〔摘要〕本文主要介紹了目前我國網(wǎng)絡(luò)信息檢索用戶研究的3個(gè)方面,即用戶的網(wǎng)絡(luò)信息檢索行為研究現(xiàn)狀、用戶因素對于網(wǎng)絡(luò)信息檢索過程以及效率的影響以及用戶模型構(gòu)建方面的研究。然后介紹了現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)信息檢索用戶主要的調(diào)查方法,最后提出了對于網(wǎng)絡(luò)信息檢索用戶研究的展望。
收稿日期:2011-05-19
〔關(guān)鍵詞〕網(wǎng)絡(luò)用戶;網(wǎng)絡(luò)信息檢索;信息檢索行為;用戶研究
DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2011.08.044
〔中圖分類號(hào)〕G252.8 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A 〔文章編號(hào)〕1008-0821(2011)08-0174-04
Review for Users of China Network Information Retrieval
Guo Guimei
(School of Computer and Information Science,Southwest University,Chongqing 400715,China)
〔Abstract〕This paper firstly described users of network information retrieval research in three areas:the research status of users network information retrieval behavior;the influence for network information retrieval process and efficiency which user factors bring;user model construction effort.Then introduced the main existing methods of survey for network information retrieval users,and finally put forward the expectation for future research of network information retrieval users.
〔Key words〕network users;network information retrieval;information retrieval behaviors;users studies
隨著因特網(wǎng)在我國的蓬勃發(fā)展與應(yīng)用,網(wǎng)絡(luò)上的信息資源也以幾何級(jí)數(shù)的速度迅速膨脹。網(wǎng)絡(luò)成為信息發(fā)布、存儲(chǔ)和傳播的重要集散地,為人們獲取信息提供了豐富的信息源。網(wǎng)絡(luò)信息檢索成為人們獲取信息和知識(shí)的重要手段。近些年來,引起了眾多學(xué)者的研究。
廣義的網(wǎng)絡(luò)信息檢索是指將網(wǎng)絡(luò)信息按一定的方式組織與存儲(chǔ)起來,并根據(jù)信息用戶的需要找出有關(guān)信息的過程與技術(shù);狹義上的網(wǎng)絡(luò)信息檢索僅指該過程的后半部分,即從組織好的網(wǎng)絡(luò)信息集合中找出需要信息的過程。而狹義的網(wǎng)絡(luò)信息檢索是指利用相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)信息檢索工具從網(wǎng)絡(luò)空間中查找出用戶所需信息的過程[1]。本文中的網(wǎng)絡(luò)信息檢索主要是指狹義的網(wǎng)絡(luò)信息檢索。
