指南7:公平性(Equity)
藥物經濟學評價的目的是為了提高醫藥資源使用的效率和公平性,因此在條件允許時,應當考慮評價結果的公平性問題。在闡明研究方法中存在的公平性假設時,應進行適當的敏感性分析,說明公平性假設對結果的影響。如果資料完備,
應該確定主要的受益亞組和劣勢亞組的公平性相關特征,如年齡、性別、種族、地區、社會經濟地位或健康狀態等群體特征。當不同亞組獲益程度不同,且可以選擇性地對不同亞組進行干預時則應當報告每個亞組的成本-效果信息。
解釋:
在任何用來做資源分配的經濟評估中,公平性是決策者必須經常面對的問題。公平性是指一項干預活動所影響到的所有生命、生活年或質量調整生命年(QALYs)的價值都(假設)是相等的,而不管目標群體的個人或種族的年齡、性別或社會狀態等。
公平性可以分為與需求有關的公平性和與使用服務可及程度有關的公平性(Hauck,2003)。如下幾個方面可能對研究結果產生公平性影響:(1)研究設計中的公平性假設,如目標人群、對照、研究時限、貼現、重要臨床假設、專家意見等;(2)分析方法中的公平性假設,如模型設計中的參數假設;(3)與醫療可及性及可獲得性相關的公平性假設。但對公平性的全面討論超出了經濟學指南的范疇。盡管如此,公平性的重要性促使研究者和決策者在做出醫療資源分配決策時應當顧及實施經濟評估的時機,并將公平性分析與經濟效率的分析分開。
研究者必須清楚研究中暗含的公平性假設,例如,假設每1個患者的1個生命年都被賦予了同樣的權重,而不管該病人的年齡、性別和社會經濟狀態;又如,假設很多人都獲得小幅度QALY的增加與少數人獲得大幅度QALY的增加具有相等的期望價值。
當研究者需要進行敏感性分析時,應根據明確的或暗含的假設選擇敏感性分析的指標。例如,評估一種卵巢癌新治療方法所獲得的生產力,采用人力資本法時,如果僅采用女性工資率去評估,其所得的價值將低于采用包括男性工資率在內的全體平均工資率所能獲得的結果,因此,應采用全體工資率進行敏感性分析;又如,采用較高的貼現率能夠降低未來產出的現值,進行敏感性分析時應采用較低的貼現率。