面向大規(guī)模定制的瓶頸成組調(diào)度啟發(fā)式方法研究

陳亞絨 管在林 彭運(yùn)芳 邵新宇

1.華中科技大學(xué)數(shù)字制造裝備與技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,武漢,430074 2.溫州大學(xué),溫州,325035

0 引言

大規(guī)模定制是指以大規(guī)模生產(chǎn)的成本和速度為單個(gè)客戶(hù)定制加工單件產(chǎn)品的生產(chǎn)模式[1],即以類(lèi)似于標(biāo)準(zhǔn)化或大批量生產(chǎn)的成本和時(shí)間,提供滿足顧客特定需求的產(chǎn)品和服務(wù)。文獻(xiàn)[2]將大規(guī)模定制成功實(shí)施的技術(shù)研究歸為三類(lèi)：①運(yùn)作模式,如客戶(hù)驅(qū)動(dòng)的設(shè)計(jì)與制造、敏捷制造、供應(yīng)鏈管理、精益制造等;②使能技術(shù)或先進(jìn)制造技術(shù),如計(jì)算機(jī)數(shù)字控制、柔性制造系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)/制造等;③信息傳輸,如有效傳遞客戶(hù)需求信息至設(shè)計(jì)與制造等環(huán)節(jié)的方式與途徑。

目前,對(duì)于大規(guī)模定制的研究更多地集中于產(chǎn)品(族)設(shè)計(jì)與產(chǎn)品配置,而生產(chǎn)計(jì)劃與調(diào)度作為大規(guī)模定制的關(guān)鍵使能技術(shù)之一,直接影響大規(guī)模定制能否成功實(shí)施。大規(guī)模定制環(huán)境下,客戶(hù)定制需求的多樣化與個(gè)性化,使得訂單的品種增多,同一品種的需求數(shù)量急劇下降,對(duì)生產(chǎn)批量和提前期造成很大影響,導(dǎo)致生產(chǎn)計(jì)劃調(diào)度的復(fù)雜性和難度增加。已有的關(guān)于生產(chǎn)計(jì)劃調(diào)度的研究大多是從宏觀層面討論生產(chǎn)計(jì)劃模式和技術(shù)關(guān)鍵,如Zangiacomi等[3]提出了面向制鞋企業(yè)的基于層次分析決策模型的有限能力調(diào)度系統(tǒng),能夠根據(jù)訂單的復(fù)雜性、緊迫性和重要性為其分配相應(yīng)的優(yōu)先權(quán),并以靈活的短期計(jì)劃方式,快速響應(yīng)市場(chǎng)需求;Yao等[4]通過(guò)分析非回轉(zhuǎn)類(lèi)零件的制造流程和制造特征,將工藝參數(shù)和功能參數(shù)與制造資源能力、夾具設(shè)計(jì)、安裝設(shè)計(jì)和產(chǎn)品容差等關(guān)聯(lián),開(kāi)發(fā)了面向大規(guī)模生產(chǎn)的綜合計(jì)劃系統(tǒng);Partanen等[5]通過(guò)分析大規(guī)模定制的生產(chǎn)要素,提出了一種快速生產(chǎn)系統(tǒng)模型。

本文通過(guò)分析大規(guī)模定制環(huán)境下的產(chǎn)品特征和生產(chǎn)特征,描述了面向大規(guī)模定制的模塊成組調(diào)度問(wèn)題,提出了基于瓶頸工序的最小化加權(quán)拖期啟發(fā)式調(diào)度方法并進(jìn)行了實(shí)際的數(shù)據(jù)驗(yàn)證。

1 面向大規(guī)模定制的成組調(diào)度問(wèn)題

1.1 大規(guī)模定制的產(chǎn)品與生產(chǎn)特征

大規(guī)模定制的核心是采用模塊化的設(shè)計(jì)方法構(gòu)建產(chǎn)品(族)和模塊(族)模型,如圖1所示。產(chǎn)品(族)模型覆蓋了一個(gè)客戶(hù)群的需求,描述了一類(lèi)產(chǎn)品。當(dāng)特定的客戶(hù)需要某一種產(chǎn)品時(shí),設(shè)計(jì)人員可通過(guò)產(chǎn)品配置完成,即根據(jù)客戶(hù)的功能要求等選擇相應(yīng)的模塊或配件(下文統(tǒng)稱(chēng)為模塊)組合成產(chǎn)品[6]。

