2011亞太知識競爭力評價及結構分析

2011亞太知識競爭力評價及結構分析

2011亞太知識競爭力指數

本報告始終都貫穿了這樣的思想，經濟競爭力應該從知識的儲備和投資角度來研究，特別是焦點應放在地區上。通訊和信息技術的發展使信息能夠即時傳遞，而不用考慮處于什么位置。這似乎說明在邏輯上地理因素在經濟研究中不那么重要了。事實上，在很多情況下恰恰相反。當企業和個人工作范圍變大時，相關資源和產業在地理上的集中特別是知識集中的活動仍然是任何國家或區域發展的關鍵因素之一，特別是最發達的經濟體。另外，當歷史因素影響布局，比如靠近原材料和市場正在淡化，可以從其他地方獲得資源加劇了本區域競爭的矛盾——在很多方面，全球化正在加強本地化。邁克爾波特解釋了這種“布局矛盾”，具體如下：

從較遠的地方獲得的資源在發達的經濟體中基本上不能作為競爭優勢。通過傳真和Email傳遞的信息和關系每個人都能獲得。雖然全球采購減少了劣勢，但這并不能創造優勢……看似矛盾地（其實不然），在全球經濟中最確定的競爭優勢似乎還是來源于本地。

在波特看來，由集聚帶來的本地生產優勢，比如特定的投入、雇員、信息和組織機構將促使企業集聚，并在以后的時間里進一步集聚，因為新的企業逐漸也被同樣的集聚優勢所吸引。并且，很多提高目前生產力的因素將促進集聚中的創新，這樣加速了企業生產力的增長速度。例如，通過人際關系獲得特定的信息將在以后的時間里為企業洞察新的技術機會和新的顧客需求提供本地化的優勢。因此，當傳統意義上的優勢在現在變得沒有意義的時候，存在于企業之外的競爭優勢——在企業所在區域的商業環境——更為重要了。

如今，越來越多的理論支持區域之間競爭的概念，注重區域而不是國家層面的數據研究和政策方針的作用研究。雖然以“區域”為單位在分析中一定程度上存在不少問題，比如區域范圍的界定、完整數據的獲取，但以地理單元作為國家層級下分析的目標將會使我們對競爭的本質和政府在經濟發展活動中的推動作用看得更清楚。

表3.1列出了2011亞太知識競爭力指數的得分和排名，該指數代表了33個區域的總體情況。

表3.1：亞太知識競爭力指數2011

從上次的2010亞太知識競爭力指數發布以來，金融危機引起的全球性衰退仍在持續。在這一年內，各國經濟總體上都受到了影響，但影響程度各不相同。反映在知識競爭力方面，就是各相關地區的排名出現了較大的波動。雖然新興地區的知識競爭力與發達國家地區仍然有較大差距，但這種差距總體上在縮小。在2010版，第一名東京的指數相當于最后一名重慶指數的5.65倍，而今年的第一位和最后一名雖然仍然是這兩個地區，但前者的指數僅相當于后者的1.85倍。當然，本計算方法決定了指數的高低在各年之間并沒有可比性，但2011年各地區之間的絕對差距在縮小則是一個事實。

與2010版相比，本年排行榜的狀元沒有改變，仍然是東京（122.24）。作為日本的首都，是整個亞太地區處于絕對領先水平的區域。最新數據的計算結果顯示，東京在亞太地區的實力仍是獨占鰲頭。事實上，東京在全世界所有地區的知識競爭力結構中代表了發達的國際大都市這一類地區。他們具有強大的經濟實力，因而其勞動生產率、居民收入使一般地區難以望其向背。即使在世界范圍內的金融危機期間，東京的多數指標依然在亞太地區中名列前矛。東京是日本最大的工業城市，全國主要的公司都聚集于此。東京又是日本經濟、商業、金融中心，資本在50億日元以上的公司，90%集中在東京，全國各大銀行或總行或主要分行都設在東京，東京在千代區和中央區分別設有聞名于世界的日本銀行和活躍于世界股票市場的東京股票交易所。東京還是日本的教育和文化中心。目前，東京擁有190多所大學，著名的東京大學、早稻田大學、慶應大學、立教大學、明治大學、一橋大學、法政大學等都在東京。從指標上看，東京的政府R&D投入、企業R&D投入優勢非常突出，產出指標中，無論是勞動生產率還是人均月收入都具有明顯優勢。東京作為日本的首都非常重視教育投入，高等教育的公共支出躍居各地區之首，另外東京的科技資源、高級人才資源豐富，加上市場巨大，其高技術服務業（主要集中在電信服務、研發服務等）異常發達，每千人高科技服務從業人員數和百萬人擁有專利數均排名第一。

