基于DEA的福建省畜牧業龍頭企業生產效率分析

王海平,劉宇峰,周 瓊

(福建省農科院農業經濟與科技信息研究所,福建 福州 350003)

隨著收入水平的提升,人們對動物性食品的需求量不斷增加,畜牧業也愈來成為備受關注的產業。福建省非常重視畜牧產業的發展,畜牧業產值逐年增加,在農業中的比重也不斷加大,尤其在產業化經營方面更是走在全國的前列。據相關部門統計,2008年福建省市級以上畜牧業龍頭企業數量為161家,實現增加值達31.83億元,出口創匯1.59億美元,帶動農戶達數57.31萬戶,龍頭企業已經成為福建畜牧業發展中的一支重要力量。畜牧業的發展離不開畜牧企業特別是龍頭企業生產效率的提升,面對當前畜牧產業發展的激烈競爭和嚴峻挑戰,在相同品質和相近品牌情況下,畜牧企業的競爭力從根本上還體現在生產效率的提高和成本的節約,并能夠保持價格上的競爭優勢。因此,科學地評價福建省畜牧企業特別是具有典型代表意義的業龍頭企業生產效率現狀,將有助于提升本省畜牧企業的競爭力水平、促進畜牧產業健康發展。為此,本文應用DEA分析方法,以福建省九區市畜牧類龍頭企業為分析決策單元,通過選取反映企業生產經營狀況的投入與產出指標,對全省161個畜牧龍頭企業生產效率進行研究,指出福建不同地市間生產效率中存在的差距和問題,并提出相應的對策建議。

1 方法介紹與指標選擇

1.1 DEA方法介紹

DEA(Data Envelopment Analysis,數據包絡分析)方法是用數學規劃模型來評價相同類型的多投人、多產出的決策單元是否技術有效和規模有效的一種非參數統計方法。該方法最初由美國運籌學家Charnes,Cooper and Rhodes(1978)提出,即CCR模型,其基本假設條件為規模報酬不變;后來為了進一步探討純技術效率、規模效率等問題,1984年由Banker人等提出規模報酬可變的假定,并發展形成BCC模型。DEA方法的主要原理是根據相關決策元DMU(Decision Making Unit)投入和產出的面板數據,通過一系列的線形規劃構建一個生產可能性邊界,以此計算全要素生產率、技術變動、技術效率和規模效率的變化。在處理多投入多產出的生產方式方面具有較好的優越性,既不需要事先指定投入產出的生產函數形態,也不涉及各種要素的價格,同時允許無效率行為的存在,因而受到研究者的普遍青睞,該方法是從20世紀80年代末引入我國,目前已在農業、制造業、服務業等領域的生產效率研究以及生產函數效率測評中有了廣泛的應用[1]。

1.2 投入與產出指標確定

在DEA模型的構建中指標體系的確定是決定效率評價的關鍵,指標構建的合理性直接影響到評價結果。在選擇投入產出指標時,本文主要遵循三個基本原則:第一、是否科學,即所選取的指標要與畜牧類龍頭企業屬于同一科學范疇,投入指標能夠反映畜牧龍頭企業生產過程中的真實投入狀況,產出指標則應能夠衡量該龍頭企業的實際產出;第二、指標的統計口徑是否統一,即統計指標包含的范圍要統一;第三、要避免指標間出現較強相關性,以防止指標間所含信息的重合[2]。

根據以上原則并結合實際數據的可獲得性,本研究擬從人力、資本和技術3個方面來反映福建畜牧龍頭企業的投入狀況,因此、選取了企業年末從業人員、固定資產投資和科技研發投入作為投入指標。產出方面選取年內生產增加值和帶動增加農戶收入為產出指標,分別反映了畜牧龍頭企業的經濟效益和社會影響效益。為了避免各指標間出現較強的相關性,應用SPSS 15.0軟件對選取的各指標的相關性進行分析,結果表明:在投入指標中年末從人員與固定資產投資、科技研發投入相關系數分別為0.479、0.261,科技投入與固定資產投資相關系數為0.693,產出指標中企業增加值與農戶收入所得相關系數為-0.112,由指標間相關系數值可知,除科技研發投入與固定資產投資建相關系數超過0.6以外,其他幾項指標間不存在較強的相關性,基本符合第三條原則規定。因此,本研究對投入產出指標的選取具合理性 (表1)。

表1 投入與產出指標間相關系數

1.3 數據來源與說明

本研究數據主要來源于 《福建農業產業化弄頭企業統計年鑒 2009》。該年鑒對福建省2008年1 126家農業產業化龍頭企業的生產經營狀況做了詳細的統計匯總,由于年鑒中沒有專門分類畜牧業龍頭企業的統計。因此,我們選取其中涉及畜牧業相關的企業作為統計匯總資料,主要包括豬肉及加工、牛奶及乳制品、禽肉禽蛋及加工和其他畜產品及加工等幾類企業。并按照每一個地市為基本決策單元進行數據加總,根據所選取的投入與產出指標整理成如下數據列表 (表2)。

