知識管理在信息分析中的應用探討

[摘 要]本文通過分析知識管理與信息分析的關系后得出，信息分析是知識管理的基本內客，井對知識管理在信息分析中的作用及實現方式進行探討。

[關鍵詞]知識管理；信息分析；關系

[中圖分類號]G202 [文獻標識碼]A [文章編號]1008—0821(2010)01—0023—03

在知識經濟時代，經濟發展中的知識含量越來越高，企業間的差距更多地表現在對知識信息的生產、傳播、使用上。因此，企業管理也發生了根本性變革。知識管理就是興起于企業界的一種新的管理思想和理念，正越來越多地成功運用于各個領域。信息分析是科技信息機構為政府部門、企業和個人提供有價值知識與信息的智能活動，能否在信息分析中實施知識管理?又如何能有效地借鑒知識管理的理念和方法，使信息分析與時代前進的步伐保持一致呢?本文就此進行探討。

1 知識管理與信息分析的關系

1.1 關于知識管理

知識管理是以知識作為管理對象，對知識的生成創新、識別獲取、分類整理、記錄儲存、傳播交流、開發利用等有關方面進行管理。將捕獲的知識與技能傳播給需要的組織或個人，以便他們能夠做出最好的決策。知識又分為顯性知識和隱性知識，顯性知識是指記錄在某種載體上的知識，可編碼，易于整理、存儲、學習、傳遞和交流。它通常以出版物、數據庫、技術文檔等形式存在。隱性知識是指以潛在的非編碼形式存在于人的頭腦中、行為上和概念里的難以表述或不愿表述的內隱知識，與組織成員的個人能力息息相關，是個人思想、經驗的一種體現。它表現為管理和組織的技巧，可操作的程序、技術能力、工作經驗和教訓等。隱性知識比顯性知識更能激活靈感和啟發創新，是一種更有價值的知識。但在一定條件下兩者是可以相互轉換的。

知識管理包含三方面的涵義：對顯性知識的管理，體現為對客觀知識的組織管理活動；對隱性知識的管理，體現為對人的管理；對顯性知識和隱性知識轉換的管理，體現為知識創新。

1.2 關于信息分析

信息分析是將大量離散、無序、質量不一的信息進行搜集、選擇、加工和組織，形成增值的信息產品，最終為不同層次的科學決策服務的一項科研活動。通過系統化的方法將信息轉化為情報、知識和謀略，并應用于人類的各項活動和各種決策中，比如用于解決實際問題，推演事物發展變化規律，或預測事物未來發展變化情況等。涉及的范圍包括世界范圍發展水平趨信息分析，向技術經濟信息分析，市場信息分析，產品信息分析，管理信息分析，戰略信息分析等。需要的信息分析人員也是從事不同領域、不同行業，而且具備發現問題的能力、搜集信息和數據的能力、組織調查研究的能力、理解和分析專業問題的能力、應用中外文的能力和計算機能力。因此信息分析是一項需要高素質人才進行的高增值的知識發現活動。

1.3 知識管理和信息分析的關系

1.3.1 從管理的目標看

知識管理是利用組織機構內外部各類知識資源和集體智慧，提高組織運作效率、創新能力和競爭力，以實現其戰略目標；信息分析以提高組織市場決策能力，控制可預見風險，預測未來市場競爭趨勢為目標。兩者都以提高組織核心競爭力作為活動的目標。

1.3.2從管理的對象看

知識管理以知識為核心，涉及與知識有關的技術、組織結構和其它各種資源。是對知識的收集、處理、傳遞、運用、創新等過程的管理。信息分析則需要對大量信息進行有效發掘、篩選、識別和分析，消除其中的不確定因素，使信息增值。兩者都是由知識或信息資源分析整合入手，以獲取有用信息或知識井加以創新。

另一方面，知識管理以隱性知識管理為重點，注重顯性知識與隱性知識之間的轉換與共享。知識來源于人的思維，惟有人才能創造知識，知識也只有通過人的主觀能動性才能真正發揮其價值，因此知識管理的本質是對人的管理。它強調入腦潛能的釋放，通過知識的充分交流和共享生產更多的知識，以創造更大的價值。實際上，知識管理是將組織可得到的各種來源的信息轉換為知識，并將知識和人聯系起來的過程。而從事信息分析的工作人員必須具備較高素質和知識水平，他們不僅為政府部門提供決策服務，而且為企業、個人提供市場調查、項目咨詢、企業診斷、競爭分析等服務，由此而長期積累的個人工作經驗和判斷力、決策時所具有的洞察力和前瞻性，掌握的技術技能和技術秘密等等隱性知識，正屬于知識管理的對象。

