浙江農村人力資本投資與農民收入研究

[摘要]近年來對農村人力資本的投入越來越多，農民收入也因此逐年提高。對此越來越多的學者對人力資本與農民收入展開了研究。由于浙江人力資本與農民收入缺乏相應的研究，本文對浙江人力資本與農民收入展開相應的研究。本文首先就人力資本理論進行說明，然后就浙江人力資本對農民收入相關關系進行研究。在分析過程中，本文用到回歸模型對浙江農村人力資本(平均受教育年限)對農民收入、農民農業和非農業收入進行數據分析。在浙江人力資本對農民工資性收入分析中用明賽爾模型進行數據分析。最后本文得出農村人力資本分別與農民收入、農民農業與非農業收入、農民工資性收入有正相關關系。本文結果表明加大農村人力資本的投入能提高農民收入。

[關鍵詞]農村人力資本農民人均純收入平均教育年限

一、引言

農民收入問題是“三農”問題的核心問題，農民收入水平及增長情況關系到整個國民經濟能否持續、快速、健康發展，直接關系到農村乃至全國的社會穩定和第三步戰略目標的實現。農村人力資本是制約農民收入增長的極其重要的內在因素。因此本文從人力資本的視角研究農民收入受阻的原因有著積極的現實意義。近年來有越來越多的學者關注農民增收途徑的問題，同時，對于農村人力資本現狀及存在的問題也有相關的研究介紹，但是浙江農村人力資本與農民收入之間存在著什么樣的關系，浙江農村人力資本通過什么樣的途徑影響著農民收入，浙江農村人力資本對農民收入中的農業收入和非農收入分別有著什么樣的影響，卻缺乏相應的研究。因此，本文擬從浙江農村人力資本的現狀出發，用數學模型對人力資本和農民收入之間進行研究分析。從而為增加農民收入給出人力資本方面的政策建議。

二、人力資本理論概述

1.人力資本的內涵

比較國內外學者有關人力資本的定義，可分為兩類:一是以人力資本的內容為核心進行定義，另一是以人力資本的功效為核心進行定義。并且可以相對的分為群體和個體兩方面的定義。

王金營博士綜合了國內外其他學者的觀點，把以人力資本的內容為核心和以人力資本的功效為核心兩者加以綜合。對入力資本給出如下定義:

對于個體人力資本來說，人力資本是由通過投資形成凝結在人身體內的知識、能力、健康等所構成，能夠物化于商品和服務，增加商品和服務的效應，并以此獲得收益的價值。

這是一個對于個體而言的一般意義的定義。

對于一個國家或地區，人力資本是一個總體性的概念，可定義為:

總體人力資本是指一個國家或地區中每個人具有的知識、能力、健康等個體人力資本構成因素的整合，并能夠物化于商品和服務，提高商品和服務產出效應的價值。

2.人力資本測定的方法

在有關人力資本理論的研究文獻中，已有許多人力資本指標的界定和度量方法，雖各自考慮的角度不同，但歸結起來無外乎從產出角度的度量方法和從投入角度的度量方法兩個角度。

在本文的研究中主要運用平均受教育年限作為測定人力資本的量值。對于受教育年限法的應用，主要是確定不同的受教育年限所對應的權數，雖然我國現行的學制為小學6年，但是考慮到目前大多數農村在業勞動力在小學的受教育年限約為5年，因此本文按照實際的受教育年限5年來計算;初中按照實際的受教育年限8年來計算:高中(含職高、中專)大致按照實際的受教育年限11年來計算;農村文盲、半文盲勞動力按受教育年限為1來計算;大專及以上農村勞動力，由于統計資料數據的限制，在權數處理中無法反映出占農村人數比重較少的大學專科、本科、碩士和博士的受教育年限的差異，因此統一按照大致相當于大學本科層次上平均的受教育年限15年來計算。由此，我們得到了度量人力資本積累的權數值:文盲半文盲為1;小學為5;初中為8;高中(含職高、中專)為 11;大專及以上為15。

