職業人群體力活動影響因素的有序logit模型分析

趙 芳 傅 華 李光耀

2002年世界衛生組織報告指出，體力活動不足或靜坐生活方式是全世界引起死亡和殘疾的前10項原因之一，靜坐生活方式已成為世界范圍的公共衛生問題〔1〕。大量研究〔2〕表明，缺乏體力活動是多種慢性病(如高血壓、冠心病等)的重要危險因素。體力活動不足不僅存在于西方發達國家，發展中國家也存在同樣的問題。流行病學調查發現，我國人群體力活動水平較低:楊功煥等〔3〕對中國人群2002年體力活動的調查結果表明，與小于20歲和大于60歲人群相比，青壯年人群參加體育活動的比例相對較低，而該年齡段人群大都為職業人群。李洋等〔4〕的研究也發現只有31.3%的在職者職業性體力活動活躍，說明職業人群體力活動水平較低。目前國內缺乏關于職業人群體力活動及影響因素研究研究，尤其是健康狀況、工作滿意度和社會支持等對體力活動影響的研究尚未見報道。本研究通過分析職業人群個體因素、健康狀況、工作滿意度和社會支持對體力活動的影響，為開展職業人群體力活動健康促進提供科學依據。

資料與方法

1.資料來源 資料來自2008年8月復旦大學公共生學院和上海市愛衛辦聯合開展的“上海市建設健康城市問卷調查”。相關的調查內容包括了體力活動評價、血壓、體重、慢性病、工作滿意度、工作壓力、社會支持等。

2.分析指標 體力活動評價采用經過效度和信度驗證的中文版本的國際體力活動量表(International Physical Activity Questionnaire，IPAQ)短卷〔4〕。參照IPAQ國際體力活動專家委員會的建議和公共衛生指南〔4〕，總體體力活動評價標準如下:(1)完全靜坐:一周中沒有任何中等強度或重度體力活動。(2)體力活動活躍:符合下列三項中任何一項，判定為體力活動活躍:每周不少于3天的重度體力活動，每天不少于20分鐘;每周不少于5天的中等強度體力活動，每次不少于30分鐘;每周中重體力活動累計不少于5天，并且合計總能量消耗達到600METs.min。(3)體力活動高度活躍:符合下列兩項中任何一項者判定為體力活動高度活躍:重度體力活動，每周至少3天，且能量消耗達到1500METs.min;每周中、重度體力活動合并累計不少于 7天，并且合計總能量消耗達到1500METs.min。按上述標準將體力活動分為靜坐、不活躍、活躍、高度活躍4組。慢性病要求必須經醫生確診的慢性疾病;工作滿意度由條目“您對目前的工作滿意嗎?”來評價;工作壓力由“總體而言，您認為您的工作壓力如何?”來評價;社會支持由“生活中遇到煩心事，您有可以傾訴的朋友、家人嗎?”來評價。

3.統計學分析 數據采用Epidata 3.0建庫錄入，應用SPSS 13.0軟件進行統計分析，用Spearman等級相關檢驗進行單因素分析，采用多分類有序資料的有序logit回歸模型〔5〕進行多因素分析。

結 果

1.一般情況

本次研究共調查在職人群4390人，其中男性2400人，占54.7%，女性1990人，占45.3%;年齡范圍18～65歲，平均(43.3±11.1)歲;87.6%的職業人群已婚;大專及以上學歷1404人(31.98%)，高中和中專學歷1377人(31.36%)，初中及以下學歷1609人(36.65%);職業類型主要是企事業職員4014人(91.43%)。

2.體力活動評價

調查人數4390人中，體力活動總體評價為:靜坐1640人(37.36%)，不活躍505人(11.50%)，活躍620人(14.10%)，高度活躍1625人(37.04%)。

3.個體因素與體力活動的相關分析

隨年齡上升，靜坐比例從31.75%升至40.94%，靜坐和不活躍合計比例18～歲組42%，25～歲組和35～歲組約45%左右，而45～歲組和55～65歲組達51%;非在婚組靜坐比例41.73%，在婚組靜坐比例36.83%。經Spearman等級相關檢驗，體力活動與年齡組、婚否相關(均為P＜0.05)，與性別、受教育程度無關(P＞0.05)。見表1。

表1 職業人群個體因素與體力活動的相關分析

4.體質指數、慢性病患病情況與體力活動的相關分析

隨BMI指數上升，職業人群高度活躍比例上升，調查人群中超重和肥胖組1443人，占33%，靜坐比例超過35% ，但高度活躍比例超過41%;高血壓患者數703人，患病比例16.01%，靜坐比例為40%;除高血壓以外的其他慢性病主要為糖尿病、關節炎、支氣管炎等，累計患者數為644人，患病比例14.66%，靜坐比例為38.66%。經Spearman等級相關檢驗，體力活動與BMI相關(P＜0.01)，與慢性病患病與否無關。見表2。

