我國經濟增長因素的實證分析——基于索洛模型

丁 然

(浙江工商大學,杭州 310018)

經濟增長,就是國民財富和社會財富的增長,即產出的增長,它表現為國民生產總值或國內生產總值或國民收入的增長。經濟的持續增長,必將引起社會經濟各方面的變化,具體反映在投入結構的變化、產出結構的變化和健康衛生狀況及環境生態狀況的變化等方面[1]。一般地說,持續、穩定而合理的經濟增長,必將促成社會經濟各方面的良性變化。正因如此,許多發展經濟學家嚴格區分了“增長”和“發展”兩個概念,把經濟增長歸為經濟總量上的增長,而把經濟發展看成是經濟總量上的增長和結構變化[2]。事實上,如果研究的是長期增長問題,他總是與結構變化緊密相連的。沒有投入要素總量、結構和質量的改變,要實現長期增長是不可能的。產出總量的增長總是伴隨著各產業的興衰而進行的,沒有產出結構的變化,不可能實現長期的增長,收入與分配直接與各經濟活動參與者的利益相關,經濟的增長必然是正確的利益刺激的結果,沒有收入分配的改善,經濟的長期增長必然受到阻礙。

索洛對增長過程的經驗研究,主要是關于各種生產要素對國民生產總值的貢獻的經驗評價,對經濟學的發展具有特殊的貢獻。索洛強調了技術進步在經濟增長中的重要作用,為美國等西方國家致力于發展本國科學技術提供了直接的理論依據,對西方國家的科學技術政策實踐和教育政策產生了巨大的積極影響。索洛在《技術變化與總生產函數》(1957)和《投資與技術進步》(1960)兩文中的分析為后來發展為增長核算的研究手段奠定了基礎。索洛通過計算相應的生產發展與以要素份額衡量的勞動和資本的供給發展之間的差額測定了生產技術在時間上的連續變化,接著他利用這些概算序列估計出生產函數,即產出與生產要素投入之間的數量關系[3]。

一、模型假設

20世紀30年代由數學家柯布(C.W.Cobb)和經濟學家道格拉斯(PaulH.Douglas)提出的生產函數是現代經濟增長實證分析的基礎。其格式如下:

其中,Y代表經濟總量,K代表資本投入量,L代表勞動投入量,A表示技術狀態,α表示資本的產出彈性,β為勞動的產出彈性,在規模報酬不變時,該總量生產函數是一次齊性函數,即α+β=1。

二、數據的收集與整理

(一)產出指標

反應產出的指標很多,然而數據最容易獲得而又最能反應經濟增長的指標是 GDP[4]。因此,本研究采用我國1994～2008年的國內生產總值作為產出的度量。

(二)資本投入指標

由于該指標為存量指標,本研究以我國 1994～2008年固定資本投資總額為基礎,各年的資本投入量為 1994年到該年的固定資本投資總額之和。

(三)勞動力投入指標

勞動力投入的度量,本研究采用 1994～2008年我國從業人員數量表示,因為從業人員數量很大程度上反映勞動力的投入。

表1 我國經濟發展的相關數據

圖1 各解釋變量與被解釋變量相關圖

根據圖 1可以判斷,資本投入與 GDP呈正相關,勞動力投入與GDP呈正相關。

三、模型的建立

(一)模型初步擬合

由于柯布道格拉斯函數是冪函數形式的,屬于非線性方程,因此,在正式進行回歸之前要先將其轉化為線性方程。對公式(1)兩邊同時取對數得:

表2 根據公式(2)對初始數據進行調整

因為是時間序列,首先要進行平穩性檢驗,檢驗結果如表 3。

表3 時間序列平穩性檢驗結果

根據公式(2)利用Eviews對表2數據進行擬合如表4。

1)擬合優度檢驗:由于的值 R2=0.9489非常接近 1,因此可以判斷回歸線對樣本數據的擬合度較高,總體回歸效果顯著。

2)各變量通過t檢驗,表明各解釋變量對解釋變量影響顯著。

(二)模型檢驗

1)異方差檢驗:

本研究使用Eviews對該模型進行White檢驗如表5。

通過White檢驗,該模型不存在異方差。

2)自相關檢驗

本研究使用Eviews對該模型進行偏相關系數檢驗如圖2。

根據偏相關系數可以判斷該模型存在自相關。利用廣義差分法對模型進行調整如表 6。響顯著,而且從結果可以看出資本K的 t檢驗值大于勞動力投入L的 t檢驗值,說明資本對我國經濟增長的影響更為顯著。

3)多重共線性檢驗

由圖3可見,lnY與lnK,lnL呈正相關。并且可算出lnK與lnL的相關系數為0.986 2,可見相關性較高,因此變量間存在共線性問題。為解決此問題,可利用α+β=1將模型由二元變為一元模型。

四、經濟增長綜合因素分析

根據索洛的經濟增長模型,以柯布道格拉斯生產函數為基礎,可建立分析模型:

式(3)中,y表示經濟增長率,即GDP增長率,l表示勞動投入增長率,a表示技術進步增長率。勞動力投入、資本投入和技術進步對經濟增長的貢獻率分別可由αl/y、βK/y和1-αl/y-βK/y求得如表7。

表4 利用表2數據進行擬合

表5 異方差檢驗Heteroskedasticity Test:White

圖2 偏相關系數檢驗

表6 利用廣義差分法對模型進行調整

圖3 lnK,lnL與lnY的相關圖

表7 經濟增長綜合分析

從表 6、圖 4可以看到,中國經濟增長中勞動投入的貢獻率相對平穩,除 1999年以外,均低于 10%,從 2000年起均低于 5%。資本投入貢獻率是三者中最高的,并有下降的趨勢。可分為 3個階段,1994—1997年期間,連續高于250%,隨后有所下降但始終大于 200%,1998—2004年,呈下降趨勢,但始終大于 100%,從 2005年以后降至 100%之內。與資本投入貢獻相反,技術進步投入貢獻率有逐步上升的趨勢,從 2006年起,技術進步貢獻率有明顯的提高,開始為正,并逐漸增大,并在 2007年時超過勞動力投入貢獻率,之前始終為負值?？偟膩砜?從 1994—2008年間,我國經濟增長以資本推動為主,其平均貢獻率為 173.93%,其次是勞動力貢獻率,其平均貢獻率為 54%[5]。

圖4 綜合因素貢獻率

[1] 趙衛亞.計量經濟學教程[M].上海:上海財經大學出版社,2003.

[2] 戴維?N?韋爾.經濟增長[M].北京:中國人民大學出版社,2007.

[3] 羅伯特.M.索洛.經濟增長因素分析[M].北京:商務印書館,1991.

[4] 趙彥云.宏觀經濟統計分析[M].北京:中國統計出版社,2000.

[5] 任莎娜,樓凱旻.改革開放 30年我國經濟增長因素的實證分析[J].中國商界,2009(8).

(責任編輯 張佑法)