長(zhǎng)三角城市群網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展研究

呂康娟，王娟

(上海大學(xué)悉尼工商學(xué)院，上海 201800)

隨著我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，出現(xiàn)了典型的“塊狀經(jīng)濟(jì)”，如長(zhǎng)三角、珠三角、京津冀等地區(qū)［1］。城市是區(qū)域的增長(zhǎng)極［2］，在這些“塊狀區(qū)域”內(nèi)集聚著一個(gè)個(gè)城市群，這些城市之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系和聯(lián)系密度，是群“內(nèi)穩(wěn)定”的基礎(chǔ)，影響著整個(gè)區(qū)域一體化的發(fā)展。本文以塊狀域內(nèi)城市之間的關(guān)系為研究對(duì)象，提出了城市群網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展的假設(shè)，認(rèn)為城市作為一個(gè)經(jīng)濟(jì)體，并不是獨(dú)立發(fā)展的，城市之間經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、政治等要素相互聯(lián)系和相互作用，而在地理空間鄰近的這些塊狀經(jīng)濟(jì)體內(nèi)，城市之間的聯(lián)系更加緊密復(fù)雜，形成一種非線性的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)關(guān)系［3］。本文以全國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展最為顯著的長(zhǎng)三角城市群為例，從復(fù)雜科學(xué)的視角，研究區(qū)域城市網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的存在性、網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的方法、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征的診斷以及政策意義。

一、城市網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展的內(nèi)涵和動(dòng)力分析

以弗里德曼為代表的城市學(xué)者奠定了城市理論基礎(chǔ)［4］。在全球化發(fā)展中，英國(guó)學(xué)者Peter Taylor是全球城市網(wǎng)絡(luò)研究的先驅(qū)，Peter Taylor認(rèn)為世界城市之間鏈接的網(wǎng)絡(luò)是實(shí)現(xiàn)全球化的主要途徑，而這個(gè)跨越全球的城市網(wǎng)絡(luò)主要是世界高端服務(wù)企業(yè)之間的聯(lián)系推動(dòng)的［5］。本研究的范圍是一國(guó)區(qū)域內(nèi)的城市網(wǎng)絡(luò)，不同于全球網(wǎng)絡(luò)的根本特征在于這些城市之間的地理鄰近性，其網(wǎng)絡(luò)的文化摩擦和交通成本遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于全球城市網(wǎng)絡(luò)［6］。

區(qū)域中的技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施的通達(dá)性是城市之間溝通的基礎(chǔ)，以交通基礎(chǔ)設(shè)施為代表的城市載體網(wǎng)絡(luò)具有公共產(chǎn)品的屬性，其網(wǎng)絡(luò)的形成是政府驅(qū)動(dòng)的。在長(zhǎng)三角地區(qū)，有多種跨越區(qū)域的行政組織，比如長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)聯(lián)合會(huì)，這些組織在行政上和公共產(chǎn)品的配置上，推動(dòng)了區(qū)域內(nèi)基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)的形成。城市群的經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)是核心。企業(yè)是城市的微觀經(jīng)濟(jì)主體［7］，由于空間區(qū)位和市場(chǎng)的臨近，企業(yè)在不同功能定位的城市中尋求市場(chǎng)和生產(chǎn)要素，能夠減少交易成本，促使企業(yè)產(chǎn)生規(guī)模經(jīng)濟(jì)，并推動(dòng)了區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)之間的聯(lián)動(dòng)和企業(yè)集聚，產(chǎn)生了范圍經(jīng)濟(jì)和聚集經(jīng)濟(jì)。這種經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)是區(qū)域一體化供求運(yùn)作的空間效應(yīng)，城市空間作用力越大，區(qū)域的發(fā)展越穩(wěn)固。經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)決定上層建筑，區(qū)域城市經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)促進(jìn)了各種網(wǎng)絡(luò)的衍生發(fā)展，影響區(qū)域城市網(wǎng)絡(luò)的形成、網(wǎng)絡(luò)邊界以及網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性。城市網(wǎng)絡(luò)隨著城市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，形成自身特有的結(jié)構(gòu)，該結(jié)構(gòu)有一定的動(dòng)態(tài)性，網(wǎng)絡(luò)的邊界也在不斷擴(kuò)張。城市網(wǎng)絡(luò)是對(duì)城市個(gè)體和城市群體的狀態(tài)和結(jié)構(gòu)的描述，其學(xué)術(shù)表達(dá)需要建立網(wǎng)絡(luò)模型，測(cè)度網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，提出網(wǎng)絡(luò)治理模式。上述區(qū)域城市網(wǎng)絡(luò)的層次內(nèi)涵、形成動(dòng)因和研究表達(dá)方式，如圖1所示。

