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廣東省城鎮(zhèn)居民消費增長因素實證分析

2011-01-05 02:01:44洪豐
關鍵詞:模型

洪豐

(華南師范大學數(shù)學科學學院,廣東廣州 510631)

廣東省城鎮(zhèn)居民消費增長因素實證分析

洪豐

(華南師范大學數(shù)學科學學院,廣東廣州 510631)

通過建立廣東省城鎮(zhèn)居民人均消費性支出的計量經(jīng)濟模型,對影響廣東省城鎮(zhèn)居民消費增長因素進行實證分析,發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)居民實際可支配收入是影響居民消費的最直接、最重要因素。對計量經(jīng)濟模型進行了數(shù)學理論推導,并得到模型參數(shù)的經(jīng)濟含義及模型擬合誤差的放縮效應等結論。最后基于凱恩斯消費理論及面板數(shù)據(jù)模型,研究廣東省不同發(fā)展程度的區(qū)域收入與支出的關系,發(fā)現(xiàn)邊際消費傾向與地域發(fā)展程度并無明顯關系。

廣東省;城鎮(zhèn)居民;消費增長因素;實證分析;雙對數(shù)模型;面板數(shù)據(jù)模型

全面實施廣東省“十二五”規(guī)劃,其中刺激消費作為促進經(jīng)濟增長的重要手段,在當前對其研究顯得尤為重要。筆者選擇廣東省城鎮(zhèn)居民消費增長因素進行實證分析,以期本文能為我省經(jīng)濟增長因素研究盡微薄之力。

一、消費函數(shù)理論研究綜述

1.凱恩斯的絕對收入假說[1,2]。經(jīng)濟學家凱恩斯認為:消費者的即期消費決定于即期收入;邊際消費傾向小于平均消費傾向(即消費在收入中所占的比例);收入水平越高的人邊際消費傾向越低,而收入水平越低的人邊際消費傾向越高,這就意味著邊際消費傾向與收入分配的差距有關。故影響消費需求的因素可歸結為:居民的即期收入水平及即期收入分配的差距。其消費函數(shù)模型為:

其中Ct為第t期的消費,Yt為第t期的收入,α表示不依賴于收入變動的消費,β表示邊際消費傾向(0〈β〈1)。

2.杜森貝里的相對收入假說[3]。杜森貝里認為,居民的消費行為具有“示范效應”和“棘輪效應”。其中“示范效應”是指居民的消費會受到周圍其他人消費行為的影響,存在攀比傾向。而“棘輪效應”則是說居民的消費不僅僅受當期收入的影響,還受到過去最高收入的影響。如果當期的收入低于過去達到的最高收入,人們也傾向于保持已經(jīng)形成的較高消費習慣。其消費函數(shù)模型為:

其中Ct為第t期的消費,Yt為第t期的收入,Ct-1為第t-1期的消費。

3.弗朗科·莫迪利安尼的生命周期假說。弗朗科·莫迪利安尼認為,人們總是想把自己畢生的全部收入在消費支出中進行最優(yōu)分配,以便得到一生最大的滿足。

4.米爾頓·弗里德曼的持久收入假說[4]。弗里德曼認為人們消費,既不取決于即期消費的絕對水平,也不取決于即期收入和以前最高收入的關系,而是取決于居民的持久收入,進而其消費相應地也可以分為暫時消費和持久消費。

5.霍爾的隨機游走假說。霍爾的隨機游走假說將理性預期方法應用于生命周期假說,認為在效用函數(shù)為二次型并且時間偏好等于利率時,消費與滯后的收入變量無關。但弗萊文對隨機游走假說進行實證研究時發(fā)現(xiàn),消費與勞動收入具有顯著的正相關性,于是弗萊文把這種現(xiàn)象稱為“過度敏感性”。其后又有許多西方學者使用總體資料所做的實證研究發(fā)現(xiàn),消費對本期收入有過度敏感性。對總體消費的過度敏感性的解釋,有以下幾種:統(tǒng)計中的加總誤差、消費者的短視、預防性儲蓄動機以及流動性約束等。

