數字圖書館個性化信息服務模糊綜合評價

〔摘要〕隨著數字化生存方式的逐漸深入，人們對信息的獨特需求使得數字圖書館的個性化信息服務備受關注。本文在了解數字圖書館個性化信息服務發展現狀的基礎上，提出并深入分析了影響數字圖書館個性化信息服務發展的五大要素，并據此建立綜合評價指標體系，著重采用模糊綜合評判法對其進行全面評價。

〔關鍵詞〕數字圖書館；個性化信息服務；模糊綜合評價

收稿日期：2011－03－24

作者簡介：劉華銀（1972－），男，館員，主任科員，研究方向：圖書館數字業務，發表論文數篇。

DOI：10．3969／j．issn．1008－0821．2011．06．017

〔中圖分類號〕G250.76 〔文獻標識碼〕A 〔文章編號〕1008－0821（2011）06－0062－03

Fuzzy Comprehensive Evaluation of Digital Library

Personalized Information Service

Liu Huayin

（Library，Xiangfan University，Xiangyang 441053，China）

〔Abstract〕With the development of digitalization，the peoples unique requirements made the digital personalized service more popular.Based on the situation of digital library personalized service，this paper put forward five influenced elements，and established a comprehensive index system，and focused on the fuzzy comprehensive evaluation to conduct a overall assessment.

〔Key words〕digital library;personalized information service;fuzzy comprehensive evaluation

隨著網絡信息技術的不斷發展，人們對海量信息中有效信息的需求促進了數字圖書館的產生。數字圖書館Digital Library，簡稱DL是由傳統圖書館演化而來的，逐步成為了圖書館發展的新趨勢。數字圖書館是指基于網絡環境下共建共享的，將不同載體、不同地理位置的信息資源運用數字技術實現加工、存儲、檢索、傳輸與利用的一種超大規模的、分布式的、沒有時空限制的、可以實現跨庫無縫鏈接與智能檢索的信息網絡知識系統。數字圖書館的根本目標是滿足用戶需求，從實際情況看，大多數用戶需求呈現多樣化、個性化趨勢。為了適應網絡化信息環境的變化，以及滿足以用戶為中心的服務需求，具有針對性、靈活性、智能性等特點的服務被廣泛采用，即個性化信息服務。數字圖書館個性化信息服務旨在發掘用戶的潛在信息需求，體現讀者之間的區別，并據此主動地提供有針對性的有效信息。數字圖書館是一種新型信息服務方式，在我國仍處于起步階段，缺乏系統專業規劃和管理。為了監督與促進數字圖書館個性化信息服務的推廣和完善，如何對影響要素進行分析，進而對其進行綜合評價成為了一個迫切需要研究解決的問題。

1 DL個性化信息服務的現狀及影響要素分析

數字圖書館的個性化服務通過網絡，針對不同用戶采取不同的服務策略來滿足用戶的個性化信息需求。以襄樊學院圖書館為例，購買開通中國（CNKI）學術期刊數據庫；萬方數據庫；書生之家數字圖書館；SPRINGLINK電子期刊；金圖外文數字圖書；博看網；讀秀學術搜索與超星視頻數據庫等。目前，大多數圖書館都能提供豐富的數字化信息資源，并且個性化信息服務方式多樣，主要有信息分類定制服務方式、信息推送服務方式、信息智能代理服務方式。信息垂直門戶服務方式等等。這些服務方式在不同程度上滿足了用戶的需求。但是，數字圖書館實施個性化信息服務仍面臨著很多問題：缺乏完善的安全管理與整體規劃、知識產權管理存在漏洞，資源尚不完備，服務人員專業素質低等。

然而，是哪些因素影響和制約我國數字圖書館個性化信息服務發展？本文提出了五大要素：

1.1 人 員

數字圖書館開展的個性化信息服務是一項深層次的信息服務，它不僅要求服務人員要愛崗敬業，踏實肯干，還要求具有較高的專業素質，包括良好的個性化信息服務理念、過硬的專業技術、較強的人際溝通能力和用戶需求分析能力。

