我國農產品物流模式的實證研究

　　摘要：筆者在定義、分析農產品物流模式的基礎上，從農產品的生產、消費和物流的相關影響因素入手，提煉出11個對劃分農產品物流模式相關性較強的指標。并以2007年各省市的相關數據為例，采用K－means聚類分析方法將我國31個省市農產品物流模式分成四類，并進一步研究每類省市適合的農產品物流模式。本文的研究目的是為了各省市有效地了解其目前的農產品物流模式，進而有針對性地發展農產品生產、加工和物流，同時通過相關影響因素有效預測各省市農產品物流模式發展的趨勢。
　　關鍵詞：聚類分析；農產品物流模式；農產品批發市場；第三方物流
　　中圖分類號：F306　文獻標識碼：A　文章編號：1000－176X(2011)02－0108－06
　　4.農產品物流模式影響因素分析
　　基于前面關于農產品物流模式的分析，不難看出：農產品物流模式的選擇，主要受農產品生產能力、消費水平和物流水平這三方面的影響。在進行定量化計算時，這三個方面又具體表現為更細化的指標。
　　（1）生產能力。生產能力，是指各省份農產品的生產和加工狀況，具體來說有農產品產量、人均占有量、加工企業總產值和農業總產值這四個方面。對于農產品物流模式的選擇和發展來說，農產品的生產是其最基礎的條件。農產品產量決定了農產品物流的載體數量多少；人均占有量則表明農產品數量相對人口而言的富余程度；農產品加工企業總產值是衡量各省份農產品加工行業的規模的數據；農業總產值則表示各省份農業發展的總體狀況。
　　（2）消費水平。將農產品消費從宏觀和微觀兩個角度來進行度量。包括三個指標：社會消費品零售額、農產品人均售出量和城鎮居民消費量。其中，社會消費品零售額是指各種經濟類型的批發零售貿易業、餐飲業、制造業和其他行業對城鄉居民和社會集團的消費品零售額，該指標是研究人民生活，社會消費品購買力、貨幣流通等問題的重要指標，也是研究農產品消費的宏觀指標。農產品消費的微觀指標有兩個：農產品人均售出量表示農產品進入流通市場的程度；城鎮居民消費量衡量農產品市場消費情況。
　　（3）物流水平。物流水平包括兩個方面：區域物流水平和區域農產品物流水平。因為農產品批發市場是農產品物流的重要媒介，因此，億元以上農產品批發市場的數目能從一定程度上反應該省市的農產品物流發展水平。而貨物周轉量、公路里程和物流從業人員則分別從基礎設施、物流對象和人力投入的角度考量整體物流水平。
　　二、農產品物流模式實證分析
　　1.聚類分析方法簡介
　　聚類分析(cluster analysis) 是統計學所研究的“物以類聚”問題的一種方法，屬于多變量統計分析范疇。它是一種建立分類的方法，能夠將一批樣本數據(或變量) 按照它們在性質上的親疏程度在沒有先驗知識的情況下自動進行分類。一個類就是一個具有相似性的個體的集合，不同的類之間具有明顯的非相似性。在分類過程中，不必事先給出一個分類標準，聚類分析能夠從樣本數