應用因子模型對泉州工業產業的實證分析

吳爭程

（泉州師范學院，福建 泉州 362000）

應用因子模型對泉州工業產業的實證分析

吳爭程

（泉州師范學院，福建 泉州 362000）

采用因子模型對泉州工業產業的現狀進行實證分析.泉州傳統行業總量規模大，但經濟效益的優勢正在消退；新興行業規模較小，經濟效益的優勢尚不突出.泉州的產業集群仍處在初級階段，做大做強產業集群，規劃發展好三大產業集群.在不久的將來，代表泉州經濟的將不再是單個企業，而是若干強大的產業集群.

因子分析；工業結構；產業集群；泉州

1 因子模型在泉州市工業產業結構調整中的應用

1.1 因子分析

本文所選擇的方法是因子分析法.根據中華人民共和國的行業分類標準《國民經濟行業分類》（GB/T4754―2002），第二產業是指采礦業，制造業，電力、燃氣及水的生產和供應業，建筑業.其中工業部門包含采礦業，制造業，電力、燃氣及水的生產和供應業等四個門類共39大類.而在《泉州統計年鑒》中，規模以上工業涉及35個行業大類.本文以《泉州統計年鑒》中，泉州工業產業的35個行業大類作為研究對象，樣本數為35.根據實際可得的資料選擇以下六個變量：工業增加值（x1）、資產總額（x2）、產品銷售收入總額（x3）、總資產貢獻率（x4）、銷售收入利潤率（x5）、成本費用利潤率（x6）.

我們首先求出樣本相關系數矩陣的6個順序特征值，前2個特征值所占的比例達到92.56%，因此，我們選取的因子個數為m=2.利用SPSS統計軟件對方差陣進行varmax旋轉后的因子負荷矩陣、共同度（共性方差）、因子方差及各因子得分矩陣如表1：

表1 因子分析結果表

旋轉后的因子表達式如下：

從表1和2個因子表達式可看出，共同度的估計值在0.817~0.991之間，因而6個變量都能被2個公因子很好地解釋.其中第一個主因子上的負荷值最大的分別是銷售收入利潤率、總資產貢獻率、成本費用利潤率；第二個主因子上的負荷值最大的分別是產品銷售收入總額、工業增加值、資產總額.可將上述二個因子分別歸結為經濟效益因子和總量因子.經濟效益因子反映各行業的經濟效益狀況；總量因子反映各行業的規模大小；將標準化后的原始數據代入以上2個因子表達式，就可以計算出泉州市35個行業的2個主因子的得分，對該得分情況進行排序，最終結果如表2.

從表2中我們可以看出：

（1）第一主因子得分前10名的分別為：黑色金屬礦采選業、煤炭開采和洗選業、有色金屬礦采選業、飲料制造業、黑色金屬冶煉及壓延加工業、水的生產和供應業、電氣機械及器材制造業、農副食品加工業、皮革毛皮羽毛(絨)及其制品業、有色金屬冶煉及壓延加工業.這10個行業是泉州工業行業中綜合經濟效益較好的行業.

表2 因子得分及排序結果

（2）第二主因子得分前10名的行業為：皮革毛皮羽毛(絨)及其制品業、紡織服裝鞋帽制造業、非金屬礦物制品業、紡織業、石油加工煉焦及核燃料加工業、工藝品及其他制造業、電力熱力的生產和供應業、造紙及紙制品業、黑色金屬礦采選業、食品制造業.它們是泉州工業行業中總量規模最大的行業.實際上這10個行業的工業增加值、資產總額、產品銷售收入已分別占全市工業行業總額的72.0%、73.2%、72.7%.

圖1給出這兩個因子得分值的散點圖.將坐標空間分為四個象限，在第一象限的點表現為總量規模大且經濟效益好的行業.在該象限的點只有黑色金屬礦采選業、造紙及紙制品業、非金屬礦物制品業、皮革毛皮羽毛(絨)及其制品業等4個行業；第二象限的點表現為總量小但經濟效益好的行業，主要有煤炭開采和洗選業、有色金屬礦采選業等11個行業；第三象限的點表現為總量小且經濟效益不好的行業，主要有儀器儀表及文化辦公用機械制造業、燃氣生產和供應業等15個行業；第四象限的點表現為總量規模上有一定優勢但經濟效益不理想的行業，共有紡織業、紡織服裝鞋帽制造業、工藝品及其他制造業、石油加工煉焦及核燃料加工業、電力熱力的生產和供應業等5個行業.

1.2 異常值識別

在因子分析中，因子得分值不僅可用于分析數據的因子結構，還可以進行異常值識別.異常值是一種嚴重偏離數據總體趨勢或某個統計模型的觀測點.異常值的存在對統計估計可能產生較大的影響，同時這種數據點也可能反映數據結構中的某種特殊.根據統計理論，因子得分值應漸近的服從正態分布，但由于異常值的存在，其正態結構常常被破壞.圖2給出兩個因子得分的異常值箱型圖，從中可以看出泉州工業行業在這兩個方面的異常情況：

（1）在反映經濟效益指標的第一個主因子得分上，存在著四個上異常點和一個下異常點.上異常點對應于黑色金屬礦采選業、煤炭開采和洗選業、有色金屬礦采選業、飲料制造業.這四個行業具有最好的經濟效益.下異常點對應于石油加工煉焦及核燃料加工業，表明該年度泉州的石油加工煉焦及核燃料加工業是經濟效益最差的行業.進一步觀察數據可以做出如下解釋：由于目前正處在投入期，巨大的投入超過其現階段的產出，所以在經濟效益指標上表現暫時不佳.隨著石油化工業的進一步發展，它將呈現出其經濟效益.

