基于獨(dú)立分量分析的自適應(yīng)在線算法

0 引言

獨(dú)立分量分析(IcA)是指在未知源信號(hào)和傳遞通道路徑的情況下，根據(jù)輸入源信號(hào)的統(tǒng)計(jì)獨(dú)立性，僅由混合后的觀測(cè)信號(hào)檢測(cè)并分離出源信號(hào)中各個(gè)獨(dú)立的成分。IcA在線算法主要有基于信息論分析的自然梯度算法和能夠?qū)崟r(shí)處理的H—算法，本文主要研究自然梯度算法。2005年Yuan提出梯度變步長(zhǎng)的自然梯度算法，很好地解決了步長(zhǎng)隨梯度變化的問(wèn)題，并且具有較好的跟蹤信號(hào)能力。張賢達(dá)等人提出一種步長(zhǎng)學(xué)習(xí)規(guī)則與信號(hào)分離狀態(tài)有關(guān)的分階段學(xué)習(xí)算法，文獻(xiàn)中根據(jù)信號(hào)的分離狀態(tài)分階段地自適應(yīng)調(diào)整步長(zhǎng)。