黃 丹,徐鄧耀
(西華師范大學國土資源學院,四川南充 637009)
基于SPSS的人口增長與土地城市化關系分析研究
——以南充市區為例
黃 丹,徐鄧耀
(西華師范大學國土資源學院,四川南充 637009)
目前,中國正經歷著前所未有的城市化進程,人口增長與土地城市化存在著密切的關系。認識和協調人口增長與土地城市化之間的關系對我國經濟快速發展意義重大。本文選取了1993年到2008年南充市的相關數據,運用SPSS技術通過相關分析與回歸分析,對人口增長、土地利用及城市化的關系進行了探討。結果表明,人口增長使人們對住房的需求壓力加大,也拉動了地方經濟發展,還能引起土地城市化進程的加快,從而間接的影響土地城市化,以期為城市合理開發與土地利用提供理論依據。
人口增長;土地城市化;SPSS;相關分析;回歸分析;南充市
城市化是人口、地域、社會經濟關系、生活方式由農村型向城市型轉化的自然歷史過程[1]。這個過程具體體現在人口向城市地區的集中和農村地區轉變成城市地區。土地城市化是某一區域城市化過程中土地條件由農村形態向城市形態轉化的過程,是衡量該地區城市化水平高低的重要指標[2]。目前中國正經歷著前所未有的城市化過程,其規模和速度是前所未有的。
土地是人類賴以生存的生產資料。土地需求的本質,是人口發展對土地的需求。人口是影響土地利用的重要因素。隨著人口規模的增加,人們對于衣食住行的用地需求相應增大,人口的分布特點也會對建設用地布局產生重要影響。人口增長越快,城市發展越迅速,用地規模也越大,主要表現為外延式擴張。人口增長與土地城市化存在著密切的關系。在我國由于戶籍制度的改革以及農村剩余勞動力大量涌入城市,城市人口總規模日益增大,人口增長促進了住宅、交通、公共基礎設施等用地的擴張,使城市用地不斷的增加,從而促進土地城市化的發展。如何認識和協調人口增長與土地城市化之間的關系是我國經濟快速發展過程中亟待解決的問題之一。本研究通過運用SPSS技術對南充地區人口、土地、城市化的關系進行探討,為城市合理利用與開發土地提供理論依據,同時為管理和決策部門提供基礎信息。

圖1 人口增長以及流動引起的城市擴建變化
南充是已有建城2200年悠久歷史的文化名城,四川省八大中心城市之一,川東北中心城市,古老嘉陵江畔的明珠,聞名遐邇的絲綢鄉,久負盛名的水果之州,面積12494平方公里,人口746萬。從1993年到2008年,南充人口劇增,與此同時南充的城鎮建設規模也不斷的擴張,以南充建成區為例,其人口由18.83萬增長到70萬,其建成區面積由20.4平方公里擴建到57.5平方公里。
本文選取數據為南充市1993年到2008年每年人口的總數和建成區面積,數據來源于南充市統計年鑒和中國宏觀經濟數據庫。

表1 南充中心城區的人口和建成區面積
通過SPSS對取得的數據進行相關分析,證明南充中心城區的人口和建成區面積具有相關關系。然后再通過回歸分析證明它們不僅相關,而且還呈線性關系,進一步說明人口增長促進了土地城市化。在指標的選取中選用南充建成區面積表示南充土地城市化的狀況(一個地區的土地城市化表要表現在城市土地面積上)。人口增長狀況能在每年人口總數中人體現出來。
1.相關分析法
典型相關分析的基本思想是1936年由Hotel2ling提出的,它所揭示的是兩組隨機變量之間的關系。在事物、現象之間,往往存在著一定的關系,一事物的變化,常引起另一事物也發生變化,或者許多事物因受某種因素的影響,同時都在變化。要精確的反映兩種(二列)變量之間的相關程度,常用相關系數來表示。在本文中有關變量有關人口總數與建成區面積及其關系的基本統計量有:x為人口總數(年底建成區人口總數);y為建成區面積(年度平數);相關系數r。相關系數是反映人口總數與建成區面積之間關系密切程度的指標。一般地,-1r1,若r越接近于1,說明人口總數與建成區面積的線性正相關關系越強,若r越接近于-1,說明人口總數與建成區面積的線性負相關關系越強;如r越接近于0,說明人口總數與建成區面積的相關關系越弱。

2.回歸分析法
回歸分析是研究隨機變量之間的相關關系的一種統計方法。其用意是研究一個被解釋變量(又稱因變量)與一個或多個解釋變量(又稱自變量)之間的統計關系。相關分析研究的是現象之間是否相關、相關的方向和密切程度,一般不區別自變量或因變量。而回歸分析則要分析現象之間相關的具體形式,確定其因果關系,并用數學模型來表現其具體關系。回歸分析是通過規定因變量和自變量來確定變量之間的因果關系,建立回歸模型,并根據實測數據來求解模型的各個參數,然后評價回歸模型是否能夠很好的擬合實測數據;如果能夠很好的擬合,則可以根據自變量作進一步預測。
從圖2和圖3可以看出隨著社會的發展,南充市的建成區人口在不斷增加,建成區的面積也在增加。在此經濟基礎上運用SPSS對其二者進行相關分析,輸出的結果證明相關系數與顯著性檢驗。由分析結果知,有關變量人口總數與建成區面積的相關系數檢驗的t統計變量的顯著性概率p=0000.01,相關系數=0.958是顯著異于0的,則說明人口增長與建成區面積變化是有顯著性關系的。

