摘要:以山西省為例,以市為劃分單元,選取經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)和人口系統(tǒng)的19個指標(biāo),借助統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS,運(yùn)用因子分析法進(jìn)行人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)性分析,依據(jù)計(jì)算得出的各市社會經(jīng)濟(jì)和人口的綜合得分,進(jìn)而分析得出各市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和人口發(fā)展的協(xié)調(diào)程度。以此為依據(jù)確定其人口發(fā)展對策,以達(dá)到政策分類指導(dǎo)的目的。
關(guān)鍵詞:山西省;人口發(fā)展;經(jīng)濟(jì)狀況;相關(guān)性分析
中圖分類號:F127文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A文章編號:1673-291X(2011)04-0114-03
引言
人口發(fā)展是指以鄧小平理論和“三個代表”重要思想為指導(dǎo),全面落實(shí)科學(xué)發(fā)展觀,按照構(gòu)建和諧社會的要求,堅(jiān)持計(jì)劃生育基本國策,堅(jiān)持穩(wěn)定低生育水平,堅(jiān)持統(tǒng)籌解決人口數(shù)量、質(zhì)量、結(jié)構(gòu)與分布問題,堅(jiān)持以人為本,關(guān)注人口安全,轉(zhuǎn)變發(fā)展觀念,創(chuàng)新發(fā)展模式,提高發(fā)展質(zhì)量,促進(jìn)人口與經(jīng)濟(jì)社會資源環(huán)境協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展。在人口發(fā)展中第一堅(jiān)持人口與經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展綜合決策。第二堅(jiān)持穩(wěn)定現(xiàn)行生育政策,繼續(xù)鼓勵公民晚婚晚育。第三堅(jiān)持綜合治理人口問題。第四堅(jiān)持整體推進(jìn)與分類指導(dǎo)相結(jié)合。全面推進(jìn)綜合改革、新機(jī)制和優(yōu)質(zhì)服務(wù)建設(shè),提升人口和計(jì)劃生育工作整體水平。實(shí)行區(qū)別對待,分類指導(dǎo),繼續(xù)把工作重點(diǎn)放在農(nóng)村和城市社區(qū)。統(tǒng)籌各個地方的人口發(fā)展,形成各有計(jì)劃生育工作重點(diǎn),人口發(fā)展優(yōu)勢互補(bǔ)、良性互動,人口發(fā)展與區(qū)域環(huán)境資源承載力和開發(fā)潛力相適應(yīng)的合理的區(qū)域人口發(fā)展格局。
在遵循上述原則的前提下,綜合考慮各方面的因素,本文采取的技術(shù)路線如下:選取指標(biāo)→因子分析→綜合得分→發(fā)展對策。
一、人口發(fā)展的分析
(一)指標(biāo)及數(shù)據(jù)的選取
人口發(fā)展的指標(biāo)體系中應(yīng)包括人口系統(tǒng)和經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)兩方面的指標(biāo)。人口系統(tǒng)的指標(biāo)體系應(yīng)包括人口數(shù)量、人口質(zhì)量和人口結(jié)構(gòu)等方面的指標(biāo)。經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的指標(biāo)應(yīng)包括影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要要素。本文遵循指標(biāo)選取過程中堅(jiān)持科學(xué)性與實(shí)用性相結(jié)合等原則,選取了2007年的山西11個地級市人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)數(shù)據(jù),對其人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行綜合評價。本文所采用的人口指標(biāo)和經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的有關(guān)數(shù)據(jù)來源于2007年《山西省統(tǒng)計(jì)年鑒》。
表1 山西省人口發(fā)展指標(biāo)體系
(二)因子分析
1.對人口主成分的分析。根據(jù)人口系統(tǒng)指標(biāo)的數(shù)據(jù),運(yùn)用SPSS軟件計(jì)算各個標(biāo)準(zhǔn)變量的特征值、方差貢獻(xiàn)和累計(jì)方差貢獻(xiàn)率,它們的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到92.475%,基本上保留了原來的信息,而因子由11個減少為3個,故提取了3個主成分因子。被提取的3個主成分可以基本上反映全部指標(biāo)的信息,因此,接下來將用3個新變量來代替原來的11個變量。
根據(jù)上面的因子載荷矩陣表可以看出,在人口指標(biāo)體系中,主成分1是一個非常重要的因子,在第三產(chǎn)業(yè)、非農(nóng)業(yè)人口、信息業(yè)從業(yè)人員、高校教師學(xué)生上具有較大載荷。這說明第一主成分因子主要反映人口素質(zhì)以及人的文化水平和受教育程度;主成分2與年末總?cè)丝谟泻艽笳嚓P(guān),是一個表征總?cè)丝诘木C合因子;主成分3在人口自然增長率上具有很大的載荷,反映的是人口的增長狀況。
