[摘 要] EIQ分析是物流中心規劃中常用的分析工具,本文對EIQ分析進行了介紹,并說明了EIQ分析在Excel中的應用特點,以EQ分析為例介紹基于Excel的EIQ分析的關鍵步驟。
[關鍵詞] Excel; EIQ分析; 物流中心; 配送
doi : 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2010 . 14 . 026
[中圖分類號]F252; TP317.3 [文獻標識碼]A [文章編號]1673 - 0194(2010)14- 0068 - 04
一、EIQ分析簡介
(一) EIQ分析的概念
物流中心的進出貨具有時間不確定、數量波動大、品項繁多等特點,面對具有這些復雜要素的訂單,只有進行有效的資料統計和科學的數據分析,才能使物流中心的規劃和設計具備科學性和實用性,EIQ分析就是這樣一個有效的分析工具。EIQ分析是日本權威物流專家鈴木震通過40多年的實戰經驗積累,所獨創的一種分析方法。所謂EIQ分析就是利用“E”、“I”、“Q”這3個物流要素來研究物流作業特性,以進行物流中心的規劃和改善。這里的“E”、“I”、“Q”分別表示訂單(Entry)、貨品種類(Item)和數量(Quantity)。
(二) EIQ分析的項目及作用
EIQ分析的項目主要有:EQ分析,即單張訂單出貨數量分析,利用EQ分析可掌握貨品配送的需求及客戶ABC分析;EN分析,即單張訂單出貨品項數分析,利用EN分析可判斷適用的揀貨方式;IQ分析,即單一貨品種類出貨數量分析,利用IQ分析可獲知哪些貨品種類為當期出貨的主要產品,以協助商品儲區的規劃;IK分析,即單一貨品種類出貨次數分析,利用IK分析可了解產品出貨頻率以劃分儲區及進行儲位配置。
(三) EIQ分析的統計分析方法
EIQ分析以量化分析為主,常用的統計分析方法主要是分別在EQ、EN、IQ、IK分析的基礎上進行計算平均值、最大值、最小值、總數、柏拉圖分析及次數分布、ABC分析等。
二、在Excel進行EIQ分析
利用Excel可以方便快捷地完成EIQ分析,這是因為:第一,由于Excel具有廣泛的通用性,因而Excel格式的EIQ分析資料較易獲取,同時由于Excel具有強大的數據分析功能,完全可以滿足EIQ的量化分析需求。第二,利用Excel的公式和函數,可以方便地實現EIQ分析中的多種統計分析方法。第三,利用Excel可以方便地生成各種類型的圖表,能滿足EIQ分析的不同需求,以利于根據EIQ資料進行綜合判斷分析。第四,Excel格式的數據與常用的管理軟件有較強的兼容性,因而基于Excel的EIQ分析結果也可以方便地應用在更多領域,這樣提高了EIQ數據的使用效率。
三、基于Excel的EIQ分析步驟
(一) 訂單出貨資料的取樣
根據事先確定的周期和范圍對訂單資料進行收集,并整理為Excel格式,即可以通過直接收集整理為Excel格式、轉換或歸集為Excel格式、利用管理軟件導出功能生成Excel格式等途徑取得訂單資料。
(二) 訂單出貨資料的分解
根據EIQ分析的不同項目,制作相應的Excel數據透視表。例如要進行EQ分析,就以訂單號作為“行字段”,以出貨數量作為“‘求和’數據項”建立數據透視表,將“‘求和’數據項”進行遞減排序;要進行IK分析,就以貨品編號或貨品名稱作為“行字段”,以出貨數量作為“‘計數’數據項”建立數據透視表,將“‘計數’數據項”進行遞減排序。
(三) 資料統計分析
根據排序后的數據透視表利用Excel函數及圖表進行統計分析。這里用到的Excel函數有平均值AVERAGE()、最大值MAX()、最小值MIN()、總數SUM()等函數,用到的圖表主要有柱形圖、餅圖和XY散點圖。利用這些函數和圖表即可生成相應的EN、EQ、IQ、IK統計分析資料。
(四) 圖表數據判讀與分析
根據前述函數的計算值和生成的EQ、EN、IQ、IK分布圖表現出的分布狀態和變動趨勢,結合物流管理經驗即可做出綜合判斷,并進行配送的規劃與決策。
四、基于Excel的EIQ分析舉例
按照前面介紹的EIQ分析步驟,以EIQ分析中的EQ分析為例,假設取得經整理后的Excel格式的某醫藥倉庫某日為其下屬各藥店配送藥品訂單簡表如圖1所示。該簡表包括27個訂單共50行數據,基于Excel的EQ分析圖表制作詳細步驟如下:
(二) 建立訂貨量-訂單數數據透視表
以B5:C32區域(即訂單-訂貨量數據透視表表體)作為建立數據透視表的數據源區域,以“匯總”作為“行字段”,以“訂單號”作為“‘計數’數據項” 在G3單元位置插入另一張數據透視表,這里的“匯總”行字段代表各種訂貨量,“‘計數’數據項”代表每種訂貨量對應的訂單數,此時完成結果如圖3所示。
(五) 制作EQ柏拉圖及ABC分析圖
利用“訂單-訂貨量數據透視表”(見圖2)和ABC分類參考數據表(見圖4)制作EQ柏拉圖及ABC分析圖的關鍵步驟為:首先,選擇“插入”—“圖表”—“XY散點圖”—“平滑線散點圖”。其次,添加系列1——訂貨量,X值=A6:A32,Y值=C6:C32;添加系列2——累積訂貨量,X值=A6:A32,Y值=D6:D32;添加系列3——累積訂貨量A、B分類臨界點,X值=J31,Y值=L31;添加系列4——累積訂貨量B、C分類臨界點,X值=J32,Y值=L32;添加系列5——訂貨量A、B分類臨界點,X值=J31,Y值=K31;添加系列6——訂貨量B、C分類臨界點,X值=J32,Y值=K32。再次,分別在系列2、3、4的“數據系列格式”—“坐標軸”中,將系列繪制在設為“次坐標軸”。第四,在系列3的“數據系列格式”—“誤差線X”中,選擇顯示方式為“正偏差”,誤差量“自定義+”為M31,在“誤差線Y”中,選擇顯示方式為“負偏差”,誤差量“自定義-”為L31,系列4、5、6同理。第五,通過“數據系列格式”和“誤差線格式”調整各系列的數據標志和線形。最后,對整個圖表進行修飾并最終完成制作EQ柏拉圖及ABC分析圖(見圖6)。
(六) 制作EQ次數分布圖及EQ次數百分比圖
利用“訂貨量-訂單數數據透視表”(見圖3),選擇“簇狀柱形圖”制作EQ次數分布圖(見圖7),選擇“三維餅圖”制作EQ次數百分比圖(見圖8)。
以上列舉了EQ分析的常用步驟,根據制作的這些圖表即可了解單張訂單訂貨量的分布情況,可用于決定訂單的處理原則、揀貨系統規劃、出貨方式及出貨區規劃等。基于Excel的EN、IQ、IK分析的步驟與EQ分析類似,可以通過這些步驟推導出來,不贅述。
主要參考文獻
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[2] 謝瓊. EIQ在物流中心規劃設計中的應用[J]. 中國物流與采購,2006(12).
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