吳小偉 胡靜 張潔
道路在建設前,需要環境評價單位對道路在營運期內所產生的交通噪聲做出定量預測和定性分析、評價。在城市后續發展規劃中,為規劃部門和環保部門提供決策依據。環評單位依據《環境影響評價技術技術導則——聲環境》(簡稱聲環境技術導則)、《公路建設項目環境影響評價規范》(簡稱聲環境評價規范)等技術導則、規范,參考道路設計單位提供的工程設計方案和可行性研究報告(簡稱工程可研),結合本區域其他相關影響因素,對交通噪聲做出合理的預測、評判。
交通噪聲的預測很大程度上取決于各型車晝、夜平均輻射聲級、車型比、平均小時交通量、平均速度、噪聲預測模式等因素,這些因素中,大部分都受到平均小時交通量的制約,因此,預測道路交通量成為能否客觀評價道路交通噪聲的最關鍵環節之一。然而,工程可研資料中一般只提供折算成標準小車當量的日交通量或高峰小時交通量,要預測平均小時交通量,需要環評工作者根據可研資料,結合區域現有同類道路實際情況和未來發展趨勢客觀地對各特征年份交通量進行預測。筆者通過查閱大量資料、調查走訪同行,了解到多種交通量預測方法,這些方法均具有一定的合理性。筆者結合多年交通噪聲預測工作經驗,通過例證提出一種道路交通量換算方法,供相關工作者批評指正。
該條道路為城市主干道,屬一級建設標準,擬于2011年初建成通車。道路標準路段擬采用雙向六車道,局部路段采用高架橋+輔道相結合的形式,高架橋和輔道均采用雙向四車道,即高架橋路段為“上四下四”雙向八車道。道路交通量預測特征年為2011年,2020年和2030年,各特征年預測交通量見表1。高峰小時系數取0.08,雙向不均衡系數取0.55。
道路原計劃于2011年初建成通車,但由于種種原因,計劃施工時間有所推遲,竣工時間也相應推遲至2013年初。

表1 預測高峰小時交通量(一) pcu/h·單向
交通噪聲的預測,根據聲環境技術導則取道路投入運營后第1年,第7年和第15年為預測特征年。該條道路交通量的預測特征年將選取2013年,2019年和2027年。
由于道路竣工時間的推遲,相應投入運營后各預測特征年和交通量也將相應發生變化。然而,工程可研資料給出的特征年交通量與期望特征年和交通量不盡一致,需要進行換算。筆者認為,根據工程可研資料給出的原特征年交通量,可以分別換算出2020年前和2020年~2030年間道路誘發交通增長率,再根據基礎預測年交通量分別換算出2013年,2019年和2027年交通量。各預測特征年交通量見表2。

表2 預測高峰小時交通量(二) pcu/h·單向
環評噪聲計算,無論采用何種公路交通噪聲預測模型,均需要預測出各型車晝、夜間平均小時交通量。然而,工程可研資料僅給出了高峰小時交通量,需要將其進一步換算。筆者通過查閱大量資料,認為采用下面模式換算較為可行:

其中,Qg為高峰小時交通量;Q為年平均日交通量;Ag為高峰小時系數,此處取0.08。

其中,Qr為平均小時交通量;Q為年平均日交通量;Ar為白天交通系數,根據區域經濟發展狀況,此處擬取值0.82;R為白晝(6:00~22:00)小時數,取值16;夜間交通量擬取白晝車流量的18%。
根據預測模式(1)和式(2)分別換算出各特征年晝、夜間平均小時交通量,見表3。

表3 各特征年平均小時交通量 pcu/h
表3僅按標準小車當量預測出了平均小時交通量。然而,環評道路噪聲的大小與各型車的平均小時交通量(輛/h)密切相關,需要進一步預測、換算。由于工程可研資料中未標明各特征年份各型車車型比例,因此,需要環評工作者根據區域現有同類道路實際情況和未來發展趨勢客觀地做出預測。筆者在查閱大量資料、實地勘踏、調查走訪的基礎上,對各特征年的車型比做了預測,具體的預測值如表4所示。

表4 各特征年預測車型比及折算系數
根據表3各特征年平均小時交通量(pcu/h)、表4預測車型比和各車型折算系數,折算出各車型平均小時交通量,如表5所示。

表5 各車型平均小時交通量 輛/h
無論采用聲環境技術導則,還是采用聲環境評價規范提供的交通噪聲模型對道路交通噪聲做出預測或評價,道路交通量的預測、換算是環評工作者最關心的問題之一。本文通過實例描述了一種新穎的交通量預測方法,計算流程簡潔、易懂,對環評工作者在進行道路交通噪聲預測過程時,可以起到一定的幫助作用。但是本文所預測的特征年車型比與實際情況也可能存在一定的誤差,譬如某些城市采取白天限制大車進入城區、牌號限制等措施,使得夜間交通的車型比與白天交通的車型比有明顯的偏差,而本文沒有考慮這些因素,若對夜間噪聲影響較大,可以進一步細化、優化。
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