圖1 區(qū)域城市網(wǎng)絡(luò)內(nèi)涵層次、形成動(dòng)因

二、長(zhǎng)三角城市的位序規(guī)模特征與產(chǎn)業(yè)鏈特征

浙江省、江蘇省和上海市所在的長(zhǎng)江三角地區(qū)，占據(jù)全國(guó)1%的土地，長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)運(yùn)行分析報(bào)告顯示:2010年長(zhǎng)三角地區(qū)16個(gè)城市經(jīng)濟(jì)總量逼近7萬(wàn)億元，即長(zhǎng)三角16個(gè)城市創(chuàng)造了全國(guó)20%的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值。

(一)經(jīng)濟(jì)位序特征

長(zhǎng)三角城市經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)會(huì)公布了長(zhǎng)三角的16個(gè)主要城市。這16個(gè)城市在區(qū)域經(jīng)濟(jì)體系中的地位不是同一的，根據(jù)2009年16城市的GDP(如圖2)可以看出，16市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈現(xiàn)階梯狀分布:上海是區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最高的城市，其GDP遠(yuǎn)遠(yuǎn)高出其他城市，蘇州、杭州、無(wú)錫、南京、寧波處于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平第二層次，南通、常州、紹興、臺(tái)州、嘉興、揚(yáng)州、鎮(zhèn)江等位于第三層次，而湖州和舟山的經(jīng)濟(jì)水平在區(qū)域內(nèi)屬于最低層次。這樣一種區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)了兩端小、中間大的分布特征，即經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最高和最低的城市都是個(gè)別少數(shù)，中間的第二層次和第三層次的城市數(shù)量占絕大多數(shù)，說(shuō)明區(qū)域整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平漸于均勻化，大部分城市均衡發(fā)展。

圖2 2009年長(zhǎng)三角16市國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值分布

(二)長(zhǎng)三角城市的首位度

城市經(jīng)濟(jì)學(xué)認(rèn)為，一個(gè)區(qū)域或國(guó)家的城市首位度一定程度上代表了城市體系中的城市人口在最大城市的集中程度［8］。通常首位度高的區(qū)域表示了地區(qū)發(fā)展的不均勻，大量人口集中在最大城市，而區(qū)域內(nèi)其他城市人口明顯較少。首位分布允許資金和人才的更大積累，有利于知識(shí)的更加專(zhuān)門(mén)化和思想的廣泛交流，首位城市也往是交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)中效益最好的地方，更能吸引投資。2009年長(zhǎng)江三角洲的人口分布如圖3所示。

圖3 2009年長(zhǎng)江三角洲16市人口分布

由圖3可見(jiàn)，上海的人口數(shù)明顯多于區(qū)域內(nèi)其他城市人口，長(zhǎng)三角區(qū)域的城市首位度數(shù)值已經(jīng)超過(guò)了2，屬于典型的首位度分布。進(jìn)一步測(cè)算地區(qū)4城市和11城市的首位律。4城市指數(shù)S1=P1/(P2+P3+P4)，11城市指數(shù)S2=2P1/(P2+P3+… +P11)，其中 P1，P2，…，P11是城市按規(guī)模從大到小排序后，某位序城市的人口規(guī)模［9］。通過(guò)計(jì)算，得出上海的4城市指數(shù)為0.924，11城市指數(shù)為0.631。由此看來(lái)，長(zhǎng)三角城市區(qū)域城市的首位度較高。本文進(jìn)一步驗(yàn)證了長(zhǎng)三角城市群不存在位序－規(guī)模特征。

(三)長(zhǎng)三角產(chǎn)業(yè)的空間集聚特征

在驗(yàn)證產(chǎn)業(yè)在長(zhǎng)三角兩省一市的集聚特征過(guò)程中，本文對(duì)比2001年和2009年上海市統(tǒng)計(jì)年鑒、江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒、浙江省統(tǒng)計(jì)年鑒的第二、第三產(chǎn)業(yè)各行業(yè)產(chǎn)值，并運(yùn)用用赫芬達(dá)爾－赫希曼指數(shù)(HHI)來(lái)揭示各行業(yè)的空間集中程度變化。赫芬達(dá)爾－赫希曼指數(shù)是測(cè)量產(chǎn)業(yè)集中度的綜合指數(shù)。其公式為:

其中，X表示市場(chǎng)的總規(guī)模，Xi表示i企業(yè)的規(guī)模。

經(jīng)計(jì)算得出:上海第二產(chǎn)業(yè)主要集中在食品制造業(yè)、煙草制品業(yè)、石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)、交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè);上海第三產(chǎn)業(yè)中資本密集型和港口型的信息、金融、商務(wù)、科技研究、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)，批發(fā)和零售業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)占據(jù)長(zhǎng)三角的主導(dǎo)地位。江蘇則在采礦業(yè)、化學(xué)原料、金屬冶煉、通用設(shè)備制造業(yè)、通信設(shè)備等資本密集型重工業(yè)制造業(yè)或技術(shù)型制造業(yè)占據(jù)長(zhǎng)三角的主要地位;浙江省則在飲料制造業(yè)、紡織業(yè)、木材家具制造業(yè)、紙業(yè)印刷業(yè)、化纖制造業(yè)、橡膠制造業(yè)等勞動(dòng)密集型制造業(yè)具有聚集效益。長(zhǎng)三角區(qū)域分工格局明顯:上海引導(dǎo)第三產(chǎn)業(yè)高級(jí)服務(wù)業(yè)，江蘇承擔(dān)大部分資本密集型和技術(shù)密集型制造業(yè)，浙江則承擔(dān)了更多的基礎(chǔ)加工業(yè)。

