基于相似日的短期負荷預測模型優選組合方法
2010-12-31 00:00:00唐卓貞
現代商貿工業 2010年15期
摘要:傳統的模型組合優化方法是將幾種預測方法所得的預測結果，選擇適當的權重進行加權平均，或在幾種預測方法中比較，選擇擬合優度最佳或標準離差最小的預測模型進行預測。但在天氣突變的情況下，對歷史負荷預測效果好的方法，對待預測日預測效果不一定好。根據這一情況，在傳統短期負荷預測組合優化模型的基礎上提出一種基于相似日的短期負荷預測模型優化方法。該方法可以很好的分辨天氣突變情況下各模型的優劣，算例結果表明，在相似日的基礎上進行各模型的優化組合可以較好的提高整體預測精度，非常適用于對氣象因素較為敏感的地方電網。
關鍵詞:負荷預;相似日;優選組合
中圖分類號:TM
文獻標識碼:A
文章編號:1672-3198(2010)15-0366-01
