依賴性。較高人均生產(chǎn)性服務業(yè)增加值的城市趨于和較高人均服務業(yè)增加值的城市相靠近，較低人均生產(chǎn)性服務業(yè)增加值的城市趨于和較低人均生產(chǎn)性服務業(yè)增加值的城市相鄰。城市之間的生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展存在空間相關性，即江蘇生產(chǎn)性服務業(yè)服務業(yè)發(fā)展存在明顯的空間集聚現(xiàn)象。

(二)影響因素的空間依賴

生產(chǎn)性服務業(yè)的發(fā)展是受多方面因素影響的，既然生產(chǎn)性服務業(yè)的發(fā)展有空間集聚特征，其影響因素也有可能同樣具備這種特征。利用空間自相關系數(shù)的計算公式，對影響生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展的多種因素也進行空間計量，尋找它們的空間規(guī)律。

對2006年數(shù)據(jù)計算結(jié)果見表3，MoranI指數(shù)的標準正態(tài)分布檢驗結(jié)果表示，總體來看，大多數(shù)因素顯示出一定的空間自相關性。江蘇生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展空間分布特征背后存在一定的特殊經(jīng)濟含義，不僅生產(chǎn)性服務業(yè)區(qū)域發(fā)展表現(xiàn)出空間依賴和集聚特性，其背后的影響因素也表現(xiàn)出空間集聚特征。要素集聚、優(yōu)勢條件集聚、產(chǎn)業(yè)集聚、社會發(fā)展資源集聚與服務業(yè)地區(qū)差異同時存在，相互作用和影響。對于落后地區(qū)來說，要想取得服務業(yè)發(fā)展的進步，發(fā)揮后發(fā)優(yōu)勢，縮小地區(qū)的差距，一定要注意這些影響條件的分布狀況，正確處理它們與生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展的相互關系，有效利用優(yōu)勢條件和主動創(chuàng)造發(fā)展優(yōu)勢，為生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展營造良好發(fā)展環(huán)境。生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展水平和影響因素同時存在空間自相關的結(jié)論證明，對生產(chǎn)性服務業(yè)地區(qū)發(fā)展進行研究時，不能忽視空間因素，應該在經(jīng)濟模型中引入地理空間變量和納入空間效應的影響，而普通的計量模型已不再適用，空間計量的應用成為必然。

(三)生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展成因的空間統(tǒng)計

空間相關分析雖然可以定量證明江蘇各市生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展的空間相關性，但對造成區(qū)域生產(chǎn)性服務業(yè)集聚行為的影響因素和形成原因未能做出定量分析。為此，以下我們采用時空數(shù)據(jù)分析法，以江蘇13個市為空間單元進行區(qū)域生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展成因的空間統(tǒng)計檢驗和計量分析。由于數(shù)據(jù)空間相關性的存在，普通最小二乘法將會帶來有偏或者無效的估計結(jié)果，一般采用最大似然估計、工具變量估計、廣義最小二乘估計以及廣義矩估計等方法來作為空間計量模型的估計方法。同時對于PanleData空間回歸模型的估計問題，廣義矩法(GMM)作為最大似然估計法的一種替代方法已被更為廣泛的驗證和應用，這主要是因為GMM估計不需要對概率密度或似然函數(shù)作出假設，而是一開始就設定一組等式或矩函數(shù)，它們含有模型的變量和參數(shù)，然后根據(jù)二次標準函數(shù)找出滿足這些等式的參數(shù)值，因此GMM估計量是一致的，對于線型模型，GMM是廣義的最小二乘法，這類似于解決異方差和自相關的工具變量估計法。本文選擇GMM估計方法來對所構(gòu)建的PanleData空間回歸實證模型即式(9)進行估計，模型結(jié)果見表4。

根據(jù)表4計量檢驗結(jié)果，我們分別得到固定效應和隨機效應兩組模型估計結(jié)果，從R2值來看，模型的擬合優(yōu)度均比較高，同時根據(jù)Wald F檢驗顯示，在1%的顯著性水平下兩組模型都不能拒絕沒有固定效應的零假設;而BP LM檢驗拒絕了不同時期的誤差項之間不存在相關性的零假設;Hausman檢驗則拒絕了固定效應模型與隨機效應模型之間無差別的零假設，證明固定影響模型使用起來更為可靠。因此，我們以固定效應模型的估計結(jié)果為依據(jù)，分析各種因素對江蘇生產(chǎn)性服務業(yè)影響效應，并討論不同區(qū)域之間的空間溢出效應。從表4可以看出，在納入空間因素的前提下，影響地區(qū)生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展差異的因素中除市場化水平不顯著外，其它均顯著。