三、長(zhǎng)三角城市網(wǎng)絡(luò)模型的建立和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征測(cè)度

物理學(xué)家史蒂芬·霍金(2000)預(yù)言21世紀(jì)將是復(fù)雜性世紀(jì)［9］。學(xué)者們不僅在自然界發(fā)現(xiàn)生物鏈中的網(wǎng)狀特征，也從社會(huì)發(fā)展的層面來(lái)理解經(jīng)濟(jì)、城市以及信息技術(shù)發(fā)展的復(fù)雜性網(wǎng)絡(luò)化特征［10－11］。城市之間的各種信息技術(shù)和社會(huì)組織，促成了城市結(jié)構(gòu)體系是一個(gè)可觀察和量化分析的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)空間［12］。從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度，聚集經(jīng)濟(jì)理論分析城市規(guī)模的局限性和現(xiàn)有城市體系理論存在的不足，以網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)的分析方法可以更全面地研究城市網(wǎng)絡(luò)體系的發(fā)展和發(fā)育進(jìn)程［13］。經(jīng)濟(jì)社會(huì)的網(wǎng)絡(luò)既不像規(guī)則網(wǎng)絡(luò)具有單一特征，也不像隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)毫無(wú)規(guī)律可循。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的特征正體現(xiàn)為網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)以及網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的統(tǒng)計(jì)特征的復(fù)雜性。

(一)城市網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)建

網(wǎng)絡(luò)由節(jié)點(diǎn)和邊構(gòu)成，邊可以有邊權(quán)和方向，這樣就構(gòu)成具有邊權(quán)的有向網(wǎng)絡(luò)［14］。城市經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)是無(wú)形的網(wǎng)絡(luò)，城市之間的鏈接關(guān)系如何建立和度量是關(guān)鍵。在目前的國(guó)際研究中，只有Peter Taylor進(jìn)行了城市網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建和定量化運(yùn)算。Peter Taylor認(rèn)為服務(wù)性的企業(yè)在城市中起著關(guān)鍵作用，他選取全球100家金融和服務(wù)企業(yè)，對(duì)照這些公司在全球234個(gè)城市的分支機(jī)構(gòu)和辦公室，按照它們的規(guī)模和功能進(jìn)行賦權(quán)重，從而形成一個(gè)基于服務(wù)價(jià)值的城市和企業(yè)的矩陣，然后根據(jù)這些數(shù)據(jù)用模糊分類(lèi)方法來(lái)計(jì)算城市之間的鏈接性，把全球大城市分成了世界連接、國(guó)際金融連接、支配中心、全球指揮中心、地區(qū)指揮中心、高連接通道、新興市場(chǎng)通道等七個(gè)城市等級(jí)，其中香港屬于地區(qū)指揮中心和高連接通道，上海則在國(guó)際金融連接方面排為世界三級(jí)城市［15］。

本文在構(gòu)建區(qū)域城市網(wǎng)絡(luò)時(shí)，借鑒Peter Taylor的思想［16］，但是突破了網(wǎng)絡(luò)邊權(quán)的建立依據(jù)，并且在定量計(jì)算中，采取了復(fù)雜科學(xué)和圖論的方法，使得網(wǎng)絡(luò)更加貼近現(xiàn)實(shí)。從城市網(wǎng)絡(luò)形成的企業(yè)微觀基礎(chǔ)出發(fā)，認(rèn)為在長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)活躍區(qū)，那些具有良好資質(zhì)的上市公司是核心。在企業(yè)選取上參照前述長(zhǎng)三角產(chǎn)業(yè)集聚的規(guī)律。以長(zhǎng)三角區(qū)域作為網(wǎng)絡(luò)的空間區(qū)域，根據(jù)長(zhǎng)三角城市經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)會(huì)公布和一致認(rèn)可的長(zhǎng)三角16個(gè)主要城市作為網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)，城市之間的關(guān)系，是由關(guān)鍵上市公司在各城市之間的聯(lián)系形成的，本文搜集了公司的股東構(gòu)成、主營(yíng)業(yè)務(wù)分地區(qū)情況、關(guān)聯(lián)交易、子公司及聯(lián)營(yíng)、合營(yíng)企業(yè)、重要項(xiàng)目等信息，構(gòu)造出有權(quán)重和方向的邊。

