本科《計量經濟學》課教學理念淺談

摘要:計量經濟學課程的重要性已逐漸為人們所認識，并已經被國家教育部確認為經濟學門類各專業的核心課程，其必將對我國經濟學人才培養質量產生重要影響。但反思計量經濟學課程的教學還有許多問題需要改進。因此，從計量經濟學課程教學理念改革的角度進行了若干思考。

關鍵詞:本科;《計量經濟學》課;教學理念

中圖分類號:G642.0 文獻標志碼:A 文章編號:1673-291X(2010)05-0217-02

“計量經濟學”作為一門課程，在我國一部分高等院校經濟學科、管理學科相關專業中開設已經有二十年的歷史，它的重要性也逐漸為人們所認識。克萊因(R·Klein)說:“計量經濟學已經在經濟學科中居于最重要的地位，在大多數大學和學院中，計量經濟學的講授已經成為經濟學課程表中最有權威的一部分”。 薩繆爾森(P·Samuelson) 認為:“第二次大戰后的經濟學是計量經濟學的時代”。 1998年7月，教育部高等學校經濟學學科教學指導委員會討論并確定了高等學校經濟學門類各專業的八門共同核心課程，其中包括“計量經濟學”。這是我國經濟學學科教育走向現代化和科學化的重要標志，必將對我國經濟學人才的培養質量產生重要影響。特別是計算機技術的迅速發展和計量軟件開發，為計量經濟學的應用提供了廣闊的空間。應該說，經過多年的努力，在計量經濟學課程建設上我們已經取得了不小的成績。在充分肯定這門課程作用的基礎上，認真總結多年的教學實踐，我們也感到對于本科計量經濟學的教學理念還需要進一步商榷。

目前，我們研究問題的分析方法已經實現了由過去的定性分析到定量分析的轉變，特別是計量經濟的研究方法已經成為經濟學及相關領域的主流方法，這是值得充分肯定的。這也是我們本科計量教學工作者的一大貢獻，它徹底扭轉了單純的定性分析理念。然而，令人不安的是在本科計量經濟學的教學中出現了兩種傾向:其一是把計量經濟學當成了“圣經”，唯計量是從，似乎是沒有計量參加的學科都是偽科學或者說不夠科學，其結果是計量方法的濫用;其二是計量的數學化，也就是數學的計量而不是經濟學的計量，其結果是使得計量經濟學脫離實際，變成了數學游戲。就上述問題，結合本科計量經濟學教學實際談談我們的看法。

一、計量經濟學不是“圣經”:完美中有折中

首先，計量模型是完美的。我們以一元模型為例:

Y=β0+β1X+μ(1)

其中，μ表示除X以外的所有影響Y的因素，模型(1)叫總體回歸模型。該模型描述的變量之間的關系是相關關系，而非函數關系。對同樣問題處理的數理模型:

Y=β0+β1X(2)

模型(1)比模型(2)完美，因為模型(1)比模型(2)考慮問題全面。在模型(1)中，每給X一個值，從理論上講，由于μ的存在，模型考慮了和X對應的所有Y的值;模型(2)僅考慮了因素X對Y的唯一影響，而沒有考慮X以外的其他因素對Y的影響，因此，模型(2)僅考慮了和X“對應”的一個Y值，這里對應加引號是因為從理論上講，那個Y值僅僅是無窮多個Y值中的一個，而未必就是真的和X對應的那個，這就是計量經濟學家和數理經濟學家的不同之處，所以，我們說計量經濟學是完美的(確切的說是計量模型比數理模型完美)。但是，完美的計量模型(總體回歸模型)理論上是存在的，實踐中是求解不出來的，不是因為我們的計算技術達不到而求解不出來β0，β1，而是由于總體的無限性和μ的復雜性(隨機變量)，特別是在現實經濟問題中，我們面臨的問題的總體一般是不知的(總體數據搜集的困難)。因此，計量經濟學家就退而求其次優結果━━總體回歸直線:

E(Y)=β0+β1X(3)

總體回歸直線(3)就是我們常說的函數形式或方程，它是由(1)兩邊取數學期望而得到(假定E(μ)=0)，它揭示了，每給X一個值，有唯一的一個Y的期望值與之對應。這里的分析思路:從模型(1)到模型(3)就由相關關系轉化為函數關系，從而計量模型的完美性在這里受到了挑戰，這就是我們說的計量模型的第一次打折。那么總體回歸直線(3)是否可以順利的求解呢?在總體數據已知的條件下可以找到。在現實經濟問題中，我們面臨的問題的總體一般是不知的，因此求解總體回歸函數的思路也是行不通的。既然是這樣，那就退而求其次優結果(再次打折)，計量經濟學家自然就想到借助樣本來分析問題，建立樣本回歸模型:

Y=■0+■1X+e(4)

這里，■0，■1是總體回歸(1)中β0，β1的近似估計，殘差e也是隨機干擾項μ的近似估計。那么樣本回歸模型(4)可以容易求解嗎?盡管樣本的數據可以很容易的收集，但是由于殘差同樣存在和隨即干擾項的一樣困難，使得樣本回歸模型僅僅是理論上的存在，現實中很難操做。計量經濟學家又再次退而求其次優結果，尋找樣本回歸直線(第三次打折):

■=■0+■1X(5)

這里，方程(5)是由(4)兩邊取數學期望得到的。參數的估計應用了普通最小二乘法。單就上述分析過程我們不難發現，計量模型是完美的，而模型估計是打折的不完美。

二、計量模型與模型估計一樣嗎?

計量模型指的是總體回歸模型，模型估計是樣本回歸函數(回歸直線)。因此，用計量模型方法分析問題的實質是歸結為模型估計，所以，這種方法也是折中(打折)的研究問題。那么這種方法可靠嗎?當上述研究的問題(計量模型)滿足基本的假定條件才是可靠的:(1)正態性假設:隨機誤差項服從正態分布。等價于被解釋變量(因變量)在自變量的各水平上服從正態分布;(2)獨立性假設，無自相關性假設;(3)同方差性假設;(4)隨機誤差項與解釋變量不相關;(5)零均值假設。這些假定條件在現實經濟問題中是很難滿足的，而且模型估計是直接對樣本負責，而只有樣本滿足簡單隨機抽樣，才能夠較好地描述總體狀態特征。我們知道，真正的簡單隨機抽樣也是不容易做到的。因此，我們主張使用計量分析方法也要謹慎，它不是隨便就可以使用的，盡管專業的計量分析軟件大大簡化了計量的運算。

三、本科《計量經濟學》課教學理念:理論與應用并重

目前，與過多介紹理論的傳統教學方式相比，隨著多媒體技術的應用，計量經濟學的教學生動了很多，老師也會列舉一些例子對所講授的內容進行說明，但是多數僅限于此，并沒有對計量經濟學的建模步驟、原理以及模型的局限性等進行深入分析，更談不上與學生的互動。而且計量經濟學方法已經被廣泛地用于分析中國現實經濟問題，但是實際教學中仍然缺乏包含經典案例的教材。同時，由于授課學時的限制使得目前的計量經濟教學中缺少生動的案例分析。

我們既要重視理論方法，也要重視應用模型和應用中實際問題的解決。因此，在課程內容和教學大綱的安排上要強調理論、案例和實驗多元化的教學手段，理論教學、實驗教學和案例教學應成為當前計量經濟學教學缺一不可的內容。尤其是實驗教學和案例教學，在教學過程中起著激發學生主觀能動性、創新能力的作用，授課教師應根據學生專業(如金融、財政、國際貿易)的不同，安排相應的案例和實驗內容，使學生能夠很好地將經濟理論和計量經濟學的實證分析方法結合起來，提高學生對實際經濟問題的分析和判斷能力。

實驗教學是計量經濟學教學中不可或缺的一部分，對于培養學生的動手能力是至關重要的。因此，在計量經濟學的實驗教學中要注意兩方面的問題:第一，實驗教學要與理論教學相銜接，即應該將實驗教學合理、恰當地穿插在理論教學的過程中，而不能截然分離開。這樣有助于加深學生對理論知識的理解和應用。第二，教師應該精心選擇實驗內容，編好實驗計劃，做好示范。在編寫實驗計劃時不僅要加強基礎內容的學習訓練，而且要構建能有效將實踐技能訓練與科學研究能力相結合的實驗體系，進而形成“基礎實驗→綜合實驗→研究創新型實驗”多層次、多模塊相互銜接實驗教學。第三，結合實際情況，要特別強調學生在處理數據(如:頻率轉換、季節調整)、建立模型等方面容易出現的問題。

總之，為了實現本科《計量經濟學》課教學理念的改革，突出基本思想、方法和應用的教學，最關鍵的還是加強計量經濟學師資隊伍的建設，大力培養既懂經濟又熟悉數學和計量方法的教師隊伍，使我們的計量經濟學教師的知識結構合理，如在本科階段學數學、研究生讀經濟、博士讀數量經濟等。

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