■ 王淑芬 趙學珍
改革開放以來,我國科技取得了舉世矚目的成績,很好地促進了經濟的發展。客觀地分析和研究當前科技與經濟發展的關系一直是政府部門和學術界普遍關注的問題,其事關科技發展戰略。
科技與經濟發展都是多因素相互作用的過程,具有非線形動態性的特點。科技與經濟發展關系具有不確定性,但確實具有一種相關關系。
本文在構建科技與經濟發展關系指標體系時,盡量遵循系統性、科學性、可比性、簡潔性和可操作性原則。此外,由于在進行實證分析時采用的是時間序列數據,從各指標的歷史趨勢中已經可以反映出發展速度,因此在進行定量分析時不考慮速度指標。同時,有一些指標很難獲得連續、權威的數據,進行數量化分析有困難,對于這些指標也從指標體系中排除,還有些指標反映的內容過于單一,相對重要性較差,研究中也不進行重點分析。按照以上原則,本文構建了科技與經濟發展關系指標體系。
科技發展指標體系的構建,目的在于通過一系列有關指標來全面衡量我國科技的發展水平,在全面、準確、客觀地了解我國科技系統運作和發展狀況的基礎上,衡量、監控和評價科技的發展及其影響因素。本文主要從投入-產出的角度,建立兩個層次的科技發展指標體系,如表1所示。
經濟發展指標體系的構建,目的在于客觀全面地了解、評價我國改革開放以來經濟發展的具體情況,分析其發展趨勢。本文主要從經濟發展的規模、能力、結構、收入與消費四個方面,建立四個層次的經濟發展水平指標體系,如表2所示。

表1科技發展指標體系

表2 經濟發展指標體系
科技與經濟發展是一個相互作用的統一的系統,在這個系統中,二者相互影響、相互作用,并且其關系存在信息不完全、準則多樣性,從信息到結果是由多到多的灰映射,二者之間相互協調和相互促進,科技與經濟發展之間的關系與作用不確定等具有灰色系統的基本特征。
設有自然數序列X(t)和Y(t),即:


則有X(t)、Y(t)兩數列在tk時刻的關聯系數:


利用Rij(tk)可以得到每個Y指標與X指標在tk時間的平均關聯度大小:

根據Rij的取值來判別Yj指標與Xi指標的關聯強度,一般可依據如下判別
準則:若 0<Rij≤0.35,則關聯強度為弱關聯;若0.35<Rij≤0.65,則關聯強度為中關聯;若0.65<Rij≤1,則關聯強度為強關聯。
運用此模型對高等教育發展與經濟增長關系作實證分析具有以下特點:
(1)模型所用數據量較一般的函數相關性分析和回歸分析的要求較少而分辨率高,回避了不同指標的數量級和量綱,模型具有很好的擴展性; (2)模型所需的原始數據無須標準化和選擇參考點,便于計算機處理; (3)原始數列中含有零或負值時,不影響評價效果; (4)通過濾波處理計算關聯時,兩序列均起作用。
本文分析研究所選用的樣本是2000-2007年我國科技與經濟發展水平的時間序列數據,數據資料來源于中國科學技術部網站 http sts.org.cn/zlhb/zlhb2008.htm)、 《2008中國統計年鑒》。
根據所建立的分析模型和科技與經濟發展指標體系,利用SPSS16.0統計分析軟件進行計算,按照關聯強度判別準則,建立科技與經濟發展關聯強弱表,如表3所示。
由表3可知,在科技與經濟發展的所有指標中,強、中、弱三種關聯強度出現的次數 (77,62,1)分別占總數140的比率依次為:55.0%、44.3%和0.7%。在強關聯的科技發展指標中,出現的次數依次為10、0、9、10、0、10、9、9、10、10次,分別占所有強關聯因素個數總和77次的12.99%%,0,11.69%,12.99%,0,12.99%、11.69%、11.69%、12.99%、12.99%。在中關聯的科技發展指標中,出現的次數依次為 4、14、5、4、14、4、4、5、4、4次,分別占所有中等關聯因素個數總和62次的6.45%、22.58%、8.06%、46.45%、22.58%、6.45%、6.45%、8.06%、6.45%、6.45%。在弱關聯的科技發展指標中,只X7出現一次。
將Y(t)與X(t)兩數列在各個時刻的全部關聯值進行平均,得到的關聯系數的均值,總體上說明了我國科技與經濟發展之間具有較強的關聯程度。
由以上我國2000-2007年間科技與經濟發展關系實證的計算結果,可以得到很多啟發和結論:
1.我國科技與經濟發展之間總體上呈現同相、正相關關系,且具有較強的關聯性。在科技發展的10項指標與經濟發展的14項指標之間的140個關聯值中,有77個呈現強關聯,62個呈現中關聯,1個呈現弱關聯。
2.強關聯的科技發展指標對經濟發展的關聯性影響最大。在強關聯的科技發展指標中,從事科技活動人員數、R&D經費占國內生產總值比重、科技撥款占國家財政支出比重、科技論文三系統發表數目、國內專利申請量、高技術產品出口貿易總額比重、高技術產業增加值、國家高新技術產業開發區凈利潤八項指標較其他科技發展指標對經濟發展的影響表現出尤為重要的作用。
3.科技對經濟發展的促進作用還體現在對產業的貢獻率上。在中等強度的科技發展指標中,科技發展的全部指標與第一、第二、第三產業的貢獻率均達到了分別達到了中度關聯,在實現經濟發展中占有重要的地位。
4.科技對經濟發展影響的強弱順序依次是科技產出、科技投入。從全部經濟發展指標對科技發展的平均影響程度來看,14項經濟發展指標對全部科技發展指標的平均關聯度依次為0.7535、 0.5345、 0.6404、 0.6949、 0.5893、 0.7581、0.7423、0.6881、0.7690、0.7833,其中經濟發展指標對科技投入、科技產出的平均關聯度依次為0.6558、0.7217。由此可見,科技產出的不斷增加對經濟發展的影響是顯著的。
5.科技發展對收入與消費有著尤為重要的影響,其重要作用應引起相當的重視。從全部科技發展指標對經濟發展的平均影響程度來看,10個科技發展指標對全部經濟發展指標的平均關聯度依次為 0.7176、0.7852、0.7442、0.7442、 0.4786、 0.5464、 0.5791、 0.5542、 0.5542、 0.7202、0.7512、0.7594、0.7641、0.7784,其中科技發展指標對經濟發展規模、能力、結構、收入與消費的平均關聯度依次為0.6440、0.6557、0.6176、0.7640。由此可見,科技的不斷發展對收入與消費的影響是顯著的。
綜合以上分析可見,我國的科技與經濟發展是互動的,它們本身不能孤立發展,它們相互影響、相互促進。所以為了使我國的區域經濟協調和可持續發展,政府應該加大對科技投入的力度,形成科技拉動經濟發展,經濟發展促進科技發展的良性循環。最后,希望本文能夠為我國政府制定適應科技與經濟發展協調發展的政策提供可供借鑒的理論依據,同時為推進我國提高實施 “科技興國”戰略的實效性提供切實的幫助和支持。

表3科技與經濟發展所有指標的強、中、弱關聯度
參考資料
1.吳和成,垂勇.科技投入產出相對有效的實證分析[J].科學管理研究,2003(3):93-96.
2.鄧聚龍.灰色控制系統.華中理工大學出版社[M],1993.
3.王淑芬.應用統計學.北京大學出版社&中國林業出版社[M],2007.