1.3.3從使用的手段看

信息技術是實施知識管理的重要工具。不同的組織在實施知識管理的具體過程中要借助不同的技術產品和工具。知識管理的技術基礎主要有因特網／內聯網、群件技術、數據倉庫、文本挖掘與數據挖掘、文檔管理技術、元數據以及智能Agent技術等。

信息分析中的信息搜集、組織、傳遞等環節以及信息分析方法均依賴于信息技術的應用。信息技術不僅加快信息傳遞的速度，增加信息獲取的廣度，而且使無序的信息有序化，這對知識創新中的信息保障有著積極作用。數據庫技術、多維度分析技術、數據查詢與搜索引擎等技術方法的應用，為信息分析人員提供精確的數據分析結果，為研究結論提供更為可靠的依據，也使信息分析研究水平不斷提高。專家系統、專門分析工具、決策支持系統等能支持分析人員對知識分析和運用。甚至有些優秀的決策支持系統還會促使每個信息分析人員去挖掘其頭腦中的隱性知識，以形成具有自己特色的理論性、科學性的信息分析方法，并運用到具體的決策分析研究中，進行信息的綜合創新，從而提高決策支持研究成果的水平和質量。就是依托于計算機技術、遠程通訊技術、數據庫技術和網絡技術的應用，使得信息分析研究方法中定量分析方法(如時間序列法、趨勢外推法、多元分析法、系統分析法等)、定量與定性相結合的分析方法占主要地位。

1.3.4從產生的效果看

知識管理要達到知識的分享和創新，即讓組織成員們通過組織機構提供的傳輸信道和交流平臺，共同分享、吸收組織知識資源，以此來提高組織整體技能水平和創新能力；信息分析則是在現有的技術條件下，獲得支持現代決策的高附加值的信息產品，實現經濟效益最大化。知識管理應用于信息分析，能使信息分析機構整體業務能力提高，使信息產品更具競爭力。

基于以上幾方面可看出，信息分析就是知識管理的基本內容。

2 知識管理在信息分析中的應用

知識管理強調利用先進的信息技術手段和科學的組織方法，對組織的顯性知識和隱性知識進行整理、組合和挖掘，通過學習和交流，在組織內部實現共享和應用，最終提高組織的創新和應變能力。信息分析研究中的知識管理過程就是為了滿足信息分析工作的需要而進行的顯性知識和隱性知識的共享與提供過程，目的是利用集體智慧提高信息分析服務的應變和創新能力。那么，知識管理在信息分析工作中的作用主要有哪些呢?

2.1 使顯性知識有序化

利用計算機系統將經過編碼的顯性知識如研究報告、咨詢案例等有序地儲存于數據庫中，便于機構成員地利用。

2.2 利于隱性知識顯性化及共享

(1)利用知識發現與挖掘工具和人工智能技術來獲取蘊藏于海量顯性信息中不完全的、模糊的、隨機的，但又是有效的、新穎的、潛在有用的隱性知識，將隱性知識顯性化，以便于知識的明晰、提取和重復利用。這是實現知識共享的前提。

(2)使個人的內隱知識轉化為組織的外顯知識。知識挖掘不僅促進分析人員之間的知識流轉與共享過程，加強分析人員頭腦中隱性知識顯性化，使分析人員借助知識共享增加自身知識，改變知識結構，在此基礎上進行知識創新；而且促進個人知識不斷融入機構的知識庫，促進分析人員融人機構的知識管理過程。由此可見，知識管理不僅僅是利用電腦或電信網絡搜集、整理和傳遞知識信息，更重要的是挖掘存在于人腦中的知識，實現知識的創造和利用，實現人本身的創新能力與信息技術的有機結合。

2.3 加快信息分析研究進程

知識管理集成信息收集、組織、檢索、挖掘和傳遞的各種技術，如信息組織技術、信息檢索技術、信息推送技術、人工智能等，能加速信息分析各研究環節的實現，使信息分析人員集中精力對信息進行深加工。

2.4 促使信息分析研究向高知識化、高智能化發展

知識的創新是知識經濟發展的基礎和原動力，而經濟的發展比以往任何時代都更加依賴于知識信息的創造、加工、傳播和利用。隨著市場競爭的日益激烈，信息分析研究機構除了為政府部門服務，還應面向市場，以市場需求為導向，實現商品化，并且逐步拓展到知識產權、商業秘密保護和高新技術發展跟蹤預警等領域。知識管理的介入，加快了它的發展步伐。