于是，得到下面的計算公式:

農村勞動力的人力資本總存量: (1)

農村勞動力人均資本存量(平均受教育年限):

(2)

式中，分別表示文盲半文盲、小學、初中、高中、大專及以上的農村勞動力人數;分別表示文盲半文盲、小學、初中、高中、大專及以上的各層次人力資本積累的權數值。

三、浙江農民收入現狀分析

圖是2001年~2008年浙江城鎮居民與農村居民年收入的變化。從圖中我們可以看出浙江城鎮居民人均年收入比農村年收入高，且城鎮居民人均年收入增長率也比農村居民人均年收入增長率高。

浙江農民收入構成中，農業以外的收入超過l80%，農村勞動力中從事非農產業的逾七成(《2009年浙江統計年鑒》)。2009年，全省農村居民工資性收入和家庭經營收入相加人均達l8983元，占全部純收入的l89.8%;全省農村居民人均純收入躍上萬元臺階，達到10007元，比2008年增加749元，增幅8.1%。

調查顯示，浙江農民收入構成中，農業以外的收入超過80%，農村勞動力中從事非農產業的逾七成。2009年，全省農村居民工資性收入和家庭經營收入相加人均達8983元，占全部純收入的89.8%。

四、人力資本對農民收入影響的實證分析

1.模型描述

(1)線性回歸模型

前面提到本文是按受教育年限加權的方法來度量我國農村勞動力的人力資本水平的。所以本文首先單單分析浙江農村勞動力平均受教育年限對農民收入的影響。因此本文以浙江省農村居民家庭人均純收入作為被解釋變量Y，浙江省農村居民家庭勞動力平均受教育年限作為解釋變量X，建立一元線性回歸模型:

(3)

其中是常數項，是解釋變量系數，事隨即誤差項。

此模型就以農村勞動力平均受教育年限為解釋變量能使計算更為方便結果更為明確。

(2)回歸模型

本文為了更好的說明影響農民收入的因素，再運用回歸模型來分析平均受教育年限對農民農業和非農業收入的影響即:

(4)

對等式兩邊取對數，有:

(5)

式中:

Y一農民勞均(非)農業收入;

A一為技術進步率;

E一為農村勞動力平均受教育年限;

Y的計算方法為:農民人均農業收入*農民人數/農村勞動力人數;

為人力資本的產出彈性。

E的計算方法為:

農村勞動力的人力資本總存量:

農村勞動力人均資本存量(平均受教育年限):

式中，分別表示文盲半文盲、小學、初中、高中、大專及以上的農村勞動力人數;分別表示文盲半文盲、小學、初中、高中、大專及以上的各層次人力資本積累的權數值。

2.數據和變量說明

表4-1是2001-2008年浙江農村家庭勞動力受教育年限與農村居民家庭人均純收入的相關數據其中平均受教育年限的算法是文盲半文盲*1+小學*5+初中*8+高中(含職高、中專)* 11+大專及以上*15。從表可以看出2001-2008年人均農民收入越來越高，農民平均受教育年限也悅來越高說明越來越多的農村孩子可以上學獲得更高等的教育。

表1 浙江農村家庭勞動力受教育年限與農村居民家庭人均農民純收入

年份勞動力文化程度構成(%)平均受教育年限人均農民純收入(元)

文盲和半文盲小學初中高中中專大專及以上

20019.5634.4844.989.151.460.377.174582

20026.5234.4544.1911.692.440.717.264940

20036.3133.7745.6111.322.130.877.385431

20047.0532.8645.2211.732.121.037.486096

20056.8432.2545.0612.232.171.467.576660

20066.6931.3445.7212.312.281.677.667335

20076.0931.5144.7112.742.712.277.768265

20085.7231.2844.0212.983.112.897.849258

注:資料來源:《浙江農村統計年鑒》

表22001年~2008年勞均農業收入

年份勞均農業收入(元/人)