（2）在反映總量指標的第二個因子得分上，存在著四個上異常點.它們對應于皮革毛皮羽毛(絨)及其制品業、紡織服裝鞋帽制造業、非金屬礦物制品業、紡織業.這四個行業是泉州工業經濟中規模最大的行業.從數據上看，這4個行業的工業增加值、資產總額、產品銷售收入已經占了全市工業行業總額的大半，分別為53.8%、44.0%、52.0%.

2 泉州工業行業的現狀特征

我們平時說的泉州傳統的五大行業：紡織鞋服、建筑建材、機械制造、工藝制品和食品飲料等及泉州的新興行業石油化工、電子信息、船舶修造、汽車配件及生物制藥，它們所包含的范圍跟統計年鑒中的行業分類的范圍不太一致，但是我們可以從上述數據中找出泉州傳統行業及新興行業的特征：

2.1 傳統行業總量規模大，但經濟效益的優勢正在消退

紡織鞋服（紡織服裝鞋帽制造業）、建筑建材（非金屬礦物制品業）、工藝制品（工藝品及其他制造業）、食品飲料（食品制造業）的總量規模分別居第2、第3、第6、第10，但是它們經濟效益排名并不像它們的總量規模一樣靠前，經濟效益的排名分別為第16、第14、第19、第17.不可否認傳統行業的經濟效益優勢正在逐步消退.從表2的數據來看，飲料制造業的經濟效益排名第4，是傳統行業中經濟效益最好的行業.

2.2 新興行業規模較小，經濟效益的優勢尚不突出

電子信息（通信設備、計算機及其他電子設備制造業）、船舶修造、汽車配件（交通運輸設備制造業）、生物制藥（醫藥制造業）的總量規模不大，分別居18、25、32，經濟效益的排名分別為第7、第29、第22.石油化工（石油加工、煉焦及核燃料加工業）的總量規模居全市第5，經濟效益全市最后一名，正如上文所說，由于目前正處在投入期，巨大的投入超過其現階段的產出，所以在經濟效益指標上表現暫時不佳.總體來說，泉州新興行業在經濟效益指標上并不表現得特別突出.這與它們在行業發展初始階段巨大的投入有關.隨著行業的發展，新興行業的經濟效益將進一步突顯.

2.3 礦采業、金屬加工業的經濟效益表現不俗

從表2來看，泉州工業行業中經濟效益指標表現最好的為礦采及金屬加工業：黑色金屬礦采選業、煤炭開采和洗選業、有色金屬礦采選業、黑色金屬冶煉及壓延加工業、有色金屬冶煉及壓延加工業分別居第1、第2、第3、第5、第10.泉州礦采業、金屬加工業的總量規模并不大，也沒有被定為新興行業的培育對象，但它們的經濟效益指標卻表現相當不錯.相關的資料表明這些資源開采和加工行業主要集中在安溪縣和永春縣，如約68%的煤炭開采和洗選業集中在永春縣，約72%的黑色金屬礦采選業集中在安溪.

3 做大做強產業集群

目前，泉州市一批年產值超10億元的產業集群，其中產值上百億元的有紡織、服裝、機械制造、石油化工、食品飲料、石材、制鞋7個產業集群.如上文所描述一樣，泉州的工業產業現狀是有規模沒有經濟效益，有經濟效益沒有規模.這主要是由于泉州的產業集群仍處在初級階段原因所造成的.做大做強泉州的產業集群，才能改變泉州工業產業競爭力不強，“低”、“小”、“散”等現狀.

做大做強產業集群并不只是簡單的企業數量的增加.在現階段，大力發展大型主導企業牽動、中小企業廣泛參與的網絡化的產業集群，對鞏固泉州傳統的產業優勢具有重要的意義.長期來講要規劃發展好三大產業集群：以紡織服裝、建筑建材、機械制造、工藝制品、食品飲料等為主體的傳統產業集群；以石油化工、電子信息、旅游服務為主體的主導產業集群；以船舶修造、汽車制造、生物醫藥、特種陶瓷為主體的新興產業集群.深入分析產業聚集方式的內在規律，克服產業集群發展幾個共性問題，如集群內在關聯差、集群生態化導向不夠、集群宏觀環境不到位等，尋找產業集群最佳發展線路，使泉州的產業集群能更好的發展.

以往，提起泉州，人們首先想到的是幾個代表性企業.在不久的將來，代表泉州經濟的將不再是單個企業，而是若干強大的產業集群.

〔1〕李興緒.因子模型在云南工業產業結構分析中的應用[J].統計研究，2002（11）.

〔2〕張義龍.泉州市“十一五”經濟發展基本戰略決策分析[J].華僑大學學報，2006（3）.

〔3〕泉州鞋服業等傳統產業升級換代拓市場[EB].中國服裝網，2008-8-28.

F127

A

1673-260X（2010）05-0033-04

泉州市社會科學研究規劃課題青年項目基金資助（2009A-QZ04）