表2人口主成分的因子載荷矩陣
2.對經(jīng)濟(jì)主成分的分析。根據(jù)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)指標(biāo)的數(shù)據(jù),運(yùn)用SPSS軟件計(jì)算各個標(biāo)準(zhǔn)變量的特征值、方差貢獻(xiàn)和累計(jì)方差貢獻(xiàn)率,它們的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到89.032%,基本上保留了原來的信息,而因子由8個減少為2個,故提取了2個主成分因子。被提取的2個主成分可以基本上反映全部指標(biāo)的信息,因此,接下來將用2個新變量來代替原來的8個變量。
表3經(jīng)濟(jì)主成分的因子載荷矩陣
在社會經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系中,兩個公共因子包含了全部數(shù)據(jù)89.032%的信息。主成分1在城鄉(xiāng)居民儲蓄年末余額、地區(qū)生產(chǎn)總值、地方財政收入上具有較大的載荷,因此這一主成分反映的是收入情況。主成分2在第二產(chǎn)業(yè)比重上具有很大的載荷。這說明第二主成分在一定程度上代表工業(yè)化水平。
二、綜合得分
運(yùn)用計(jì)算出的社會經(jīng)濟(jì)和人口的因子得分,再以各因子的方差貢獻(xiàn)率占三個因子總方差貢獻(xiàn)率的比重作為權(quán)重進(jìn)行加權(quán)匯總,計(jì)算出各市人口系統(tǒng)和經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的綜合得分。
1.從各個城市綜合評價得分角度分析,不同城市的人口和經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r存在著明顯的差異。太原、臨汾這兩個城市兩個系統(tǒng)得分均較高,太原人口系統(tǒng)排名居第一,主要原因是太原市是山西省省會,人口密度大,人力資源豐富,高校眾多,人口素質(zhì)普遍較高。臨汾的人口系統(tǒng)得分緊隨其后,臨汾作為堯都,文化源遠(yuǎn)流長,并且是山西師范大學(xué)所在地,高素質(zhì)人口比重較大。同時太原和臨汾的經(jīng)濟(jì)排名也居前兩位,原因不難看出,太原作為山西省省會城市,得到政府的大力支持,同時各種重要企業(yè)也布局在那里,接近消費(fèi)市場。臨汾煤炭資源豐富,重工業(yè)比較發(fā)達(dá),由此得出這兩個城市人口與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的良性互動基本形成。運(yùn)城、朔州、大同、長治這四個城市人口與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)綜合評價得分排名位于山西省各市的中等水平,人口系統(tǒng)與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)比較協(xié)調(diào)。晉城、晉中、忻州、呂梁人口系統(tǒng)和經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的綜合得分排名差異較大,晉城、呂梁的經(jīng)濟(jì)排名均高于人口排名,這說明這兩個城市的人口在經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面有一定的滯后性,人口的發(fā)展不能有力的推動經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。因此有必要提高人口素質(zhì),晉中和忻州的人口排名均高于經(jīng)濟(jì)排名,這說明這兩個城市的人口優(yōu)勢并沒有完全發(fā)揮到經(jīng)濟(jì)建設(shè)中。人口促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)制不健全。陽泉市的人口系統(tǒng)和經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的綜合評價得分均排在最后。這個城市在教育方面不發(fā)達(dá),沒有一個本科院校。經(jīng)濟(jì)的發(fā)展以重工業(yè)為主,發(fā)展水平不高。
2.從人口和經(jīng)濟(jì)兩方面分析,人口系統(tǒng)和經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)具有一定的相關(guān)性,人口系統(tǒng)排名前兩位的是太原和臨汾,經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)綜合得分排前兩位的也是太原和臨汾。而人口系統(tǒng)和經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)綜合得分最后一位的是陽泉。由此可見,人口系統(tǒng)和經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)綜合排名靠前和靠后的城市一樣。這說明人口系統(tǒng)和經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)具有相關(guān)性,人口系統(tǒng)和經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)是一個相互聯(lián)系的有機(jī)體,山西各市的人口發(fā)展?fàn)顩r和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平基本一致。人口是影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個指標(biāo),人口的質(zhì)量和素質(zhì)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中至關(guān)重要。豐富的人力資源和高素質(zhì)的人才聚集到一個城市,會帶動一個城市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。同時一個城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的高低也決定高素質(zhì)人才的流向。一個城市經(jīng)濟(jì)實(shí)力雄厚,它會把更多的資金用于引進(jìn)人才同時也創(chuàng)造一個人才的創(chuàng)新發(fā)展平臺。