目前我國關(guān)于網(wǎng)絡(luò)信息檢索用戶研究主要集中在3個(gè)方面,一是對網(wǎng)絡(luò)用戶的信息檢索行為進(jìn)行分析研究,主要是對互聯(lián)網(wǎng)用戶的信息行為進(jìn)行研究,同時(shí)也對特定群體用戶的檢索行為進(jìn)行了分析,總結(jié)了不同群體網(wǎng)絡(luò)信息檢索行為的特點(diǎn)。二是用戶因素對于網(wǎng)絡(luò)信息檢索的影響分析,即主要影響網(wǎng)絡(luò)信息檢索過程和效率的年齡、知識(shí)以及經(jīng)驗(yàn)等用戶因素。三是用戶模型的構(gòu)建,即根據(jù)影響網(wǎng)絡(luò)檢索因素分析的結(jié)果,構(gòu)建用戶模型,以提高用戶檢索的相關(guān)性。
1 網(wǎng)絡(luò)用戶信息檢索行為研究
1.1 網(wǎng)絡(luò)信息檢索行為的定義
21世紀(jì)以來,國內(nèi)關(guān)于信息檢索行為的研究迅速發(fā)展起來。而隨著網(wǎng)絡(luò)的普及,網(wǎng)絡(luò)信息檢索行為也作為一個(gè)學(xué)術(shù)名詞提了出來。巢乃鵬(2002)把信息檢索行為定義為信息用戶因?yàn)楦兄叫枨?或解決問題)而采取的相關(guān)信息查尋策略,并通過一系列的外在的信息活動(dòng)表現(xiàn)最終獲得所需信息的整個(gè)過程。即信息檢索行為是用戶為了滿足其意識(shí)到的信息需求而采取的一系列外在的獲取信息的活動(dòng)。網(wǎng)絡(luò)信息檢索行為則是指用戶在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下信息檢索行為[2]。李法運(yùn)(2003)認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)用戶檢索行為指用戶為獲取所需信息,在與網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)過程中所采取的一系列身體活動(dòng)和心理活動(dòng)[3]。沙忠勇(2006)則認(rèn)為信息檢索行為是指用戶在微觀層面上與各種信息系統(tǒng)進(jìn)行信息交互的行為[4]。筆者認(rèn)為,網(wǎng)絡(luò)信息檢索行為是指用戶在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,運(yùn)用一系列網(wǎng)絡(luò)檢索工具查詢用戶所需信息的過程。
1.2 我國網(wǎng)絡(luò)用戶的信息檢索行為研究
早前國內(nèi)對于網(wǎng)絡(luò)用戶的檢索行為一直主要集中在特定群體用戶的研究中,近幾年來一些學(xué)者開始把研究對象運(yùn)用到了整個(gè)因特網(wǎng)用戶范圍之中。
1.2.1 特定群體用戶檢索行為的研究現(xiàn)狀
楊曉雯(1998)對科學(xué)家的網(wǎng)絡(luò)信息檢索行為進(jìn)行了研究[5]。廖以民(1998)對農(nóng)業(yè)科學(xué)教師網(wǎng)絡(luò)信息檢索行為的研究[6]。羅思嘉(2000)通過臺(tái)灣成功大學(xué)學(xué)生在使用電子信息資源與傳統(tǒng)信息資源的比較分析探討了網(wǎng)絡(luò)信息環(huán)境對學(xué)生信息檢索行為的影響,并試圖揭示數(shù)字化環(huán)境下用戶檢索的行為機(jī)制[7]。葉慶玲對護(hù)理人員的網(wǎng)絡(luò)信息檢索行為進(jìn)行了探討[8]。胡岷(2002)應(yīng)用個(gè)人訪談與問卷調(diào)查研究了高校(中山大學(xué))學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)信息檢索行為,分析了個(gè)人特征對檢索行為的影響和引起這些行為的原因,并指出了相關(guān)行為規(guī)律對網(wǎng)絡(luò)檢索工具檢索效果改進(jìn)的意義[9]。高依(2004)介紹了目前國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫使用現(xiàn)狀,研究了科技用戶的特點(diǎn)以及科技用戶搜索行為模式,并闡述了研究搜索行為對于提高網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫使用效率的意義。