人均可支配收入通過影響生產(chǎn)性服務業(yè)的需求從而影響服務業(yè)發(fā)展水平，空間計量結(jié)果證明人均可支配收入提高1元，人均生產(chǎn)性服務業(yè)增加值平均增加0.335元。一般情況下，許多服務產(chǎn)品的需求收入彈性高于農(nóng)產(chǎn)品和工業(yè)品。隨著經(jīng)濟發(fā)展和生活水平提高，人們對于服務業(yè)，特別是對生產(chǎn)性服務業(yè)的需求會上升。在其他條件相似的條件下，隨著收入水平增加，人們會擴大對服務業(yè)的消費。

國際化水平對生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展影響比較大，前者每提高1%，后者將會平均增加29.46元。生產(chǎn)性服務業(yè)大多數(shù)部門是以國內(nèi)和地方市場為主要方向，但是如今在全球服務貿(mào)易迅速發(fā)展的同時，服務業(yè)的國際間直接投資也在高速增長，通過貿(mào)易和工業(yè)生產(chǎn)國際化，產(chǎn)生了對銀行、保險、信息、軟件、電腦、運輸?shù)壬a(chǎn)性服務的需求。經(jīng)濟國際化水平的擴大開放將有利于發(fā)達國家先進服務技術向我國的擴散和轉(zhuǎn)移，促進我國生產(chǎn)性服務業(yè)的發(fā)展和提高競爭力。一些發(fā)達國家和地區(qū)的資深生產(chǎn)性服務供應商在專業(yè)知識和技巧方面擁有獨特的所有權優(yōu)勢，能夠高效率地為其他經(jīng)濟部門提供更高端的技術和服務，這也正是我國生產(chǎn)性服務業(yè)的薄弱環(huán)節(jié)。實踐表明，在生產(chǎn)性服務業(yè)領域，跨國公司與發(fā)展中國家服務企業(yè)在產(chǎn)品設計、技術訣竅、管理技巧和服務水平等方面的差距，要大于在制造業(yè)方面的差距。經(jīng)濟的開放將在先進技術和科學管理方面帶來積極的傳播效應，促使我國生產(chǎn)性服務業(yè)的技術進步加快。

工業(yè)化水平生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展影響比較大，前者每提高1%，后者將會平均增加25.89元。工業(yè)化和生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展是相互依托相互促進的關系。知識密集型的生產(chǎn)性服務業(yè)是企業(yè)構(gòu)成產(chǎn)品差異和決定產(chǎn)品增值的基本要素。著名的管理學家邁克爾#8226;波特在其價值鏈分析模型中指出企業(yè)的競爭優(yōu)勢來自于整個產(chǎn)業(yè)鏈條上游的研發(fā)、設計，中游的零件制造與組裝，下游的廣告、品牌、包裝、促銷、分銷以及售后保證等諸多環(huán)節(jié)。這每一項活動都影響著企業(yè)的相對成本，為造就企業(yè)獨特的形象奠定基礎，而維持上游、下游的優(yōu)勢對構(gòu)筑制造企業(yè)的核心競爭力意義重大。而企業(yè)管理學中著名的“微笑曲線”，則更形象地展示了生產(chǎn)性服務對打造制造業(yè)競爭優(yōu)勢的貢獻。在產(chǎn)品價值鏈中，由研發(fā)設計到制造加工到銷售等各項活動，其附加價值曲線形成兩頭高中間低的“微笑曲線”，左端是上游的材料、零部件、研發(fā)、創(chuàng)新等，基本上屬于高科技產(chǎn)業(yè)，其附加價值較高，右端是下游的品牌、渠道、促銷、物流、金融等，多屬于高附加價值的服務業(yè)，中間是需要大量勞動力的加工、組裝工序，其附加價值較低。制造企業(yè)只有選擇向附加價值較高的兩端發(fā)展，才能創(chuàng)造持久的競爭優(yōu)勢。另一方面，制造業(yè)企業(yè)活動外置又帶動了新興生產(chǎn)性服務業(yè)的發(fā)展。隨著企業(yè)活動外置所發(fā)展起來的服務行業(yè)多是以計算機相關服務、技術服務等為代表的新興服務業(yè)。

工業(yè)發(fā)展水平對生產(chǎn)性服務業(yè)的影響也是明顯的，前者每增加1元后者將平均增加0.57元。生產(chǎn)服務業(yè)是為了滿足中間需求，向農(nóng)業(yè)、工業(yè)甚至服務業(yè)本身提供中間產(chǎn)品，其在工業(yè)化進程中扮演著越來越重要的角色。而我國現(xiàn)階段，工業(yè)對服務業(yè)的需求最多。雖然與消費服務業(yè)有所不同，生產(chǎn)服務業(yè)有很大一部分是向地區(qū)外的企業(yè)提供的，但是在現(xiàn)實的提供生產(chǎn)服務過程中，與易達性相關的因素如交通設施狀況、信息基礎設，與接近相關的因素如接近客戶、同行和外部信息，還有決定服務質(zhì)量和服務效率等等，它們對服務企業(yè)的選址發(fā)揮主要作用。所以，工業(yè)發(fā)展好的城市，容易吸引生產(chǎn)服務企業(yè)進入，帶來交易成本的節(jié)約、可達性增強及業(yè)務機會的增多。工業(yè)發(fā)展程度是生產(chǎn)服務業(yè)發(fā)展的一個重要影響因子。

