我國速生豐產林發展潛力評價

　　摘 要：文章選取我國31個省區作為速生豐產林發展潛力評價對象；從發展速生豐產林的主客觀條件、林業政策支持度、氣候與制度、社會經濟保障度、投資水平五個方面，共13個指標對我國速生豐產林發展潛力進行了評價。從評價結果來看，廣西、江西、黑龍江、云南、四川、湖北、福建、湖南、江蘇、山東，其發展潛力大。說明這些地區速生豐產林發展水平較快，代表了我國速生豐產林發展的最高水平，其速生豐產林發展具有較高潛力，可以作為速生豐產林發展的核心區。
　　關鍵詞：速生豐產林 發展 潛力
　　中圖分類號：F326.2 文獻標識碼：A
　　文章編號：1004-4914（2011）04-023-03
　　
　　一、引言
　　自從2002年，重點地區速生豐產林工程成為林業六大工程以來，我國速生豐產林得到了前所未有的發展。根據歷年林業統計年鑒，截止2009年，全國各地共營造速生豐產林1826620hm2{1}，但不同地區造林面積不均衡，分布不均，可能受到自然資源條件和社會經濟條件的影響。速生豐產林主要分布在自然資源和林業政策支持度比較高的地區。本文以全國31個省區為研究對象，從發展速生豐產林的主客觀條件、林業政策支持度、氣候與制度、社會經濟保障度、投資水平等5個方面對我國速生豐產林發展潛力進行評價（見表1）。
　　二、我國速生豐產林發展潛力的影響因素
　　1.發展速生豐產林的主客觀條件。一個速生豐產林有發展潛力的地區，必須有適宜的林地和從事各種生產和管理的人員，才能保證速生豐產林得到長足的發展。本文選取各地區一、二類林地面積、科技交流和推廣人數、林業系統年末從業人數三項指標來表示。
　　2.林業政策支持度。速生豐產林的發展受宏觀經濟影響較大。一個地區的林業宏觀經濟政策越好，將會激發林農的造林積極性，促進速生豐產林的發展。本文選取林業固定資產投資額、商品林實際利用外資情況、工程啟動以來速生豐產林造林面積來反映一個地區的林業政策支持度。
　　3.氣候與制度。一個地區速生豐產林發展的越好，不但與當地的自然條件有極大的關系，而且與集體林權制度改革的程度有很大關系。氣候生產力越大越有利于速生豐產林的發展；集體林權制度改革程度越高，林農對林地的經營權、處置權、收益權越大，提高營造速生豐產林的效益就越快。
　　4.社會經濟保障度。速生豐產林的發展，不但要有林業政策和林業經濟制度來保障，而且更需要整個社會宏觀經濟環境作支撐，本文選擇人均國內生產總值、農村人口占總人口的比重來反映。
　　5.林業投資水平。速生豐產林除具備林業的自然周期長、受自然風險和其他風險約束大的特征外，還具有參與市場競爭力小，受投資水平影響大的特點。所以必須由林業投資來保障。本文選取種苗投資和速生豐產林工程投資來反映。
　　三、發展潛力評價方法的選取
　　根據上文對速生豐產林發展潛力影響因素的分析，參考《速生豐產林規劃書》、《速生豐產林營造專業標準》等相關標準以及《中國林業競爭力藍皮書：中國省域林業競爭力發展報告》有關指標選取等{2}{3}，對速生豐產林發展潛力賦分、構建模型為基礎，結合我國速生豐產林發展的實際情況，利用模糊數學對速生豐產林發展潛力及影響發展的因素進行理論提升，力求在理論和實踐上較科學地認識和研究速生豐產林生產潛力及其影響的發展過程，并努力探尋一條速生豐產林可持續發展之路。
　　本文選取了一、二類林地的面積、氣候生產力、集體林權改革的程度等13個指標作為速生豐產林發展潛力的評價因素，如表1所示。利用2008年林業統計年鑒數據{4}，本文采用因子分析法對13個指標進行了因子分析{5}，利用SPSS18.0軟件，最終這13個指標聚為發展速生豐產林的主客觀條件、林業政策支持度、氣候與制度、社會經濟保障度、林業投資水平五個因子（見表2）。
　　這五個因子對13個指標有80.721%的解釋能力。其中發展速生豐產林的主客觀條件的解釋力最強（20.129%），然后依次為林業政策支持度（18.887%）、氣候與制度（16.789%）、社會經濟保障度（15.925%）、林業投資水平（8.991%）。如表2所示。從聚類的結果來看，這五個因子對發展潛力具有很好的解釋力。通過這五個因子最終計算出全國31個省區的速生豐產林發展潛力。如表3所示。
　　四、評價結果分析
　　通過5個因子的相對得分可以看出，不同省區的速生豐產林發展潛力在速生豐產林發展的主客觀條件、林業政策支持度因子、氣候與制度因子、社會經濟保障度因子、投資水平因子等五個方面差異較大。由于因子得分的原理，本文把因子得分（Score）分為三個層次：F≥0.1的可作為具有較大潛力的省區，是發展速生豐產林的核心區域，最適宜發展速生豐產林；-0.1＜F≤0.1的可作為一般區域，在具有較大發展潛力省區的帶動下，可以發揮潛力，發展速生豐產林；F≤-0.1的為在目前技術和經濟條件下不適宜發展速生豐產林的地區。