以南京理工大學(xué)的部分學(xué)生為對象,進(jìn)行了網(wǎng)絡(luò)信息搜索行為的測試和探索性研究[10]。沙忠勇使用網(wǎng)絡(luò)計(jì)量工具WebTrends對特定科研機(jī)構(gòu)網(wǎng)站的Web日志文件進(jìn)行處理,通過提取有關(guān)科研人員信息行為的量化指標(biāo)并進(jìn)行實(shí)證分析,揭示了網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下科研人員一些具有重要意義的信息行為特征,指出科研人員在網(wǎng)上檢索信息主要是為了定制等功能相對于其他用戶需求更為強(qiáng)烈。
在檢索結(jié)果的獲取上,科研用戶對pdf文件偏好,以便用于保留或打印。為優(yōu)化科研機(jī)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)提供定量依據(jù)和幫助[4]。蔣佳文(2006)通過訪問和問卷調(diào)查醫(yī)學(xué)用戶利用網(wǎng)絡(luò)信息資源若干方面的行為,并在此基礎(chǔ)上分析醫(yī)學(xué)用戶的信息檢索行為差異的特點(diǎn)及規(guī)律[11]。
1.2.2 對于網(wǎng)絡(luò)用戶的信息檢索行為的研究現(xiàn)狀
卜小蝶(1999)通過分析網(wǎng)絡(luò)搜索引擎的檢索日志記錄來分析網(wǎng)絡(luò)用戶的檢索行為特性,包括檢索用詞特性、用戶需求及動(dòng)機(jī),并根據(jù)這些研究結(jié)果探討了網(wǎng)絡(luò)信息資源的體系分類問題[12]。楊文峰和李星(2001)通過分析網(wǎng)絡(luò)搜索引擎“指南針”的檢索日志記錄發(fā)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)信息用戶在信息檢索方面的某些規(guī)律性,主要包括:用戶的查詢次數(shù),翻看結(jié)果頁面的情況,查詢詞的個(gè)數(shù)分布,查詢邏輯的使用,中文查詢詞的長度及詞性[13]。鄧小昭(2002)基于問卷調(diào)查詳細(xì)并分析了因特網(wǎng)用戶的信息需求規(guī)律并詳細(xì)探討了對這些信息需求的滿足措施,部分涉及網(wǎng)絡(luò)用戶的信息檢索行為研究[14]。鄧小昭(2003)還比較詳細(xì)梳理了因特網(wǎng)用戶的信息檢索行為的主要特點(diǎn):用戶多傾向于采用單一的檢索詞匯,用戶使用的檢索詞匯基本遵循二八律,用戶一般只使用簡單的檢索策略較少使用高級(jí)檢索,用戶對結(jié)果的查看趨于粗糙,定勢心理在用戶選擇搜索引擎時(shí)起主要作用[15]。馬寒等(2005)基于百度、一搜、中搜與搜狗4個(gè)搜索引擎的少數(shù)檢索式分別從詞匯出現(xiàn)頻次、詞匯量、類別等方面分析了中文搜索引擎用戶的檢索行為特征[16]。王繼民等(2006)利用北大“天網(wǎng)”的用戶點(diǎn)擊記錄,分析后得到如下結(jié)論:用戶點(diǎn)擊不同URL的數(shù)量遵從Heaps定律,點(diǎn)擊URL的頻度服從類Zipf分布,點(diǎn)擊URL與頁面大小相關(guān),點(diǎn)擊URL具有時(shí)間局部性,并提出了利用點(diǎn)擊日志確定相近查尋詞的新算法[17]。
2 網(wǎng)絡(luò)信息檢索的用戶因素
網(wǎng)絡(luò)信息檢索是一個(gè)復(fù)雜的現(xiàn)象,用戶因素更是一個(gè)難于定量的復(fù)雜因素。用戶的信息獲取與檢索能力、思維情感、個(gè)性特征等主體因素對信息檢索有著直接的影響。用戶作用于整個(gè)檢索過程,對檢索效率起著關(guān)鍵作用,國外早有研究者把用戶作為信息檢索研究的重要因素。“Moderm lnformation Retrieval”一書指出,用戶才是信息檢索的最終目的。而國內(nèi)對于這方面的研究也越來越多,從2004年開始,關(guān)于網(wǎng)絡(luò)信息檢索用戶因素的論文逐漸增加。
