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基于全要素生產率的廣東省經濟增長因素分析

2010-07-06 12:08:22丁小飛華南師范大學廣東廣州510006
當代經濟 2010年4期
關鍵詞:經濟模型

○丁小飛 康 朔 (華南師范大學 廣東廣州 510006)

一、引言

廣東省是中國改革開放和現代化建設先行一步的地區,在鄧小平理論的指導下所進行的創造性實踐,開辟了社會主義的新進程,為全國各地做了示范作用。改革開放三十年以來,廣東省經濟發展取得了重大成就,1978—2008年間經濟增長率平均達到13.8%,處于全國各省市前列。在國際金融危機進一步漫延并將繼續對廣東經濟產生影響之時,回顧廣東經濟發展狀況,再結合廣東省實際,從而更加科學地應對危機,抓住機遇,顯得非常重要。本文以廣東省1978—2008年年度數據為樣本,運用協積回歸、索洛余值法來分析技術進步、資本、勞動等生產要素對廣東省經濟增長的影響。

二、研究方法及數據說明和檢驗

1、理論模型

本文的目的是通過計量手段來測算廣東省資本、勞動和技術進步各個生產要素對經濟增長的貢獻率,然后提出相應的政策建議,我們通過C-D生產函數來構造計量回歸模型:

其中,L代表勞動投入量,K代表資本投入量,A代表技術水平,α為介于0與1之間的常數,ε是隨機誤差項,表示其他未被考慮的因素對經濟的影響。我們通過對模型(1)的參數估計作為測算技術進步率和技術進步對經濟增長貢獻率的基礎。

本文主要使用建立在增長速度方程GY=GA+αGL+βGK和C-D生產函數模型上的索洛余值法來對廣東省技術進步的經濟增長貢獻率進行測算。增長速度方程中GY為產量增長率,GK為資本增長率,GL為勞動增長率,α表示勞動投入對經濟增長貢獻份額的大小,β表示資本投入對經濟增長貢獻份額的大小。根據增長速度方程,可寫:

EA=GA/GY,EL=αGL/GY,EK=βGK/GY,則 EK、EL和 EA分別表示資本、勞動和廣義技術進步對經濟增長的貢獻率。由(3)式可得EA=1-EK-EL。據此我們可以測算以全要素生產率表示的技術進步對經濟增長的貢獻程度。

2、數據說明

本文實證分析所采用的樣本數據取自1978—2008年的年度數據,數據來源于2001—2009《廣東統計年鑒》。總產出采用以1978年不變價計算的各年國內生產總值GDP,資本投入采用以1978年不變價計算的全社會固定資產投資總額,勞動力投入采用年末勞動力從業人數,為了減少數據可能存在的異方差,我們對以上三組時間序列分別取自然對數,即以LL、LK和LGDP來反映我國勞動、資本和就業人數的狀況,其相應的一階差分用 D(LL)、D(LK)和 D(LGDP)表示。下面的檢驗和實證分析部分都將借助于Eiews5.0完成。

3、變量的平穩性檢驗

為了避免偽回歸,同時能夠使模型具有預測效果,我們采用ADF檢驗對變量進行平穩性分析,檢驗時采用AIC最小準則自動選擇滯后階數,檢驗順序如下:從含常數項和時間項模型開始,然后為只含常數項模型,最后為既不含常數項也不含時間項模型。對變量LGDP、LL和LK及其一階差分進行ADF檢驗,結果如表1所示。

表1 LGDP、LL和LK的ADF檢驗

由ADF檢驗可知:LGDP、LL和LK均沒通過5%的臨界值檢驗,表明這三個變量都存在單位根,為非平穩性序列。而D(LGDP)、D(LL)和 D(LK)均通過了 5%的臨界值檢驗,表明這三個變量的一階差分都為平穩性序列,即LGDP、LL和LK都是I(1)的。

三、實證分析

1、參數估計

因為三個序列都是時間序列,而且都是一階差分平穩性序列,因此模型(1)其實是一個協積回歸模型,根據廣東省1978—2008年的數據,我們用Eviews5.0軟件對模型(1)進行參數估計,結果如下:

模型中DW統計量數值過低,但在協積回歸中,d檢驗的虛擬假設是d=0而不是d=2,所以不能就此判斷該回歸存在自相關,我們再通過AEG檢驗來看一下上述變量之間是否存在長期的均衡關系,AEG檢驗值為-8.689310,高于1%的臨界值,因此模型是通過AEG檢驗的,變量之間存在長期的均衡關系。模型經過懷特異方差檢驗不存在異方差,模型中的參數在5%的顯著性水平下全部通過T-檢驗、F-檢驗,擬合度也很好,總體來說,該模型參數估計的結果比較不錯。從上式可以看出資本和勞動的產出彈性系數分別為α=2.3319和β=0.324,經過正規化后,資本和勞動的產出彈性分別為0.122和0.878。

2、各要素投入對經濟增長貢獻率的估計

通過前文的分析并根據得到的原始數據就可以利用索洛余值法求得資本、勞動和廣義技術進步對中國經濟增長的貢獻率,見表2。

表2 廣東省技術進步率及生產要素貢獻率分段表

四、結論及建議

1、廣東省經濟增長的主要動力是技術進步

廣東省經濟增長速度遠遠高于全國經濟增長速度,其關鍵就在于廣東省技術進步率比較高,技術進步對經濟增長的貢獻率比較高,技術進步保持了廣東省經濟穩定增長。根據表2顯示,1978年到2008年廣東省技術進步率平均達到8.17%,最高甚至達到14.56%,技術進步對經濟增長的貢獻率遠遠高于資本和勞動兩種生產要素對經濟增長的貢獻率,平均水平達到60.5%,有些時候甚至超過80%,這個水平已經是相當于發達國家技術進步對經濟增長貢獻水平(60%—80%)。從離散系數來看,廣東省經濟增長率波動較小,只有0.30,這說明經濟增長比較穩定,勞動和資本對經濟增長的貢獻率波動較大,離散系數達到了0.50和0.86,技術進步對經濟增長的貢獻率波動較小,只有0.32,因此可以看出技術進步保持了經濟的穩定增長,比如在九十年代金融危機期間,勞動和資本對經濟增長幾乎沒有什么貢獻率,但是技術進步卻使廣東保持了10%以上的經濟增長。

目前,世界經濟形勢并不樂觀,廣東省要在這種形勢下保持強勁的經濟增長就必須繼續發揮自己的優勢,采取相應的措施增強創新和引進先進技術的能力,保持較高的技術進步率及其經濟增長貢獻率。

2、資本高投入,勞動低增長

資本和勞動是經濟增長不可或缺的兩種生產要素,廣東省經濟的快速發展離不開這兩種生產要素所做出來的巨大貢獻,但是對于廣東省來說經濟增長模式又有自己的特點,即資本高投入,勞動低增長。根據表2顯示,資本的增長率平均達到了23.9%,最高甚至達到92.8%,增長率非常不穩定(離散系數0.93)。雖然資本的產出彈性不高(0.324),但是憑其高水平的投入,也一樣有力地促進了經濟的快速增長,對經濟增長的貢獻率達到20%。勞動的增長率平均只有3.03%,可是對經濟增長的貢獻率同樣達到了20%。這說明勞動的生產效率遠遠高于資本的生產效率。

對于廣東省來說,要實現經濟的更長遠發展,保持經濟增長的后勁,就必須提高資本的利用效率,增強經濟的勞動力吸納能力,實現生產要素合理配置。

[1]索洛:經濟增長因素分析[M].商務印書館,1999.

[2]周昌林、文啟湘:流通速度與經濟增長—對索洛經濟增長解釋框架的擴展[J].當代經濟科學,2003(7).

[3]鄭京海、胡鞍鋼等:中國的經濟增長能否持續?——一個生產率的視角[J].經濟學(季刊),2008(3).

[4]單豪杰:中國資本存量K的再估算:1952—2006年,數量經濟技術經濟研究,2008(10).

[5]Sau-Him Paul Lau:Using an Error-correction Model to Test Whether Endogenours Long-run Growth Exists[J].Journal of Economic Dynamics&Control,2008(2).

[6]Pierre Biscourp、Francis Kramarz:Employment,skill structure and international trade:Firm-level evidence for France[J].Journal of International Economics,2007(72).

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