圖1 產(chǎn)品(族)的模塊化特征示意圖

與產(chǎn)品設(shè)計(jì)特征一致,大規(guī)模定制生產(chǎn)的基本思想是：以批量生產(chǎn)少品種的產(chǎn)品/模塊以適應(yīng)客戶(hù)的多樣化需求,即盡量將定制產(chǎn)品的生產(chǎn)問(wèn)題通過(guò)產(chǎn)品成組和過(guò)程重組轉(zhuǎn)化為或部分轉(zhuǎn)化為批量生產(chǎn)問(wèn)題,減少定制零部件數(shù)和定制環(huán)節(jié)[7]。按照這種生產(chǎn)方式,用戶(hù)得到的是定制的、個(gè)性化的產(chǎn)品,生產(chǎn)廠家則是采用大批量生產(chǎn)方式制造成熟產(chǎn)品及其模塊,即模塊批量化生產(chǎn)是大規(guī)模定制的生產(chǎn)特征。

1.2 大規(guī)模定制的成組調(diào)度問(wèn)題描述

成本與交貨期是大規(guī)模定制模式面臨的挑戰(zhàn),大規(guī)模定制環(huán)境下,因產(chǎn)品的多樣化,生產(chǎn)與工藝路線存在不確定性,容易造成企業(yè)生產(chǎn)能力的動(dòng)態(tài)不足。按照Pareto的20/80法則,當(dāng)產(chǎn)能不足時(shí),優(yōu)先滿足重要客戶(hù)訂單,可以避免客戶(hù)流失給企業(yè)造成影響。根據(jù)約束管理(TOC)理論,限制企業(yè)產(chǎn)能的關(guān)鍵是瓶頸工序,最大限度地利用瓶頸工序的產(chǎn)能,能夠使系統(tǒng)獲得最大產(chǎn)出。而模塊工件的成組生產(chǎn)能夠縮短品種間切換的生產(chǎn)準(zhǔn)備(setup)時(shí)間,提高系統(tǒng)的產(chǎn)出。由此提出面向大規(guī)模定制的模塊成組調(diào)度問(wèn)題為：針對(duì)客戶(hù)的訂單需求,通過(guò)產(chǎn)品配置生成模塊生產(chǎn)需求,合理成組模塊批的生產(chǎn),保證在滿足生產(chǎn)工藝約束、產(chǎn)能約束等條件下實(shí)現(xiàn)加權(quán)拖期最小化。

為建立大規(guī)模定制的成組調(diào)度問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型,定義如下參數(shù)：C為客戶(hù)數(shù)量;H為產(chǎn)品類(lèi)型數(shù)量;I為模塊工件數(shù)量;J為模塊工件加工工序數(shù)量;M為設(shè)備數(shù)量;Q為定制工序數(shù)量;T為計(jì)劃期;wc(c=1,2,…,C)為客戶(hù)c的權(quán)重;Pch(h=1,2,…,H)為客戶(hù)c需求的h類(lèi)產(chǎn)品;Ech為P ch的完成時(shí)間;Dch為Pch的交付時(shí)間;Lch為Pch的拖期時(shí)間,Lch=max(0,Dch-Ech);Mi(i=1,2,…,I)為第i個(gè)模塊工件;Mch為產(chǎn)品Pch配置生成的模塊工件,Mch∈Mi;Oij(j=1,2,…,J)為模塊工件Mi的第j道工序;Ochq(q=1,2,…,Q)為Pch的第q道定制工序;Och為Pch的工序集,Och=Oij∪Ochq;Rm(m=1,2,…,M)為第m臺(tái)設(shè)備;Cmt(t=1,2,…,T)為設(shè)備Rm在計(jì)劃期t內(nèi)的產(chǎn)能;STij為工序Oij的生產(chǎn)準(zhǔn)備時(shí)間;Sij、Schq(q=1,2,…,Q)分別為工序 Oij、Ochq的開(kāi)始時(shí)間;dur ij、dur chq分別為工序 Oij、Ochq的加工時(shí)間;Wijt、Wchqt分別為計(jì)劃期t內(nèi)完成工序Oij、Ochq產(chǎn)生的負(fù)荷。假設(shè)所有產(chǎn)品的釋放時(shí)間為0,且所有的設(shè)備在0時(shí)刻都是空閑的,建立面向大規(guī)模定制的模塊成組調(diào)度問(wèn)題數(shù)學(xué)模型如下：

