我國計算機及相關設備制造行業上市公司薪酬投入效率評價研究

摘要:文章應用數據包絡分析對我國計算機及相關設備制造行業上市公司的薪酬投入效率進行了測度和分析。研究結果表明，該行業上市公司的薪酬投入效率整體不高，大部分公司非DEA有效，這與國內上市公司薪酬體系設計不夠完善有關。非DEA有效的公司可通過減少薪酬、提高主營業務收入和凈利潤來達到DEA有效。

關鍵詞:計算機及相關設備制造行業;上市公司;薪酬;效率;DEA

一、 引言

隨著信息技術的發展，全球對計算機及相關產品的需求迅速增加。進入21世紀以來，計算機及相關產品市場是全世界制造企業關注的焦點，計算機及相關產品制造業的產值占我國GDP的比重正在逐年增加。該行業作為國家和政府重點扶持的對象，其相關企業的薪酬投入歷來被認為是相對較高的，然而是否這樣的薪酬投入帶來了相應的產出效率，或者在目前的產出情況下薪酬的投入可否減少等問題卻鮮見有人提及。本文試圖利用數據包絡分析技術(Data Envelopment Analysis，簡稱DEA)對這一問題進行初步研究。數據包絡分析是一種非參數的前沿分析方法，與常用的效率評價方法(如財務指標評價法和主成分分析法等)相比，它不要求對基本的生產函數做出明確的定義，而且可以評價具有多個輸入和多個輸出的同類單元之間的效率情況，適用于本項目的研究。

二、 DEA方法的基本原理

1978年，著名的運籌學家A.Charnes，W.W.Cooper和E.Rhodes提出了評價同類決策單元相對有效性的數據包絡分析方法，即DEA。它使用數學規劃模型來評價具有多個輸入、特別是多個輸出的同類決策單元(Decision Ma-king Unit，DMU)間的相對有效性。該方法是通過觀察到的n個決策單元的m種投入和s種產出數據，由公理假設建立相應的生產可能集，相應于該生產可能集，以那些投入最小、產出最大為目標的帕累托最優的決策單元所對應的點構成生產前沿面，相應的決策單元即為DEA有效單元。同類決策單元具有如下三個特征:有相同的目標和任務;有相同的外部環境;有相同的輸入和輸出指標。但是，在外部環境和內部結構沒有多大變化的情況下，同一DMU的不同時段可視為同類型的DMU。根據本研究的特點，選取DEA方法中的BC2模型來進行有關評價。

需要說明的一點是，上述BC2模型是基于投入的，也就是說決策者追求的是在保證產出不變的情況下，盡量壓縮投入，從而提高效率;還有一種BC2模型是基于產出的，使用該模型的決策者追求的是在投入不變的情況下，盡量使產出最大。本文使用的是基于投入的BC2模型，對基于產出的BC2模型有興趣的讀者請參見參考文獻4。

三、 計算機及相關設備制造行業上市公司薪酬投入效率研究

1. 決策單元和指標的選取。本文選取計算機及相關設備制造行業在滬市和深市上市的所有11家上市公司2006年~2008年的經營情況作為樣本決策單元，以各公司的年報作為數據來源(數據取自深圳國泰安公司CSMARR系統)，除深科技2008年、長城電腦2008年、浪潮信息2008年、方正科技2008年、實達集團2006年、實達集團2007年的數據不全無法計算之外，選取其他共計27個決策單元進行研究。在指標選取方面，由于DEA方法的優越性主要體現在對多輸入和多輸出的綜合評價上，因此輸入輸出指標首先必須滿足評價的要求，即能有效地反映決策單元的競爭力水平;其次從技術角度來看，各輸入或輸出指標之間不能存在明顯的線性關系;最后還需要考慮到數據口徑的統一性、可比性以及數據的可得性。綜合考慮以上各因素，本文選取主營業務收入、凈利潤為輸出指標，應付工資和應付福利費為輸入指標。

2. DEA計算的結果。將原始數據輸入EXCEL表，運用EMS軟件進行求解。由于DEA有效的各決策單元間仍存在相對效率高低的情況，故應用超BC2模型再次進行計算，計算結果見表1。對那些非DEA有效的決策單元，應用X0=?茲X0-S0-和Y0=Y0+S0+對投入產出指標進行調整，得到目標改進值見表2。

