摘要:分析了現行項目評估中方法的不足,在現有評估方法的基礎上,提出一種更優的隸屬度函數來建立模糊評判矩陣中的元素值,并論證確定該隸屬度函數的合理性,同時給出了應用該隸屬度函數確定的模糊評判矩陣的一個實例。用模糊綜合評判方法來評估的施工企業評估指標體系,在一定程度上提高了對施工企業對工程項目評估的合理性。
關鍵詞:工程項目;模糊綜合;項目評估
中圖分類號:C931.1文獻標志碼:A文章編號:1673-291X(2010)27-0196-02
引言
施工項目評估一直是施工企業決策研究領域所面臨的重要課題。如何準確地對一些不確定的因素和不便于量化的要素進行評估方面技術還不夠成熟,難以評價決策活動中的決策方案評估劣性。采用科學評估方法,在項目決策尚未付諸實施之前時,選出最優先項目,用于指導施工項目投標活動的進行。可見,合理的對項目進行評估就成為問題的關鍵。它直接影響到建筑企業決策系統。本文分析了現行評估方法的缺點,提出用二級模糊綜合評判方法來提高評判的有效性、科學性和可靠性。
一、企業項目評估現狀和建立評估模型
目前,進行企業項目評估的方法主要是施工單位的高層分別按各自要求提出對項目不同標準對項目進行評價,定性的成分較大,易受到人們的主觀因素的影響,導致評估結果的公正程度和科學程度會因人而異。不利于發揮施工單位的能力。項目評估雖然不能完全采用量化的方法,如果引入定量分析法,則可較好地避免上述問題。
表1評估模型表
建立評估模型是進行企業項目評估的最基礎、最關鍵的工作。模型的指標體系應全面、客觀地反映效能為目的,各指標定義不能交叉、重復。如果評估模型不正確,就可能產生錯誤的評估結果。本文按照客觀性、科學性、可行性的原則,與企業各部門進行廣泛探討的基礎上,分三層次構造出分析模型,該模型是較能科學地反映現行項目的考慮因素(模型見表1)。
二、模糊綜合評判的數學模型及算法
1.數學模型
設定兩個有限域:U={u1,u2,…,un };V ={v1,v2,… ,vn},其中U代表指標集,V代表評語集。構成一個模糊評判空間S= {U,V,R},其中R是從集合U到集合V上的一個模糊變換關系。在空間S上,模糊綜合評判的模糊變換表示為X*R=Y,X是U上的模糊子集,Y是V上的模糊子集。
2.本評估體系的算法
指標集參見表中的內容,記為A,評語集為甲級,乙級,丙級,丁級四個層次,記為B;模糊變換關系以矩陣記為R。本評估體系的模糊算子采用:
M(·,Θ),bj=min{1,aj*r i j} (1)
用上面的模糊算子采用M(·,Θ)按照模糊變換B=A·R分別進行。
3.模糊評判矩陣中的元素值的建立
各專家的評判用百分數表示,以它作為論域,即U = {0,100},各項指標的測評分為優、良、中、差四等,分別用A、B、C、D表示,應用模糊統計法建立它們的隸屬函數(如下頁圖):
隸屬函數圖
通過設定相應的模糊規則可以得到部門決策者對每項指標測評。例如,有5個決策者對項目類型,項進行測評分別85,75,72,91,96,則:
A(U)=1/5[A(85)+ A(75)+ A(70)+ A(90)+A(96)]= 0.341
同理:B(U)= 0.359C(U)=0.288,D(U)=0。
三、模糊綜合評判步驟
1.建立因素集和建立備擇集
U={u1,u2,…,un };V ={v1,v2,… ,vn}建立權重集A={a1,a2,…,an }。單因素模糊評價因素的指標評價所構造的矩陣為R。
2.多級模糊綜合評價
以Xk的屬性指標權重向量Bk和單因素矩陣Rk進行模糊矩陣合并運算,得到Xk的綜合評價向量,從而得到單因素模糊評價矩陣R=(r1,r2,…,rn ),然后一層一層依次往上評價,一直到最高層,得出總目標層X的綜合評價結果。
四、模糊綜合評判實例
本實例中所有指標權重依現行經出,模糊關系矩陣中的元素值依上述算法得出。
1.二級層次的綜合評判
(1)效益指標B1的綜合評判
指標權重集A01=(0.4,0.4,0.2,0.3)
模糊關系矩陣
R01=0.341 0.359 0.288 000.571 0.322 0.12300.732 0.265 00.332 0.323 0.357 0
評語集
B01=A01*R01=(0.236,0.615,0.404,0.049)
(2)成本指標的綜合評判
指標權重集=(0.25,0.31,0.43)
同理得到模糊關系矩陣
R02=00.728 0.272000.507 0 0.4920.792 0.207 0 0
評語集
B02=A02*R02=(0.342,0.434,0.069,0.153)
2.一級層次的綜合評判
同上評語集
B02=A02*R02= (0.287 ,0.542,0.270 ,0.090)
計算結果分析:按照最大隸屬原則,該項目系統效能評估乙級且得到了相應的量化。
結束語
本文使用模糊綜合評判對企業項目進行評估,不僅簡單易行,而且把各個方面不詳細信息作定量轉換,避免非重要因素所占權重過大的影響,從而有科學依據地選擇優先投標的項目,利于提高生產效率和利潤,但是本方法對于權值最優問題還處于研究階段所以還需要進一步的優化。
[責任編輯 吳迪]