我國入境旅游產業結構的灰色關聯度分析

林龍飛，王佳佳

（湘潭大學旅游管理學院，湖南湘潭 411105）

我國入境旅游產業結構的灰色關聯度分析

林龍飛，王佳佳

（湘潭大學旅游管理學院，湖南湘潭 411105）

利用灰色關聯度理論分析我國入境旅游產業結構有著獨特的優勢。通過對我國2002-2009年旅游外匯收入構成進行灰色關聯度分析可以發現，根據灰色關聯度的大小，我國入境旅游產業各部門的排序依次為交通、住宿、商品銷售、娛樂、餐飲、郵電通訊、游覽。應通過加大旅游商品的開發，重視旅游娛樂、郵電通訊的開發，不斷開發新型旅游產品，進一步提高交通、住宿、餐飲三大部門的綜合實力和競爭優勢，以實現我國旅游產業結構的優化升級。

入境旅游；產業結構；灰色關聯度

一、研究背景

1978年改革開放以來，中國入境旅游取得了舉世矚目的成就，根據國家旅游局公布的數據，早在2006年我國就已成為全球第四大入境旅游接待國，旅游外匯收入居全球第六位[1]。相關數據顯示，2010年，中國國內旅游21億人次（世界第一），入境旅游5 500多萬人次（世界第三），出境旅游5 700多萬人次（世界第四），到2015年將發展到入境過夜游客接近1億人次，國內旅游33億人次，預計屆時就是世界最大的“旅游目的地國”[2]。隨著入境旅游的發展，我國入境旅游產業結構不斷完善，集“食、住、行、游、購、娛”為一體的產業結構體系已初步形成，但產業結構內部還隱含著許多不合理的因素。入境旅游產業結構如何演進、如何推進產業結構的優化升級，是旅游產業發展的關鍵。目前，國內外有關入境旅游產業結構的研究，在方法上主要有偏離—份額分析法、灰色系統關聯度分析法、集中度分析法；在內容上主要有旅游產業結構評價、旅游產業結構效益分析、旅游產業結構合理化分析；在案例地選擇上主要有對上海、江蘇、安徽、湖南、廣西等省市區的入境旅游產業結構研究，但選擇全國入境旅游產業結構進行分析的較少。由于偏離—份額分析法（Shi ft-Share M ethod，簡寫為SSM），是20世紀60年代美國學者Houston D[3]等相繼提出來的，是用于對一個區域經濟相對于大尺度參照體系進行對比分析的一種方法。而灰色關聯度分析在研究旅游產業各因素和旅游經濟整體發展水平之間的關系方面有著獨特的優勢，更有助于把握旅游系統內部各個環節的發展狀況，判別影響旅游經濟發展的主次因子，因而相關的研究多運用灰色關聯度對我國旅游經濟發展和產業結構進行分析。

由于旅游業的綜合性，旅游系統也是一個復雜的大系統，要想界定該系統所包含的全部因素和因素間的作用機制是相當困難的，而利用灰色關聯度作為測度進行綜合評價，可以充分利用已有的白化信息，減少誤差。因此，通過對入境旅游產業各部門因素與旅游外匯收入之間的關聯分析，弄清各部門因素對旅游外匯收入影響力的大小，提出相應的對策，有助于實現我國入境旅游產業結構的優化升級。

二、灰色系統理論評價模型

灰色系統理論是鄧聚龍教授于20世紀80年代創立的一種系統科學理論，灰色系統是指部分信息已知、部分信息未知的系統[4]。其中，灰色關聯分析是研究定量比較系統之間或系統內各因素之間在發展過程中隨時間而相對變化的研究方法，其基本思想就是根據序列曲線集合形狀的相似程度來判斷灰色過程發展態勢的關聯程度。其計算過程如下：

（1）構建比較數列。確定比較數列（評價對象）Xi和參考數列（評價標準）X0，從而得出關于評價對象和評價標準的比較數列。設參考數列為：

其中，X0表示評價對象的參考標準。則比較數列為：

其中，Xi表示不同評價指標在不同時間點的指標值，評價指標為n個，時間段為m。

（2）原始數據的無量綱化處理。由于系統中各因素的量綱（或單位）不一定相同，這樣的數據難以比較，因此，需要消除原始數據的量綱（或單位），轉化為可比較的數據數列。本文采用初值化方法對原始數據進行處理。

初值變換公式為：

其中，i為各因子的關聯度，n為比較數列的時間長度。

（5）關聯度排序和評價。灰色系統理論指出，在灰色關聯度分析中，關聯度的大小反映因子的重要性，關聯度越大，表明因子的作用越大，其評價也越好。一般來說，關聯度大于0.7才有影響。

三、我國入境旅游產業結構的灰色關聯度分析

1.產業結構和數據的選取

旅游產業結構是指在社會供求關系及旅游經濟運行中所形成的旅游業內部各大行業間的經濟技術比例關系，是旅游產業的資源配置結構、生產能力結構和產出結構等的總和[5]。由于旅游業的綜合性和旅游系統的復雜性，對于旅游業所包含子行業之間的結構與旅游經濟整體發展水平之間的關系一直缺乏系統的研究，對于入境旅游產業結構也是如此。