20011211.76

20021230.18

20031260.68

20041327.44

20051335.69

20061438.04

20071543.07

20081506.34

注: 資料來源:《2008浙江農村住戶調查年鑒》《浙江農村統計年鑒》

表4是2001年~2008年人均非農業收入和平均受教育年限的數據，其中平均受教育年限的你計算方法同表2。

表32001年~2008重要年份人均非農收入與農村勞動力受教育狀況

年份人均非農業收入(元/人)平均受教育年限(年)文盲半文盲率(%)高中程度比率(%)

200111987.179.569.15

200212807.276.5211.69

200313417.386.3111.32

200415827.487.0511.73

200517497.576.8412.23

200619567.666.6912.31

200721517.776.0912.74

200827317.845.7212.98

注: 《2008浙江農村住戶調查年鑒》《浙江農村統計年鑒》

根據表1到表3可以得出以下一些結論:

由表1看出浙江農村人力資本的現狀為平均受教育水平低，農民文化水平增長緩慢，農業勞動力文化水平低。2008年浙江農村勞動力平均受教育年限為7.84年，其中高文化水平勞動力所占比例非常低，大專及以上文化程度的勞動力僅占2.89%，從事農業的勞動力平均受教育年限僅為6.26年。

從全省平均的歷史數據來看，平均受教育年限越高，農業收入和非農業收入也就越高。非農收入近年來一直呈現快速的增長，并且在農民收入中所占的比例越來越大，根據農民純收入進行分組，其中收入最高的組中，非農收入遠遠高于其他組，增加農民非農收入已經成為增加農民收入的重要途徑。

3.實證分析

(1)對農民收入的回歸分析

取2001年~2008年浙江農村居民受教育年限和農民收入的平均數據，利用EViews軟件進行一元線性回歸分析到的結果表所示。

表5平均受教育年限與農民收入的回歸分析結果

常數和解釋變量參數估計值參數標準差t-值顯著性

C-45056.7000***3688.7372-12.21470.0000

X6869.0910***490.579414.00200.0000

調整后的R平方0.9654

F值196.0559***

注:***表示在1%顯著性水平下通過統計檢驗

由表5得到一元線性方程:

(6)

Eviews模擬結果顯示:判定系數=0.965356，說明解釋變量，即浙江農村居民平均受教育年限(X)解釋了被解釋變量，即浙江農村居民家庭人均純收入(Y)。F=196.0559在較高的置信水平上通過檢驗，說明浙江農村居民家庭人均純收入與農村居民家庭勞動力平均受教育年限整體上有線性關系。常數項及解釋變量系數均通過t檢驗，說明浙江農村居民家庭勞動力平均受教育年限對農村居民家庭人均純收入有顯著影響。且當浙江農村居民家庭勞動力平均受教育年限每提高一年，農村居民家庭純收入將增加6869.091元。

(2)對農業收入的實證分析

取2001年~2008年浙江平均數據，在利用Eviews軟件進行分析時，本文采用回歸模型的方法，得到的結果表6所示。

表6人力資本影響農民農業收入回歸分析結果

常數和解釋變量參數估計值標準差t-值顯著性

C1.4822*0.61222.42120.0518

LnE2.8398***0.30359.35560.0001

調整后的R平方0.9358

F值87.5276***

注:***表示在1%顯著性水平下通過統計檢驗， *在10%顯著性水平下通過統計檢驗。

表6表明:模型的F檢驗值是顯著的，說明模型具有統計學意義。平均受教育年限的參數值通過了1%的顯著性檢驗。因此，我們可以據此來檢驗農村人力資本狀況對農民農業收入的影響。

從得到的分析結果，我們可以看出人力資本是影響農民農業收入的重要因素。平均受教育年限對勞均農業收入的影響為正，其參數估計值為2.8398，即農村勞動力平均受教育年限每增加1%，農村勞均農業收入就增加2.8398%。

(3)對非農業收入的實證分析

取2001-2008年浙江平均數據，剔除價格影響，利用Eviews統計軟件，考慮到各個自變量之間可能存在線性相關，在利用Eviews統計軟件進行分析時，本文采用多元線性回歸中的逐步回歸的方法，得到的結果如表7所示。