數(shù)據(jù)來(lái)源于16市的統(tǒng)計(jì)年鑒和上市公司的2007、2008年和2009年以及2010年的年度報(bào)表，分別選取了近300家公司的數(shù)據(jù)，進(jìn)行4年的運(yùn)算。由于2008年和2009年金融危機(jī)的原因，公司業(yè)務(wù)跨區(qū)交易大量減少，所構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)不具有代表意義。而經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)時(shí)期的2007年和2010年的網(wǎng)絡(luò)，測(cè)算結(jié)果非常接近，具有代表性，本文就以2010年選取的16個(gè)城市中的258個(gè)上市公司的信息，建立16*258關(guān)系矩陣，再根據(jù)聯(lián)系輕重得到邊權(quán)，進(jìn)一步求出有權(quán)重的16*16的有向城市－城市矩陣。

城市交通網(wǎng)絡(luò)是有形的網(wǎng)絡(luò)，在構(gòu)建的過(guò)程中可以根據(jù)兩城市間交通線路的通達(dá)性建立邊，以交通流量作為邊權(quán)建立網(wǎng)絡(luò)。

(二)長(zhǎng)三角城市網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征的測(cè)度

1.長(zhǎng)三角交通網(wǎng)絡(luò):區(qū)域內(nèi)交通網(wǎng)絡(luò)四通八達(dá)

交通是城市之間聯(lián)系的物質(zhì)載體，本文繪制了長(zhǎng)三角的鐵路網(wǎng)和公路網(wǎng)。以任意兩個(gè)城市之間的鐵路車(chē)次的聯(lián)系為邊，以鐵路的運(yùn)載量構(gòu)建邊的權(quán)重。根據(jù)區(qū)域內(nèi)的國(guó)家高速公路、國(guó)道、省道建立公路網(wǎng)，根據(jù)公路貨運(yùn)量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)建立網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重。運(yùn)用VISONE軟件建立的交通網(wǎng)絡(luò)圖如圖4和圖5。

圖4 長(zhǎng)三角16市鐵路交通網(wǎng)

圖5 長(zhǎng)三角16市公路交通網(wǎng)

由上圖可見(jiàn)，長(zhǎng)三角的交通形成了一個(gè)聯(lián)系緊密的網(wǎng)絡(luò)。鐵路交通雖然在舟山和湖州出現(xiàn)了結(jié)構(gòu)洞，但是他們的公路網(wǎng)絡(luò)卻十分發(fā)達(dá)。這種測(cè)量是相對(duì)值的體現(xiàn)，整體來(lái)看，長(zhǎng)三角區(qū)域內(nèi)部交通網(wǎng)絡(luò)四通八達(dá)，形成了良好的基礎(chǔ)設(shè)施載體。

2.長(zhǎng)三角城市整體經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)特征:聯(lián)系緊密但不均衡

根據(jù)基于企業(yè)數(shù)據(jù)建立的矩陣運(yùn)算得到的城市之間的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，并用軟件繪制16城市之間的經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)，如圖6。

圖6 長(zhǎng)三角16市經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)

由上圖可以看出，長(zhǎng)三角16個(gè)城市之間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系十分密切，16城市之間已經(jīng)在區(qū)域內(nèi)形成一張聯(lián)系緊密的網(wǎng)。但是這種聯(lián)系并不完全均等，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的上海、蘇州等城市節(jié)點(diǎn)的進(jìn)出邊線很多，而個(gè)別城市節(jié)點(diǎn)的進(jìn)出邊線則相對(duì)很少，且每條邊的邊權(quán)也相差較大。

3.長(zhǎng)三角城市網(wǎng)絡(luò)具有小世界特征

網(wǎng)絡(luò)的平均最短距離是一個(gè)節(jié)點(diǎn)到達(dá)另外一個(gè)節(jié)點(diǎn)所經(jīng)過(guò)的最少邊數(shù)，計(jì)算公式為:

簇系數(shù)是指某個(gè)結(jié)點(diǎn)的所有相鄰結(jié)點(diǎn)之間的連邊數(shù)目占最大可能連邊數(shù)目的比例，平均簇系數(shù)的公式為:

根據(jù)公式(2)(3)，計(jì)算得表1。長(zhǎng)三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)的平均最短距離為1.396，意味著16個(gè)城市幾乎任何兩個(gè)城市之間都能夠直接聯(lián)系，從一個(gè)城市到達(dá)另外一個(gè)城市只需要經(jīng)過(guò)1.396條邊。經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)的簇系數(shù)為80.2%，表明任一城市結(jié)點(diǎn)與所有相鄰城市之間的實(shí)際連邊數(shù)目占最大可能連邊數(shù)目的比例為80.2%，比例非常高。鐵路網(wǎng)和公路網(wǎng)同樣具有平均距離較小，而簇系數(shù)都很大的特征，也就是長(zhǎng)三角城市網(wǎng)絡(luò)具有小世界性，一方面說(shuō)明長(zhǎng)三角城市網(wǎng)絡(luò)是小世界網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的聯(lián)系非常密切，另一方面證明了長(zhǎng)三角網(wǎng)絡(luò)具有復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的特征。