1.2 資 源

資源是數字圖書館的基礎。數字信息資源建設包含館藏信息資源數字化以及網上信息館藏化。建立完備的數字資源是開展數字圖書館服務的必備前提。此外，還要求具備完善的資源結構體系，并且可以有針對性地滿足用戶需求。同時，信息資源應進行及時更新，為用戶提供最新的信息。

1.3 技 術

技術是數字圖書館個性化信息服務的支柱。構建數字圖書館的技術是一門多學科綜合交叉技術，包括數字化技術、多媒體技術、安全保護技術、存儲技術、檢索技術等等。數字圖書館個性化信息服務的實施要求其技術具有易用性、可定制性、共享性，以及安全性。

1.4 服 務

個性化信息服務是“以用戶為中心”思想的體現，要求信息服務具有主動性，能主動分析用戶需求，做出服務功能定制設計，將符合需求的信息推送給用戶。此外，個性化信息服務還要求向縱深發展，具備專業化水準。同時，服務效果的反饋在不斷改善個性化信息服務方面的作用至關重要。

1.5 管 理

數字圖書館的管理包括組織制度管理、管理規范以及人文理念管理。個性化信息服務要求數字圖書館具備完善的組織管理制度、標準化的管理規范以及個性化服務理念。

2 DL個性化信息服務評價過程

數字圖書館個性化信息服務是一項多層次、多目標的復雜系統工程，對其進行的評價可采用層次分析法、模糊綜合評判法等評價方法。由于評價過程中許多概念的界定存在模糊性，因此，這里我們主要采用模糊綜合評判法。

本文以襄樊學院數字圖書館為評價對象，邀請了10位專家參與評價指標權重的確定，50位用戶參與綜合評價。按照客觀性、全面性、可行性與系統性的評價原則，結合影響數字圖書館個性化信息服務的要素來提煉評價指標（共二級）；評價指標確定后，為其分配權重。本文在構建權重方法上主要采取了德爾菲法與層次分析法。由10專家針對各級評價指標的相對重要程度及其對個性化服務質量影響力的不同分別進行匿名問卷，充分利用專家的知識、經驗和智慧，經過反復征詢、歸納、修改、反饋，最后匯總成專家基本一致的看法，再利用計算機系統，基于層次分析法進行一致性檢驗與歸一化處理，進而確定各級指標的權重。

本文采用模糊綜合評價的方法，將評價結果（即評語）分級描述為“優秀、良好、中等、合格、不合格”，通過網站留言，QQ和電子郵件等方式交流，對使用圖書館數據庫最多的前50名用戶進行模糊綜合評價，在切身體驗數字圖書館的個性化服務的基礎上，針對各個二級評價指標分別確定評語等級，根據每個指標不同評語等級的評價人數與總評價人數的比例，經過組合與歸一化處理來確定各個一級指標的模糊判斷矩陣，并由對應的指標權重與判斷矩陣的乘積來確定各個一級指標的綜合評價向量，進而構造從一級指標對應到評語的模糊矩陣；最后，由一級指標的權重向量與其對應到評語的模糊矩陣乘積得到相對于評語集的綜合評價向量，并將其數字化得出最終的評價結果。

3 DL個性化信息服務評價步驟

3.1 確定評價指標體系

本文充分考慮了影響數字圖書館個性化信息服務質量的要素，構建了如表1所示的評價指標體系。

表1 數字圖書館個性化信息服務評價指標體系

續表1

3.2 構建評語集

評語集是對模糊的評價結果進行語言描述的集合，本文將評價結果記為V＝（優秀、良好、中等、合格、不合格），并對其進行了量化，確定質量“優秀”的取值范圍為90～100，中間值為95；質量“良好”的取值范圍定為80～90，中間值取85，以此類推，得到數字圖書館個性化信息服務百分比標準集V＝（95，85，75，65，55）。

3.3 確定各級指標權重

本文確定指標權重的基本思路為：首先利用德爾菲法對評價指標體系中各級指標的重要程度及相對重要程度進行比較分析，構造出相應的判斷矩陣；再依據層次分析法求出各個判斷矩陣的最大特征值及其對應的特征向量，并進行歸一化處理，所得的向量集對應為各級指標的權重集。采用德爾菲法對專家意見進行了大致歸納以后，可簡化對各組指標的判斷矩陣進行一致性檢驗的工作。最后得出：一級指標U＝（u1，u2，K，u5）對應權重向量A＝（0.15，0.15，0.25，0.20，0.25），而對應于一級指標ui的二級指標為Ui＝（ui1，ui2，K，uim），相應的權重向量為Ai（ai1，ai2，K，aim），其中1≤i≤5，m為對應一級指標ui下的二級指標個數，具體各級指標的權重如表1所示。