式(1)表示目標(biāo)函數(shù)為最小化加權(quán)拖期;式(2)為同一產(chǎn)品或模塊工件的工藝順序約束,表示工序Oij在工序Oi,j+1之前完成;式(3)表示生產(chǎn)能力為1的設(shè)備的析取(disjunctive)能力約束,表示在某一時(shí)刻不同工序不能由同一設(shè)備加工;式(4)為生產(chǎn)能力大于1的設(shè)備的累積(cumulative)能力約束,表示計(jì)劃周期t時(shí)設(shè)備Rm上的加工負(fù)荷之和不能超出其生產(chǎn)能力約束;式(5)為工序開(kāi)始加工時(shí)間的非負(fù)約束。

2 瓶頸成組調(diào)度啟發(fā)式方法

目前,生產(chǎn)調(diào)度的方法有多種,以遺傳算法(GA)[8]、禁忌搜索(TS)[9]、模擬退火(SA)[10]等為代表的智能優(yōu)化方法普遍存在初始值和參數(shù)的選擇比較困難的不足,若選擇不當(dāng),不僅會(huì)使計(jì)算時(shí)間很長(zhǎng),也不能得到理想的計(jì)算結(jié)果。以SPT(shortest processing time first)、EDD(earliest due date)等為代表的啟發(fā)式算法[11-12]求解效率普遍較低,誤差較大,但因其方法簡(jiǎn)單、直觀、易于實(shí)施,被廣泛應(yīng)用于實(shí)際調(diào)度問(wèn)題的求解中。

基于大規(guī)模定制的模塊成組調(diào)度問(wèn)題特征,針對(duì)大規(guī)模定制環(huán)境下,因客戶(hù)需求個(gè)性化與多樣化,經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)某些生產(chǎn)資源的設(shè)計(jì)生產(chǎn)能力小于需求量而形成生產(chǎn)瓶頸,且瓶頸的數(shù)量和位置隨時(shí)間變化而變化的特征,本文提出了集成客戶(hù)優(yōu)先權(quán)和拖期最小化的瓶頸調(diào)度啟發(fā)式方法,該方法能有效平衡生產(chǎn)準(zhǔn)備時(shí)間與產(chǎn)品交貨期之間的矛盾,保證大規(guī)模定制生產(chǎn)成本與交貨期的優(yōu)化目標(biāo)。該方法涉及客戶(hù)優(yōu)先權(quán)的確定、瓶頸的有效識(shí)別,以及針對(duì)瓶頸環(huán)節(jié)的加權(quán)最大拖期最小化啟發(fā)式算法。

2.1 客戶(hù)優(yōu)先權(quán)

客戶(hù)優(yōu)先權(quán)事實(shí)上代表了客戶(hù)訂單的重要程度,客戶(hù)優(yōu)先權(quán)越高的訂單越優(yōu)先投產(chǎn)。客戶(hù)優(yōu)先權(quán)的確定可運(yùn)用模糊綜合評(píng)判法確定,具體如下：

(1)確定客戶(hù)優(yōu)先權(quán)的影響指標(biāo),構(gòu)建客戶(hù)優(yōu)先權(quán)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。一般認(rèn)為,客戶(hù)的重要程度與客戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)價(jià)值等級(jí)和信用等級(jí)正向相關(guān)。客戶(hù)的價(jià)值等級(jí)或信用等級(jí)越高,則客戶(hù)越重要,如可建立某企業(yè)的客戶(hù)優(yōu)先權(quán)的影響指標(biāo)體系如圖2所示。