今年的亞軍有些出乎意料，中國臺灣地區（120.6）突然從上次即2010版的第11位躍居第二，堪稱黑馬。雖然它上次在中國13個地區中排名最靠前的，但今年躍升整個亞太地區第二位還是令人吃驚。臺灣的知識競爭力表現優異與其市場經濟的活躍性以及部分產業在世界上的競爭力密不可分。例如，它的每千從業人員中經理人數遙遙領先，相當于第二位新西蘭的1.5倍。這說明其中小企業十分發達，顯示其創新與創業環境良好。在三個知識密集型制造業中，臺灣有兩個位居前三名，顯示其良好的產業結構。另外，臺灣的教育投入方面已經與發達國家或地區非常接近，而反映經濟最終產出效率的兩個指標中，勞動生產率已經躍居第五位。雖然其平均月收入還有一定差距，但其追趕勢頭強勁。

接下來的8個地區依然全部被日本壟斷。雖然他們之間的位次有所變化，但總體上作為一個方陣還難以被其他國家的梯隊所超越。

排在第三位的是日本的愛知縣（119.12），它與上次相比位次沒有變化。愛知縣位于日本的中央，在優越的自然環境和豐富的勞動力資源支持下，不僅三次產業結構十分合理，尤其在制造業方面，以汽車、飛機等運輸機械產業為首，匯聚了眾多知識密集型制造業。這是日本制造業十分發達的一個地區，知識密集產業高度集中，特別是汽車和機械工程、儀器和電子機械等知識密集制造業的就業密度很高。與發達的知識密集產業相對應的是該地區企業高強度的R&D 投入，其中企業R&D投入排第一位。這種密集的知識投入為其帶來了高效的經濟產出和可觀的居民財富，該地區的勞動生產率和平均月收入都名列第六位。

位居排行榜第四的是日本的滋賀縣（118.9），它雖然與上次相比下降了2個位次，但依然是很有競爭力的地區。滋賀縣積極利用縣內潛在優勢和資源，致力于創造特色鮮明的新產業。具體來說，該地區堅持實施各種措施，謀求在“環境”“健康福利”“觀光”“生物”“IT”“電子機械”等重點領域的產業發展。其中滋賀縣的對于科技的理念是機器是人類最好的伙伴。受產業結構發展導向和科技理念的影響，該縣四個知識密集制造業每千從業人員全部排名前十，其中從事儀器和電子機械工作的人數排名第一。滋賀縣同樣非常重視R&D投入，該地區企業在R&D中的人均支出繼續保持優勢，在全部33個地區中排名第二，僅次于愛知縣，顯示其典型的知識密集產業特征。

第五名是日本的靜岡縣（117.07），它與上次相比下降一個位次。建立在優秀技術基礎上的生產制造，是靜岡縣的一大產業特點。從運輸、電子、化學合成品、到機械、食品、造紙以及IT行業，靜岡縣的中小企業群囊括了多種多樣的知識密集型行業，正因為這些企業、產業的集聚，靜岡縣GDP在日本各縣中一直位居前列。而選擇此地的外資企業數量，從1989年以來累計達到全國首位。靜岡縣的優勢產業和愛知縣有些是類似的，如該地區的汽車和機械工程、儀器和電子機械等知識密集制造業，這兩個行業的就業密度分列第二位和第六位。但是生物技術和化學則強于愛知縣。該地區優秀的生產制造基礎得益于高強度的企業R&D投入，位列第三。盡管在金融危機期間，靜岡縣仍舊保持了高效的經濟產出和可觀的居民收入，該地區的平均月收入排在第四位，失業率在日本9個地區中是最低的。

2011AOKCI的另一個突出特點是韓國的兩個地區蔚山和首爾的位次有明顯提升，他們緊隨日本各個地區之后，分列第11和12位。

中國大陸的11個地區總體上仍處于中后列位置，排在最靠前的是上海（104。38，第18名），比去年上升一位，位居新西蘭之前。中國其他10個地區與印度的3個地區相互交叉位居排行榜的后列。

從國家層面來看，本排行榜涉及了8個國家，除了新加坡、以色列和新西蘭三個國家作為整體進入外，其他5個國家都有兩個以上的地區，我們將每一個國家所有地區的知識競爭力綜合指數作為一組進行平均，得出的結果如圖3.1。

圖3.1 2011年8個國家知識競爭力指數比較

圖3.1顯示，今年的各國競爭力相對縮小，比較顯著的是新興國家中韓國躍居第二位，印度跑到了中國之前——雖然指數相差很小。但這個簡單平均法有一個缺點，就是沒有考慮同一國家地區之間和不同國家之間地區之間的規模差異和結構差異，同時，這些地區并沒有涵蓋涉及國家的所有地區，所以僅可作為參考。