回歸分析是研究隨機變量之間的相關關系的一種統計方法。其用意是研究一個被解釋變量(又稱因變量)與一個或多個解釋變量(又稱自變量)之間的統計關系。根據圖1和圖2初步分析發現所選變量和建成區面積增加值之間都呈正相關關系。本文運用回歸分析是為了進步證明人口的增長與土地城市化的關系。在本文3.1節中,本文已證明二者有顯著的關系。接下來證明二者具有簡單非線性關系。
1.一元回歸線性回歸模型建立
從它們的散點圖可以看出大體趨勢,二者之間呈現一種非線性關系。假設人口總數為x,建成面積為y,m=ln (人口總數),從本文研究的目的出發,建成面積作為解釋變量。
根據圖4散點圖可以建立一方程:y=alnx+b,。從圖4我們也可以看到y與m是呈線性關系的,因此可以將方程y=alnx+b→y=am+b,令

其中

2.采用SPSS統計軟件計算,輸出計算結果,并回歸診斷,分析輸出結果
1)相關系數的顯著性檢驗
2)一元回歸方程檢驗的效果性檢驗
在回歸方差分析中,檢驗回歸效果一般運用F檢驗

Fα(1,n-2)時,回歸方程的回歸效果好,則y與x之間存在“真實”的線性關系,所配的回歸直線有意義。即p= p(F>Fα(1,n-2))α,在結果輸出中往往記Sig.=p,當時Sig.α,y與m之間存在“真實”的線性關系,所配的回歸直線有意義。方差分析結果,F=330.776,Sig.=0.000,顯然Sig.0.05,說明y與m之間存在“真實”的線性關系,一元線性經驗回歸方程顯著。
3)回歸系數t檢驗
根據回歸系數a的標準誤差為4.833,回歸常數b的標準誤差為1.323,t檢驗中,n﹥5,P=Sig.000小于給定的顯著性水平,說明建成區面積對m(m=ln(人口總數))的一元線性經驗回歸方程的效果顯著。
4)根據分析得出建成區面積與人口的方程:
y=45.661m+24.064→y=45.661lnx+24.064
根據檢驗結果此方程能很好的解釋建成面積與人口之間的關系。從而也證明了人口增長促進了城市化的發展。
5)殘差分析。以因變量為橫軸,標準化殘差為縱軸作殘差圖進行分析殘差是否具有正態分布的趨勢。由分析結果得出標準化殘差正態圖可見,殘差具有正態分布的趨勢。
通過SPSS對人口與土地城市化關系的分析表明,人口的增長與土地城市化是有影響的,二者之間的關系的基本歸規律有了初步的了解。人口總數與建成區面積之間存在形如y=45.661m+24.064→y=45.661lnx+24.064的簡單非線關系。雖然人口增長能促進土地城市化的的加速發展,但是土地資源是有限的,人口增長不合理將會與土地城市化不可能無限制發展形成矛盾。因此,在未來的社會發展中,應該注重協調二者之間的關系,社會經濟才能可持續發展。
在研究南充土地城市化發展過程中,人口增長與城市土地的關系,發現現出了許多問題,根據這些問題,人們做出相應的對策協調二者之間的關系應從城市土地利用和人口控制兩方面出發:一方面在城市建設中,城鎮化和開發區建設速度的加快,使可耕地面積不斷縮減,因此要合理規劃利用土地資源,嚴格控制土地占用,把節約放在首位,完善土地市場,并加強土地基本國情和國策教育,造成“珍惜和合理利用每一寸土地,切實保護耕地”的強大社會輿論;另一方面,城市中人口的加速增長,使城市的負荷超重,這樣的狀況下,政府應對對人口宏觀調控必不可少,,提高人口素質,合理的引導流動人口入住城市,在發展中協調人口增長與城市土地的關系。城市發展加劇了南充的土地的擴張性與土地有限性的矛盾,處理好快速城市化過程中出現的這些問題是首要任務。土地已經并將繼續在南充的有效率的土地政策是實現城市理性增長不可或缺的重要手段,城市增長與土地政策的研究不再僅僅是學者們需要探討的重要學術問題,更是切實關系到南充目前如何推進城市化進程、如何持續利用土地以及如何構建節約型社會的重大問題。
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(責任編輯周江川)
F292
A
1007-7111(2011)01-0076-03
2010-11-10
黃丹(1984—),女,碩士研究生,研究方向:土地利用與城市化;
徐鄧耀,教授,研究方向:土地利用與城市化。