基于DSSA的中國紡織產業區域競爭力評價模型

張興國，馬崇啟

（天津工業大學紡織學院，天津 300387）

基于DSSA的中國紡織產業區域競爭力評價模型

張興國，馬崇啟

（天津工業大學紡織學院，天津 300387）

運用動態偏離-份額分析法，從綜合角度對紡織行業在中國東中西部不同區域不同省份的產業競爭力進行了科學的對比分析研究，并得出結論：中國紡織行業在產業結構中的競爭力優勢正在下降，在區域結構中的競爭力有從東向西轉移的趨勢；并以此為基礎提出了東中西部地區紡織產業發展的具體建議.

中國紡織產業；動態偏離份額分析；區域競爭力；競爭力評價；數學模型；紡織行業

我國的紡織行業是改革開放中最先推向市場的行業，經歷30多年的發展，我國已經成為名符其實的世界第一紡織大國.隨著科學技術的發展和人們生活水平的提高以及紡織產業國際轉移的加速，我國紡織行業面臨的國內和國際競爭日趨加劇，如何使我國紡織產業在未來保持平穩快速的發展，實現紡織工業由大到強的轉變，是每一名紡織人都應認真思考的問題[1].美國經濟學家Daniel Creamer于1942年提出偏離-份額分析法（shift—share analysis，簡稱 SSA），經過 Dunn（1960）、Ashby（1964）等人在應用中的進一步發展，使偏離—份額分析法在產業結構和區域經濟分析中得到普遍應用.與其它方法相比，SSA法不需要對權重賦值，不進行主觀評價，因而具有較強的客觀性；SSA法可以比較準確地標示不同產業在不同區域的結構和發展狀態，比較競爭力的大小，具有較強的綜合性[2].動態偏離-份額分析法（DSSA）是在傳統偏離-份額分析法基礎上發展而來的.傳統偏離-份額分析法是相對靜態的，無法揭示考察期內各時間分段對總體變化的貢獻與影響，以及時間緯度的變化趨勢.而動態偏離份額分析法將考察時間段作進一步細分，分析每個時間分段各區域、各產業部門對區域經濟發展的影響[3]，一般被用于分析不同地區不同產業之間的競爭力.本文基于DSSA原理，研究紡織行業在中國東、中、西部不同區域不同省份的競爭力.

1 數學模型的建立

按照上面的模型將i地區j省紡織行業增量分解為4部分：

（3）]表示該省在本地區紡織行業中的競爭力份額，當本省紡織行業發展速度超過本地區平均速度時此值為正，反之為負，為正時說明該省在本地區具有競爭力.

2 統計計算

以2000/2001至2010/2011各年度《中國紡織工業發展報告》提供的統計數據為依據，選擇全國及各省、自治區、直轄市2001-2010年紗產量、布產量兩項指標進行動態偏離份額分析計算，并對行業分量、地區分量和競爭力分量數據分2001-2005年和2006-2010年及10年分別累加，累加計算結果如表1、表2所示.為節約版面，各省份年度數據沒有列出

表1 紡紗行業動態偏離份額分析數據表Tab.1 Spinning industry dynamic shift-share analysis data sheet 104t

表2 織造行業動態偏離份額分析數據表Tab.2 Weaving industry dynamic shift-share analysis data sheet

3 結果分析

3.1 紡紗行業

從行業分量數據看，從2001-2010年間，僅有2001年和2008年2個年份出現負值，其余年份均為正值，累加數據均為正值，說明紡紗行業在過去10年中競爭力優勢明顯，對我國GDP有明顯拉動作用.

從地區分量數據看：東部地區2001-2005年為正值，地區優勢明顯；2007年開始轉為負值，2006-2010年累計也為負值，說明在這5年中，紡紗行業在東部地區的區域優勢逐漸喪失.中部地區2001-2005年間僅2002年為正值，其余年份均為負值，累加也為負值；到2006年轉為正值，之后只有2010年出現負值，但2006-2010年5年累加為正值，說明中部地區紡紗業經歷了10年發展后逐漸擁有了區域優勢.西部地區2001-2010年中，只有2007年和2009年為正值，其余年份均為負值，累加值也為負值，說明西部地區的紡紗行業發展速度明顯偏慢，目前還不具有區域優勢.

從競爭力分量數據看：東部地區競爭力優勢明顯的省份是山東、福建和浙江3省，其中山東省在10年中保持了平穩快速的發展；福建省在2001年、2005年和2007年出現負值，但5年累計和10年累計均為正值且數值較大，說明其競爭力雖有小的波動，但是競爭力優勢還在逐漸加大；浙江省2001-2005年5年累計為負值，2006-2010年5年累計為正值，說明其競爭力在提升；江蘇省2001-2005年5年累計為正值，2006-2010年5年累計為負值，10年累計為負值，說明其競爭力優勢已經逐漸喪失.中部地區競爭力優勢明顯的省份是河南、江西和湖南.西部地區則為四川和重慶，新疆在2001-2010年10年間僅2005年和2007年為正值，其余年份均為負值，說明其發展速度低于地區平均速度.