嚴(yán)慧英(2004)通過對網(wǎng)絡(luò)信息檢索心理結(jié)構(gòu)的分析,結(jié)合國內(nèi)外信息檢索行為影響因素實(shí)驗(yàn)結(jié)果,指出檢索行為主要隨著主體和環(huán)境兩個(gè)因素的變化而變化,不同用戶對同一環(huán)境可產(chǎn)生不同影響。主體因素主要為:需求(動(dòng)機(jī))、個(gè)性特征(性別;性格)、知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)、年齡。
并指出這些因素對于用戶認(rèn)知能力,檢索策略,檢索次數(shù)以及檢索速度的具體影響[18]。
黃麗紅(2005)從3個(gè)層面探討影響網(wǎng)絡(luò)信息檢索的用戶因素,即影響信息檢索過程的用戶因素層面分別是信息需求和需求表達(dá)、形成提問式、相關(guān)判斷等過程;用戶的思維、習(xí)慣、情感狀態(tài)因素層面,具體為用戶的思維定勢、惰性思維和情感狀態(tài);用戶的個(gè)體差異性層面,包括年齡、性別、經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)等[19]。王煉(2005)認(rèn)識(shí)到用戶對于搜索引擎的巨大作用,指出從網(wǎng)絡(luò)用戶的角度介紹、分析和討論互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎以及相關(guān)問題,從選擇搜索引擎、使用搜索引擎、認(rèn)識(shí)搜索結(jié)果和用戶負(fù)擔(dān)幾個(gè)方面探討搜索引擎的評價(jià)問題[20]。
Kyung-Sun Kim認(rèn)為用戶的情感控制因素對于用戶的檢索行為影響巨大[21]。并和楊玉芹(2005)調(diào)查了作為熟練Web用戶的67位本科生的認(rèn)知特征與情感特征對其Web導(dǎo)航及搜索行為的影響。指出情感控制因素不僅影響包括關(guān)鍵詞搜索等搜索行為,還影響以查準(zhǔn)率和查全率等為指標(biāo)的檢索績效。這個(gè)研究結(jié)果表明,在諸如網(wǎng)絡(luò)之類的系統(tǒng)使用過程中,隨著用戶獲得經(jīng)驗(yàn)的增加,他們的信息搜索行為會(huì)發(fā)生變化。用戶的認(rèn)知和情感特征似乎與他們的搜索經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行了交互,并且這種動(dòng)態(tài)交互及其對用戶行為的影響是非常值得研究的。同時(shí),這個(gè)研究結(jié)果也表明,學(xué)習(xí)者的不同特征影響用戶行為的不同方面。一些特征和執(zhí)行水平有密切的關(guān)系,而另一些特征與信息搜索的計(jì)劃水平有密切的關(guān)系[22]。
王穎春(2007)指出網(wǎng)絡(luò)信息檢索要求信息用戶必須具備一定的計(jì)算機(jī)知識(shí)和網(wǎng)絡(luò)信息檢索知識(shí)。然而,當(dāng)前的信息用戶的網(wǎng)絡(luò)化素質(zhì)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)未能達(dá)到所需的要求,他們使用網(wǎng)絡(luò)信息資源所必備的計(jì)算機(jī)知識(shí)和網(wǎng)絡(luò)知識(shí)跟不上技術(shù)發(fā)展的步伐。同時(shí),由于用戶的網(wǎng)絡(luò)化信息意識(shí)較差,信息檢索能力不強(qiáng)、專業(yè)知識(shí)不深、理解水平不高等原因,使他們在進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)信息檢索的過程,對自身的信息需求的表達(dá)及選擇合適的檢索工具上出現(xiàn)隨意性、不完整和盲目性。這些都會(huì)影響到網(wǎng)絡(luò)信息檢索的效果[23]。
賴茂生(2007)以用戶的自然、社會(huì)屬性對用戶在搜索中使用檢索語言的影響為研究對象,綜合調(diào)查問卷的分析結(jié)果和用戶參與對比試驗(yàn)法,分析性別、年齡、學(xué)歷和專業(yè)教育對用戶檢索語言的使用的影響。他指出性別因素基本沒有影響,年齡因素對通用組配詞、分類語言使用影響大,而學(xué)歷因素則影響復(fù)雜,專業(yè)教育則主要影響用戶對系統(tǒng)提示的相關(guān)詞的鑒別能力[24]。