圖2 企業(yè)客戶(hù)優(yōu)先權(quán)計(jì)算指標(biāo)體系

由圖2可以看出,客戶(hù)優(yōu)先權(quán)影響指標(biāo)體系是一個(gè)三級(jí)指標(biāo)結(jié)構(gòu),一級(jí)指標(biāo)為客戶(hù)優(yōu)先權(quán),二級(jí)指標(biāo)為價(jià)值等級(jí)和信用等級(jí),V2={v 21,v22},三級(jí)指標(biāo)為具體測(cè)量指標(biāo),V3={v31,v32,…,v3n}。

邀請(qǐng)相關(guān)人員(如客戶(hù)主管、銷(xiāo)售人員等)分別對(duì)二級(jí)指標(biāo)、三級(jí)指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較打分(1～9)構(gòu)造判斷矩陣,運(yùn)用層次分析法確定指標(biāo)體系各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重,得到三級(jí)指標(biāo)權(quán)重S3=

(2)收集每一個(gè)客戶(hù)的優(yōu)先權(quán)評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù),計(jì)算客戶(hù)優(yōu)先權(quán)。客戶(hù)指標(biāo)的模糊評(píng)價(jià)尺度一般采用李克特的五級(jí)量表[13],則評(píng)價(jià)集為U={u1,u2,u3,u4,u5},客戶(hù)優(yōu)先權(quán)評(píng)價(jià)體系三級(jí)指標(biāo)隸屬度矩陣為

運(yùn)用模糊綜合評(píng)判法可計(jì)算得到客戶(hù)的優(yōu)先權(quán)矩陣

2.2 瓶頸識(shí)別

一般情況下,生產(chǎn)企業(yè)的瓶頸分為靜態(tài)瓶頸與動(dòng)態(tài)瓶頸兩種。靜態(tài)瓶頸是指計(jì)劃期內(nèi)可用能力小于或等于所需能力的任何資源,可通過(guò)監(jiān)測(cè)在制品的隊(duì)列長(zhǎng)度、計(jì)算機(jī)器利用率以及負(fù)荷狀況、觀測(cè)產(chǎn)品生產(chǎn)類(lèi)型(V型、A型、T型)等多種方法識(shí)別。一個(gè)生產(chǎn)計(jì)劃期內(nèi),如果某生產(chǎn)設(shè)備前的在制品堆積越多,則該設(shè)備越有可能是生產(chǎn)瓶頸。具體計(jì)算方法可簡(jiǎn)化為：對(duì)于生產(chǎn)系統(tǒng)中的M種資源R1,R2,…,RM,假設(shè)計(jì)劃期內(nèi)其實(shí)際產(chǎn)出能力分別為C1,C2,…,CM,負(fù)荷量為W1,W2,…,WM,則資源的負(fù)荷率為λm=W m/C m,負(fù)荷率最高的即為系統(tǒng)瓶頸。

由于市場(chǎng)需求的變化,生產(chǎn)產(chǎn)品的品種、批量和排序等多個(gè)因素的波動(dòng),使得系統(tǒng)中存在的生產(chǎn)瓶頸也可能會(huì)是動(dòng)態(tài)變化的[14]。一般認(rèn)為,動(dòng)態(tài)瓶頸是指由于計(jì)劃或管理不當(dāng),造成通過(guò)某種資源的實(shí)際物流與計(jì)劃物流產(chǎn)生顯著偏差,進(jìn)而使生產(chǎn)系統(tǒng)產(chǎn)出率降低。動(dòng)態(tài)瓶頸并不一定是能力總量不足,但其效果與靜態(tài)瓶頸是相同的。因動(dòng)態(tài)瓶頸是生產(chǎn)執(zhí)行過(guò)程中出現(xiàn)的瓶頸,其識(shí)別相對(duì)比較復(fù)雜,可運(yùn)用線性規(guī)劃的對(duì)偶理論計(jì)算得到。通過(guò)建立生產(chǎn)系統(tǒng)的線性規(guī)劃模型,根據(jù)對(duì)偶理論可以得到各個(gè)制造資源的影子價(jià)格。當(dāng)影子價(jià)格不為零時(shí),影子價(jià)格最大則表明這種制造資源短缺。