工業(yè)企業(yè)數(shù)量對服務業(yè)發(fā)展水平有一定的影響作用。生產(chǎn)服務業(yè)是以工業(yè)為主要市場的，與易達性相關的因素，如交通設施狀況、信息基礎設施與接近相關的因素，如接近客戶!同行和外部信息還是決定服務質(zhì)量和服務效率的重要影響因素，它們對服務企業(yè)的選址還是發(fā)揮主要作用。所以工業(yè)發(fā)展好的城市，容易吸引生產(chǎn)服務企業(yè)進入，帶來交易成本的節(jié)約、可達性增強及業(yè)務機會的增多。即只有工業(yè)具備一定的規(guī)模和發(fā)展基礎，才會對生產(chǎn)服務業(yè)形成足夠的需求，才能引致生產(chǎn)服務業(yè)的發(fā)展。

城市化水平對生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展影響比較大，前者每提高1%，后者將會平均增加30.45元。城市化水平從根本上決定著城市整體發(fā)展的層次和質(zhì)量，決定城市經(jīng)濟競爭力強弱。城市化的水平越高越能獲得人口與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的集聚經(jīng)濟效益，從而使社會產(chǎn)生對生產(chǎn)和生活服務的高需求，達到對生產(chǎn)性服務業(yè)各個行業(yè)形成和發(fā)展所需的起點規(guī)模。比如，金融保險、信息服務、房地產(chǎn)等生產(chǎn)性服務業(yè)往往在大城市比較發(fā)達，因為只有當人口規(guī)模達到一定程度，才能形成有效的供給。當城市化達到一定的發(fā)達程度后，生產(chǎn)性服務業(yè)又對城市化有大的促進作用。與理論的預想有所不同的是，在當前階段，分工與專業(yè)化水平對生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展的影響還不顯著。

如前所述， 衡量了樣本觀察值中的空間溢出效應。在表4中，能夠較好地通過1%顯著水平下的計量檢驗，表明中國各市之間存在顯著的空間溢出效應，進一步驗證了前面Moran.sI指數(shù)結(jié)論;且符號為正，說明本地區(qū)的生產(chǎn)服務業(yè)會受到相鄰地區(qū)生產(chǎn)服務業(yè)發(fā)展的影響。

四、小結(jié)

借助空間經(jīng)濟計量模型，在考慮到空間因素影響的條件下，本文探討了江蘇生產(chǎn)性服務業(yè)空間差異影響因素。全域空間自相關分析表明江蘇生產(chǎn)性服務業(yè)的空間集聚特點逐漸強化。研究表明不僅江蘇生產(chǎn)性服務業(yè)區(qū)域發(fā)展表現(xiàn)出空間依賴和集聚特性，其背后的影響因素也表現(xiàn)出空間集聚特征。在納入空間因素的前提下，顯著影響地區(qū)生產(chǎn)服務業(yè)發(fā)展差異的因素有居民生活水平、經(jīng)濟國際化水平、工業(yè)化水平、工業(yè)發(fā)展水平、市場化水平、城市化水平。除此之外，各市生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展還受到相鄰市生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展狀況的影響，即相鄰地區(qū)生產(chǎn)性服務業(yè)有一定的空間依賴性。

參考文獻:

[1] (加)赫伯特.G.格魯伯、邁克爾.A沃克.服務業(yè)的增長原因與影響[M].上海:三聯(lián)書店上海分店，1993.

[2] 鐘韻，閻小培.我國生產(chǎn)性服務業(yè)與經(jīng)濟發(fā)展關系研究[J].人文地理，2003(5).

[3] 胡霞，魏作磊.中國城市服務業(yè)發(fā)展差異的空間經(jīng)濟計量分析[J].統(tǒng)計研究，2006(9).

[4] 吳玉鳴，徐建華.中國區(qū)域經(jīng)濟增長集聚的空間統(tǒng)計分析[J].地理科學，2004(12).

[5] 李輝.我國地區(qū)服務業(yè)發(fā)展影響因素研究[J].財貿(mào)經(jīng)濟，2004(7).

[6] 胡霞.從需求角度對我國城市服務業(yè)發(fā)展差異的影響因素分析[J].嶺南學刊，2007(2).

[7] Ehagwati， J. N.， Splintering and disembodiment of services and developing nations[J].The World Economy， 1984(7).

[8] W.R.Goe. Producer Services， Trade and the Social Division of Labour[J].Regional Studies，1996(4).

[9] W. J. Coffey， A. S. Bail ly， Producer Services and Flexible Production: An Exploratory Ana lysis[J].GrowthChange， 1991(1).

(責任編輯:關立新)