　　根據各地區主因子得分以及綜合得分的計算結果，可以看出：
　?。?）從綜合排名來看，我國各地區速生豐產林發展潛力分為三類，Ⅰ類地區綜合發展潛力指數大于0.1，依次為廣西、江西、黑龍江、云南、四川、湖北、福建、湖南、江蘇、山東，其發展潛力大。說明這些地區速生豐產林發展水平較快，代表了我國速生豐產林發展的最高水平，其速生豐產林發展具有較高潛力，可以作為速生豐產林發展的核心區。這是因為這些地區的林地質量、自然氣候條件、社會經濟發展水平和政策水平，基本具備了速生豐產林發展的要求，兼顧現代化林業發展的條件。Ⅱ類地區綜合發展潛力指數在-0.1～0.1之間，依次是內蒙、貴州、浙江、甘肅、吉林、河北、安徽、山西、河南、遼寧、廣東、海南其速生豐產林發展潛力處于中等，是發展速生豐產林的一般地區，在核心區的帶動下，能充分發揮其潛力，逐漸成為發展速生豐產林的重點區域，和核心區一起發展成我國速生用材林重點區域，以滿足全國木材需求。Ⅲ類地區綜合潛力發展指數小于-0.1，依次是陜西、新疆、重慶、西藏、青海、寧夏、北京、天津、上海，其中陜西、新疆、重慶、青海、寧夏可以在速生豐產林核心區域的帶動下，作為速生豐產林發展的邊緣區域作為發展對象。西藏由于所處特殊地理位置和特殊的政策條件；北京、天津、上海地區，雖然工業經濟發達，但由于林地有限，林業政策支持不強；以上4地區速生豐產林發展潛力最小，在當前技術和經濟條件下，暫不適宜發展速生豐產林。
　?。?）從各因子排名來看，以第一主因子形式出現的各地區的速生豐產林的發展水平差異性很大。公共因子1特征值為2.617，方差貢獻率達20.169%，在公共因子中占的比重排名第一。主因子F1在所承載的主客觀條件因子為林地質量、科技交流與推廣人數、林業系統年末從業人數。
　　從上圖可以看出，黑龍江、內蒙古和吉林第一主因子得分較高，都位于我國東北地區。而其他地區第一主因子F1得分較低沒有過多的差別，由原始數據，我們可以看出這幾個地區在第一因子載荷較大的指標上的數據都明顯小于東北三省。這些地區的林地質量和勞動力供給較低，制約了速生豐產林的發展。
　　第二主因子F2的特征值為2.455，方差貢獻率達18.887%，在速生豐產林發展潛力公共因子中占的比重排名第二。公因子F2所承載的林業政策支持因子主要有林業固定資產投資、林業實際利用外資情況、速生豐產林造林面積三個指標，相關系數為0.842、0.831與0.908，遠高于其他指標。從下圖可以看出，主因子F2得分較高的幾個城市分別為廣西、四川、山東。這些地區要充分利用各自在政策、制度、投資等方面的集聚優勢，不斷優化要素投入，提高速生豐產林發展潛力。
　　
　　第三主因子F3的特征值為2.183，方差貢獻率達16.789%，在速生豐產林公共因子中占的比重排名第三。公因子F3所承載的氣候和制度因子主要有氣候生產力、林業GDP占總GDP的比重、林權制度進行程度。從下圖可以看出，得分較高的幾個地區依次為江西、福建、浙江、海南、廣東。這幾個地區發揮出適宜的氣候和集體林林權制度改革的優勢，位于總排名的中上等。
　　第四主因子F4特征值為2.070，方差貢獻率達15.925%，在公共因子中占的比重排名第四。社會經濟保障程度F4主要承載的指標為人均國內生產總值、農業人口占總人口的比重。從下圖可以看出，F4得分較高的是云南、貴州、西藏、甘肅、這說明人均GDP低，農村人口占總人口比重越高的地區，在這個因子上有較高的得分，從另一方面也反映了人均GDP越大，經濟越發達的地區，速生豐產林的社會經濟保障度并不高。
　　 第五主因子F5的特征值為1.169，方差貢獻率達8.991%，在速生豐產林發展潛力公共因子中占的比重排名第五。它對主因子的貢獻最小。公因子F5所承載的投資因子主要有種苗投資、速生豐產林工程投資兩個指標，從下圖可以看出，主因子F5得分較高的幾個地區分別為江西、江蘇、山東、四川、云南、湖北。這些地區要充分利用各自的投資優勢，加快集體林權制度改革，不斷優化要素投入，提高速生豐產林發展潛力。
　　總之，我國由于區域林業環境存在差異，速生豐產林發展能力不一以及林地、自然條件、林業政策和制度不同等因素的影響，速生豐產林發展潛力不均衡，而且差異較大?？傮w來看，發展潛力較高的是南方省區，而中西部地區偏低。尤其廣西、江西、黑龍江、云南、四川、湖北、福建、湖南、江蘇、山東，在林業經濟快速發展的基礎上，很早就認識到速生豐產林的重要性，并發揮其在林業政策、制度改革、投資、等方面的優勢大力發展速生豐產。速生豐產林發展比較成熟，可以作為速生豐產林發展的核心區域，同時對周邊一般地區具有輻射和帶動作用。北京、上海、天津等城市雖然經濟發達，但農村人口及林業經濟支持薄弱，不適宜發展速生豐產林。
　　
　　注釋:
　　{1}國家林業局.中國森林資源報告—第七次全國森林資源清查[J]. 2009
　　{2}國家林業局.速生豐產林項目規劃書[Z].國家