3 知識管理在信息分析研究中的實現方式

3.1 設立知識主管

信息分析機構的組織結構與知識管理活動相適應是知識管理有效實施的保證，所以要設立知識主管。知識主管(Chief Knowledge Offieer，簡稱CKO)是指一個組織內部專門負責知識管理的高級職位。負責這個職位的人不僅要制定管理的目標、內容、流程和實施方案，建立知識管理愿景，營造知識管理環境，還要領導知識管理工作，為決策者提供決策支持。要確保組織知識管理目標的實現，就要使CKO處于組織的決策層，并組成實施知識管理的機構，這樣才能在組織內部建立一個有利于交流的文化氛圍與環境，使分析人員之間的交流通暢。

3.2 建立適應知識管理要求的技術環境

知識管理的實施，要求具備網絡通訊、電子等設備和技術的支持，以適應其技術、方法的應用。只有將兩者所依賴的計算機技術與信息技術有效地結合起來，才能使知識資源快速流動和共享，實現隱性知識和顯性資源的相互轉化。同時要積極研發應用智能化軟件輔助系統，實現信息分析的技術手段、分析方法的系統化集成，以此提高信息分析能力，優化分析成果。

3.3 建立適合實際工作需要的知識倉庫

知識積累是實現知識共享的基礎。但積累于個人頭腦中的寶貴經驗，如所掌握的大量對信息分析研究有用的資源包括他們的思維方式，對市場獨到的看法等等。會隨著人才的流失而跟著流失，導致其他人沒有機會得以借鑒和應用。建立知識倉庫就可存儲組織機構內部、外部的顯性知識和隱性知識，為信息分析人員工作中的知識創新提供良好氛圍和便利條件，使組織和研究人員的知識得到創新和積累。

知識倉庫是面向主題的、多種類型知識庫的集成。可支持管理人員決策。而知識庫作為存貯知識、傳遞知識、共享知識和培訓的平臺，需要分析研究人員積極參與它的建設。每個參與者可根據他們需求從中提取出有用的元素，同時，又可將他們擁有的資源和知識(包括經驗、數據、技巧等)填充到知識庫中，從而使之得到及時地更新和正常、有效地運行。

3.4 建立開放式信息分析研究環境

利用信息網絡，推動跨地域信息資源共享，使信息分析研究機構擁有充分、準確的信息，是搞好信息分析研究工作的基礎。網絡將信息分析研究機構、咨詢機構、決策機構及廣大用戶聯系起來，使各類信息快速相互傳遞，為信息分析提供必要的信息保障。信息分析人員可通過網絡進行技術交流，向其他信息分析研究機構的專家咨詢難題，不同部門的信息分析研究人員還可通過網絡進行合作研究，消除了時間空間上的距離。開放式信息分析研究環境使交流范圍不僅局限于國內，各國之間的信息分析機構也可以進行橫向聯合、協作研究，以及時了解吸收國內外相關的先進技術和經驗，這是改善和提高組織內部分析人員知識結構的途徑之一。

3.5 建立健全信息機構管理機制

知識創新的基礎是充分而有效的知識共享，有效的知識交流為知識共享提供了通暢的途徑。對顯性知識管理，可用計算機網絡實現知識資源的交流、共享，對隱性知識的管理相對有一定難度。要使分析人員自覺、充分地發揮個人的聰明才智，樂于與他人共享自己的隱性知識和經驗，必須建立人性化的規章制度和有效的激勵機制，倡導團隊協作精神和創新精神，創造一種能使隱性知識與顯性知識產生互動的平臺，減少隱性知識的交流與共享的障礙，使組織成為有利于知識生成、交流、利用與創新的場所。這樣，信息分析人員頭腦中的智慧和經驗就可轉化為組織的顯性知識資源，其他人員在充分共享這些知識的同時也進一步轉換為個人的智慧，從而形成一個知識積累呈螺旋式上升、知識創新不斷推進的良性循環過程。

3.6 建立學習型組織

隱性知識只有在溝通、分享與共享情況下才能快速增長成顯性知識或無形資產。而隱性知識的溝通、分享與共享都必須在有形或無形的組織中進行才能得以實現。大力倡導學習型組織，就是實現這種有組織的學習。使隱性知識得以流動與轉化，實現知識資源的整合與共享，實現知識創新。

信息分析研究活動是智力高度集約的跨學科、多層次、綜合性科研活動，要求分析人員要有廣博的知識視野。通過學習型組織，每個分析研究人員會樹立起主動學習、主動交流、取長補短的自覺性和積極性，使自己的知識不斷地更新和深化。知識結構不斷地得到完善。這樣，分析研究人員在專業多樣化的基礎上實現個人專業知識綜合化，從而形成復合型的專家群體。

總之，知識管理的成功實施，會有效地提高信息機構對智力資產的管理水平和管理能力，為信息機構的知識傳承和輔助創新提供必要保障。