本文選取2002—2009年我國入境旅游外匯收入及其構成作為研究依據，應用EXCEL軟件進行計算分析。其中入境旅游外匯收入代表入境旅游經濟的整體發展水平，通過分析各部門對入境旅游外匯收入的關聯度大小來確定各部門在我國入境旅游產業結構中的地位，從而為科學決策提供參考。

2.確定比較數列

選取我國2002—2009年的入境旅游外匯收入構成數據，設旅游外匯收入隨時間變化的數列為參考數列。參考數列為表示不同時間段我國入境旅游外匯總收入。則比較數列為：分別表示交通、游覽、住宿、餐飲、商品銷售、娛樂和郵電通訊七大部門在各個時間段構成的數列。分別就旅游外匯收入構成的七個部門進行灰色關聯度分析，從而可以得出2002—2009年我國入境旅游產業比較數列（見表1）。

3.數據處理

表2為2002—2009年我國入境旅游產業外匯總收入與旅游產業各部門之間的數據初值化變換后的結果。

表12002 -2009年我國入境旅游產業比較數列百萬美元

表22002 -2009年我國入境旅游產業數據初值化變換后的結果

4.計算關聯度

根據表2可以得出X0與其它因子的絕對差值（見表3），從而得到兩級最小差和兩級最大差分別為：

對表4中數值進行平均值處理，可以得出我國入境旅游產業各部門與旅游外匯收入的灰色關聯度（見表5）。

5.關聯度分析

根據灰色關聯度的大小，對旅游產業各部門灰色關聯度大小進行排序。由表5可知，在我國入境旅游產業各部門中，對旅游外匯收入增長影響較大的因素依次為：交通、住宿、商品銷售、娛樂、餐飲、郵電通訊、游覽。由此可見，交通對我國旅游外匯收入影響最大，在旅游外匯收入增長方面起著最主要的作用；其次是住宿部門，雖然住宿部門需求彈性較低，但對我國旅游外匯收入的貢獻僅低于交通，發展勢頭良好；商品銷售、娛樂這些需求彈性高的部門，與旅游外匯收入的關聯度超過0.7，不足0.8，發展良好但需要進一步加大發展；餐飲關聯度為0.7505，發展較好；郵電通訊和游覽部門與旅游外匯收入關聯度較低，說明需要作為未來我國入境旅游產業結構調整的重點。

四、結論與建議

1.結論

旅游消費分為基本旅游消費和非基本旅游消費兩大部分。基本旅游消費是旅游者在旅游活動中所必需的消費，包括交通、餐飲、住宿、游覽支出，呈現相對的穩定性和剛性；非基本旅游消費是指并非每次旅游活動都必需的消費，包括娛樂、購物、郵電通訊等費用支出，具有較大的彈性。非基本旅游消費與基本旅游消費之間的比例關系即旅游消費結構，是衡量國家或地區旅游業發達水平和經濟發展水平的重要參考指標之一。通常，旅游業發展水平越低，旅游者的消費水平也就越低，基本旅游消費支出所占比例就越大；反之，非基本旅游消費支出的比例就大[6]。

表3 X0與其它因子的絕對差值

表4 Xi對X0在t時刻的關聯系數

表5 我國入境旅游產業各部門與旅游外匯收入的關聯度

根據我國旅游產業結構的灰色關聯度分析，可以得出如下結論：

（1）我國入境旅游結構中娛樂、商品銷售這兩個需求彈性較大的非基本旅游消費關聯度相對較高，但仍有進一步發展的空間；而郵電通訊作為非基本旅游消費，與旅游外匯收入的關聯度并不高；屬于基本旅游消費的游覽支出的關聯度也不高。這些部門是今后發展的重點。

（2）對我國入境旅游外匯收入影響最大的是交通，說明游客將大部分花費花在路上，住宿和餐飲等基本旅游消費對國際旅游的影響也比較大，剛性收入構成了我國國際旅游收入的主要部分。

（3）旅游基本消費比重大，但非基本旅游消費比重也不斷提高，說明入境旅游者旅游消費水平整體呈現出增長趨勢，旅游產業結構也不斷優化。

（4）國際旅游發展潛力巨大，要實現從旅游大國到旅游強國的飛躍，還有一段艱難的歷程。

2.建議

為進一步調整產業結構，實現旅游產業結構的優化升級，需要做好以下工作：

（1）加大旅游商品的開發。我國商品銷售與旅游外匯收入的關聯度為0.7726，發展態勢良好，但作為高彈性的部門，仍有較大發展潛力。旅游購物消費是游客的一項重要旅游支出，很大程度上反映了旅游地旅游業發展的水平。我國悠久的歷史文化和獨特的文化，為旅游商品的開發提供了創作的素材和永恒的生命力，也是外國游客所極力追捧和青睞的。但我國旅游商品的開發整體上仍處于初級階段，質次價低現象嚴重，購物比重一直較低。需要根據我國文化特色開發適銷對路的旅游商品，注重旅游商品的文化內涵，向系列化、特色化發展，解決我國旅游紀念品低水平重復問題。

