我國區域經濟趨同測度研究
2011-01-01 00:00:00白雪梅趙峰
財經問題研究 2011年4期
摘 要：本文采用面板數據空間計量模型測度我國31個省區1997—2008年經濟趨同狀況，并與橫截面回歸模型、面板數據模型的實證結果進行對照，結果表明，面板數據空間計量模型能更有效地測度我國省區經濟發展過程中存在的空間相關性和異質性特征，是目前最適于分析我國區域經濟趨同的計量經濟模型。面板數據空間計量模型的實證結果表明，省區經濟發展速度主要依賴于固定資產投資、市場化發展進程和周邊地區經濟發展水平等因素的影響。
關鍵詞：區域經濟趨同；探索性空間數據分析；面板數據空間計量模型
中圖分類號：F061.5文獻標識碼：A
文章編號：1000-176X（2011）04-0108-08
一、引 言
自新古典經濟增長理論興起以來，國家間和區域間經濟差距及其動態演進趨勢一直是經濟增長理論研究的熱點問題之一。新古典經濟增長理論認為，在資本邊際收益遞減以及技術進步一致的假設條件下，落后地區比發達地區的發展速度更快，因而隨著時間的推移，區域經濟差異會逐漸減小，最終實現區域經濟增長的趨同。
在趨同研究中，趨同現象被區別為人均收入水平上的趨同（σ趨同）和增長率上的趨同（β趨同），而區域間增長率的差異通常會導致人均收入水平上的區域差異。σ趨同是指不同區域人均收入的離差隨時間推移而下降，通常用變異系數、基尼系數和泰爾指數等指標測度收入水平差距的變化；β趨同是指期初人均產出水平較低的區域通常有更快的增長速度，即不同區域間的人均產出增長率水平與產出水平負相關，通常用回歸模型來測度這種負相關關系，當β顯著為負表明地區經濟趨同現象存在。根據模型中是否加入控制變量，β趨同還可以區分為絕對β趨同和條件β趨同。
β趨同模型是Baumol于1986年創建的，他采用該模型研究了OECD國家的經濟收斂情況。此后，Barro和Sala-I-Martin［1-2］運用該模型測度美國和日本等20個國家的經濟收斂狀況，使該模型成為測度區域經濟趨同的基準模型。在國內，魏后凱［3］、蔡昉和都陽［4］、馬拴友和于紅霞［5］用橫截面數據模型測度了我國不同時期的區域經濟增長及收斂性。
隨著研究的深入，橫截面數據模型暴露出在區域經濟趨同研究上存在的一些局限性。首先，橫截面數據模型假定各地區生產函數相同，忽略了初始要素和技術水平差異等造成的個體異質性的重要特征。其次，橫截面數據模型忽略了解釋變量的內生性問題。Islam［6］和Caseli等［7］將面板數據模型應用到區域經濟趨同研究中，他們發現忽略地區間的技術差異造成MRW收斂速率的嚴重下偏。林毅夫和劉明興［8］、許召元和李善同［9］利用面板數據模型驗證了我國改革開放以來的地區發展差異狀況，結果表明加入個體異質性特征之后，我國省區經濟趨同的速度顯著提高。
橫截面回歸模型以高斯—馬爾科夫假定為前提，認為個體彼此獨立；面板數據模型盡管控制了個體的空間異質性，但仍以空間獨立為假定前提。事實上，地區間資金、勞動力的流動、商品的流通和技術擴散等因素使得國內地區間的聯系越來越緊密，相鄰地區間的影響尤為顯著，個體間彼此獨立的假定難以成立。傳統橫截面回歸模型無法測度這種空間相關性，從而造成回歸結果的有偏估計。Rey和Montuori［10］首次用空間計量經濟學的方法研究了1929—1994年美國經濟的收斂情況，他們采用空間自回歸模型和空間誤差模型分別考察了相鄰區域經濟增長的空間相關性對區域經濟收斂的影響。林光平等［11］、吳玉鳴［12］、張曉旭和馮宗憲［13］等學者采用橫截面空間計量模型研究了我國區域經濟收斂狀況，結果表明我國區域經濟存在顯著的空間相關性。
目前，國內區域趨同的實證研究主要采用橫截面空間計量模型或面板數據模型，橫截面空間計量模型SD+mrCRVUiA+8aCyaNOAIg==通過在橫截面模型中引入空間算子來控制個體空間相關性特征，面板數據模型則控制個體的空間異質性特征，兩種模型未能全面體現個體空間特性（空間相關性和異質性）。空間面板數據模型以空間算子的形式將個體空間相關特征引入面板數據模型中，既控制了個體的異質性特征，又考慮了個體空間相關性對模型的影響，具有更好的一般性特征和應用前景。
以下部分的結構安排是：第二部分簡要介紹空間計量及面板數據空間計量模型的理論基礎，第三部分是對我國省級區域經濟趨同的實證研究，第四部分是全文的結論。
二、空間計量模型理論介紹詳細內容可參見參考文獻［14］。
如前所述，橫截面回歸模型以高斯—馬爾科夫假定為前提，要求個體間彼此獨立。一旦個體彼此相關，線性回歸模型的最小二乘估計結果將有偏。地理學第一定律［15］認為，任何個體都與其他個體相關，相鄰個體的空間相關性更強。而樣本個體間的空間相關違背了傳統計量模型個體空間獨立的假定，從而敦促計量經濟學家對傳統模型進行改進。
在橫截面回歸模型中加入空間滯后算子，即可實現橫截面回歸模型的空間相關性修正。空間滯后算子有Wy和Wε兩種，其中y為橫截面回歸模型的因變量，Wy為y的空間滯后算子；ε為橫截面回歸模型的隨機擾動項，Wε為ε的空間滯后算子。W矩陣為行歸一化，即∑nj=1wij=1之后的n×n維空間權重矩陣。空間權重矩陣W包含省區空間位置依賴關系的信息，常見的空間權重矩陣有0-1空間權重矩陣、距離空間權重矩陣以及空間經濟權重矩陣等。
將空間滯后算子Wy引入橫截面回歸模型中，模型形式如（1）式：
y=ρWy+Xβ+εε~