2.3 加權(quán)最大拖期最小化啟發(fā)式算法

以識(shí)別的瓶頸機(jī)器資源產(chǎn)能為約束,以模塊工件族為調(diào)度對(duì)象,最小化加權(quán)最大拖期w L max的算法流程如圖3所示。通過(guò)不斷重復(fù)移動(dòng)、拆分、前移加權(quán)最大拖期模塊工件族,拆分、后移次交期模塊工件族等操作,實(shí)現(xiàn)瓶頸任務(wù)排序的優(yōu)化,最小化加權(quán)最大拖期。當(dāng)兩個(gè)解的加權(quán)最大拖期相等時(shí),以生產(chǎn)準(zhǔn)備時(shí)間較短的解為較優(yōu)解。

(1)初始化。按照“同類(lèi)模塊工件合并”的原則將計(jì)劃期內(nèi)相同類(lèi)型的模塊工件合并為模塊工件族,交貨期人為設(shè)定為模塊工件族中所包括的最晚交貨期值,模塊工件加工數(shù)量為模塊工件總數(shù)量。然后按照交貨期優(yōu)先原則(EDD)對(duì)不同模塊工件族進(jìn)行排序,每個(gè)模塊工件族間也按照EDD的優(yōu)先級(jí)順序排列,當(dāng)交貨期相同時(shí),按照優(yōu)先權(quán)順序排列,得到初始加工順序,計(jì)算出加權(quán)最大拖期w L max=wi max(E im-Dim,0),i=1,2,…,I,其中Eim表示模塊工件的完工時(shí)間,Dim表示預(yù)期的模塊工件交貨期,w i表示模塊工件族中權(quán)重最大的模塊工件的權(quán)重。在以下模塊工件族的調(diào)整移動(dòng)過(guò)程中,如果整個(gè)族移動(dòng)到相同的模塊工件族的前面或者后面,則與工件族合并(圖4)。在工件族移動(dòng)的過(guò)程中,工件不能超過(guò)其最早開(kāi)工時(shí)間。

圖3 調(diào)度算法流程圖

圖4 模塊工件族的調(diào)整

(2)加權(quán)最大拖期工件族移動(dòng)(圖5)。稱(chēng)含有加權(quán)最大拖期工件的工件族為加權(quán)最大拖期工件族。將加權(quán)最大拖期工件族嘗試移動(dòng)至前面的每個(gè)位置,得出當(dāng)前排序的wL′max,并將結(jié)果逐一與w Lmax進(jìn)行比較,若比wLmax小,則將加權(quán)最大拖期工件族位置交換;否則不交換,繼續(xù)遍歷,直到w L max保持不變。

圖5 加權(quán)最大拖期工件族移動(dòng)

(3)拆分、前移加權(quán)最大拖期工件族(圖6)。以加權(quán)最大拖期工件為臨界點(diǎn),將加權(quán)最大拖期工件族拆分成兩段,拆分后,工件族的前一子段包含相應(yīng)的加權(quán)最大拖期工件,嘗試將包含加權(quán)最大拖期工件的子工件族前移,得出當(dāng)前排序的w L′max 并與 wL max比較 ,若wL′max 比wL max小 ,就將前段位置前移,然后回到步驟(2);否則不交換,繼續(xù)遍歷。若遍歷前面所有位置wL max不變,進(jìn)入下一步。

圖6 拆分、前移加權(quán)最大拖期工件族

(4)拆分、后移次交期工件族(圖7)。若某個(gè)模塊工件的交期晚于wL max,但卻排在加權(quán)最大拖期工件之前,則稱(chēng)包含此類(lèi)工件的工件族為次交期工件族。將次交期工件族進(jìn)行拆分,拆分成兩個(gè)子段,前一段工件族中的工件交期在wL max之前或相同,后一段工件族的工件交期晚于wL max,然后將后段產(chǎn)品族后移,得出當(dāng)前排序的w L′max并與w L max比較 ,若wL′max比 wL max小,就將后段位置交換,返回步驟(2);否則不交換,繼續(xù)遍歷,若遍歷后面所有位置w Lmax不變,迭代結(jié)束。