以下將分別列示分析APKCI的分地區各項指標。

人力資本部分

經濟活動率

經濟活動和參與水平衡量了一個經濟體中的人力資本水平。健康的人力資本投入對高層次的知識生產來說是必要，并且為進一步的知識投資打下了基礎。此外，高層次的活動表明了生產過程的利潤是惠及廣泛的人群的。高度的參與不僅對于知識經濟生產，而且還對于有活力和凝聚力的社會來說也是必要的。低層次的活動總體上代表了缺乏社會及經濟包容性和整個經濟體承受的高負擔。

雖然人口因素是非常重要的，但經濟活動水平還取決于勞動力市場開放性和靈活性、社會安全保障制度和福利制度，以及人口和文化的混合因素。有效的勞動力市場和福利制度最大限度地給人們自由和機會去積極參與經濟活動，并充分利用人口環境。

表3.2顯示，排在榜首前10位中有9個是中國大陸的發達地區，這顯示了中國人口結構目前還有較大的優勢，也就是通常所說的正在享受人口紅利，從內地大量涌入的年輕人作為常住人口提高了這些個發達地區的經濟活動水平。除了這些地區外，上海和天津相對靠后，這兩個城市的老齡化程度比一般地區要高。北京雖然與上海和天津類似，但這個城市的若干植入人口群體改善了這一指標，包括大量的央企、國家機關、各地方政府及企事業單位駐京機構等。甚至高等院校的教職員工方面，按人口比重衡量北京就比上海高出30%。

日本的9個城市排名相對集中在20-30位，雖然日本是發達國家，但城市經濟活動率卻整體偏后，這與其整個國家的老齡化程度較高有關。

印度的三個地區有所差異，海得拉巴和班加羅爾排名都在前14名，而孟買則比較靠后（28位），顯示了印度就業水平在區域之間的巨大差異。像海得拉巴這樣的地區和班加羅爾，作為創新性城市，具有較大的活力，也像中國的沿海地區一樣吸引了大量的年輕人。

表3.2 經濟活動率排名

新西蘭1 0 2 . 0 5 2 6 1 0孟買8 5 . 1 1 8 4 2 8香港9 8 . 6 6 5 8 1 2臺灣8 3 . 4 2 5 2 9澳大利亞西部9 8 . 6 6 5 8 1 2富山8 3 . 4 2 5 3 0新加坡9 5 . 2 7 9 1 4滋賀縣8 3 . 4 2 5 3 1班加羅爾9 5 . 2 7 9 1 4大阪8 3 . 4 2 5 3 2上海9 3 . 5 8 5 6 1 6以色列8 1 . 7 3 1 6 3 3維多利亞9 3 . 5 8 5 6 1 7

每千從業人員中經理人數

每千名員工中經理的數量表明了經濟體中知識勞動者的集中度。管理人員、專業人員和高端技術工人是知識生產過程的重要組成部分。這些人越來越被認為是創新產生的源泉，他們的價值確切地說就是他們的智慧，能夠刺激投資和經濟增長。盡管知識勞動者在全部產業中都發揮其作用，但是大部分集中于新興產業和高度的知識密集型產業及服務業。管理人員的任務是運用新技術尋找有效的工作方式，并促進這些技術的傳播。這些勞動者不僅為經濟提供了高附加值，而且使地區獲得了高水平的財政收入。

該項指標的排名很特別，中國臺灣排在第一，大洋洲新西蘭以及澳大利亞的3個地區都排在前面，顯示這些地區較為優越的創業環境催生了大量的中小型公司。中國的香港和上海也進入前十位，這與其大量的企業總部的進駐有關。日本的9個地區在這一指標上沒有突出之處，雖然日本的高級專業技術人員總體數量龐大，但因其具有較為穩定的經濟結構，直接管理人員的比重并不高。中國大陸的幾個地區實際上都有龐大的管理人員隊伍，但從市場經濟的角度講，國有企業的黨務人員并不能納入經理人隊伍，另外，數量相當規模的私營業主也不能被視為掌握現代經濟管理的勞動者?；谝陨显?，中國大陸地區的這項指標表現一般。

表3.3 每千從業人員中經理人數排名

知識密集產業的就業水平

知識經濟中的產業越來越向著高附加值、密集研發部門集中。如果一個地區的發展向知識經濟轉移，則以知識為基礎的就業人數和比例將增加。為了研究以知識為基礎的就業情況，我們定義了5類以知識為基礎的活動。以知識為基礎的部門是高端技術和智力成果集中的部門，其生產過程需要高度的投資和創新。這些產業中的企業在研發投入上有很高的比重，相應提供高附加值的財富。由于這些部門擁有知識密集度很高的生產過程，為地區獲得競爭優勢提供了機會。這些知識密集部門的產出還提高了其它經濟部門的生產率并促進了知識的擴散。