表1 長(zhǎng)三角城市網(wǎng)絡(luò)的小世界性

4.長(zhǎng)三角城市間關(guān)聯(lián)特征測(cè)度:基于網(wǎng)絡(luò)邊權(quán)法

由于長(zhǎng)三角城市網(wǎng)絡(luò)是復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，根據(jù)城市經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)中的點(diǎn)和邊的關(guān)系，以及表示關(guān)系大小的邊權(quán)，基于VISONE軟件，進(jìn)行復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算分析［19］。

計(jì)算過(guò)程中，首先將城市網(wǎng)絡(luò)G=(V，E)假設(shè)為無(wú)向權(quán)重多圖形，邊權(quán)重ω，中心度 cD:V→R≥0被定義為連接邊的權(quán)重之和，其中點(diǎn)v∈V，計(jì)算度的公式為:

本研究的網(wǎng)絡(luò)是有向網(wǎng)絡(luò)，又可以細(xì)分為點(diǎn)入度和點(diǎn)出度兩種不同的中心度，假設(shè)網(wǎng)絡(luò)G=(V，E)，邊權(quán)重為ω。點(diǎn)入度ciD:V→R≥0，點(diǎn)出度coD:V→R≥0，其中點(diǎn)v∈V，點(diǎn)入度和點(diǎn)出度的計(jì)算公式為:

2.3.1 定義應(yīng)用參數(shù) 這里的應(yīng)用指的是描述每一種業(yè)務(wù)的屬性,在應(yīng)用配置器中完成．如萬(wàn)維網(wǎng)應(yīng)用,規(guī)定了每次取得頁(yè)面的尺寸大小和時(shí)延間隔;文件傳輸應(yīng)用,規(guī)定注入和下載的流量及文件塊的大小等．根據(jù)科文學(xué)院校園網(wǎng)運(yùn)行的實(shí)際狀況,WWW應(yīng)用的運(yùn)行方式設(shè)定為Heavy Browsing,FTP應(yīng)用的運(yùn)行方式設(shè)定為High Load,DB查詢(xún)應(yīng)用的運(yùn)行方式為High Load,E-mail應(yīng)用的運(yùn)行方式為High Load,其它參數(shù)設(shè)為默認(rèn)值．

根據(jù)公式(4)計(jì)算得到網(wǎng)絡(luò)的點(diǎn)度，根據(jù)公式(5)得到16城市的點(diǎn)入度和點(diǎn)出度，并按照大小排序，如表2所示。

本研究中某城市“度”的含義是該城市在整個(gè)區(qū)域網(wǎng)絡(luò)中與其他城市經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的緊密程度。城市的度是以經(jīng)過(guò)點(diǎn)的邊的邊權(quán)為基礎(chǔ)計(jì)算的，所以不僅表示該城市與多少其他城市產(chǎn)生聯(lián)系，而且聯(lián)系的強(qiáng)度也計(jì)算在內(nèi)。表2中，城市點(diǎn)度包含雙向的經(jīng)濟(jì)活動(dòng):即有流入該城市的，也有流出該城市的。城市點(diǎn)入度，是指其他城市企業(yè)的活動(dòng)流入本城市的強(qiáng)度和密度，反映城市的集聚效應(yīng);城市點(diǎn)出度，是指該城市企業(yè)的活動(dòng)流出到其他城市企業(yè)的強(qiáng)度和密度，反映城市的輻射效應(yīng)。

(1)上海的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系密度和強(qiáng)度最大，鎮(zhèn)江最低

由表2中的點(diǎn)度可以看出，上海的關(guān)聯(lián)度在所有城市中排名第1，其與其它城市之間的綜合聯(lián)系的緊密和強(qiáng)度最大，占整個(gè)網(wǎng)絡(luò)鏈接關(guān)系的11.1169%;其次是杭州和南京，分別是8.3582%和8.3524%;寧波、蘇州、無(wú)錫、舟山則處于第三個(gè)層次;南通、紹興、泰州、揚(yáng)州、嘉興、臺(tái)州、常州、湖州分屬第四層次，最后一位是鎮(zhèn)江，其度值是4.6642%。

表2 長(zhǎng)三角16市的點(diǎn)度、點(diǎn)入度和點(diǎn)出度

(2)上海集聚效應(yīng)和極化效應(yīng)最強(qiáng)，舟山的依賴(lài)性最強(qiáng)