圖7 拆分、后移次交期工件族

3 實(shí)例驗(yàn)證

運(yùn)用以上方法對(duì)某裝配型企業(yè)的生產(chǎn)調(diào)度問(wèn)題進(jìn)行了實(shí)例驗(yàn)證,計(jì)劃期訂單包括表1所示的5個(gè)客戶(hù)的8個(gè)產(chǎn)品,生產(chǎn)資源數(shù)量和利用率如表2所示,產(chǎn)品模塊配置與每個(gè)模塊在機(jī)器資源上的加工時(shí)間如表3所示,10個(gè)模塊在機(jī)器資源上的加工順序如圖8所示。R9表示人工裝配資源,因存在生產(chǎn)準(zhǔn)備和加工結(jié)束之后的整理工作等,平均工作效率為90%。10個(gè)模塊中,M1 、M7、M 9、M 10是完全定制模塊,其他為定制通用模塊,可通過(guò)批量成組生產(chǎn)縮短生產(chǎn)準(zhǔn)備時(shí)間,獲得規(guī)模效益,但成組批量的增加也會(huì)對(duì)生產(chǎn)周期造成影響,因此要確定合適的成組生產(chǎn)批量,而且要考慮客戶(hù)的權(quán)重。

表1 客戶(hù)訂單需求

表2 生產(chǎn)資源數(shù)量與利用率

表3 產(chǎn)品模塊配置與模塊工件的加工工序時(shí)間表

根據(jù)客戶(hù)的數(shù)據(jù)資料,計(jì)算客戶(hù)的權(quán)重分別為wA=90,wB=80,wC=80,wD=70,wE=75。比較計(jì)劃期機(jī)器資源的產(chǎn)能與負(fù)荷,識(shí)別瓶頸資源為機(jī)器R6。運(yùn)行加權(quán)拖期最小化啟發(fā)式方法,得到訂單模塊工件在瓶頸機(jī)器R6上的加工順序和訂單情況(訂單號(hào),數(shù)量)為

M6-1(A 02,60)→M10-4(C02,80)→M3-2(E01,C02,A01,350)→M6-1(B01,B02,290)→M8-1(A02,120)→M8-1(C01,D01,B02,270)

由此可以看出,在瓶頸資源上A02訂單的模塊6工序1(M 6-1)單獨(dú)完成,而B(niǎo)01與 B02訂單的該工序進(jìn)行了批成組生產(chǎn);同樣,對(duì)于模塊8的工序1(M 8-1)也是分成了兩組進(jìn)行生產(chǎn),模塊3的工序2(M 3-2)將3個(gè)訂單批成組生產(chǎn),模塊10為定制模塊,單獨(dú)完成生產(chǎn)。

圖8 各個(gè)模塊工件的加工工序圖

為了檢驗(yàn)所提算法的有效性,將以上的數(shù)據(jù)按照模塊工件單批生產(chǎn)與模塊工件批完全成組生產(chǎn)兩種方式進(jìn)行調(diào)度,其結(jié)果比較如表4所示。結(jié)果表明,本文提出的瓶頸工序啟發(fā)式方法能夠平衡交貨期與生產(chǎn)成本、客戶(hù)優(yōu)先權(quán)等多重因素,在獲得與模塊工件單批生產(chǎn)相當(dāng)?shù)慕回浧跐M足率的條件下,能夠通過(guò)批量模塊的恰當(dāng)合并,縮短生產(chǎn)準(zhǔn)備時(shí)間,減少搬運(yùn)次數(shù),從而降低生產(chǎn)成本。

表4 三種模塊化調(diào)度算法的結(jié)果比較

4 結(jié)束語(yǔ)