3. 結果分析。

(1)DEA有效性分析。DEA有效表明該公司在薪酬投入方面的整體效率相對較高，即與同類上市公司相比有較高的投入產出比。由表1和表2可以看出，在11家計算機及相關設備制造行業上市公司3年的經營中，深科技2006、2007年、湘計算機2006、2007年、浪潮信息2007年、ST綿高科2007、2008年、方正科技2006、2007年、實達集團08年等10個決策單元的DEA效率值大于等于1，且S+和S-皆等于0，表明這幾個決策單元為DEA有效，即在11家上市公司3年的經營中，這幾個決策單元的薪酬投入相對有效率。在這幾個決策單元中，又以深科技2007年、湘計算機2007年和實達集團2008年的薪酬投入效率最高，其次分別為方正科技2007年、浪潮信息2007年、方正科技2006年、ST綿高科2008年、深科技2006年、湘計算機2006年、ST綿高科2007年。而七喜股份、海星科技、百花村和華東電腦等4家公司2006年~2008年的效率均較低，需要引起公司管理層的關注。值得指出的是，整個計算機及相關設備制造行業上市公司的薪酬投入情況在整體效率有效前沿面上的僅10家，占總數的37%，說明計算機及相關設備制造行業上市公司薪酬投入的整體效率并不高，這與目前我國計算機及相關設備制造行業上市公司與國外同類公司相比，薪酬體系設計不夠完善有較大的關系。

(2)目標改進分析。一般來說，上市公司優化資源配置是其改進效率的關鍵。DEA方法為公司改進效率提供了一(下轉第114頁)定的依據。非DEA有效的公司可以通過對投入產出指標進行調整，最終達到整體效率的相對有效。表2是非DEA有效的計算機及相關設備制造行業上市公司投入產出指標的目標改進值，比較該表中的數據與原始數據可以發現，絕大多數決策單元的薪酬投入數據改進值都比原始數據小，表明大部分非DEA有效的決策單元的薪酬投入都過高，為達到DEA有效需大幅度削減薪酬，其中尤以七喜股份2007年的薪酬投入與調整值的差距最大，應付工資和應付福利費合計共需減少14 517 697.49元。而大部分產出數據則均比原始數據大，表明大部分非DEA有效的決策單元若希望達到DEA有效，需要大幅提高主營業務收入和凈利潤。這也表明，非DEA有效的計算機及相關設備制造行業上市公司的實際盈利能力比較差，尤其是華東電腦2008年的經營情況，若想達到DEA有效，其凈利潤需增加135 827 953.5元。所以這些公司應加大對薪酬投入的控制，提高管理水平，增強盈利能力。

四、 結論

分析表明，國內的計算機及相關設備制造行業上市公司的薪酬投入效率有待進一步提高。非DEA有效的上市公司要達到DEA有效，其投入產出指標存在較大的調整空間。與國外同類公司相比，我國計算機及相關設備制造行業上市公司規模相對偏小，薪酬體系設計不夠健全。另一方面，與發達國家相比，我國計算機產業仍處于產業鏈的中下游，產品的技術含量和附加值都比較低，利潤空間較小，這也是造成贏利能力較差的主要原因。因此，改善薪酬體系設計，調整投入和分配結構，增加產品的技術含量和經濟附加值，提高企業的管理和技術水平將是我國計算機及相關設備制造行業提高薪酬投入效率的主要途徑。

本文運用DEA方法對計算機及相關設備制造行業上市公司的薪酬投入效率進行了評價，是一個很好的嘗試，但也存在一定的問題。DEA評價的結果與評價指標的選取有很大的關系，本文限于篇幅及數據采集的困難，只是相對簡單的選取了上市公司年報數據中與薪酬密切相關的應付工資和應付福利費作為投入，而將主營業務收入和凈利潤作為輸出。事實上，反映薪酬投入的指標決不僅僅限于上述兩項，還包括各類獎金、股份及期權等等，而薪酬投入的績效也不僅反映在收入和利潤方面，還表現在客戶滿意度、產品質量等方面。因此，在以后的研究中，可以考慮將主成分分析法與DEA方法相結合，首先通過主成分分析法對評價體系中的眾多指標進行分類和壓縮，再將壓縮后的綜合指標利用DEA進行有關評價。

參考文獻:

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5. 魏權齡.數據包絡分析.北京:社會科學出版社，2004.

基金項目:教育部人文社科基金青年項目(09YJC6301 04)。

作者簡介:周麗虹，暨南大學管理學院博士生。

收稿日期:2009-12-15。