三、山西省人口和經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的對策
(一)繼續(xù)實(shí)行計(jì)劃生育工作,保證經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長
從上面的分析得出,晉中和忻州在第二主成分和第三主成分上占的比重都比較大,反映了它們的總?cè)丝跀?shù)量大、人口增長速度快,同時,從表中可看出它的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也相對落后。從上面的分析我們能夠得出,人口的數(shù)量在一定程度上影響經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。因此中國要實(shí)行計(jì)劃生育政策以控制人口數(shù)量,這樣在一定程度上緩解了資源壓力、就業(yè)壓力和環(huán)境壓力,從而帶動經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。顯然,如果不實(shí)行計(jì)劃生育,山西省部分市實(shí)際人口與適度人口的差距會進(jìn)一步加大,這樣會給山西各市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來巨大的壓力。計(jì)劃生育這些年取得的巨大成效已為我們制定經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略提供了基礎(chǔ),山西省部分市的人口數(shù)量龐大,并且人口的自然增長率也比較高,這就要求我們應(yīng)繼續(xù)實(shí)行計(jì)劃生育政策。
(二)發(fā)展教育事業(yè),提高全民素質(zhì)
從上面的分析中可以看出,陽泉在第一主成分上的比重很小,反映了它的文化水平比較低,同時從分析的結(jié)果可以看出它的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平比較低。由此,我們不難看出人口素質(zhì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在著一定的正相關(guān)性。所以我們要通過發(fā)展教育來帶動經(jīng)濟(jì)的增長。教育是一個國家發(fā)展的根本,也是一個城市發(fā)展的根本。一個城市的教育水平越高其人口素質(zhì)越高,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也就越高。同時經(jīng)濟(jì)的發(fā)展會大大提高對教育的投入,教育水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展形成良性互動關(guān)系,更好的作用于城市建設(shè)中。
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The Correlation Analysis of Population Development and Economic in Shanxi Province
ZHANG Jing-yan
(Institute of Urban and Environment Science ,Shanxi Normal University ,Linfen 041000,China)
Abstract: In this paper taking the shanxi province as an example,the city is divided into units .Select nineteen indicators of economic system and population system,with the help of statistical software SPSS,using factor analysis method to analysis for the coordination of population and economic development ,according to calculations of municipal socio-economic and population composite score,then analysis municipal lever of economic development and population development coordination degree.AS a basis to determine their population development strategies and achieve the purpose of the policy guidance
Key words: shanxi province;population development;economic conditions;correlation analysis
[責(zé)任編輯 陳麗敏]