2 福建省畜牧業龍頭企業生產效率結果分析

2.1 福建省畜牧業龍頭企業生產效率結果分析

本文選用DEAP2.1軟件進行模型的運算,將表2投入產出數據轉換成DEA2.1能識別的文格式,選擇不變規模模型 (CCR)進行運算,得出評價結果如表3。

表2 2008年福建省畜牧業龍頭企業生產投入/產出數據

表3 福建省畜牧業龍頭企業生產效率測評結果

CCR模型測評結果所得技術效率實際包含了被評價單元的純技術效率和規模效率。測評值θ為1說明該企業 DEA測評是有效的,小于 1說明DEA測評無效,生產還未達到最優狀態。根據表3結果可知,福建省不同地區畜牧業龍頭企業生產效率存在較大差異,其中生產效率為1的有福州市、莆田市、漳州市和寧德市4個地區,表明該地區的畜牧業龍頭企業生產效率是有效的,而廈門市、三明市、泉州市、南平市和龍巖市這5個地區測評值θ均小于1,說明這些地區畜牧業龍頭企業生產還沒有達到最優生產水平。具體來說,以廈門市為例,表3的結果顯示θ值為0.272,技術效率為27.2%,表明在不減少產出的情況下,該決策單元多消耗了72.8%的投入資源,說明廈門市畜牧業龍頭企業生產效率處于一個相當低的水平,存在較大的改進空間。同理,對于三明市、泉州市、南平市和龍巖市這4個市來說,分別在現有資源投入下減少60.2%、28.2%、46%和10.5%就能保持原產出不變。表中的平均生產效率值為0.758,表明從整體而言全省畜牧業龍頭企業生產效率沒有達到最佳水平還存在較大的提升空間,改進量得參考值為24.2%。

2.2 投影分析與改進策略

DEA模型的分析結果不僅對每一個決策單元生產的有效性進行判斷,更為非生產有效性單元提供了具體的改進措施。非DEA有效的決策單元在生產效率前沿面上的投影是DEA有效的,即通過適當調整非DEA有效的決策單元輸入輸出數值使其達到DEA有效。表4反映的是廈門市、三明市、泉州市、南平市和龍巖市這5個非DEA有效的地區的投影結果,根據表中結果數據,可進一步獲得上述5個地市畜牧業龍頭企業生產效率要達到1的有效狀態時,在不同產出條件下各要素資源的最小投入量。還是以廈門市年為例,由表2和表4可知,在當前的投入產出狀況是:分別投入8 532人的勞動力、73 732萬元的固定資本和12 365萬元的科技研發經費,可獲得71 910萬元的增加值和帶動農戶收入24 970萬元。而如果要進一步提高生產效率,即要使廈門市畜牧業龍頭企業生產效率達到最優 (θ=1且s、t=0),在保持現有產出不變的情況下,可相應減少勞動力投入6 208人、固定投資53 648萬元和科研經費6 249萬元。同樣,要使泉州市畜牧業龍頭企業生產效率達到最優,在保證現有產出條件下可相應減少人力投入1 083人,固定投資4 107萬元和科技投入678萬元,對于三明市、南平市和龍巖市的生效率改進策略可按上述類似方法進行分析,在此不再贅述。而對效率值θ=1的福州市、莆田市、漳州市和寧德市4市來說生產效率已經達到最優,松弛變量和投影鏡像均為0,在此無需提出改進策略。

表4 DEA測評投影結果 (單位:萬元、人)

2.3 結論

通過模型結果的分析,可以看到福建省畜牧業龍頭企業在生產中存在以下問題:(1)生產效率不高。在福建的9個市區中有5個市區的畜牧業龍頭企業生產加工效率處于非有效水平,效率最低的廈門市只有27.2%,全省平均值為75.8%還存在較大的改進空間。(2)資源投入不能充分的轉化成產出,產出效率不高。規模普遍偏小、技術創新能力差、經營管理水平不高是其主要原因。(3)生產要素投入匹配不合理。表現在不同地區人力、資本和技術投入的一方面或幾方面普遍存在嚴重溢出,影響企業的生產效率。

3 對策建議

產業化經營,是將后福建省農業發展的一個方向,結合本文實證分析的研究結論,就如何提高福建省畜牧業龍頭企業生產技術效率,增強畜牧企業競爭力,進而推動福建畜牧業全面發展提出幾點建議。

3.1 規模問題是制約福建畜牧業龍頭企業的發展的關鍵瓶頸

一方面是畜牧龍頭企業規模普遍偏小,難以發揮規模效益,另一方面是這些企業投入資源產出率不高,粗放式經營特征明顯。因此,福建畜牧龍頭企業應實行適度規模經營戰略,按照 “做精、做大、做強”的原則,通過企業的兼并、重組促進專業化分工,充分發揮技術進步的規模效益。

3.2 調整資源要素配置,提高投入要素的利用效率

根據投影分析,在維持現有產出水平下,福建省多數地區畜牧業龍頭企業的人力、資本和科技投入都還存在嚴重的溢出,在現有條件下應積極進行生產要素投入的結構調,以提高從業人員素質、資本回報率和技術轉化效率。

3.3 創新經營模式,提高畜牧龍頭企業的產業化經營水平

畜牧產品加工業產業化經營應以龍頭企業為依托,將各類科研機構和經濟組織聯系起來,要積極探索 “龍頭企業+合作社 (中介組織)+基地 (農戶)”的產業化經營模式,帶動基地建設和農戶規模經營,做到企業生產要素投入的集約化、資源配置的市場化和產業經營一體化;鼓勵農業龍頭企業發展訂單農業,建立和完善多樣化的利益聯結機制,以降低農戶和企業風險[4];完善農村土地使用權流轉機制,引導土地向農業龍頭企業、農民專業合作社和經營能手集中,提高原料基地的規模化和標準化發展水平。

[1]杜傳忠,呂坤,劉玉海.中國釀酒業上市公司生產效率的實證研究——基于DEA模型的兩階段分析[J].經濟問題探索,2009(11):87-90.

[2]李翠霞,鄒曉偉.基于DEA的黑龍江省乳制品加工業生產效率實證研究[J].農業技術經濟,2010(6):106-110.

[3]王蒲華.福建農業龍頭企業發展的制約因素分析 [J].臺灣農業探索,2009(4):45-47.