灰色關聯分析法在醫院科室管理中的應用

邵 偉 ，崔 林 ，劉 軍 ，王 靖

（1.石河子大學醫學院第一附屬醫院，新疆 石河子 832000；2.石河子大學醫學院，新疆 石河子 832000）

門診量、住院量和業務收入不僅反映相關科室的綜合工作質量和效率，又是體現醫院社會效益和經濟效益的指標。通過灰色關聯分析，能夠為決策者科學合理的分配各科室的人力、財力、物力等資源以及統籌各科室的發展提供客觀依據。灰色關聯分析屬于定量分析法，廣泛應用于醫院管理中，這種方法將現實問題數量化，在變化規律不明確的情況下找出規律，從而確定影響因素的重要程度，這對合理分配資源，統籌安排各部門的協調發展具有重要意義[1]。本文應用灰色關聯分析法對醫院各科室的平均每日門診人次、住院量與業務收入進行綜合分析，探索2008年～2010年來各科室的發展變化趨勢及其影響因素，為醫院決策者提供科學的、量化的信息，為醫院制定發展規劃提供依據。

1 資料來源

資料來源于某三甲醫院病統科 2008～2010年門診人次、住院量和業務收入統計報表，其信息真實可靠。為了消除各科室門診工作日不同的影響，增加其可比性，特使用平均每日門診人次作為分析計算的依據，使分析結果更加合理。

2 原理與方法

灰色關聯分析是灰色系統理論提出的一種系統分析方法，是從各評價指標的相近程度來衡量相互間的關聯水平，不需預先知道原始數據的分布類型，在進行影響因素分析時，對樣本數據沒有量的要求。灰色關聯性分析的基本思想就是通過分析比較數列指標變化對參考列指標的影響來判別其關聯度。關聯度越大，表明比較數列與參考數列的相關性越強，其數列可以是時間數列，也可以是非時間數列（或稱指標數列）；可以根據評價指標對評價對象進行綜合評價，也可以進行影響因素的分析[2～3]。然而，在具體應用時應根據研究目的或已有的標準選擇參考數列，避免主觀因素對分析結果的影響。

2.1 確定參考數列{X0}

根據研究目的，選定一個合適的參考數列{X0(j)}(j=1,2…m), 可取各個指標最小值、最大值、均數或一個標準值。文章分析的是醫院各科室的平均每日門診人次、住院量、業務收入與全院總的相應指標的關聯度大小，因此，根據研究目的，選取全院總的平均每日平均門診人次、年住院量及業務收入為參考數列。

2.2 確定比較數列{Xi(j)}

即將各評價對象的諸評價指標作為比較數列{ Xi(j)}(i=1,2…n;j=1,2…m)，因而，將醫院各科室的平均每日門診人次、年住院量及業務收入作為比較數列。

2.3 對參考數列{X0(j)}和比較數列{Xi(j)}作無量綱化處理

無量綱化處理的目的是消除量綱不同的影響，增加可比性。文章采用初值法，公式是：Xi＇(j)=Xi(j)/X0(j)(i=1,2…n;j=1,2…m)，即數列中的每個數據均除以參考數列中本指標相應的數值。

2.4 求差數列△i(j)

△i(j)=|X0＇(j)- Xi＇(j)|，△i(j)表示第i個評價對象第j個指標數據與參考數列中第j個指標數據的絕對差。

2.5 計算關聯系數γi(j)

γi(j)表示第i個評價對象第j個指標數據與參考數列中第j個指標數據的關聯系數。公式為：γi(j)= (a+ρb)/( △i(j)+ρb),式中，a取各個評價對象各個評價指標差數列中的最小值；b取各個評價對象各個評價指標差數列中的最大值；ρ為分辨系數，ρ∈[0,1],其大小可依據實際需要做適當的調整，主要功能是作背景值和待測物之間的對比，由實際的數學證明中得知ρ值只會改變相對數值的大小而不會影響灰關聯的排序，一般而言ρ值取0.5。

2.6 計算第i個評價對象的灰色關聯度γi

γi=(∑γi(j)Wj)/m, Wj表示第j個指標的歸一化權重系數，文章中各因子取等權重。

2.7 排序

將i個評價對象的灰色關聯度γi根據大小排序，得出評價對象的優劣順序，此時，若以各關聯度的均數±標準差等統計學標準為劃分依據，還可以將各科室依次劃分為不同的等次，更能直觀的對各個科室進行評價，如分為好、一般、差三個等次。分析結果見表1、表2。

3 分析與討論

3.1 參考數列的選取對灰色關聯度的影響

根據實際應用發現，在使用灰色關聯分析法時，由于參考數列的選取不同，灰色關聯度之間的差異程度就會受到影響。在研究中，當初始值與所選的參考數列值相差越大，灰色關聯度就越接近于 1，它們之間的差異也會變小，但這并不影響分析結果的合理性，在此情形下結合各科室實際運營情況發現，這也不會影響對科室的真實評價。原因在于是把各科室年度值總和作為參考數列來分析各科室對醫院的貢獻程度，各科室的年度值與總合計值相差很大，在無量綱化求差值以后，數值由原來無量綱化前的接近于0反而變得向1聚集。并且，在計算關聯系數時，有的指標值分子與分母經過運算之后還會出現相等情況，這就造成了各科室關聯度相差不大且均大于0.9，甚至還會等于1。