以知識為基礎部門的包括四個制造業和一個服務部門：

●生物技術和化學部門——制藥、藥材、化工和化學產品。

●IT和計算機制造部門——通訊設備、計算機和辦公設備、電子配件及輔助設備。

●汽車和機械工程部門——汽車和運輸工具、機械工具和設備。

●儀器和電子工程部門——精密設備和光學設備、電子傳輸和分配設備、照明和線路設備。

●高技術服務部門——軟件和計算機相關服務、電信、研究、開發和測試服務。

以知識為基礎的產業在區域上的集中表明了知識推動經濟模式的存在。這種經濟體的增長不僅依賴人力和實物資本資源的增值，而且依賴于技術生產力創新的產出水平。由于在以知識為基礎的部門就業的人員通常具有較高的文化和科學水平，因此這部分指標是對知識資本投入的測量。在這些部門指標上表現良好的地區更可能是對知識資本的投資很大的地區，希望以此獲得高水平的要素生產力。

由于知識密集制造業與知識服務業的特征和集中程度有較大的不同，我們分別對這兩類產業進行分析。

表3.4顯示，從四個知識密集制造業部門總體上看，臺灣有進一步集中的趨勢，它的四個知識密集制造業部門在每千從業人員中的就業人數高達180人，遙遙領先于其他地區。如果加上在高技術服務部門就業的16人，則幾乎20%的從業人員集中于知識密集產業。這一現象表明臺灣的產業升級很快，大部分地區的產業逐漸集中到了高附加值的部門，它從一個側面說明了臺灣高科技產業在亞太乃至全球的強大競爭力。這也是今年臺灣躍居整個知識競爭力排行榜亞軍的主要原因。

日本具有整體的優勢，前10名中除了臺灣（第1）和上海（第6）外，日本占據了8席。除了總體上都很強以外，日本的9個地區在產業部門方面也都有自己的特色，例如，滋賀的儀器儀表產業高度集中，富山的生物技術和化學產業特別突出，靜岡的汽車產業非常發達。

印度的班加羅爾在整體上的優勢也比較突出，四個知識密集制造業的就業密度整體位居第三，它在化工、通訊設備、計算機、電子設備制造、機械等行業的優勢都不容忽視。

中國大陸的7個地區中上海排在最靠前，每千從業人員中的知識密集制造業從業人員接近132人，位居第6位，說明近年來上海的產業轉型和升級已經初見成效。有四個地區位居10-20名，分別是廣東（11位）、天津（15位）、江蘇16位、浙江（19位），其他都位于20位之后。這說明中國產業結構升級轉型的任務依然艱巨。香港因為制造業逐步退出，每千從業人員中的知識密集制造業從業人員不到10人，所以排在了倒數第二的位置。

表3.4 每千從業人員在知識密集制造業中的就業人數排名

富山106.2294 9 127.6028 5 104.2105 10 86.1128 23 104.35 10廣東122.7026 1 84.8396 27 92.8117 23 130.1778 3 98.59535 11京都102.5965 12 97.8468 11 100.5923 14 126.4502 5 95.56 12新加坡111.9501 5 89.8424 23 103.0787 11 91.8372 19 93.61 13大阪97.3212 17 113.4952 6 102.7391 13 107.0326 10 91.47 14天津105.6309 10 97.2664 13 103.0568 12 97.6948 17 91.26172 15江蘇111.6509 7 94.4848 17 98.1497 15 104.7886 12 88.80907 16海得拉巴97.182 18 133.8662 3 95.8604 19 74.2834 33 65.39 17東京98.9637 15 99.1674 10 95.561 20 98.969 16 62.77 18浙江93.236 23 88.5416 24 97.5545 17 111.1976 8 61.11769 19蔚山100.0354 13 95.8056 14 91.3805 26 99.007 15 51.2 20以色列96.674 20 107.8522 8 90.7744 28 97.2574 18 49.81 21遼寧90.8976 26 86.3004 25 97.6677 16 86.493 22 43.95354 22維多利亞88.9976 29 95.3654 16 96.5322 18 86.9496 21 42.89 23首爾98.8871 16 92.964 20 91.0592 27 84.382 24 39.56 24山東91.343 25 91.8434 21 94.4584 21 83.5262 26 37.01475 25新西蘭89.6936 27 82.8386 30 90.0442 29 104.0658 13 28.86 26北京94.5861 22 84.5594 28 89.9712 30 89.3838 20 28.82907 27新南威爾士88.4409 30 90.7428 22 92.275 25 80.046 29 24.49 28重慶88.3434 31 83.2188 29 93.9107 22 77.9348 30 23.94398 29福建94.8576 21 81.1376 31 89.7484 31 83.5452 25 23.83163 30澳大利亞西部88.1625 32 85.8402 26 92.8044 24 80.5974 28 23.38 31香港87.9676 33 80.8574 32 88.7845 32 80.9398 27 9.78 32湖北89.2134 28 79.7168 33 88.1091 33 77.7828 31 7.483796 33

