李麗華,趙會娟,李素紅
(河北科技師范學院數學與信息科技學院,河北秦皇島,066004)
所謂教學評價,就是以教師的教學情況為研究對象,依據一定方法和標準對教與學的過程和效果作出客觀的衡量和價值判斷的過程。教學評價是教學工作的一個基本環節,旨在促進教學質量的不斷提高,同時對被評價對象做出某種資格證明。
模糊綜合評判用于教學評價的研究并不鮮見,早在2003年由戴良香等[1]撰寫的《模糊綜合評判理論在高師課堂教學質量評價中的應用》一文,已經有比較成熟的結果。但教學評價系統是一個多層次、多因素、極其復雜的系統工程[2],專家評價意見、評價指標的權重需要量化處理。因此,筆者結合層次分析法,在定性和定量綜合分析指標體系的基礎上再運用模糊評判法,使得教學評價系統的設計和實現更具科學性[3.4.5]。
筆者通過為專家、同行教師和學生設計的3套不同的教學評價指標體系,科學配置三方評價所占比例,采用本次研究的傾向性分析技術配合模糊綜合評判法來處理評價數據。
本次研究為學生、同行教師、專家組等3類評價主體制定了3種不同的指標體系[6]。對每項指標的評比量度都用了確切的語言描述,即:[優]、[良]、[中]、[低]、[差]。
學生是教師授課的直接對象,因此學生應作為教學評價的主體。學生評價指標體系包括教學態度、教學內容、教學能力、教學方法以及教學效果等5個一級指標,每個一級指標又包含若干個二級指標。
①教學態度(A1):備課充分,講課熟練(a11);遵守教學紀律(a12);作業選題恰當,批改認真(a13);課后及時輔導,耐心答疑(a14)。
②教學內容(A2):教學目標明確、具體、符合實際(a21);內容充實,難度、深度適宜(a22);理論聯系實際(a23);觀點正確,重點突出,條理清晰(a24)。
③教學能力(A3):教態自然大方,服裝整潔得體(a31);教學語言精練、表達清晰(a32);板書工整、規范(課件美觀)(a33);重視師生互動,課堂氣氛活躍(a34);嚴格要求,循循善誘(a35)。
④教學方法(A4):積極采用現代化教學手段(a41);結合教學內容,采用合適的教具和教學技巧(a42);因材施教,學思結合,注重啟發式教學(a43);注重培養學生的創新能力(a44)。
⑤教學效果(A5):按時完成教學任務,達到教學目標(a51);學生學習積極性高,知識消化好,能力有提高(a52);學生學習興趣濃厚,學有所得(a53)。
評價主體為教師的教學評價指標體系一共包括9個一級指標,分別是:
①愛崗敬業,熱愛學生,為人師表,教書育人(A1);
②科學組織教案,認真授課(A2);
③教學內容條理清晰,理論嚴謹,邏輯性強,重難點處理得當(A3);
④與實踐密切結合,反映現代科技發展的新成就(A4);
⑤教法靈活,善于啟發誘導,能調動學生的積極性,活躍課堂氣氛(A5);
⑥重視與學生的溝通,重視信息的反饋與調節(A6);
⑦教學環節完整,時間分配合理,教學進度節奏適中(A7);
⑧注重培養學生分析問題和解決問題的能力(A8);
⑨教學效果良好(A9)。
評價主體為專家的教學評價指標體系包括以下9個一級指標:
①備課充分,講課熟練,治學嚴謹(A1);
②概念講解清楚、準確,教學思路清晰,重難點處理得當(A2);
③內容充實,難度、深度適宜,理論聯系實際(A3);
④教學環節完整,時間分配合理(A4);
⑤能根據教學內容靈活設計有效的組織形式(A5);
⑥能夠調動學生的積極性和主動性,課堂氣氛活躍(A6);
⑦能合理運用現代化教學手段,教學方法具有一定的創新性(A7);
⑧板書工整、規范,教學語言準確、精練,教態自然、大方(A8);
⑨運用啟發式教學,提高學生分析問題、解決問題的能力(A9)。
以評判某教師個體為例,說明評判過程。
2.1.1 計算各一級指標的模糊綜合評判結果
第一步,建立相關集合。
評價因素集:對應每個一級指標,都有一個評價因素集,分別是教學態度(A1),教學內容(A2),教學能力(A3),教學方法(A4),教學效果(A5),以A1為例,A1={備課授課情況(a11) 守紀情況(a12) 作業批改情況(a13) 輔導情況(a14)}。
評語集:E={優(e1) 良(e2) 中(e3) 低(e4) 差(e5)}。
權重集:利用層次分析法[7]構造權集合得到

