包頭市高新技術企業成長特征的實證研究

摘要：以包頭市35家高新技術企業為例，通過實地調研，提取出影響高新技術企業成長的13個變量，采用實證分析的方法對研究樣本進行了分析，得出了高新技術企業成長的特征。

關鍵詞：高新技術企業；成長特征；因子分析；聚類分析

中圖分類號：F127文獻標志碼：A文章編號：1673-291X（2011）04-0112-02

引言

目前，世界科學技術迅猛發展，最近十年創造的經濟總量已超過過去兩千年的總和。國家與國家、地區與地區間的競爭核心正在向高新技術轉移，高新技術企業作為國民經濟的重要組成部分，其作用已得到普遍重視。由于高新技術企業具有很強的創新能力和快速成長潛力，對提高城市經濟和地區核心競爭能力方面貢獻突出，因此，對高新技術企業成長路徑的研究格外重要。近年來國內外學者對其進行了大量研究。Leo Sleuwaegen，Micheline Goedhuys [1]認為，企業成長就是企業規模的擴大和利潤的增加，但企業的聲譽和合法化對企業成長有相當大的影響，而且設施和資金的不足會嚴重制約企業成長。米俊、韓利紅[2]認為，企業應根據自身實力和外部條件考慮以下幾種成長方式：規模成長、創新成長和創新成長。曹利軍[3]認為，在企業成長階段，合理劃分企業的各個層級的責、權、利關系，充分調動中層和基層的積極性是企業成敗的關鍵。趙繼新[4]認為，成長模式選擇是影響高新技術企業發展的重要非技術因素，它應該適應企業不同的生命周期階段。通過文獻的梳理發現，國內外學者們從多角度多層次對企業成長理論進行了研究，對企業成長影響因素，企業成長模式，企業成長評估體系等方面做出了很大的貢獻。但企業成長理論主流觀點中的大多數是從單一維度（資源或市場等）研究企業成長的相關問題。目前，國內外研究中對企業成長路徑特點的研究較少而且學者的研究大多是針對一般企業而言的，對高新技術企業的研究相對缺乏。因此，本研究以包頭稀土高新技術開發區認定的高新技術企業為調研對象，采用因子分析和聚類分析進行實證研究。

一、樣本選擇與調研過程

1.樣本選擇

包頭市是內蒙古最大的重工業城市，工業基礎雄厚，科技創新能力較強，具有很強的地方經濟特征。因此，本文選取內蒙古包頭市35家高新技術企業作為研究對象，對高新技術企業的成長路徑特征進行深入分析。

2.調研過程

本次調研根據包頭市稀土高新區管理委員會提供的企業相關信息對所屬認定范圍內的35家高新技術企業進行調研。

調研過程采用實地訪談的方法，此方法對于調查對象的可控制，選擇性，代表性較容易把握，且便于了解，控制和判斷影響回答的因素，質量較高。

本次調研的被訪者絕大部分是企業的中、高級管理者，對企業自身各方面的發展狀況有較為準確的了解和把握，因此，調查的應答率較高。

二、實證分析

因子分析的概念起源于20世紀初Karl Pwarson和Charles Spearman等人關于智力測驗的統計分析。因子分析的目的是尋求變量基本結構，簡化觀測系統，減少變量維度，用少數的變量來解釋所研究的復雜問題。它是利用降維的思想，通過研究眾多變量的內部依賴關系，探求數據中的基本結構，并用少數幾個抽象的變量來比奧斯其他基本的數據結構。

因此本文通過整理訪談提綱，提取了高新技術企業的13個變量：X1代表主營產品所屬技術領域（1=新材料技術領域，2=生物與新醫藥技術，3=新能源與節能技術，4=高新技術改造傳統產業，5=電子信息技術），X2代表企業近三年開發項目數，X3代表企業是否上市（1=是，0=否），X4代表自主知識產權數，X5代表職工總數，X6代表大專以上學歷人員數，X7代表從事研究開發人員數，X8代表留學歸國人數，X9代表銷售收入，X10代表總資產，X11代表近一年高新技術產品收入，X12代表研究開發費用，X13代表中國境內研究開發費用。運用SPSS17.0軟件對變量進行因子分析，得到的分析結果如下：