知識競爭力指數中高技術服務部門的指數代表以下部門的就業密度：通訊服務、IT支持、數據處理、計算機軟件及研究和科技開發。所有這些部門都需要業務創新和受過良好教育的人才。另外，高技術服務部門中相當部分屬于生產性服務業，因此它又依賴于市場的規模。

由于以上特性，高技術服務業多集中于人才和智力資源高度集中、市場廣闊的大城市。所以，本排行榜中東京領先優勢明顯，每千從業人員中有94人在該部門就業，形成了強大的高技術服務優勢。

一個突出的變化是，中國大陸的知識密集服務業異軍突起，北京、天津、上海緊隨東京依次列于第2-4名。這表明隨著我國市場化程度逐步提高，區域經濟與高新技術產業發展迅速，傳統產業與新興產業專業分工不斷細化與深化，逐步形成了一個人才密集、知識密集、附加值高、低能耗、支撐并服務于經濟、產業和企業發展的高技術服務體系，北京作為首都所擁有的強大研發隊伍優勢十分明顯，其面向市場的服務也相應得到加強。相比之下，中國其他地區都排在后端，比如江蘇和福建分列倒數第一和第二，這也體現出地區間高技術服務業發展的不均衡性。

表3.5 每千從業人員在高技術服務業中就業人數排名

在WKCI的分析報告中，顯示了高技術服務業具有一定的分散性，它表明每個國家傾向于有一個為高科技服務的“中央極”地區，而非國家層面的專業化部門。這些地區往往處于國家經濟中心的位置，有強大的高技術服務需求。這解釋了上海近年來知識密集服務業得到較快發展的原因。因為上海周邊作為中國經濟實力最強大的區域，對高技術服務的需求極其龐大。不過目前發展的還不夠，潛力還十分巨大。

知識資本部分

知識資本是指一個地區產生新想法并將這些想法轉化為商業價值的能力。研發活動中的投資是衡量在開發新技術、軟件和思想從而對現存知識基礎進行擴展方面所做出的努力的關鍵指標。這些研發指標根據兩大參與者——企業和政府分為兩類。因此，我們用研發支出作為衡量一個經濟體發展知識水平并將其轉化到高附加值經濟產出能力的指標。另外，作為知識經濟活動的中間產出，專利數量反映了知識經濟中將想法付諸實施的手段，因此也作為我們衡量知識資本的一個重要指標。

政府對R&D的人均支出

政府研發支出通常是為了發展科學基礎，支持那些私人部門投資不足的研究。因此，政府的R&D支出對高校、研究機構投入最多，也正因為如此，一國首都和重要中心城市由于集聚了大量的這類機構而顯示出明顯的優勢。在本單項排行榜上，北京以絕對優勢領先于其他地區，甚至在絕對數上（人均577美元）相當于第二位蔚山（人均318美元）的1.81倍還多。中國制定了“科教興國”戰略，從上到下都開始重視科技創新，意識到科技是經濟發展的支柱。從政府層面看，“十二五”規劃中明確提出要加快自主創新步伐、提高科技創新能力，國家在相關方面的投資也明顯加大。在金融危機中，經濟刺激計劃中也有相當部分的政府投資投向了研發活動，這些都將產生持續的積極作用。除北京外，日本首都東京、韓國首爾以及新加坡、新西蘭都位居前10名。非首都地區的蔚山、上海比較突出。對于中國的其它地區而言，政府的R&D投入并不多，致使福建和重慶排在了榜末，表明政府在R&D投入上具有很高的區域集中度，不同地區存在較大差距。

表3.6 政府在R&D中的人均支出排名

企業對R&D的人均支出

企業研發支出是衡量企業開發新技術和想法的關鍵指標，并對于其它公司和社會整體有重要的溢出效益。與公共部門相對，企業的投資水平對于地區的創新活動和技術的發展進程有很強的指示作用。

雖然受金融危機影響很大，企業的R&D投入近幾年投資增長有所減緩，甚至部分地區絕對減少，但發達國家的企業R&D投入仍然令人矚目。在這個單項指標的排行榜上，日本仍然具有壟斷的優勢，前6位地區全在這個國家。愛知、滋賀、靜岡、神奈川、東京、栃木分列第一至六名，他們的人均R&D投入分別高達1665美元、1625美元、1623美元、1420美元、1265美元和1262美元，印證了前面這些地區高度集中的知識密集產業，強大的研發投入造就了知識密集產業的發展和壯大。

臺灣排在了中國所有區域的第一位（第14），上海、北京與天津緊隨其后（分別為18-20位），表明中國內地發達地區企業對研發投入越來越重視，投入總量整體處于不斷增長的態勢。而中國其他八個省市則集體處于本項指標的末端，這也給我們一個警示：“中國制造”遍布全球表明企業已經具備了相當的生產制造能力，但自主研發、自主創新的能力與發達經濟體尚有較大差距，企業不愿投入過多的研發成本是自主創新能力缺失的原因之一。