鄒永利(2008)從3個(gè)層面探討影響網(wǎng)絡(luò)信息檢索的用戶因素,分別是用戶的信息意識(shí)與信息能力層面,具體為信息需求和檢索策略、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)、對檢索工具的熟悉程度、語言水平;用戶的思維、情感狀態(tài)因素層面,具體為思維定勢、惰性思維和情感狀態(tài);用戶的個(gè)體差異性層面,具體為性別、年齡、知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)[25]。
3 用戶信息檢索模型的研究
早從20世紀(jì)80年代,國外就已經(jīng)開始了關(guān)于信息檢索模型的研究。從1981年英國著名情報(bào)學(xué)家Wilson提出信息行為模式開始,對信息查詢行為概念模型的研究開始發(fā)展起來,包括1981年和1996的Wilson模型等。繼信息查詢行為模型的研究后,1995年開始出現(xiàn)了幾個(gè)具有代表性的信息檢索模型,包括1996年的Ingwersen模型,1995年的Belkin模型和1997年的Spink模型。這些模型有的注重概括,有的側(cè)重分析,各個(gè)模型是互相補(bǔ)充的。隨著國外關(guān)于信息檢索模型研究成果的引入,我國對于信息檢索模型的研究也逐步展開,21世紀(jì)以來,關(guān)于用戶信息檢索模型的研究成熟。
李廣建(2002)認(rèn)為用戶模型的應(yīng)用領(lǐng)域是廣泛的,在信息檢索過程中引入用戶模型,有利于實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)的檢索,即提供一種個(gè)性化、智能化的檢索服務(wù)。通過對用戶檢索行為歷史的記錄和學(xué)習(xí),可對用戶的檢索提問分析得更為準(zhǔn)確,這實(shí)質(zhì)上就是提高檢出結(jié)果與用戶需求之間的相關(guān)性,通過提高用戶相關(guān)度來提高用戶的滿意度。同時(shí),用戶模型也有助于預(yù)期定位用戶的需求,進(jìn)行主動(dòng)服務(wù)[26]。
巢乃鵬(2002)從認(rèn)知心理學(xué)與社會(huì)心理學(xué)的角度對有關(guān)用戶信息行為理論進(jìn)行了詳細(xì)的探討,在對網(wǎng)絡(luò)用戶大量的問卷調(diào)查基礎(chǔ)上,構(gòu)建了用戶信息查尋的行為模型并討論和驗(yàn)證了網(wǎng)絡(luò)用戶信息查尋行為與信息環(huán)境和個(gè)體特征間的關(guān)系[2]。
萬琳(2007)總結(jié)了Wilson模型、Ellis模型、Kuhlthau模型各自的特點(diǎn),并且研究了影響網(wǎng)絡(luò)信息檢索行為的主要因素,提出了一個(gè)用戶模型。在這個(gè)用戶模型中,用戶的個(gè)人背景對用戶的認(rèn)知水平產(chǎn)生影響,而在檢索過程中,用戶如果對自己的檢索結(jié)果不滿意,則可以修正自己的檢索策略,回到檢索初始階段[27]。
4 用戶行為研究調(diào)查方法研究
由于近年來對于信息檢索行為的關(guān)注,目前信息檢索行為研究領(lǐng)域?qū)τ谟脩粞芯康男枨笕找嬖龆啵瑥亩纬闪嗽S多用于用戶信息檢索行為調(diào)查方法,包括問卷調(diào)查法、訪談法、小組討論法、實(shí)驗(yàn)法、觀察法、出聲思維法和視線跟蹤法[28]。主要有:①調(diào)查法,即通過采集具有一定合理性和代表性的大量數(shù)據(jù)來研究用戶行為,并推廣到整個(gè)用戶群,數(shù)據(jù)量大、時(shí)間跨度長,如Jansen在考察Excite用戶檢索行為特征時(shí)就使用了這種方法[29]。盡管這種方法的精確性高,分析結(jié)果準(zhǔn)確可靠,但人財(cái)物的耗費(fèi)需求很大,一般的研究者難以承擔(dān);②實(shí)驗(yàn)法,通常采用測試表和采訪來采集用戶相關(guān)材料,并根據(jù)這些材料來分析用戶的行為特征。