基于PCA—DEA復合模型的總承包企業(yè)項目部人力資源效率評價

■ 李萬慶 劉 洋 孟文清

隨著我國工程總承包模式的迅速發(fā)展，其已逐漸成為建設(shè)市場最重要的模式之一。同時作為市場參與者的各個工程總承包企業(yè)，彼此之間的競爭也日趨激烈。而人力資源是工程建設(shè)項目中最基本、最重要、最具有創(chuàng)造性的資源，是影響項目成功的決定因素，提高工程總承包企業(yè)項目部的人力資源效率則是競爭取勝的關(guān)鍵因素。

國內(nèi)外學術(shù)界對人力資源效率問題已進行一定的理論研究和分析。然而，這些研究的評價處理過程都涉及較強的主觀意識及人為判斷，另外建立的指標體系往往過于簡單，不能全面地對樣本作出評價。針對以上所存在的研究問題，本文擬利用數(shù)據(jù)包絡分析這一線性規(guī)劃技術(shù)對人力資源效率進行定量分析，并同時引入主成分分析以克服指標數(shù)量增加對數(shù)據(jù)包絡分析結(jié)果的影響。

PCA-DEA復合模型

數(shù)據(jù)包絡分析法的模型特點決定當評價指標增加到一定程度時，不僅會增加數(shù)據(jù)處理的工作量，而且會因為各個投入產(chǎn)出指標之間相互關(guān)聯(lián)影響而使所有決策單元的有效性普遍接近，最終影響評價結(jié)果使其喪失意義。為避免上述問題的影響，保證評價結(jié)果的準確性，本文利用主成分分析法具有指標特征提取的優(yōu)勢，在保存各指標信息完整的基礎(chǔ)上降低指標間的關(guān)聯(lián)程度，并充分體現(xiàn)數(shù)據(jù)包絡法在各決策單元相對有效性的評價和無效決策單元優(yōu)化調(diào)整方向進行分析的特點，將數(shù)據(jù)包絡分析法與主成分分析法進行復合。在對人力資源效率進行數(shù)據(jù)包絡分析評價之前，先利用主成分分析法將多指標轉(zhuǎn)化為少量綜合指標的特點，對數(shù)據(jù)包絡分析法的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)進行預處理，實現(xiàn)對指標的降維并從中提取出最為關(guān)鍵的指標。之后再將經(jīng)過處理的投入產(chǎn)出指標代入數(shù)據(jù)包絡分析模型，從而建立PCADEA復合模型，更好地對項目部人力資源效率進行評價。

指標體系的選取

DEA模型是分析具有多投入與產(chǎn)出的決策單元相對效率的方法，需要選取項目部人力資源效率的投入與產(chǎn)出兩方面的指標。而投入與產(chǎn)出指標的確定是DEA模型評價效率的關(guān)鍵所在，不同的指標選擇很可能導致不同的分析結(jié)果。

項目部人力資源效率的評價是一個復雜的系統(tǒng)問題，單靠一個或幾個指標往往難以進行全面客觀的衡量，而必須建立指標體系來描述。在人力資源投入方面，本文借鑒已發(fā)展比較成熟的人力資源會計理論，將人力資源會計相關(guān)理論引入作為評價人力資源效率的投入指標，具體指標為：招聘成本、選拔成本、錄用成本、崗前教育費用、崗位定期培訓費用、工資、獎金、養(yǎng)老保險、醫(yī)療保險、失業(yè)保險、工傷保險、學歷、專業(yè)技能水平、工作經(jīng)驗、工期、管理者人數(shù)、業(yè)務及支持員工人數(shù)。在人力資源產(chǎn)出方面，本文重點考慮項目部的經(jīng)營效率，具體選取的產(chǎn)出指標為：總承包營業(yè)額、主營業(yè)務利潤、利潤總額、凈利潤、資產(chǎn)利潤率、人均利潤、工期提前率、甲方滿意度。

表1 決策單元的技術(shù)效率 （TE）技術(shù)效率 （PTE）規(guī)模效率 （SE）

案例分析

（一）基于數(shù)據(jù)包絡分析法的人力資源效率評價

本文選擇比較成熟的DEA計算軟件DEAP2.1進行計算。在計算時選擇投入導向的CCR模型和BCC模型對所選擇的樣本進行人力資源效率的DEA分析，即立足點是通過調(diào)整投入來實現(xiàn)項目部人力資源效率的提高。本文選取了中煤邯鄲設(shè)計工程有限公司下屬的15個項目部作為決策單元，將15個項目部的人力資源效率投入指標和產(chǎn)出指標數(shù)據(jù)帶入模型，計算技術(shù)效率 （TE）， 純技術(shù)效率 （PTE） 和規(guī)模效率 （SE）。

（二）結(jié)果分析

1.技術(shù)效率分析

從表1可知，DEA有效 (即TE=1)的項目部有4個，分別是項目部01、04、06、11，占項目部總數(shù)的27%。這些項目部的人力資源效率同時達到技術(shù)有效和規(guī)模有效，說明這4個項目部以投入與產(chǎn)出的相對關(guān)系上看，實現(xiàn)投入產(chǎn)出的相對高效率。而DEA無效 (即TE<1)的項目部有11個，分別是 項 目 部02、 03、 05、 07、 08、 09、10、 12、 13、 14、 15， 占項目部總數(shù)的73%。

2.純技術(shù)效率分析

從表1可知，DEA有效 (即PTE=1)的項目部有6個，分別是項目部01、04、 06、 11、 12、 14， 占項目部總數(shù)的40%，這些項目部的人力資源效率達到純技術(shù)有效。而DEA無效 (即PTE<1)的項目部有10個，分別是項目部02、 03、 05、 07、 08、 09、 10、 13、15，占項目部總數(shù)的60%。

3.規(guī)模效率分析

在選取的15個項目部中，處于規(guī)模收益不變階段的項目部有4個，分別是項目部01、04、06、11，占項目部總數(shù)的27%，則這4個項目已處于最佳規(guī)模。處于規(guī)模收益遞減階段的項目部有7個，分別是項目部03、07、08、10、12、13、14，占項目部總數(shù)的47%，則這7個項目部不應該再增加投入，即即使增加一定比例的投入也僅能帶來小于該比例的產(chǎn)出。處于規(guī)模收益遞增階段的項目部有4個，分別是項目部02、05、09、15，占項目部總數(shù)的26%，則這4個項目部應該再增加投入，即這4個項目部增加一定比例的投入會帶來更高比例的產(chǎn)出。

結(jié)論

本文運用PCA-DEA復合評價模型，對總承包公司15個項目部的人力資源效率進行了分析，在11個技術(shù)效率無效的項目部中，6個項目部已達到純技術(shù)效率有效，其DEA無效完全是由于規(guī)模效率導致的。另外5個項目部雖然未達到純技術(shù)有效，但其規(guī)模效率較之純技術(shù)效率更低。這就說明規(guī)模效率成為影響項目部人力資源效率的關(guān)鍵因素，而其中絕大部分項目部處在規(guī)模遞減階段，即在項目部人力資源方面的投入冗余較大。本文利用數(shù)據(jù)包絡分析消除以往評價過程中過多的主觀人為影響，并通過引入主成分分析對評價指標體系降維來克服數(shù)據(jù)包絡分析對指標數(shù)量的限制。因此，應用PCA-DEA復合模型得出的評價結(jié)果能夠更加客觀地反映項目部人力資源效率的實際狀況，從而為總承包企業(yè)進一步提高人力資源效率提供科學決策依據(jù)。

參考資料

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