（2）重視旅游娛樂、郵電通訊的開發。旅游娛樂一直是我國旅游產業結構的“短板”。近年來，隨著旅游部門的重視已有所改善，與旅游外匯收入的關聯度為0.7610，初步消除了入境旅游最初“白天看廟、晚上睡覺”的現象。郵電業存在網絡化布點少、便利程度低、服務質量差等問題。旅游娛樂和郵電通訊業需求彈性高、發展潛力大，是未來旅游業發展的重點。應結合我國民俗文化特色，開發主題突出、參與性強、文化品位高的娛樂活動項目；利用現代信息技術，為游客提供個性化、專業化的郵電通訊服務，使我國入境旅游業的發展真正與國際接軌。

（3）不斷開發新型旅游產品。我國旅游產品結構單一雷同現象嚴重，產品創新不足。通過完善產品結構滿足市場多元化的需求，需要旅游地和旅游企業加大旅游產品創新的力度，不斷向市場推出新產品。其中的關鍵在于旅行社，對旅行社而言，需要通過建立旅行社產品經營使用權市場、發揮行業協會的作用、創新營銷理念、開發專利旅游紀念品、樹立旅行社產品品牌等措施，構建旅行社產品創新保護體系[7]。只有形成一種良好的旅游產品創新環境，促進新型旅游產品的開發，才能從根本上扭轉旅游產品供給不足的現狀，提升我國國際旅游的質量和效益。

（4）進一步提高交通、住宿、餐飲三大部門的綜合實力和競爭優勢。從我國入境旅游結構的灰色關聯度分析可以發現，交通、住宿、餐飲對旅游外匯收入的影響都相對較大，是我國入境旅游發展中最為關鍵的一部分，這需要我國不斷改進食、住、行等方面的條件，進一步做大做強，提高三大部門的效益。

我國入境旅游經過30多年的發展，已經取得了舉世矚目的成就，但旅游產業結構內部仍需要進一步調整。運用灰色關聯度分析方法對影響我國入境旅游產業結構的因素進行分析，可以對我國入境旅游產業鏈的發展作出比較準確的判斷，為我國旅游產業結構的優化升級提供科學的決策依據。但灰色關聯度分析并不能從深層次解釋我國入境旅游產業結構不合理的原因，從而在指導實踐方面仍存在一定的欠缺，這是本研究的局限，也將是今后研究的重點。

[1]中華人民共和國國家旅游局.國家旅游局關于大力發展入境旅游的指導意見[EB/OL].（2007-01-09）[2011-05-15]. ht t p://wenku.bai du.com/vi ew/1708e629915f 804d2b16.

[2]譚中.中國成為世界最大“旅游目的地國”的喜與憂[EB/OL].（2011-04-21）[2011-05-15]. ht t p://www.zaobao.com/speci al/f orum/pages8/f orum.

[3]Houst on D.The Shi f t-Share Anal ysi s of Regi onal Growt h: A Cri t i que[J].The Sout hern Econom i c J ournal, 1967（34）:577-581.

[4]鄧聚龍.灰理論基礎[M].武漢:華中科技大學出版社，2002:2-8.

[5]潘景勝，王淼.上海國際旅游產業結構效益分析[J].上海大學學報:社會科學版，1998（5）:95-99.

[6]賈英.中國6大熱點城市入境旅游消費結構比較研究[J].旅游科學，2008，22（3）:13-17.

[7]林龍飛，王艷.旅行社產品創新保護機制構建[J].科技與管理，2007（4）:47-49.

A Grey Correlation Analysis on the Structure of China's Inbound Tourism Industry

LIN Longfei, WANG Jiajia
（School of Tourism Management, Xiangtan University, Xiangtan, 411105, China）

The grey correlation theory has a unique advantage in the analysis of the structure of inbound tourism industry. Based on the grey correlation analysis of China's foreign exchange revenue of tourism from 2002-2009, it shows that in terms of the size of the grey correlation, the sectors of our inbound tourism industry is ranked in the following way: transportation, accommodation, product sales, entertainment, restaurant, post and communication and sightseeing. Therefore, it is important to strengthen the development of souvenir, lay emphasis on the exploration of entertainment and communication, launch new tourism products, improve the comprehensive power and competitiveness of transportation, accommodation and restaurants so as to upgrade our tourism industry.

Inbound tourism; Structure of industry; Grey correlation

F592.3

A

1671-4326（2011）03-0045-04

2011-05-27

湖南省社會科學規劃課題（2010J D17）

林龍飛（1964—），男，湖南長沙人，湘潭大學旅游管理學院教授，博士；

王佳佳（1986—），女，河南平頂山人，湘潭大學旅游管理學院碩士研究生.

李鋒]