基于模糊聚類算法對網(wǎng)店規(guī)范化管理的探究

[摘要] 隨著科技的發(fā)展信息技術(shù)的普及，網(wǎng)店、網(wǎng)上購物已經(jīng)成為人們生活的一部分。據(jù)統(tǒng)計，2008年我國參加網(wǎng)上購物的人數(shù)已經(jīng)達(dá)到3億。電子商務(wù)的發(fā)展已成為一種歷史潮流，但也正是隨著電子商務(wù)的興起，網(wǎng)絡(luò)交易中的不規(guī)范行為急劇增多。本文首先介紹電子商務(wù)中存在的一些問題，再對這些問題進(jìn)行分析，之后介紹模糊聚類算法的一種并給出基于聚類算法的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管的方法。最后，根據(jù)真實數(shù)據(jù)對算法進(jìn)行仿真測試。

[關(guān)鍵詞] 模糊聚類 網(wǎng)店管理 版權(quán)保護(hù) 傳遞閉包

一、引言

1.電子商務(wù)的迅猛發(fā)展

隨著網(wǎng)絡(luò)的普及科技的發(fā)展，一些新的詞匯諸如網(wǎng)店、淘寶等，出現(xiàn)自我們的生活中并成為了我們生活的一部分。從接觸互聯(lián)網(wǎng)的人數(shù)上來看，截止2009年6月30日，中國互聯(lián)網(wǎng)有效受眾規(guī)模達(dá)3.51億，比2008年的3.03億增長15.8%;從網(wǎng)購人均消費金額來看，全國城鎮(zhèn)居民去年人均收入14140元，網(wǎng)購人均金額1080元;從市場規(guī)模來看，2009年，據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心調(diào)查顯示，中國B2C電子商務(wù)市場規(guī)模高達(dá)52.2億元，較上一年增長了33.5%。從這些數(shù)據(jù)中，我們可以清楚看出，由于網(wǎng)店方便快捷、交易迅速、打理方便、形式多樣、價格低廉的優(yōu)點，它正在逐步成為更多人生活的一部分。不可否認(rèn)網(wǎng)絡(luò)購物已成為歷史發(fā)展的必然，在中國它有著美好的發(fā)展前景。

二、網(wǎng)店的不規(guī)范問題

1.網(wǎng)店有美好的發(fā)展前景，但網(wǎng)店也存在著很多不規(guī)范的問題

網(wǎng)上購物是一個新興的有強(qiáng)烈發(fā)展勢頭的市場，但是在網(wǎng)絡(luò)銷售過程中卻存在很多不規(guī)范的行為。2009年，中國友誼出版公司因為淘寶銷售盜版書把淘寶告上了法庭。實際上這只是網(wǎng)店銷售不規(guī)范行為的冰上一角，你可以在淘寶上輸入一款你熟悉的商品，你會發(fā)現(xiàn)，同樣的商品價格竟然可以相差幾倍甚至幾十倍，這說明了什么?答案顯而易見中國的很多網(wǎng)店已成為盜版，偽劣商品，走私商品銷售的平臺了。中國友誼出版公司訴淘寶網(wǎng)銷售盜版書一案，最終二審法院判定，作為交易平臺的淘寶網(wǎng)不需要承擔(dān)任何責(zé)任。這表明作為第三方的服務(wù)平臺的提供者，對類似的盜版銷售不承擔(dān)任何責(zé)任。第三方服務(wù)平臺沒責(zé)任，出版社權(quán)益被侵害，僅僅網(wǎng)店被封，真能從根本上解決網(wǎng)絡(luò)銷售中的不規(guī)范行為嗎?答案是顯然的不能。伴隨著電子商務(wù)在我國蓬勃發(fā)展，我們應(yīng)該找尋更有效的方法對其進(jìn)行監(jiān)管。馬云也曾發(fā)表聲明說，未來電子商務(wù)的發(fā)展必須解決規(guī)范化問題。由此可見，電子商務(wù)發(fā)展的規(guī)范化將是電子商務(wù)未來發(fā)展的重點。

2.電子商務(wù)現(xiàn)有的機(jī)制

買家在網(wǎng)上買東西的大致流程如下:

