摘要:智能規劃是人工智能的重要分支,它從某個特定問題的初始狀態出發,尋找達到解決該問題的目標狀態的動作序列,但是在許多真實問題中,往往沒有足夠的資源來實現所有目標。因此,智能規劃中對軟目標的研究包括過度規劃、部分可滿足規劃和簡單偏好,已成為近年來的熱點。將對過度規劃、部分可滿足規劃和簡單偏好的主要研究成果進行綜述,包括這幾類問題的差異比較、主要解決方案以及對將來的展望。
關鍵詞:智能規劃;過度規劃;部分可滿足規劃;簡單偏好
中圖分類號:TP181 文獻標志碼:A 文章編號:1001-3695(2010)11-4001-05