表7人力資本影響非農民農業收入回歸分析結果

常數和解釋變量參數估計值標準差t-值顯著性

常數項-10.4343***1.5686-6.65190.0006

LnE8.8588***0.777811.38990.0000

調整后的R方0.9484

F值129.7290***

注:***表示在1%顯著性水平下通過統計檢驗

表7表明，模型的F檢驗值是顯著的，說明模型具有統計學意義。所有的參數值都能夠在1%顯著性水平下通過統計檢驗。因此，我們可以據此來檢驗人力資本狀況對農民非農收入的影響。從得到的分析結果，我們可以看出:

(1)人力資本是影響農民非農收入的重要因素。平均受教育年限對勞均非農收入的影響為正，其參數估計值為8.8588，即農村勞動力平均受教育年限每增加1%，農村勞均非農收入就增加8.8588%。

(2)人力資本對農民非農收入的影響要大于其對農民農業收入的影響。人力資本影響農民農業收入的參數估計值為2.8398，影響農民非農收入的系數為8.8588。

4.結論

(1)利用線性回歸模型對浙江平均受教育年限和農民收入進行分析，結果表明浙江農村居民家庭勞動力平均受教育年限對農村居民家庭人均純收入有顯著影響。且當浙江農村居民家庭勞動力平均受教育年限每提高一年，農村居民家庭純收入將增加6869.091元。

(2)利用回歸模型對農民勞均農業純收入和農村勞動力平均受育年限進行回歸分析，結果表明，農村勞動力平均受教育年限和農民勞均農業收入之間存在顯著的正相關關系，農村勞動力平均受教育年限每增加1%，勞均農業收入則增加2.8398%。

(3)對農民勞均非農收入和農村勞動力平均受教育年限進行回歸分析，結果表明農村勞動力的平均受教育年限和農民勞均非農收入之間存在正相關關系，農村勞動力平均受教育年限增加1%，農民勞均非農收入增加8.8588%。

(4)通過數據分析結果比較，可以看出，農村人力資本對農民非農收入的影響要大于其對農民農業收入的影響。

五、研究結論及政策建議

1.研究結論

人力資本是經濟增長的重要源泉，教育是人力資本的主要構成因素，因此教育對經濟發展的作用是不言而喻的。本文在其他學者研究的基礎上，對人力資本影響農民收入做了理論和實證研究。

(1)本文將農民收入分為農業收入和非農收入兩部分，對農業收入和非農收入分別進行說明，并分別研究人力資本對這兩部分的影響。

(2)文章分析了浙江農村人力資本現狀，利用回歸模型分析人力資本對農民農業收入的影響:鑒于非農收入在農民收入中所占比例增加，增長速度快，文章進一步分析了人力資本影響農民非農收入的途徑，并利用回歸模型和明塞爾勞動掙得函數對其進行了實證分析。

(3)根據本文研究可以得出;農村人力資本對農民農業收入的影響為正，人力資本對農民農業收入的影響很大;同樣地，人力資本對農民非農收入的影響為正，且人力資本對農民非農收入的影響大于其對農業收入的影響。

(4)文章根據分析所得的結果，提出了提升農村人力資本水平的政策建議。

2.政策建議

根據本文以上研究可以看出，提高農村勞動力的受教育水平可以提高農民的信息獲取能力和生產能力，適應現代化農業的需要，提高農民的農業收入水平;提高農村勞動力的受教育水平可以促進勞動力的轉移，提高農民的非農就業比例，使農民有足夠的能力進入非農行業，從而提高農民的非農收入。因此大力發展農村教育、增加農村人力資本投資，就成為提高農民收入的關鍵。

對于浙江省農村人力資本的積累和人力資本水平的提高，本文提出以下四個建議:加強農村基礎教育和職業教育;加大對農民的職業培訓力度;促進農村剩余勞動力的流動和轉移;增加對農村衛生事業的投資。

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