表3.7 企業在R&D中的人均支出排名

京都1 0 5 . 2 8 1 6 1 1廣東9 0 . 5 6 6 7 2 8新加坡1 0 2 . 3 6 7 4 1 2山東8 9 . 9 4 0 8 2 9首爾1 0 1 . 8 7 5 4 1 3遼寧8 9 . 5 2 1 1 3 0臺灣1 0 1 . 5 4 9 9 1 4福建8 8 . 9 9 6 7 3 1澳大利亞西部1 0 0 . 5 8 9 6 1 5湖北8 8 . 6 6 3 8 3 2維多利亞9 7 . 8 1 7 1 6重慶8 7 . 3 0 2 8 3 3新南威爾士9 7 . 3 6 9 1 7

區域專利的產出

知識競爭力中的新想法的產生用專利指標來評估，因為這個指標和知識形成及知識資本化的聯系最直接也最密切。專利的數量可以用來表明一個地區通過產品和過程將知識轉化為潛在商業價值的成功程度。

表3.8 每百萬居民專利數量排名

今年韓國的表現令人吃驚，由于我們沒有找到首爾和蔚山的數據，但按照全國人口計算，每百萬居民專利申請數高達3688件，位居亞太所有地區之首。不僅如此，根據世界知識產權組織公布的數據，2009年，在全球國家/地區知識產權機構中韓國的專利申請總數排名第四，僅次于中國、美國和日本。上海、北京、東京等幾個國際大都市表現突出 ，分列第3-5位。不過，日本近年整體上專利申請并不活躍，申請數從2005至2009年已經連續四年下降。它的幾個經濟強縣如富山、滋賀、栃木的每百萬居民專利數量幾乎位于最末，這一現象尚沒有理論上可以信服的解釋，因此有待進一步考證。

中國有5個地區位列前十，分別是上海第三、北京第四、江蘇第六、浙江第七、天津第八。中國大陸發達地區在這一指標上整體推進幅度較大，但大陸的專利目前有較大比重的實用新型和外觀設計，所以在不能很準確地反映技術進步的因素。

金融資本部分

在知識經濟中企業為了參與競爭，它們不僅需要具有獲得知識資本的意愿，而且需要財力去做這些事。在這里我們將地區層面上私人資本對企業的投資作為的金融資本可得性的測度。私人資本十分重要，它通常集中于具有潛在發展能力的中小型公司中。這些金融投資擴張使具有創新精神的公司能進行人力資本、實物資本和知識資本的建設。私人資本包括風險資本和初始投資，這些一般是以知識為基礎的活動，增強了各地區企業的基礎。

總體上看，由于金融危機的影響，本次觀察的所有地區私人股權投資的增長速度都有所下滑，但他們之間的差異仍然是非常顯著的。

在人均私人股本投資的排行榜上，新加坡、以色列和中國上海分別占據了前三個席位。新加坡的中小企業初始投資一直增長較快，這與該國經濟刺激政策有很大關系。彈丸之地的以色列成為世界科技強國的一個重要原因就在于其對投資產業的支持。以色列擁有良好的投資基礎,借助自身雄厚的經濟實力，在創新和創業發面的投資量一直較大。今年上海躍居第三的位置，這與上海建立國際金融中心的一系列舉措以及中國整體上良好的投資機會有關，能夠證明這一點的還有北京和天津分別上升到第6和第10的位置。

另外，澳大利亞的兩個地區新南威爾士和維多利亞也排在了前十。澳大利亞自然資源富饒，社會穩定，人力和知識資本，經濟實力雄厚。導致澳大利亞在全球市場中占有重要地位、深受國際投資的青睞。澳大利亞不僅是礦產極豐富的國家，號稱是“坐在礦石上”的國家，還是科技項目投資的“富礦區”。此外，澳大利亞的成本競爭力位居世界第二，成本優勢較美國超出8%，商業成本低于德國、日本、美國、英國、意大利、法國等。黃金地段的辦公空間成本比倫敦低70%，比東京低70%，比香港低60%，比上海低12%。澳大利亞是經合組織30個成員國中稅收水平第八低的國家，稅收收入占GDP31.2%（經合組織平均水平為35.9）。工業用電成本，是全球電價最低的國家之一，每千瓦時僅為0.061美元。高級管理人員的薪酬低于美國、英國、德國、香港、新加坡等。這些有利條件促使澳大利亞成為投資的天堂。

表3.9 人均私人股權投資排名

與WKCI相比，我們做了更多努力對該指項指標的數據進行了考證，重點是對中國大陸11個地區私人初始投資的統計，另外還查閱了有限的風險投資數據。但總體上看，這項指標的準確度不僅比WKCI大大提高，比2010APKCI也有所提高，因為日本、澳大利亞兩個國家的數據已經精確至地區層面，只有印度一個國家使用國家層面的數據。我們希望今后逐漸完善這一數據。