通過(guò)分析大規(guī)模定制模式下的產(chǎn)品與生產(chǎn)特征,提出了模塊工件成組的瓶頸啟發(fā)式調(diào)度方法,對(duì)其中的客戶(hù)優(yōu)先權(quán)確定、瓶頸識(shí)別、最小化加權(quán)拖期的啟發(fā)式算法等進(jìn)行了深入分析,并將提出的方法運(yùn)用于實(shí)際生產(chǎn)數(shù)據(jù)。與模塊工件單批生產(chǎn)及模塊工件批完全成組生產(chǎn)方法相比較,本文提出的方法能夠?qū)崿F(xiàn)交貨期、生產(chǎn)準(zhǔn)備時(shí)間和客戶(hù)優(yōu)先權(quán)的平衡關(guān)系,結(jié)果更加可行、有效。如何更系統(tǒng)地集成大規(guī)模定制的產(chǎn)品、制造與管理環(huán)節(jié),根據(jù)產(chǎn)品的功能參數(shù)配置合適的產(chǎn)品模塊,以企業(yè)資源產(chǎn)能為基礎(chǔ)選擇合理的生產(chǎn)工藝,提出更加有效的集成算法,是未來(lái)進(jìn)一步的研究方向。

[1] Joseph P B,Stan D.Mass Customization：the New Frontier in Business Competition[M].Cambridge,Boston：the Harvard Business School Press,1993.

[2] da Silveira G,Borenstein D,Fogliatto F S.Mass Customization：Literature Review and Research Directions[J].International Journal of Production E-conomics,2001,72：1-13.

[3] Zangiacomi A,Zhijian L,Sacco M,et al.Process Planning and Scheduling for Mass Customized Shoe Manufacturing[J].International Journal of Computer Integrated Manufacturing,2004,17(7)：613-621.

[4] Yao S,Han X,Yang Y,et al.Computer Aided Manufacturing Planning for Mass Customization[J].The International Journal of Advanced Manufacturing Technology,2007,32(1/2)：194-228.

[5] Partanen J,Haapasalo H.Fast Production for Order Fulfillment：Implementing Mass Customization in Electronics Industry[J].International Journal of Production Economics,2004,90(2)：213-222.

[6] 祁國(guó)寧,楊青海.大批量定制生產(chǎn)模式綜述[J].中國(guó)機(jī)械工程,2004,15(14)：1240-1245.

[7] 邵曉峰,黃培清,李建華.大規(guī)模定制生產(chǎn)模式的研究[J].工業(yè)工程與管理,2001(2)：13-17.

[8] Guo Z X,Wong W K,Fan T.A Genetic-algorithm-based Optimization Model for Scheduling Flexible Assembly Lines[J].International Journal of Advanced Manufacturing Technology,2008,36(1/2)：156-168.

[9] Eksiogˇlu B,Eksiogˇlu S D,Jain P.A Tabu Search Algorithm for the Flowshop Scheduling Problem with Changing Neighborhoods[J].Computers&Industrial Engineering,2008,54(1)：1-11.

[10] Tavakkoli-Moghaddam R,Khalili M,Naderi B.A Hybridization of Simulated Annealing and Electromagnetic-like Mechanism for Job Shop Problems with Machine Availability and Sequence-dependent Setup Times to Minimize Total Weighted Tardiness[J].Soft Computing,2009,13(10)：995-1006.

[11] Silva C,Magalhaes JM.Heuristic Lot Size Scheduling on Unrelated Parallel Machines with Applications in the Textile Industry[J].Computers&Industrial Engineering,2006,50(1/2)：76-89.

[12] Monch L,Driebel L.A Distributed Shif ting Bottleneck Heuristic for Complex Job Shops[J].Computer&Industrial Engineering,2005,49(3)：363-380.

[13] Dangayach G S,Deshmukh S G.Advanced Manufacturing Technology Implementation[J].Journal of Manufacturing Technology Management,2005,16(5)：483-496.

[14] Moss H K,Yu W B.Toward the Estimation of Bottleneck Shif tiness in a Manufacturing Operation[J].Production and Inventory Management Journal,2000,40(2)：53-58.