KMO的檢驗值為0.622，介于0.5～1.0之間表明研究中使用的指標變量間信息的重疊度較高，近似卡方為424.554，球型度檢驗通過，相應的顯著性概率小于0.001，視為高度顯著，因此數據適合使用因子分析方法。

表2列示的是因子分析的方差解釋表。因為在提取公共因子時采取了系統隱含設置，即根據特征值大于1的個數提取，所以，從上表可以看出，特征值大于1的公因子共有三個，即λ1=11.070，λ2=1.898，λ3=1.205且三個公因子的貢獻率達到83.368%，完全可以反映了原始數據提供的信息，故提取三個公因子。

因此通過因子載荷圖，可以直接觀察到對第一個因子貢獻較大的包括近三年職工總數，總資產變量，這些變量均與企業規模有關，可以概括為企業規模因子；對第二個因子貢獻較大的包括企業擁有的自主知識產權數，研發項目變量，研發人數，這些變量均與一夜的創新能力有關，可以概括為創新能力因子；對第三個因子貢獻較大的指標只有產品技術領域變量，相應的因子載荷值為0.930，因此可以概括為企業創新領域因子。

根據因子分析產生的新變量對包頭市的高新技術企業進行分析。分析結果表明，以企業規模，企業創新能力和企業創新領域為劃分特征可將企業分為三類，第一類企業是規模較大但自主創新能力相對較弱的企業；第二類企業是企業規模和創新能力都相對較弱的企業，這類企業占絕大對數；第三類是企業規模不大但創新能力較強的企業，第一類和第三類企業兩類占有比例相對較小。從企業創新領域來看，第一類企業和第三類企業基本上都屬于新材料技術領域，而第二類企業多為傳統改造產業及節能產業。

結論

本文選取包頭市35家高新技術企業作為研究樣本，并通過實地訪談的形式選取了13個影響高新技術企業成長的變量，運用SPSS17.0軟件進了實證分析，得出現階段高新技術企業呈現以下特征：從企業規模上看，大部分企業呈現中小規模成長，雖然部分企業在資產投入方面超出了中小規模，但在企業員工數量、銷售收入等方面還處于中小規模；從企業創新能力上看，企業自主創新能力普遍較低，這一特征不僅體現在中小規模的企業中，許多大企業的研發投入比例，科研人員比例以及創新收入等都處于較低水平，只有極少數的企業創新能力較高，達到了國際水平；從企業創新領域來看，處于開發新材料和新能源領域的企業，大部分具有較大規模且具有地方資源依賴性。處于傳統改造產業及節能產業，大部分屬于中小規模企業且創新能力也較低。

基于以上分析我們可以看出，高新技術企業的發展歸根結底取決于企業自身競爭力的提升，而競爭力的提升又取決于以上所述因子的變化，因此，高新技術企業應致力于壯大自身的規模，提高自主創新能力，選擇恰當的創新領域以求進一步的發展壯大。

參考文獻：

[1]Leo Sleuwaegen，Micheline Goedhuys.Growth of Firms in Developing Countries Evidence From C?te d'Ivoire[J].Journal of Development Economics，2002，(6):117-135.

[2]韓利紅.企業生命周期及成長戰略研究[J].改革與戰略，2007，(12):129-132.

[3]米俊，曹利軍.企業生命周期不同階段組織結構選擇[J].企業管理，2007，(19):42-44.

[4]趙繼新，劉敦輝，趙瑞華.基于生命周期的中國高新技術企業階段成長模式選擇研究[J].科技進步與對策，2009，(13):57-60.

[責任編輯 陳麗敏]