表2中，上海點(diǎn)入度排名第一，占整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的17.4597%，而點(diǎn)出度排序中上海最低，只有4.77%。說(shuō)明上海市對(duì)長(zhǎng)三角的城市產(chǎn)生了很大的集聚效應(yīng)，其首位度明顯，有強(qiáng)烈的極化效應(yīng)?，F(xiàn)實(shí)中很多江蘇和浙江的企業(yè)都在上海設(shè)立分公司或辦事處，競(jìng)爭(zhēng)上海的市場(chǎng)和項(xiàng)目，與上海的公司產(chǎn)生眾多關(guān)聯(lián)交易。相對(duì)而言，上海的企業(yè)在江蘇和浙江的業(yè)務(wù)互動(dòng)中相對(duì)少一些，輸出到其它城市的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)弱于其它城市與上海的聯(lián)系，上海與其它城市的聯(lián)系更多地表現(xiàn)為對(duì)其它企業(yè)活動(dòng)的吸引，區(qū)域內(nèi)聚集效應(yīng)大于輻射和擴(kuò)散效應(yīng)。這一方面是由于在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)中，上海的服務(wù)業(yè)和金融業(yè)的上市公司比例最大，上海作為服務(wù)和金融的聚集高地，吸引了區(qū)域中各種性質(zhì)的企業(yè)來(lái)尋求服務(wù);另一方面，由于區(qū)域網(wǎng)絡(luò)邊界限制，上海作為國(guó)際性都市，其區(qū)域內(nèi)的聯(lián)系只是一部分，上海很多經(jīng)濟(jì)活動(dòng)直接產(chǎn)生在國(guó)家范圍或者國(guó)際范圍，由于研究范疇有限這部分并沒(méi)有計(jì)算在內(nèi)。

對(duì)比表1中的點(diǎn)度與點(diǎn)入度，只有舟山的差異比較大，舟山點(diǎn)度排名第7位，而點(diǎn)入度排名下滑到第15位，但是舟山的點(diǎn)出度很大，表明舟山更多區(qū)域內(nèi)外向型的企業(yè)，與其它城市的聯(lián)系是比較密切的，輸出更多經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，是由于舟山的地理?xiàng)l件使其發(fā)展中對(duì)其它城市有較強(qiáng)依賴(lài)性，自身經(jīng)濟(jì)聚集效應(yīng)弱。

(3)杭州同時(shí)具有較好的聚集作用和輻射作用

對(duì)比表2中的點(diǎn)入度和點(diǎn)出度，可以看出，城市點(diǎn)入度和點(diǎn)出度排名呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)變化趨勢(shì)。點(diǎn)入度較高的城市點(diǎn)出度較低，如上海、舟山和湖州等。但也有特例，如鎮(zhèn)江無(wú)論是點(diǎn)入度還是點(diǎn)出度都很低，而杭州的點(diǎn)入度和點(diǎn)出度都排名較為靠前，這說(shuō)明杭州市在對(duì)外聯(lián)系上，既能起到良好的聚集作用，同時(shí)發(fā)揮了一定的擴(kuò)散和帶動(dòng)效應(yīng)。

(4)長(zhǎng)三角城市經(jīng)濟(jì)聯(lián)系度的變化規(guī)律

通過(guò)表2與16市的GDP水平對(duì)比，可以看出，城市之間的聯(lián)系遵循一個(gè)基本規(guī)律:GDP水平較高的城市與網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部其它城市的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系較小，但是經(jīng)濟(jì)水平相對(duì)較低的城市與經(jīng)濟(jì)水平較高城市的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系卻很大。說(shuō)明隨著城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，城市空間集聚效應(yīng)增強(qiáng)，經(jīng)濟(jì)水平較高城市有更大的吸引力，網(wǎng)絡(luò)中的企業(yè)活動(dòng)會(huì)向這些城市靠近。表2中點(diǎn)入度排序與城市GDP水平的排序基本一致，從總體上來(lái)說(shuō)，符合經(jīng)濟(jì)水平越高，點(diǎn)入度越高的規(guī)律。

而表2中點(diǎn)出度排名前三位的城市分別是GDP排名倒數(shù)三位的舟山、湖州、泰州，說(shuō)明在區(qū)域網(wǎng)絡(luò)中，經(jīng)濟(jì)落后的城市本身因?yàn)橘Y金和技術(shù)的制約，需要與網(wǎng)絡(luò)內(nèi)其它城市建立經(jīng)濟(jì)聯(lián)系來(lái)促進(jìn)自身的發(fā)展，區(qū)域網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的聯(lián)系對(duì)于它們的發(fā)展至關(guān)重要。

通過(guò)對(duì)經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)度的分析發(fā)現(xiàn)，點(diǎn)度基本上遵循了點(diǎn)入度與點(diǎn)出度排序負(fù)相關(guān)的規(guī)律;欠發(fā)達(dá)城市趨向于與較發(fā)達(dá)城市主動(dòng)搭建經(jīng)濟(jì)聯(lián)系，區(qū)域內(nèi)的集聚和極化效應(yīng)明顯。