國內(nèi)學者基于以上理論,對城鎮(zhèn)居民消費函數(shù)的研究有:曾令華、趙曉英運用回歸分析方法建立我國城鎮(zhèn)居民消費函數(shù)發(fā)現(xiàn),可支配收入是我國城鎮(zhèn)居民消費的主要影響因素,影響我國城鎮(zhèn)居民消費的收入是持久收入。[5]張昱、劉斯通過對廣東省城鎮(zhèn)消費的影響因素全面分析,建立的廣東省城鎮(zhèn)居民消費函數(shù)發(fā)現(xiàn),城鎮(zhèn)居民人均收入、消費價格指數(shù)及收入差距對居民消費支出起主要作用。[6]劉小銘、陳燕武利用均值結構變化模型,建立我國城鎮(zhèn)居民的消費函數(shù)發(fā)現(xiàn),我國城鎮(zhèn)居民的自主性消費顯現(xiàn)逐步上升趨勢,而邊際消費傾向則顯現(xiàn)逐步下降趨勢。[7]鄭璋鑫在誤差修正模型的基礎上建立了中國城鎮(zhèn)居民消費函數(shù)模型,得出城鎮(zhèn)居民消費傾向偏低的結論。[8]張洛民,劉璇運用面板數(shù)據(jù)模型對我國30個省1999-2006年城鎮(zhèn)居民人均收入和人均消費性支出關系進行分析,得出各個省份城鎮(zhèn)居民消費水平差異明顯的結論。[9]已有對廣東省城鎮(zhèn)居民消費函數(shù)的研究少且數(shù)據(jù)較陳舊,沒有考慮城鎮(zhèn)居民人口負擔因素和不同地區(qū)收入差距的影響,針對這些不足,本文一方面運用回歸分析法在消費函數(shù)中加入城鎮(zhèn)居民人口負擔因素,一方面利用面板數(shù)據(jù)模型建立廣東省各地區(qū)城鎮(zhèn)居民消費支出與可支配收入的關系函數(shù),以此彌補目前研究的不足。

二、廣東城鎮(zhèn)居民消費性支出模型建立

本文結合消費理論及廣東省的實際經(jīng)濟狀況,引入廣東城鎮(zhèn)居民實際可支配收入Y、滯后一期的實際消費性支出Ct-1、廣東城鎮(zhèn)居民收入差距G、城鎮(zhèn)居民家庭每一就業(yè)者負擔人口S及隨機項u建立計量模型。

(一)數(shù)據(jù)選取[10]

廣東省城鎮(zhèn)居民人均消費性支出、可支配收入、城鎮(zhèn)居民最高收入戶與最低收入戶人均可支配收入之比、城鎮(zhèn)居民家庭每一就業(yè)者負擔人口、城鎮(zhèn)居民消費價格指數(shù)均來自1991到2010年《廣東統(tǒng)計年鑒》。選取數(shù)據(jù)如下表:

表1 建立計量經(jīng)濟模型所需數(shù)據(jù)

消費函數(shù)擬合時使用的數(shù)據(jù):廣東省城鎮(zhèn)居民人均實際消費性支出、實際可支配收入是用廣東省城鎮(zhèn)居民人均消費性支出、人均可支配收入平減以1990年為基期的廣東省城鎮(zhèn)居民消費價格指數(shù)得到。用廣東省城鎮(zhèn)基尼系數(shù)來表示城鎮(zhèn)居民收入差距比較常見,但是筆者多方查找相關數(shù)據(jù),并沒有得到比較可靠的數(shù)據(jù),借鑒張昱及劉斯在研究廣東省城鎮(zhèn)居民人均消費影響因素時使用的方法,以城鎮(zhèn)居民最高收入戶與最低收入戶人均可支配收入之比來代替城鎮(zhèn)居民收入差距[6]。筆者從統(tǒng)計年鑒中收集數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),城鎮(zhèn)居民家庭每一就業(yè)者負擔人口在這20年來呈遞增趨勢,就業(yè)者負擔加大很大程度反映了我國計劃生育政策實施產(chǎn)生的影響及我國逐步進入老齡化社會的現(xiàn)狀,這一現(xiàn)狀將對城鎮(zhèn)居民消費帶來影響,故而作為研究因素加入模型中。

隨著廣東省城鎮(zhèn)居民投資渠道的增加,股票、基金等投資對廣東省城鎮(zhèn)居民消費性支出也構成一定的影響,但是找到這20年來對于這方面的統(tǒng)計數(shù)據(jù)并不現(xiàn)實,所以本文沒有將其納入消費函數(shù)分析模型中考慮。結合我國實行的利率政策、我國居民消費特點及長期以來的國情,利率對居民消費性支出的影響并不明顯,所以沒有引入模型中進行分析。

(二)模型建立

綜上考慮,本文結合已有類似研究及常用方法建立半對數(shù)消費函數(shù)模型[5],[11]:

用EViews6.0軟件對函數(shù)模型進行擬合得到:

(三)模型修正

1.由于模型R2值較大,但模型中解釋變量ln Ct-1,Gt,St均不能通過t檢驗,故可以判斷模型中存在多重共線性。采用修正Frisch法剔除不必要的變量。

經(jīng)過多次檢驗,剔除變量ln Ct-1,Gt,St,最終得到ln Ct關于ln Yt的回歸方程是:

EViews6.0計算結果:

表2 回歸方程的EViews計算結果

該模型中系數(shù)均顯著且符號正確,擬合優(yōu)度較高,所以該模型是反映消費性支出較好的方程。

2.用DW統(tǒng)計量檢驗誤差項是否存在自相關。

已知DW=2.243522,若給定α=0.05,查DW檢驗臨界值表得,dL=1.20,dU=1.41。因為dU〈DW=2.243522〈4-dU,故而認為ut非自相關。

3.用White檢驗誤差項是否存在異方差。

EViews6.0計算結果:

表3 White檢驗的EViews計算結果

(四)一些重要結論的數(shù)學推導

1.居民消費性支出與可支配收入關系采用雙對數(shù)模型建模后系數(shù)含義的探討[12]110-117。

其經(jīng)濟含義為,可支配收入每增減1%,則對應的消費性支出增減β1%,對于本模型,即相當于廣東省城鎮(zhèn)居民實際可支配收入每增減1%,居民實際消費性支出增減0.9451%。

2.居民消費性支出與可支配收入關系采用雙對數(shù)模型建模后,擬合誤差的放縮效應[12]52-57,[13]。

上式給出了指數(shù)模型相對誤差與對數(shù)模型相對誤差的關系,若忽略高階項,可得如下近似關系,

在此模型中Z>1是可以肯定的,所以采用雙對數(shù)模型對消費函數(shù)進行擬合誤差會比實際的小。由于此模型,擬合誤差R2≈1,故此模型還是具有較高的借鑒意義,在以后的研究中將對此模型做進一步研究以期能得到一個更好的模型來描述廣東省城鎮(zhèn)居民消費函數(shù)。

(五)利用面板數(shù)據(jù)模型建立消費函數(shù)

1.數(shù)據(jù)選取

廣東省經(jīng)濟發(fā)展較不平衡,目前按照經(jīng)濟發(fā)展及地域劃分,可分為:珠江三角洲地區(qū),東西兩翼地區(qū)和粵北山區(qū)。接下來我們要從各個地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展狀況的角度,研究其對城鎮(zhèn)居民收入與消費關系的影響,選取數(shù)據(jù)如下:

表4 2004-2009年廣東省各市城鎮(zhèn)居民人均可支配收入(元)

表5 2004-2009年廣東省各市城鎮(zhèn)居民人均消費支出(元)

所選數(shù)據(jù)說明:數(shù)據(jù)中廣州、深圳、惠州、肇慶雖然同處珠江三角洲地區(qū),經(jīng)濟發(fā)展狀況卻相差較大;韶關與梅州同屬粵北地區(qū),然而韶關城鎮(zhèn)居民人均收入超過處于珠江三角洲地區(qū)的肇慶;汕頭屬東翼地區(qū),湛江屬西翼地區(qū),所選城市既考慮盡量涵蓋廣東經(jīng)濟分區(qū),能代表該區(qū)域經(jīng)濟狀況,同時又考慮數(shù)據(jù)來源的可靠性及完整性,以上數(shù)據(jù)均來源于2006年至2010年《廣東統(tǒng)計年鑒》。建模時,可支配收入及消費支出數(shù)據(jù)經(jīng)過平減以2004年為基期的消費價格指數(shù)得到實際可支配收入及實際支出。

2.基于截面數(shù)據(jù)及時序數(shù)據(jù)分析消費函數(shù)

(1)基于雙對數(shù)模型

采用混合模型的估計方法,8個城市的城鎮(zhèn)居民人均收入每增減1%,平均消費支出增減0.973%。

各城市收入增減1%,消費支出增減比例如下表。

表6 各城市收入增減1%,消費支出增減比例

(2)基于凱恩斯消費函數(shù)模型

采用混合模型的估計方法,8個城市的城鎮(zhèn)居民人均支出平均占收入的76.8%。

各城市城鎮(zhèn)居民邊際消費傾向如下表。

表7 各城市城鎮(zhèn)居民邊際消費傾向

由上面討論可知,由于各地區(qū)消費習慣不同,邊際消費傾向也有所不同,廣州、惠州、梅州及汕頭,相比其他四個城市的邊際消費傾向較高,這說明城鎮(zhèn)居民將自身收入比較大的比例用于消費,而深圳、肇慶、韶關三個城市則相對少些。由此可得出結論,一個地區(qū)城鎮(zhèn)居民的邊際消費傾向與該地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展狀況、居民收入水平并無直接關系,更多的是取決于該地區(qū)長期以來居民所形成的消費習慣。