3.4 求解模糊評價矩陣

對每一個一級指標下ui的m個二級指標按初始模型進行綜合評價，即建立一級指標ui下到評語集V的模糊評價矩陣，記為Ri，其中Ri＝（rsj）m×k，s為一級指標ui下對應二級指標的序號，取值范圍為［1，m］；j為評語集中對應的級別序號，取值范圍為［1，k］，這里k＝5即共有5個評語等級；rsj表示ui下屬的第s個二級指標對第j級評語的隸屬度，即在ui下對第s個指標評予第j級評語的人數占總評價人數的比例，滿足歸一化要求。例如在某一級指標下對第一個二級指標打分良好的人有25人，總評價人數為50人，則在該一級指標下的評價矩陣元素r12=25/50=0.5，其他隸屬度可類似得到。這里由50位用戶組成的評判小組根據各指標包含的評價要求，給定相應的評語，具體各指標的評價結果如表1所示。由上述算法可以得到一級指標“知識庫資源”的模糊判斷矩陣為：

其他各一級指標的模糊判斷矩陣可以類似得到，分別記為R1，R2，…，R5。

3.5 計算指標綜合評價向量

由一級指標下二級指標的權重向量與相應模糊判斷矩陣的乘積構成該一級指標的模糊評價向量，記為Bi，Bi＝Ai·Ri。按此種方法可以計算得出5個一級指標的模糊評價向量為：B1＝（0.563，0.407，0.03，0，0）、B2＝（0.442，0.494，0.064，0，0）、B3＝（0.378，0.554，0.054，0.014，0）、B4＝（0.361，0.561，0.064，0.014，0）、B5＝（0.39，0.603，0.007，0，0），計算結果保留小數點后三位。

3.6 建立綜合評價模型

從一級指標U到評語集V的模糊關系用模糊矩陣R表示，其中R＝（bij）5×5，1≤i≤5，1≤j≤5。即：

再由一級指標的權重及R的矩陣積構造U的綜合評價向量，記為B，則

B＝A·R＝（0.415，0.537，0.042，0.006，0）

進而可以計算得到評價人員對數字圖書館個性化信息服務的綜合評價值為：

I＝B·VT＝（0.415，0.537，0.042，0.006，0）·（95，85，75，65，55）T＝88.602

最后根據評價值I與評語集的對應關系可以得到該高校數字圖書館個性化信息服務處于“良好”以上水平。

4 結 論

隨著網絡通訊技術的高速發展，以交互性、專業性、網絡化為特點的個性化信息服務模式已成為數字圖書館信息服務發展的方向。數字圖書館的個性化信息服務可根據用戶知識結構、信息需求、行為習慣和心理傾向，有的放矢地為用戶提供符合個性需求的信息服務環境，可極大地提高數字圖書館的服務質量以及資源的利用效益。通過建立數字圖書館個性化信息服務綜合評價模型不但可以為客觀有效地監督評價數字圖書館的發展現狀與趨勢提供有力依據，更對建立完善的數字圖書館服務體系，推動個性化信息服務的發展具有重要的現實意義。本文所構建的評價模型和評價體系，可對數字圖書館個性化信息服務給出相對科學合理的評價。

參考文獻

［1］楊帆.我國數字圖書館個性化信息服務研究綜述［J］.現代情報，2009，(6):222-225．

［2］毛秀梅.高校圖書館數字化服務要素及優化策略［D］.長春：吉林大學，2006：20-25．

［3］張挺.數字化圖書館的個性化信息服務［J］.北方經貿，2009，(3):134-135．

［4］翁蝶璇.高校數字圖書館個性化信息服務的探討［J］.科技資訊，2009，(6):255-256．

［5］劉曉輝.論數字化圖書館個性化信息服務的問題與對策［J］.現代情報，2009，(4):95-97．