基于改進PSO算法的Otsu快速多閾值圖像分割

摘要：為了確定圖像分割的最佳閩值，基于改進粒子群優化算法，提出了一種快速多閩值圖像分割方法。首先引入獨立峰值將直方圖劃分為若干區域，然后在各個區域使用最大類間方差法得到優化的目標函數，用具有非均勻變異特性和雁群飛行啟示的線性遞減慣性權重粒子群算法對目標函數進行優化，得到分割的最佳閾值，并用該閩值對圖像進行分割。將分割結果與常規最大類間方差法的多閾值分割結果相比較，證明該算法不僅可以正確地實現圖像分割，并可使分割速度大大提高。

關鍵詞：圖像分割；粒子群算法；非均勻變異；線西歐美國遞減慣性權重；獨立峰值；多閾值；最大類間方差

中圖分類號：TN911－34 文獻標識碼：A 文章編號：1004—373x(2011)06—0010—05