三、結論及建議

居民消費增長作為社會總需求的重要組成部分,直接影響到整個國民經(jīng)濟增長的速度及質量。本文通過對廣東省城鎮(zhèn)居民消費行為影響因素的實證分析,得到即期收入是影響城鎮(zhèn)居民消費最直接、最重要因素的結論。同時發(fā)現(xiàn)雖然廣東不同地區(qū)居民收入情況相差較大,但是收入情況并不是影響邊際消費傾向的原因,這也說明了凱恩斯絕對收入理論中對邊際消費傾向與收入關系的論述并沒有普遍適用性,隨著生活水平的提高,其理論適用性逐漸減弱。筆者從《廣東統(tǒng)計年鑒》中得到1990到2009年廣東地區(qū)生產(chǎn)總值,平減消費價格指數(shù)后得到實際地區(qū)生產(chǎn)總值,進而將其與城鎮(zhèn)居民實際可支配收入作對比發(fā)現(xiàn),近幾年的經(jīng)濟增長速度明顯要高于居民可支配收入,廣東要實現(xiàn)經(jīng)濟持續(xù)健康發(fā)展,就應該努力實現(xiàn)居民收入增長與經(jīng)濟發(fā)展同步;而且,居民收入的提高也將進一步促進廣東省經(jīng)濟的繁榮發(fā)展。雖然本文在實證分析中得出即時收入是影響消費的最重要因素,而收入差距及就業(yè)者負擔對消費的影響作用并不明顯,但是廣東要和諧發(fā)展,就應當做好縮小居民收入差距、減輕就業(yè)者負擔這兩項工作,畢竟社會的穩(wěn)定是發(fā)展的重要前提。

[1]袁志剛,歐陽明.宏觀經(jīng)濟學[M].第3版.上海:格致出版社,上海人民出版社,2003:132-141.

[2]史玉偉.消費函數(shù)理論主要假說述評[J].經(jīng)濟經(jīng)緯,2005(3):17-19.

[3]Duesenberry,J.S.Income,saving and the theory of consumer behavior[M].Cambridge,Mass:Harvard University Press,1949.

[4]Friedman,M.A.Theory of the Consumption Function[M]. Princeton:Princeton University Press,1957.

[5]曾令華,趙曉英.中國城鎮(zhèn)居民消費函數(shù)分析——基于1978~2004年的數(shù)據(jù)[J].山西財經(jīng)大學學報,2006,28(6):46-54.

[6]張昱,劉斯.廣東省城鎮(zhèn)居民人均消費影響因素研究[J].經(jīng)濟經(jīng)緯,2007(1):75-77.

[7]劉小銘,陳燕武.我國城鎮(zhèn)居民消費函數(shù)的均值結構變化模型分析[J].統(tǒng)計與決策,2008(9):90-92.

[8]鄭璋鑫.中國城鎮(zhèn)居民長期消費傾向的分析——基于誤差修正模型的檢驗[J].南京財經(jīng)大學學報,2009(2):1-5.

[9]張洛民,劉璇.中國各地區(qū)城鎮(zhèn)居民消費函數(shù)的面板數(shù)據(jù)分析[J].統(tǒng)計與決策,2009(16):106-108.

[10]國家統(tǒng)計局《居民消費增長因素分析》課題組.居民消費增長因素分析[J].金融與經(jīng)濟,2004(11):3-5.

[11]張曉峒.計量經(jīng)濟學基礎[M].第3版.天津:南開大學出版社,2007:237-239.

[12]華東師范大學數(shù)學系.數(shù)學分析:上、下冊[M].第3版.北京:高等教育出版社,2001.

[13]楊安華,彭清娥,等.雙對數(shù)模型對模型模擬誤差的放縮問題探討[J].數(shù)學的實踐及認識,2006,36(8):135-139.

An Empirical Analysis of the Improvement Factors of Consumption of Urban Residents of Guangdong Province

HONG Feng

(School of Mathematical Sciences,South China Normal University,Guangzhou,Guangdong 510631)

Through building the econometric model of per capita consumptive expenditure of urban residents of Guangdong province and making an empirical analysis of the improvement factors of consumption,the paper reveals that the real disposable per capita income has the most direct and significant influence on the per capita consumptive expenditure of urban residents of Guangdong province.Besides, the paper reaches some conclusions about the parameter and the simulation error of the model by giving a theoretical derivation on the econometric model.Finally,according to the consumption function theory of Keynes and the panel data model,the paper reveals that there is no explicit relationship between the marginal propensity to consume and the economic development.

Guangdong province;urban residents;improvement factors of consumption;empirical analysis;double logarithmic model; panel data model

F 063.1

A

1001-4225(2011)04-0073-05

2010-12-28

洪豐(1989-),男,廣東潮州人,華南師范大學數(shù)學科學學院本科生。

國家自然科學基金(10971073)階段性成果

佟群英)

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