5.長(zhǎng)三角城市控制力測(cè)度——基于中間中心性

中間中心性是一個(gè)重要的局部幾何量，反映了一個(gè)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中控制其它點(diǎn)的能力，它測(cè)量的是行動(dòng)者對(duì)資源控制的程度。如果一個(gè)點(diǎn)處于許多其它點(diǎn)對(duì)的捷徑(最短的途徑)上，我們就說(shuō)該點(diǎn)具有較高的中間中心度，反映了結(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的影響力［20］。如果把某一中間中心性極高的結(jié)點(diǎn)刪除，網(wǎng)絡(luò)中就會(huì)出現(xiàn)多處的連接斷裂，即“結(jié)構(gòu)洞”現(xiàn)象，極大地影響整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行，甚至造成網(wǎng)絡(luò)的全面癱瘓［21］。中間中心性越高的城市，對(duì)整體網(wǎng)絡(luò)的影響度越大，在網(wǎng)絡(luò)中有較高的議價(jià)能力，該城市對(duì)區(qū)域發(fā)展具有控制和決定力量。

假設(shè)G=(V，E)是一有向性圖形，邊長(zhǎng) L，邊強(qiáng)度為ω。中間中心性cB:V→R≥0，經(jīng)過(guò)某一點(diǎn)v的兩點(diǎn)(s，t)之間最短路徑的數(shù)量占(s，t)的最短路徑總數(shù)量的比例，公式為:

表3 長(zhǎng)三角16城市的中間中心性

計(jì)算得中間中心性如表3。

由表3，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)中間中心性的含義，在16個(gè)城市中，有27.5%的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)都經(jīng)過(guò)了上海市，它對(duì)網(wǎng)絡(luò)資源擁有絕對(duì)的控制能力。杭州、蘇州、寧波、南京處于第一梯隊(duì)，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)控制能力占整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的50%以上。本研究是基于公司數(shù)據(jù)的，證明這種控制力量是核心企業(yè)通過(guò)技術(shù)、信息、資金和人力資本等實(shí)現(xiàn)的。而嘉興、臺(tái)州、舟山、常州、湖州和鎮(zhèn)江的中間中心性值之和只占整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的2.5%。

四、長(zhǎng)三角城市網(wǎng)絡(luò)的分層模式

綜合上述分析，采用社群圖法根據(jù)不同的屬性對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行分層［22］。

1.長(zhǎng)三角城市形成緊密的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，城市互動(dòng)發(fā)展，區(qū)域內(nèi)結(jié)構(gòu)穩(wěn)固

由圖7中的上圖長(zhǎng)三角16城市的關(guān)聯(lián)橫向排列，在圖論表達(dá)上，節(jié)點(diǎn)顏色越深，表明它在網(wǎng)絡(luò)中的地位越重要，顏色越淺則表示其在網(wǎng)絡(luò)中的地位越不重要?？梢悦黠@看出，長(zhǎng)三角16城市的關(guān)聯(lián)度雖有差異，但是整體聯(lián)系非常緊密，任何城市與其它城市都有緊密的關(guān)系，說(shuō)明長(zhǎng)三角城市內(nèi)部之間形成復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，區(qū)域發(fā)展具有穩(wěn)定的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，區(qū)域一體化的發(fā)展具有結(jié)構(gòu)穩(wěn)定的城市基礎(chǔ)。

圖7 16城市分層(上圖:城市關(guān)聯(lián)橫向排列，下圖:縱向地位分層)

2.長(zhǎng)三角城市網(wǎng)絡(luò)的層次結(jié)構(gòu)

圖7下圖為長(zhǎng)三角網(wǎng)絡(luò)地位的縱向分層，可以看出16城市分成四個(gè)層次，圖7中1號(hào)上海為一個(gè)最重要的層次，上海與其它城市之間的關(guān)聯(lián)是支撐網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的最重要因素。位于圖下部的編號(hào)為10，11，12，13，14，15，16 的城市為一個(gè)層次，位于圖的中上部的2，3，4，5，6，7 編號(hào)的城市為一個(gè)層次，8，9為一個(gè)層次。四個(gè)層次的城市及其所處網(wǎng)絡(luò)層級(jí)與網(wǎng)絡(luò)權(quán)力的分配，如表4。