這種方法相對而言簡單易用,但是要設(shè)計(jì)出效度、信度良好的測試表并非一件易事,而且對被試的采訪也不一定能獲取完全真實(shí)的信息;③日志分析法,即通過采集計(jì)算機(jī)的日志文件記錄來分析用戶的行為特征及規(guī)律,如通過網(wǎng)絡(luò)日志、錄像日志或網(wǎng)絡(luò)日記來捕獲用戶的在線行為。日志文件的產(chǎn)生不受人為因素的影響,沒有被試接受調(diào)查時(shí)的刻意行為,而且樣本量大、分布廣,因而結(jié)論較為客觀準(zhǔn)確,但日志文件一般較難區(qū)分用戶個(gè)體特征,難以反映用戶特性與檢索行為的相互關(guān)系,而且具有推測性,不能完全準(zhǔn)確地反映用戶的真實(shí)意圖;④觀察法,即在有特定研究對象的過程中,研究人員在現(xiàn)場直接或利用特定的輔助工具對用戶的查尋過程進(jìn)行觀察的方法,比如用錄像機(jī)、終端監(jiān)視軟件來完成對用戶的觀察。這種方法沒有與被試進(jìn)行交互,一般與其他方法結(jié)合使用。⑤出聲思維法,即被研究對象在信息檢索過程中,將其行動(dòng)和思維過程用語言表達(dá)出來,這些獨(dú)白被研究人員錄下來以備研究之用。這種方法可以幫助研究者精確地了解用戶伴隨行為進(jìn)行的思維活動(dòng),有利于分析用戶動(dòng)機(jī),但分析表明有時(shí)用戶的出聲與行為并不能完全一致,也必須與其它方法結(jié)合使用,⑥視線跟蹤法,通過記錄用戶的注視點(diǎn)序列,就可以分析出他們在進(jìn)行信息檢索時(shí)的視覺盲區(qū)、視覺第一落點(diǎn)和視覺中心的分布,從而得出用戶在信息檢索時(shí)的視覺軌跡及其規(guī)律,以及其訪問、查詢和瀏覽的路徑[30]。⑦綜合法,即綜合運(yùn)用多種方法對用戶進(jìn)行調(diào)查研究。
5 結(jié) 語
綜上所述,我國網(wǎng)絡(luò)信息檢索研究想對于國外來說起步晚,但是發(fā)展迅速。目前對于網(wǎng)絡(luò)信息檢索用戶研究內(nèi)容豐富,也形成了系統(tǒng)的研究方法體系,并有一些學(xué)者提出了用戶模型的構(gòu)建,但是總體上對其研究相對較少,并且都只是集中在理論階段,很少有實(shí)際可用的用戶模型研究出來。未來,網(wǎng)絡(luò)信息檢索作為一個(gè)新興領(lǐng)域,要充分發(fā)揮其后發(fā)優(yōu)勢。由于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的復(fù)雜性以及用戶的多樣性,應(yīng)注重從網(wǎng)絡(luò)用戶的視角研究網(wǎng)絡(luò)信息檢索,同時(shí)對于用戶模型構(gòu)建的研究雖然基礎(chǔ)較為薄弱,但是近幾年來發(fā)展速度不錯(cuò),未來必將引起研究者的重視。
參考文獻(xiàn)
[1]韓毅.用戶網(wǎng)絡(luò)信息檢索的實(shí)證研究[D].重慶:西南大學(xué),2007:15-16.
[2]巢乃鵬.用戶信息查尋行為的理論與實(shí)踐[D].南京:南京大學(xué),2002.
[3]李法運(yùn).網(wǎng)絡(luò)用戶信息檢索行為研究[J].中國圖書館學(xué)報(bào),2003,(2):64.
[4]沙忠勇.網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下科研人員的信息行為分析[J].情報(bào)科學(xué),2006,24:486-490.
[5]楊曉雯.科學(xué)家資訊搜索行為的探討[J].圖書與資訊學(xué)刊, 1998,(5):24-43.
[6]廖以民.農(nóng)業(yè)科學(xué)教師資訊行為之研究(上)[J].教育資料與圖書館學(xué),1998,(1):105-125.
[7]羅思嘉.資訊行為探索——以國立成功大學(xué)學(xué)生為例:從資訊搜索行為看資訊環(huán)境對讀者咨詢行為的影響[J].中國圖書館學(xué)會(huì)會(huì)報(bào),2000,64(2):147-160.