3.2 織造行業

從行業分量數據看，2001-2005年中2002年和2005年為負值，5年累加為正值，2006-2010年中2007-2009年為負值，5年累加為負值，說明織造行業的發展速度正逐漸變慢，其優勢也在逐漸喪失.

從地區分量數據看，東部地區2001-2005年僅2002年為負值，5年累加為正值，區域優勢明顯；2006-2010年中2006、2009和2010年均為負值，5年累加接近于零或為負值，說明東部地區織造業的優勢正在逐漸喪失.中部地區2001-2005年累加為負值，2006-2010年累加為正值，說明織造業在該地區正在獲得優勢.西部地區則一直為負值，說明織造業在該地區還沒有獲得快速發展.

從競爭力分量數據看，浙江、山東、河北和福建具有較為明顯的競爭力優勢.其中浙江、山東兩省雖有震蕩，但5年累加數據呈上升勢態；河北由負轉正，競爭力呈上升勢態；而福建則有小幅度下滑.

4 幾點建議

基于動態偏離份額分析法構建的區域產業競爭力分析模型，將產業競爭力分解為全國分量、行業分量、地區分量和競爭力分量.運用該模型對我國各省份紗產量和布產量數據進行分析，得出了我國紡織產業的區域競爭力變化狀況，證明該模型用于評價某一產業的區域競爭力是合理可行的.基于以上分析，本文對我國紡織行業的區域發展提出了以下幾點建議：

（1）東部地區要以轉變發展方式為主線，以市場為導向促進產業升級，以體制創新、技術創新、管理創新為動力，以品牌服裝與高附加值紡織品為重點，抓住對行業發展帶動作用明顯的新材料應用、新技術開發、品牌經濟推進等關鍵環節，加快企業技術進步，加快調整和優化產品結構，大力提升產業層次；努力轉變發展方式，培育新的增長點，推動產業合理轉移，東部地區要率先實現由大向強的轉變[4-6].

（2）中部地區要堅持以結構調整為主線，以創新為中心，加大技術改造力度，大力推動企業兼并聯合重組，進一步促進優勢龍頭企業做大做強，特色骨干企業做精做專.以構建具有競爭力的現代紡織產業體系為主線，緊緊依托內需市場，積極拓展國外市場，突出發展服裝、家用和產業用紡織品等終端產業，改造提升棉紡織和化纖等傳統產業，高起點適度發展印染產業，推進產業集聚區建設，高水平承接產業轉移，促進產業集群鏈式發展.推進技術進步，加快工業化與信息化融合，培育一批在國內外有競爭力的產業集群、骨干企業和知名品牌，做大做強中部紡織產業.使紡織成為全省新型工業化的支柱產業.

（3）西部地區要抓住我國紡織工業結構調整和梯度轉移的機遇，按照保增長、擴內需、調結構的總體要求，進一步推進國有企業改革重組，大力發展非公有制經濟和混合所有制經濟，培育優勢企業.加大結構調整和技術改造力度，以自主創新、技術改造、產業集群和承接轉移為重點，提高紡織工業對城鄉就業和惠農的支撐地位，從整體上提升西部紡織產業的綜合競爭力.

[1]杜鈺洲.破舊立新任重道遠[J].中國紡織，2011（2）：30-32.

[2]李巖.廣東省制造業產業升級的實證分析——基于動態偏離份額法[J].技術經濟與管理研究，2009（3）：106-109.

[3]袁曉玲，張寶山，楊萬平.動態偏離-份額分析法在區域經濟中的應用[J].經濟經緯，2008（1）：55-58.

[4]楊文舉.我國產業結構與區域經濟發展差距關系的實證分析[J].生產力研究，2005（3）：166-167，189.

[5]工業和信息化部.關于推進紡織產業轉移的指導意見[EB/OL].[2010-07-02].http：//www.miit.gov.cn/n11293472/n11293832/n11293907/n11368223/13287451.html.

[6]楊紀朝.紡織行業現狀與發展分析[J].棉紡織技術，2011，39（1）：2-5.

[7]段 姍，寧建榮.浙江紡織業發展情況及對策研究[J].紡織導報，2011（2）：14-16，18.

Evaluation model of regional industrial competitiveness of Chinese textile industry based on DSSA

ZHANG Xing-guo，MA Chong-qi
（Shool of Textiles，Tianjin Polytechnic University，Tianjin 300387，China）

Chinese textile industry；dynamic shift-share analysis（DSSA）；regional competitiveness；competitiveness evaluation；mathematic model；textile industry

TS101.1；F407.81；F424.1

A

1671－024X（2011）06－0081－04

The dynamic shift-share analysis （DSAA） is adopted to make a scientific comparison research on the competitiveness of textile industry in different areas and different provinces of China from an integrated perspective.In accordance to the evaluation，it makes a conclusion：The competitive advantage of textile industry is decreasing in the total industrial structures，meanwhile，the competitiveness of textile industry has emerged the transferring tendency from eastern to western areas.Based on it，it puts forward the advices for the development of textile industry in Chinese eastern，central and western areas.

2011-07-26

張興國（1975—），男，碩士研究生.

馬崇啟（1964—），男，教授，碩士生導師.E-mail：tjmcq@tjpu.edu.cn