表2 職業人群體質指數(BMI)、慢性病患病情況與體力活動的相關分析

5.工作滿意度、工作壓力和社會支持與體力活動的相關分析

調查人群中，隨著工作滿意度評價從不滿意至非常滿意，靜坐比例從45.80%降至30.70%;隨著工作壓力從無至很大，靜坐比例從36.51%升至42.75%;隨著社會支持從沒有到至少3人，靜坐比例從47.16%降至32.25%。經Spearman等級相關檢驗，體力活動與工作滿意度、工作壓力、社會支持相關(P＜0.01)。見表3。

6.體力活動影響因素的有序logit回歸模型分析

總模型似然比檢驗 P＜0.001，擬合優度檢驗Pearson卡方檢驗P=0.962，模型擬合良好。Wald卡方檢驗表明，年齡組、BMI、是否高血壓、工作滿意度、社會支持是職業人群體力活動的影響因素(P＜0.05)，而性別、婚姻、學歷、工作壓力、其他慢性病(除高血壓)對職業人群體力活動的影響沒有統計學意義(P＞0.05)。55～65歲組與18～歲組相比體力活動有差異(χ2=5.803，P=0.016，OR 值 =1.447);高血壓患者組與非高血壓組相比體力活動有差異(χ2=10.119，P=0.001，OR值=1.30);工作滿意度為非常滿意組分別與不滿意組、一般組、比較滿意組相比體力活動有差異(P＜0.05，OR值分別為 0.67、0.76、0.82);社會支持很大組分別與無社會支持組、社會支持較大組相比體力活動有差異(P＜0.05，OR值分別為0.60、0.80)。見表4。

表3 職業人群工作滿意度、工作壓力、社會支持與體力活動的相關分析

表4 職業人群體力活動影響因素的有序logit回歸模型分析

討 論

本次調查職業人群總體體力活動水平并不樂觀，靜坐和不活躍的比例分別為37.36%、11.50%，合計接近全體職業人群的50%，表明目前上海市職業人群的體力活動不足。職業場所應提供多種鼓勵措施，激發和促進職業人群積極參與體力活動。

關于年齡對體力活動的影響，楊功煥等〔3〕對2002年中國人群體力活動的調查顯示年齡組之間體力活動有差異，本研究調整了其他因素的影響后，年齡與體力活動仍相關。職業人群靜坐和不活躍合計比例18～24歲組為42%，25～44歲組約為45%左右，而45～65歲組為51%，提示應設計實施不同年齡組的體力活動干預方案，加強對青年、中年職業人群的體力活動干預。

職業人群健康狀況對體力活動有影響。本研究顯示:高血壓患者組靜坐比例達40%，可能由于疾病不適于高強度體力活動，也可能由于缺乏體力活動是高血壓形成的重要危險因素〔2，3〕，而不良生活行為的改變是一個漫長的過程，所以出現高血壓組靜坐比例高于血壓正常組現象。有研究〔6〕顯示，中低強度體育鍛煉對高血壓患者的康復療效顯著，血壓和體重均有顯著下降，提示對職業人群中高血壓患者可以設計適宜的體力活動干預方案進行運動干預。

工作滿意度和社會支持是職業人群體力活動的有利因素。工作滿意度是員工對本身及工作環境所感受到的一種態度或看法，是員工對其全部工作角色的情感反應〔7〕，體力活動可能受到情感因素的影響，如心情越不好，越不愿參加體力活動，反之，心情愉悅，可能會增強參加體力活動的意愿;社會支持是指從社區、社會網絡或家庭成員、親友、同事、團體、組織那里獲得精神和物質的支持和幫助。本次研究顯示社會支持是體力活動的有利因素，增加社會支持有助于積極的體力活動和健康的生活方式，與國外研究一致〔8〕。

綜上所述，體力活動受到多種因素的影響，本次調查顯示年齡、健康狀況(BMI、是否高血壓)、工作滿意度和社會支持對職業人群體力活動有顯著影響。因此，在工作場所開展體力活動的健康促進時，應針對不同年齡人群、不同健康狀況設計方案，并采取一定的措施提高工作場所的工作滿意度和社會支持。本研究所涉及的因素仍有限，僅從個體層面進行了分析，未能包括政策、組織等層面因素分析，有待進一步研究。

1.Move for health，2002 World Healthy Day.Department of Noncommunicable Disease Prevention and Health Promotion，World Health Organization.

2.毛淑芳，劉巖.體力活動與慢性病關系的流行病學研究進展.承德醫學院報，2004，21(1):67-70.

3.楊功煥，馬杰民，劉娜，等.中國人群2002年飲食、體力活動和體重指數的現狀調查.中華流行病學雜志，2005，26(4):246-251.

4.李洋，李偉聽，范本浩，等.上海中心城區居民體力活動情況的調查.中華勞動衛生職業病雜志，2004，22(6):458-460.

5.張文彤主編.SPSS 11統計分析教程(高級篇).北京:希望電子出版社，2002.

6.李洋，陳明慧，傅華，等.中低強度體育鍛煉對社區中老年高血壓患者康復的療效分析.中國運動醫學，2002，21(5):489-493.

7.Sternfeld B，Ainsworth BE，Quesenberry CP.Physical activity patterns in a diverse population of women.Prev Med，1999，28(3):313-323.

8.Sherwood NE，Jeffery RW.The behavioral determinants of exercise:implications for physical activity interventions.Annu Rev Nutr，2000，20:21-44.