(1)買家在網(wǎng)上搜索商品，找到自己所需商品以及商品所在網(wǎng)店

(2)利用支付寶購買商品，購買費用先支付給第三方

(3)當(dāng)收到商品后，檢查商品，查看是不是符合自己要求的商品

(4)如果相符并且滿意，通知第三方把錢支付給賣家;如果不相符，要求退貨，第三方不會把購買費用支付給賣家

(5)買家對賣家提供服務(wù)的細(xì)節(jié)進(jìn)行打分，并可以對已買商品發(fā)表自己的評論

(6)賣家再對買家打分

這種評價體系和支付體系，可以保證用戶不至于“人財兩空”，用戶可以通過退貨來向第三方平臺索回支付的金額。同時，用戶在購買商品時，也可以通過看別人的評價和描述，還有對應(yīng)買家的信譽(yù)來選擇是否購買。這兩個機(jī)制是網(wǎng)上購物發(fā)展的基礎(chǔ)。它們推動了電子商務(wù)的發(fā)展，但是這種評價體系和支付體系中實際存在一個不可忽視的漏洞。當(dāng)賣家銷售盜版的、或是由偷盜得來的商品，買家收到價格低廉的商品覺得很好，于是買賣雙方都會很高興，既不會有投訴，也不會影響賣家信譽(yù)。但這種行為大大侵害了合法經(jīng)營者的權(quán)益。這是電子商務(wù)發(fā)展必須解決的一個不規(guī)范問題。諸如此類的問題其實還有很多。

3.對網(wǎng)店管理的分析

網(wǎng)店之所以難于管理主要是因為網(wǎng)絡(luò)上各式各樣的網(wǎng)店種類太多，無法形成統(tǒng)一的管理制度，無法用單一方法進(jìn)行監(jiān)管。行業(yè)的不同導(dǎo)致網(wǎng)店的多樣性，即便是相同的行業(yè)銷售新的商品和銷售二手商品的網(wǎng)店也不相同。網(wǎng)絡(luò)上銷售衣服與銷售移動充值卡的店不能用統(tǒng)一的管理制度管理，更不能用一種方法進(jìn)行監(jiān)管。即便是在同一行業(yè)，銷售二手書的書店和銷售非二手書的書店也不相同。

聚類分析的思想是根據(jù)特定的聚類算法對多樣的事物進(jìn)行分類。如果能把網(wǎng)店系統(tǒng)的分類，并且對各式各樣的網(wǎng)店采取分類監(jiān)管，這將大大減少監(jiān)管成本和提高監(jiān)管效率。行業(yè)的劃分，比較簡單，這個可以僅憑它們銷售的商品判斷，同一行業(yè)不同種網(wǎng)店的劃分將是下面討論的重點。

三、模糊聚類算法

1.聚類算法簡介

聚類分析是由若干模式組成的，通常模式是一個度量的向量，或者是多維空間中的一個點。聚類分析以相似性為基礎(chǔ)，在一個聚類中的模式之間比不在同一聚類中的模式之間具有更多的相似性。聚類算法用途很廣泛。例如:在數(shù)據(jù)庫應(yīng)用中，作為一個模塊，它可以作為一個單獨的工具來挖掘數(shù)據(jù)庫中分布的一些深層潛在的信息，并且概括出聚類的特點，或者把注意力放在某一個特定的類上來作進(jìn)一步的分析和研究;在數(shù)據(jù)挖掘方面，聚類分析也可以作為數(shù)據(jù)挖掘算法中其他分析算法的一個預(yù)處理步驟，簡化數(shù)據(jù)挖掘過程。聚類分析的算法可以分為劃分法、層次法、基于密度的方法、基于網(wǎng)格的方法、基于模型的方法。在商業(yè)上，聚類可以幫助市場分析人員從客戶關(guān)系數(shù)據(jù)庫中區(qū)分出不同的客戶類，并且概括出每一類客戶的消費模式或者說習(xí)慣。聚類算法中的k-means算法、k-medoids算法、clara算法、clarans算法已被很多人研究和應(yīng)用于實際生產(chǎn)和工作之中。

2.模糊聚類算法的思想和具體過程

(1)建立模糊相似矩陣

設(shè)樣本集合X={x1，x2，x3……xn } ，n是樣本數(shù)目，每個樣xi有一組特征數(shù)據(jù)(xi1，xi2，xi3……xim)，通過xi這些的特征值算出相似系數(shù)，即Xi與Xj的相似程度，建立模糊相似矩陣R。在相似系數(shù)計算中使用絕對值減法進(jìn)行計算，具體公式如下:

其中 ，0≤c≤1，適當(dāng)?shù)娜值使在0到1的閉區(qū)間里。

(2)計算傳遞閉包:

傳遞閉包 :對之前處理過的模糊相似矩陣R，依次用平方法計算，R2，R4，R2t，…，當(dāng)?shù)谝淮纬霈F(xiàn)Rk○Rk=Rk時，則稱Rk=(tij)為傳遞閉包。(○為模糊乘法)在傳遞閉包t(R)=(tij)中，0≤t≤1(i，j=1，2，…，n)。用此原則計算，得到傳遞閉包的矩陣。

(3)輸入λ值，進(jìn)行聚類:

令λ為tij中某一值(從高到低取值)。使得Rλ=(λij ) 其中:當(dāng)tij ≥ λ，λij =1其它λij =0。根據(jù)矩陣豎排0和1的情況對x1，x2，x3……xn進(jìn)行歸類。0和1完全相同的豎著的一列為一類。

四、仿真試驗

隨機(jī)在淘寶上收集的一系列書的價格數(shù)據(jù)如下:

ABCDEFGHIJ

128.71759576.715524.318.8203639

215.817.817.82645181113.61522.8

31215212842.8219.814.81516.8

435148100118190.6521.620213950.4

53176888518124.3191532.3724

624.5604062162.821.618.816.729.2543.5

72516.9926.99691202719.8172942.3

825.55242.835153.75241918.929.2539.5

926.5486839.2215923.519.8163222.99

103060.839821752421203052.2

備注:A B C D 分別代表不同的書 1 2 3 4 等別代表不同的賣書網(wǎng)店具體書名如下:

A:詞以類記張紅巖

B:TOEFLOG 第二版

C:DELTA---新托福考試備考策略與模擬試題

D:巴朗---新托福考試備考策略與模擬試題

E:GMAT OG 第十二版

F:GMT數(shù)學(xué)分冊

G:GMAT詞匯精選

H:GMAT數(shù)學(xué)

I: GMAT 語法全解 白勇

J:GMAT 邏輯全解 陳向東

第一步，輸入網(wǎng)店圖書價格數(shù)據(jù)，得到的結(jié)果:

第二步，利用絕對值減數(shù)進(jìn)行相似矩陣計算，所得結(jié)果如下:

第三步，計算傳遞閉包，所得結(jié)果如下:

第四步，最終結(jié)果:

當(dāng)入=0.78時，R0.7 = 1001111111

0000000000

0000000000

1001111111

1001111111

1001111111

1001111111

1001111111

1001111111

1001111111

x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9 x10

分析數(shù)據(jù):由R矩陣可以得到{2、3}商鋪是一類 {1、4、5、6、7、8、9、10}商鋪是一類，可以對{2、3}{1、4、5、6、7、8、9、10}進(jìn)行不同的監(jiān)管，這樣的監(jiān)管更具有針對性并且可以提高監(jiān)管效率。

本次試驗由于數(shù)據(jù)較少，我們可以從表格直接可以看出，店鋪2、3所列書的價格遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于其他店鋪，可以通過簡單對照，知道本算法是有效的。本算法也可有效的應(yīng)用在大量網(wǎng)店分類中。

五、總結(jié)

隨著電子商務(wù)在中國迅猛的發(fā)展，電子商務(wù)曝露出了許多自身的問題，網(wǎng)上盜版書的銷售、偽劣產(chǎn)品的銷售等。如果能對網(wǎng)店進(jìn)行恰當(dāng)?shù)姆诸?，并且分類地進(jìn)行管理，那么會更有利于網(wǎng)店規(guī)范化的運(yùn)作。運(yùn)用模糊聚類算法可以恰當(dāng)?shù)膶ζ溥M(jìn)行分類。具體過程:首先對數(shù)據(jù)進(jìn)行絕對值減數(shù)計算，求出相似矩陣，再對其進(jìn)行傳遞閉包計算，最后根據(jù)λ值進(jìn)行分類。算法實施過程中應(yīng)用MATLAB軟件計算方便快捷，便于操作和使用。如果能將其廣泛的運(yùn)用于網(wǎng)店管理上，可以在很大程度上減少網(wǎng)店監(jiān)管成本和提高監(jiān)管效率。

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