表1 學生評價指標及權重
對應每個一級指標都有一個權重集,分別記為:B1,B2,B3,B4,B5,以 B1為例,B1={0.466 0.096 0.161 0.277}。
第二步,構建模糊判斷矩陣。
模糊綜合評判法的算法步驟[8.9]。
①設立3個集合。
評價因素集 B={b1,b2,…,bm};評語集 E={e1,e2,…,en};權重模糊子集 C={c1,c2,…,cm}。
②構建模糊評判矩陣。
分別求出指標b1,b2,…,bm對應的隸屬度模糊子集R1,R2,…,Rm,進而得到模糊判斷矩陣R。
③計算模糊綜合評判值S。

④對S進行歸一化處理,使∑S=1。
表2給出了60名學生對某位教師教學中各項指標的模糊判斷結果。

表2 學生評價指標、權重及模糊判斷結果統計表
據此可計算各二級指標對各評價結果的隸屬度(即人次∕總人數),進而構建各一級指標的模糊判斷矩陣。以A1為例,其對應模糊評判矩陣為:

第三步,計算各一級指標的模糊綜合評判值,并進行歸一化處理。
以A1為例,其模糊綜合評判值為:

歸一化處理后,S1=(0.354 0.372 0.183 0.091 0.000)。
用同樣的方法,可以得到另外4個一級指標的模糊綜合評判結果:

2.1.2 計算學生評價模糊綜合評判結果 已知學生評價一級指標的權重集B=(0.098 0.416 0.063 0.262 0.161),
模糊評判矩陣為:

歸一化處理后得 S=(0.297 0.332 0.235 0.128 0.008)。
2.1.3 將隸屬度值視為權重,求加權平均值 進一步將模糊評判結果量化,即先給出各等級賦值,然后綜合成評價分數。設本例中5個等級的賦值分別是:優(95分)、良(85分)、中(75分)、低(65分)、差(55分)。則該教師的學生評價分數為:

同理,可以為各一級指標項分別打分,通過計算得出 F1=84.89,F2=83.03,F3=84.21,F4=81.23,F5=83.01。
與2.1部分同樣辦法獲得20名同行教師對該位教師教學中各項指標的模糊判斷結果(表3)。計算出同行教師評價的模糊綜合評判值,并進行歸一化處理,得S=(0.352 0.322 0.236 0.088 0.002)。
設等級的賦值分別是:優(95分)、良(85分)、中(75分)、低(65分)、差(55分)。則該教師的同行教師評價分數為:

與2.1部分同樣辦法獲得10位專家對該位教師教學中各項指標的模糊判斷結果(表4)。
專家評價的模糊綜合評判值是

該教師的專家評價分數為:


表3 教師評價指標、權重及模糊判斷結果

表4 專家評價指標、權重及模糊判斷結果
綜合學生、同行教師和專家評價的模糊綜合評判結果,確定教師的最終評價結果。設學生、同行教師、專家組的評價權重集 B 為(0.5 0.2 0.3),則:

歸一化后,S=(0.355 0.346 0.200 0.095 0.004)。
最后得分為:

經過三個評價主體的評判,并經過模糊綜合評判,該教師的評級得分為84.18。
分三類評價主體,包括學生、同行教師和專家組,分別對應一套評價指標體系;客觀公正地獲取評價數據;包括評價主體對各指標項的客觀評價結果和評價主體的主觀評價意見。采用了層次分析法確定評價因素的權重,用模糊綜合評判法對三個評價主體的評判結果進行處理,使得評價結果更具準確性。
隨著教學機制的不斷完善,教學技術手段的不斷更新,教學實施過程會發生變化,所以教學評價指標體系要結合學校的具體情況適當調整,并有必要進一步完善。
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