表4 長(zhǎng)三角城市網(wǎng)絡(luò)的鏈接層次

五、結(jié)論

本文論證了區(qū)域城市網(wǎng)絡(luò)形成是在政府和企業(yè)的推動(dòng)下，尋求規(guī)模經(jīng)濟(jì)、范圍經(jīng)濟(jì)和聚集經(jīng)濟(jì)的結(jié)果。提出了城市網(wǎng)絡(luò)表達(dá)的構(gòu)造、結(jié)構(gòu)特征和層次治理的三層次。對(duì)長(zhǎng)三角16城市的首位特征與產(chǎn)業(yè)集聚特征分析基礎(chǔ)上，建立了以城市為節(jié)點(diǎn)、企業(yè)關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)為邊、聯(lián)系程度為權(quán)重的有向邊權(quán)網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)復(fù)雜方法的測(cè)算，得出長(zhǎng)三角城市網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征:聯(lián)系緊密但是發(fā)展不均衡，城市集聚效應(yīng)明顯，證明了長(zhǎng)三角城市已經(jīng)互動(dòng)發(fā)展形成聯(lián)系緊密的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，成為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展穩(wěn)定的內(nèi)結(jié)構(gòu)，區(qū)域內(nèi)形成以上海為中心，以蘇州和杭州等為關(guān)鍵樞紐，以常州等為次級(jí)節(jié)點(diǎn)和以鎮(zhèn)江等為新興市場(chǎng)的網(wǎng)絡(luò)格局。

在長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)中，城市網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)力機(jī)制一是政府拉動(dòng)了區(qū)域內(nèi)交通基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，二是一些企業(yè)優(yōu)質(zhì)要素主動(dòng)向大城市集聚，而普通要素則選擇向中等城市集中，提高了長(zhǎng)三角城市群要素積聚的外部性，促使中心城市吸收周邊城市的經(jīng)濟(jì)資源，同時(shí)周邊城市也能較多地分享中心城市集聚效應(yīng)帶來(lái)的效益。進(jìn)一步發(fā)揮上海的高端金融服務(wù)業(yè)的核心作用，杭州等城市的綜合樞紐作用，推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展。長(zhǎng)三角城市網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性的演進(jìn)、網(wǎng)絡(luò)治理和邊界的延伸是值得進(jìn)一步研究的話(huà)題。

［1］趙紅巖.長(zhǎng)三角層級(jí)式產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)筑的路徑分析［J］.華東經(jīng)濟(jì)管理，2007，21(4):38 －41.

［2］保羅·克魯格曼(美).地理與貿(mào)易［M］.北京:北京大學(xué)出版社，中國(guó)人民大學(xué)出版社，2000.

［3］呂康娟，中國(guó)區(qū)域產(chǎn)業(yè)空間網(wǎng)絡(luò)研究［J］.經(jīng)濟(jì)地理，2010，30(11):1785 －1791.

［4］Friedmann J.The World City Hypothesis［J］.Development and Change，1986，(7):69 －83.

［5］Taylor P J，Hoyler M.The Spatial Order of European Cities under Conditions of Contemporary Globalization［J］.Tijdschrift voor Economies che en Social Geography，2000，91(2):176－189.

［6］［美］保羅·克魯格曼.空間經(jīng)濟(jì)學(xué)［M］.北京:中國(guó)人民大學(xué)出版社，2005.

［7］Taylor P J.Is the UK Big Enough for Both London and England［J］.EnvironmentandPlanning，1997，(29):766－770.

［8］Sassen S.The Global City［M］.Princeton，NJ:Princeton University Press，1991.

［9］Newman M E J.Models of the Small World［J］.Stat.Phys，2002，(101):819 －884.

［10］Castells M.The Rise of Network Society［M］.Oxford:Blackwell，1996.

［11］劉軍.社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析導(dǎo)論［M］.北京:社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社，2004.

［12］甄鋒，劉曉霞等.信息技術(shù)影響下的區(qū)域城市網(wǎng)絡(luò)［J］.人文地理，2007，(2):68－71.

［13］張彌.城市體系的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)［M］.北京:中國(guó)水利水電出版社，2007.9.

［14］方一蔚，崔文田，閆化海.具有邊權(quán)特性的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)重要成員識(shí)別［J］.管理學(xué)報(bào)2007，4(5):566－574.

［15］Taylor P J G.Catalano and Walker D R F.Exploratory Analysis of the World City Network［J］.Urban Studies，2002，39(13):2377－2394.

［16］Taylor P J.Specification of the World City Network［J］.Geographical Analysis，2001，(33):181 －194.

［17］Strogatz S H.Exploring Complex Networks［J］.Nature，200l，(410):268 －276.

［18］Watts D J，Strogatz S H.Collective Dynamics of Smallworld Networks［J］.Nature，1998，(393):440 －442.

［19］Barabasi A － L，Albert R.Emergence of Scaling in Random Networks［J］.Science，1999，(286):509 －512.

［20］宋偉，李秀偉.基于航空客流的中國(guó)城市層級(jí)結(jié)構(gòu)分析［J］.地理研究，2008，(4):917－926.

［21］楊波.復(fù)雜社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)測(cè)度與模型研究［D］.上海交通大學(xué)博士論文，2008.

［22］胡一竑.基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的交通網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性研究［D］.復(fù)旦大學(xué)博士論文，2008.