[8]葉慶玲.護(hù)理人員資訊尋求行為研究[J].大學(xué)圖書館,2000,4(2):93-114.
[9]胡眠.高校學(xué)生萬維網(wǎng)信息檢索行為研究[D].廣州:中山大學(xué),2002.
[10]高依.網(wǎng)絡(luò)科技用戶的信息搜索行為研究[D].南京:南京理工大學(xué),2004:3-30.
[11]蔣佳文.醫(yī)學(xué)用戶網(wǎng)絡(luò)信息檢索行為的調(diào)查研究[J].醫(yī)學(xué)信息學(xué)雜志,2006,(3):178~180.
[12]卜小蝶.臺(tái)灣網(wǎng)絡(luò)使用者檢索行為探析[J].大學(xué)圖書館(臺(tái)灣),1999,4(2):23-27.
[13]楊文峰,李星.網(wǎng)絡(luò)搜索引擎的用戶查尋分析[J].計(jì)算機(jī)工程,2001,27(6):20-27.
[14]鄧小昭.因特網(wǎng)用戶信息需求與滿足研究[D].武漢:武漢大學(xué),2002.
[15]鄧小昭.因特網(wǎng)用戶信息檢索與瀏覽行為研究[J].情報(bào)學(xué)報(bào),2003,22(6):653-658.
[16]馬寒,馮錦玲.中文搜索引擎用戶檢索式特征與探析[J].情報(bào)學(xué)報(bào),2005,24(6):718-722.
[17]王繼民,彭波.搜索引擎用戶點(diǎn)擊行為分析[J].情報(bào)學(xué)報(bào),2006,25(2):154-157.
[18]嚴(yán)慧英.影響網(wǎng)絡(luò)信息檢索行為的主體因素[J].情報(bào)檢索,2004,(4):94-95.
[19]黃麗紅.影響網(wǎng)絡(luò)信息檢索的用戶因素[J].情報(bào)理論與實(shí)踐,2005,28(2):145-147.
[20]王煉.從用戶角度評價(jià)網(wǎng)絡(luò)搜索引擎[J].情報(bào)科學(xué),2005,23(3):459-462.
[21]Kyung-Sun Kim.Information seeking on the Web:Effects of user and task variables[J].Library Information Science Research,2001,23:233-255.
[22]Kyung-Sun Kim,楊玉芹.熟練WEB用戶的搜索行為:關(guān)注控制與情感控制的影響[J].DISTANCE EDUCATION JOURNAL,2007,(2):31-33.
[23]王穎春.影響網(wǎng)絡(luò)信息檢索效率的因素與對策[J].現(xiàn)代情報(bào),2007,(9):5-7.
[24]賴茂生,屈鵬.用戶自然和社會(huì)屬性對網(wǎng)絡(luò)搜索中語言使用行為的影響[J].現(xiàn)代圖書情報(bào)與技術(shù),2008,(7):56-59.
[25]鄒永利,王春強(qiáng).影響網(wǎng)絡(luò)信息檢索效率的用戶因素[J].情報(bào)理論與實(shí)踐,2008,(3):374-375.
[26]李廣建.用戶模型及其學(xué)習(xí)方法[J].現(xiàn)代圖書情報(bào)技術(shù),2002,(6):24-27.
[27]萬琳.網(wǎng)絡(luò)用戶信息查詢行為模型的建立[J].科技情報(bào)開發(fā)與經(jīng)濟(jì),2007,17(34):83-85.
[28]胡岷.用戶行為研究常用調(diào)查方法述略[J].成都理工大學(xué)學(xué)報(bào):社會(huì)科學(xué)版,2005,13(3):54~57.
[29]Jensan B J,Spink A,Sarecevic T.Real lift,real user,real need:a study and analysis of user queries on the Web[J].Inforamtion Processiong and Management,2000,36(2):207-227.
[30]李曉麗,黃敏,莫冰.視線跟蹤法——網(wǎng)絡(luò)用戶信息行為研究的新方法[J].圖書館理論與實(shí)踐,2009,(8):25-29.