表1 2008年～2010年各關聯度的均數±標準差

表2 2008年～2010年平均每日門診人次、住院量與業務收入關聯度及總關聯度

3.2 從各科室灰色關聯度排序結果可以發現科室發展變化趨勢

2008年～2010年各科室灰色關聯度排序結果顯示，有些科室持續保持發展優勢，一直排在前列，如兒科、中醫科與婦科等科室；有些科室呈現強勁的發展勢頭，為醫院帶來了較好的效益，如普二科、神經外科與腫瘤內科等科室；同時，有些科室也呈現明顯的下滑趨勢，如消化內科、呼吸內科與神經內科等科室，對處于這種趨勢的科室醫院管理者應引以重視，找出問題，加以改進；還有些科室是一直處于中間或落后狀態，如心內一科、康復科與放療科等。究其原因，從分析結果不難看出：一是各指標灰色關聯度比較均衡并且相對較大；二是某一指標灰色關聯度很大，但其余關聯度很小；三是各指標灰色關聯度都很小。如兒科、中醫科、婦科等科室的灰色關聯度均排在前列，但是，這些科室并不是每項指標的灰色關聯度都很大，而是其一項或者兩項指標非常突出。對于心胸外等類型科室來說，由于指標發展的不均衡，即使在某一方面對醫院的貢獻很大，總的關聯度也不高。因而，醫院可以根據經營管理目標和需求來選擇科室發展的側重點，改變不均衡狀態，促進其發展，以期取得更大的社會效益和經濟效益。但對于ICU、放療科、燒傷整形等總關聯度排在最后的科室，并不是其對醫院的貢獻不大，而是因為職能設置或核算方式造成其相應指標沒有原始數據。因此，對于每一個科室，醫院可以根據門診量、住院量與業務收入的關聯度大小，進行科室發展方向的調整，并依據市場需求和實際情況加大扶持力度，發揮其優勢，克服其不足，促進科室的良好發展。

3.3 運用灰色關聯分析促進醫院對各科室績效管理的評價與調整

首先，績效管理的效果能夠通過各科室的門診量和住院量反映出來，運用灰色關聯性分析就能夠直觀反映各科室的發展和改進狀況。其次，由于醫療的復雜性與分工不同，不同科室付出的勞動存在差異，實行整齊劃一的績效管理存在一定的問題，而分配的不公平易導致員工懈怠情緒的滋生，如何充分調動員工的積極性是管理者面對的難題。然而，依據各科室對醫院貢獻程度的大小進行分配能夠有效地提高不同科室人員的積極性。對于大門診小住院的科室，采取以門診量為依據進行分配；對于小門診大住院的科室，采取以住院量為依據進行分配，這就體現出各科室人員的勞動價值，避免了分配的不公平性，激發工作的熱情，促進醫院持續健康發展。

3.4 通過灰色關聯分析，找出影響關鍵變量發展變化的主要因素

灰色關聯分析是一種系統評價方法，是用灰色關聯順序來描述因素之間相關程度，強調因素之間相關程度的順序[4]。而門診量、住院量和業務收入受到衛生政策法規、經濟發展水平、醫療技術、服務態度、社會健康狀況及老齡化程度等醫院內外諸多因素的影響，其關系復雜，不確定性大，具有明顯的不可預知性和灰色性。而其他統計分析方法不能充分利用隱含的信息，但灰色關聯分析法對資料不作太多的要求，恰好能發揮出挖掘此類資料信息的本領。通過分析，可以對各科室發展做出一個客觀的評價，分析出每個科室具有的發展優勢和存在的問題，從而找出相應的對策，促進科室的良性發展。

4 結論

醫院科室管理是一個復雜的過程，但依據灰色關聯度的大小，結合其均數±標準差，能夠進一步明確各科室在醫院中的優劣，使管理者知曉在今后發展中的優勢所在，從而為醫院管理走向健康協調發展方向提供可靠保障[5]。并且，灰色關聯分析法能幫助科室發掘自身存在的問題，并能結合實際分析影響貢獻程度大小的因素，促進其又好又快發展，還可以客觀評價醫院各科室的發展態勢，為科室管理提供了客觀有效的依據和方法。

[1]王 冬.現代醫院管理與方法[M].上海:上海科技文獻出版社,1992:751-764.

[2]鄧聚龍.灰色系統基本方法[M].武漢:華中理工大學出版社,1987.

[3]孫振球.醫學綜合評價方法及其應用[M].北京:化學工業出版社,2006:203-206.

[4]黃小平.灰色關聯分析在醫院管理中的應用[J].中國病案,2005,6(8):42-43.

[5]張慧芳,昌 齊.灰色關聯分析法在醫院管理中的應用[J].中國醫院統計,2007,14(1):8-9.