日本的地區該項指標表現不突出可能與日本經濟近年來不景氣有關，風險資本及初始資本投入活躍度有所下降。

區域經濟產出

上述人力資本、知識資本和金融資本投入在整個知識經濟體系中相互作用，形成了區域的知識經濟產出。我們用勞動生產率、平均月收入、區域就業水平三個指標描述這些產出。

2008年開始發生的世界經濟危機仍在持續發生影響，世界籠罩在蕭條的陰影之中。面對此次經濟危機首當其沖的就是各國的金融和制造業。隨之而來的就是全球范圍內的裁員、減薪，各國都面臨著嚴峻的失業問題。APKCI研究體系中所涉及8個國家的33個地區在此次經濟危機中也遭受了嚴重的打擊，雖然經濟危機爆發于美國，但是日本受到的影響也非常之大。

勞動生產率

勞動生產率是地區績效的重要測量標準。它受一系列因素的影響，比如部門結構、勞動力技術水平、在創新上的投資以及市場競爭。生產率由全部從業人員的人均國內生產總值反映出來，它一定程度上是地區經濟活動水平和失業率的函數。所有經濟體的繁榮高度依賴于其勞動生產率。

表3.10 勞動生產率排名

對比2010年的APCKI，各地區勞動生產率的增長有明顯差異，有些增長較快，有些則停滯不前，總體上日本受到的影響比較明顯。不過由于日本經濟處于領先地位，其勞動生產率的優勢仍然非常明顯。第一名東京相當于最后一名重慶的10倍，雖然與2010版前者相當于后者13倍相比有快速的縮小態勢，但差距依然十分懸殊。

雖然知識經濟評價不僅僅關注經濟產出結果，但無疑這種產出是知識經濟的一部分，也就是說經濟本身的發達程度仍然具有重要影響。值得新加坡的勞動生產率一直表現優異，去年位居第一，今年位居第二。

即使在經濟危機的沖擊下，依舊是日本、澳大利亞這些發達國家占據榜單前列大部分位置。其中東京的勞動生產率是大陸第一名上海的2.23倍。發達國家的整體勞動生產率高出中國、印度這樣的發展中國家很多。中國最靠前的是排在第3位的香港，其次是第5位的臺灣，大陸最靠前的則是排在20位的上海。印度的3各地區排在23名至28名之間。中國和印度與發達國家之間的這種差距在短期內難以跨越。

平均月收入

不僅要評估產出，還要看產出是如何轉化為個體的財富。收入數據說明了已轉化為所在地區的個人的財富和生活標準，特別是經濟活動產生的增加值，它同時說明了一個經濟體中相應的工作質量。

表3.11 平均月收入排名

表3.11顯示，前十位除排在第9位的新加坡外全是日本的地區。中國大陸的排名介于20至32之間，處于榜單的尾部。這個指標充分揭示了中國經濟結構中存在的突出問題，一是國民經濟產出中的居民實際收入占比非常低，這是長期以來高積累遺留下來的后遺癥，它依賴的是投資而不是消費；二是產業的附加值低，因而勞動作為要素的分配比例被大大壓縮。

區域就業水平

我們用失業率來反映就業的實際水平，因此該指標是反向的，即一個高的得分表明低的失業率。為了標準化所有的指標，失業率用一個簡單的等式100減失業率，這樣能保持變化的線性。

表3.12 區域就業水平排名

湖北99.59 15 班加羅爾81.76 32上海99.59 16 海得拉巴72.36 33滋賀95.46 17

中國的就業水平表現優異，大陸11個地區中有7個排在了前10名，并且壟斷了前4個位次。對大陸而言，盡管存在比較嚴峻的農村勞動力隱性就業壓力，但城鎮就業水平在全世界還是很高的。印度的就業問題一直比較嚴峻，全國達到了9.4%的高位。幾個發達的經濟體基本上居于中游的位置，由于就業制度的原因，日本過去長期保持較低的失業率，但在金融危機的影響下，有幾個地區的失業率也接近了5%的水平。失業率代表經濟上對人力資源沒有充分利用，盡管對一個地區保持經濟競爭力影響不那么直接，但它是一個嚴重的社會問題，并且影響居民的整體福利水平。

知識持續性

知識持續性是每個地區保持其知識創造和商業開發長期健康發展的能力。在我們的模型中，它表現為對下一代知識勞動者和ICT基礎設施的投資，共包括五個變量：

對未來知識的投資

新的經濟增長理論在一個變化的經濟環境中以人力資本的重要性和適應及滿足新的商業目標的技術工人的需要為基礎。未來的人力和知識資本蘊藏于那些接受教育的個人之中。因此，投資于教育和培訓可以認為是對知識的投資。持續的經濟增長將取決于大學畢業生的質量和他們在商業社會中使用知識的能力。大部分的初等教育支出作為義務教育被列入國家預算，而高等教育支出則是一個地區高校數量和種類的反映。

這個指標一方面說明了地方的財力水平，另一方面反映了一個國家對教育的重視程度和文化傳統。盡管中國大陸近年來不斷增加義務教育的投入，并以法律形式規定其占GDP增長的比重，但總體上還是與印度一起排在了后面。最靠前的上海也僅排在第12的位置，只有香港和臺灣分別排在第6和第8的位置。與此相反，澳大利亞、新加坡、以色列、新西蘭、日本等發達經濟體位居前列。

發達國家的基礎教育值得中國學習。以澳大利亞為例，基礎教育為十三年學制，由五歲起入讀幼兒園或預備班，其后是十二年的小學和中學課程，大部分州的中學由第七年開始。從5歲到16歲，學校在小學、中學和高中階段提供義務教育，澳大利亞的大多數孩子5歲開始上學，公立學校由澳大利亞政府提供經費并且遍布澳大利亞各地，約72%的兒童在政府辦的公立學校上學，小學和中學都是免費的。小學、初中和高中都有私立學校，這些學?？蓮恼玫讲糠纸涃M，但收取學費和其它額外費用。所以，正像表3.13顯示的那樣，澳大利亞在初等和中等教育方面的投入指標表現突出。

表3.13 初等和中等教育人均公共支出排名

東京1 0 2 . 9 2 1 4 班加羅爾8 7 . 7 2 3 1愛知1 0 2 . 4 7 1 5 海得拉巴8 7 . 7 2 3 2大阪1 0 1 . 9 4 1 6 重慶8 6 . 2 3 3 3靜岡1 0 1 . 2 5 1 7

相對于初等和中等教育的義務教育性質而言，高等教育更加市場化一些。因而一個地區的大學能否通過市場化手段籌集到辦學經費直接影響到知識投資的水平。但就本指標而言，它衡量的是公共支出部分，所以與市場化關系不大。

日本、新加坡、澳大利亞等國家都非常重視對高等教育的投入，從表3.14可以看出，上述國家的地區都處于前列。東京以981.6美元位居榜首。其中東京大學是日本歷史最悠久、規模最大的國立大學，是日本政府為了與歐美強國抗衡而建立的綜合性大學，它在其發展的各個時期都對國家和民族的發展有重要貢獻。從東京大學成立之日起，日本政府就對它寄予厚望，給予種種優待，以此為基礎，東京大學日益發展，成為世界著名的高等學府。從日本政府對待東京大學的態度，可以窺見其對待高等教育的態度。

值得一提的是，中國的北京、香港和臺灣這一指標位居前十，其中北京是第四名。

不過該指標有一些缺陷，那就是地區人數的多少直接影響到其排名。比如一個上海就幾乎相當于整個澳大利亞的人口，所以在排行榜上，澳大利亞及日本的一些縣排名比較靠前。還有一個就是與區域內高等學校數量的多少有關，由于每所公立高?；蚨嗷蛏倌軓膰乙患壂@得高等教育公共投入，如果地區內的高校數量多的話，在分母（區域內總人口）一定的情況下，人均高等教育經費就會比較高。顯然，北京就是受益于較多的高校而獲得了較多的高等教育國家投入。

但無論如何，每一地區都是有高校的，他們獲得的公共教育經費直接決定了其教學條件的高低，從而對知識的生產和人才的培養產生不容忽視的影響。所以人均高等教育公共經費仍然是衡量區域知識持續性的重要指標之一。

表3.14 高等教育人均公共支出排名

ICT基礎設施投資

在這個電子信息時代，為了使知識在地區和國家范圍內得到有效地傳播，良好的ICT基礎設施，尤其是快速的寬帶電信服務是必須的；其次，互聯網主機是使用者必備的硬件；另外，對于商業活動本身，我們使用人均安全服務器數來衡量其水平，因為安全服務器使用encrypted 軟件進行電子商務傳輸，所以一國該種服務器的數量有充分表明了該國的電子商務運行水平。

這類指標使用的是國家層面的數據，但考慮到中國的發達地區與落后地區之間相差懸殊，我們采集了區域層面的數據，其中的安全服務器使用的是上海的數據，所以其他幾個地區是被高估了。

表3.15 ICT基礎設施排名

韓國、澳大利亞、新西蘭、新加坡居民擁有互聯網主機的水平很高，中國的香港和臺灣也有較高的水平。尤其是韓國，它的每千居民互聯網主機擁有數量高達782臺。澳大利亞的安全服務器相對比例和寬帶上網人數比例都是最高的，它的每百萬居民互聯網主機數高達1212臺，每千居民寬帶上網人數達809人。

從2011APKCI和2010APKCI排名變化可以看出，各國的ICT基礎設施水平在接近，今后的趨勢將是使用質量和頻度上的差別，這對于知識經濟的發展是一個有利的方面，尤其是后發國家。