基于信息聚合技術的醫(yī)院感染實時監(jiān)測機制應用研究

◆周 全 張 群* 顧寶軍 夏洪斌 殷 瑾 陸 燕 王 奕

周 全1 張 群1* 顧寶軍2 夏洪斌1 殷 瑾1 陸 燕1 王 奕3

1 上海長征醫(yī)院 上海 200003

2 復旦大學附屬華東醫(yī)院 上海 200040

3 復旦大學附屬腫瘤醫(yī)院 上海 200032

醫(yī)院感染管理是醫(yī)療安全管理的一個重要環(huán)節(jié)。近幾年，醫(yī)院感染事件頻發(fā)，細菌耐藥問題愈演愈烈，使得醫(yī)院感染控制成為醫(yī)療行業(yè)共同關注的問題。如何改進與完善醫(yī)院感染管理，建立應對感染突發(fā)事件的預防體系，是很多醫(yī)院亟待解決的重要問題［1］。目前我國各級醫(yī)院均非常重視醫(yī)院感染管理工作，但大部分依然停留在手工管理水平上，部分使用信息系統(tǒng)的醫(yī)院也僅僅是解決感染病例的上報問題，傳統(tǒng)的醫(yī)院感染監(jiān)測方法已不能適應新形勢的需求［2］。因此，充分運用醫(yī)院計算機系統(tǒng)，形成網(wǎng)絡化醫(yī)院感染預警——報告——處理控制體系，是當前提高醫(yī)院感染管理水平的必然趨勢，也是有效預防感染暴發(fā)的必然要求［3］。

大多數(shù)醫(yī)院信息系統(tǒng)起步于20世紀90年代，經(jīng)過近20年的發(fā)展，已經(jīng)建立了較為完整的醫(yī)院信息系統(tǒng) (HospitalInformation System，HIS)。這些信息系統(tǒng)包含醫(yī)院感染管理所需的大量數(shù)據(jù)，為實現(xiàn)醫(yī)院感染管理的監(jiān)測和預警提供了數(shù)據(jù)基礎。本文提出的信息聚合技術，是單向的聚合過程，重點在于從大量的無關信息中聚合出與醫(yī)院感染管理相關的信息，以形成一個多維度的醫(yī)院感染監(jiān)測模型，實現(xiàn)全院感染病例主動發(fā)現(xiàn)機制，有效地提高醫(yī)院感染管理的效率和準確性。

實踐表明，利用信息聚合技術可有效降低醫(yī)院感染發(fā)生率，從源頭上杜絕醫(yī)院感染的流行與暴發(fā)，以確保醫(yī)療安全。

1 感染信息聚合的實現(xiàn)

醫(yī)院感染監(jiān)測預警機制需要對大量的臨床數(shù)據(jù)進行分析。臨床數(shù)據(jù)分散在多個應用系統(tǒng)中，包括HIS、LIS、RIS、手術、物資等，這就需要通過信息聚合來梳理臨床信息，并在此基礎上實現(xiàn)醫(yī)院感染監(jiān)測和管理。

不同醫(yī)院信息管理和臨床系統(tǒng)具有不同的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)和數(shù)據(jù)結構，應采用一種通用的能兼容不同系統(tǒng)的信息聚合方法實現(xiàn)數(shù)據(jù)聚合。通過數(shù)據(jù)聚合將數(shù)據(jù)聚合到獨立的數(shù)據(jù)庫中，以建立醫(yī)院感染模型的數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)聚合服務采用網(wǎng)絡服務(Web Services)方式，實現(xiàn)監(jiān)測數(shù)據(jù)的實時性要求。

針對醫(yī)院臨床數(shù)據(jù)分布和異構的特點，對不同類型的數(shù)據(jù)源建立不同的數(shù)據(jù)接口適配器，再通過數(shù)據(jù)采集服務收集醫(yī)院感染監(jiān)測需要的數(shù)據(jù)，實現(xiàn)醫(yī)院感染監(jiān)測管理數(shù)據(jù)庫。如圖1所示。

2 監(jiān)測模型的建立

通過聚合形成的大量數(shù)據(jù)，并不能直接用于醫(yī)院感染的監(jiān)測，因此需要建立醫(yī)院感染實時監(jiān)測模型。監(jiān)測模型是指對于醫(yī)院感染疑似病例、多重耐藥菌感染病例等醫(yī)院感染監(jiān)測對象執(zhí)行判斷的數(shù)據(jù)模型。該數(shù)據(jù)模型是規(guī)則可調整的，以滿足不同醫(yī)院，或者同一家醫(yī)院不同科室的需要。通過預警規(guī)則，實現(xiàn)對醫(yī)院感染疑似病例的實時監(jiān)測、多重耐藥菌監(jiān)測、抗菌藥物監(jiān)測、目標性監(jiān)測、環(huán)境衛(wèi)生學監(jiān)測和綜合性調查。

3 感染管理與臨床的整合方法

由于多種信息系統(tǒng)并存，因此，與現(xiàn)有運行軟件系統(tǒng)的方便集成便成為重點。根據(jù)職責不同，本系統(tǒng)采用了C /S、B/S兩種不同的架構。

3.1 醫(yī)院感染管理人員

需要提供全面的實時監(jiān)測數(shù)據(jù)，以及報表統(tǒng)計分析功能，作為職能工作平臺，互相操作要求相對較高，采用C /S架構。

3.2 臨床醫(yī)生/護士/醫(yī)技

為方便醫(yī)生在統(tǒng)一的工作平臺上操作，采用B /S架構，并嵌入到現(xiàn)有的臨床系統(tǒng)中，方便醫(yī)生登錄，集成代價相對較低，且不用提供多種系統(tǒng)間的接口。

圖1 數(shù)據(jù)聚合服務示意圖

圖2 感染病例主動監(jiān)測

圖3 感染預警病例查詢界面

4 主要功能模塊實現(xiàn)

4.1 感染病例主動發(fā)現(xiàn)機制

根據(jù)醫(yī)院感染模型自動定位感染疑似病例，可以方便臨床和監(jiān)控部門及時獲取有感染傾向的病例，初步篩選后可直接通過網(wǎng)絡上報。該模塊的推廣，有效解決了感染病例漏診和漏報現(xiàn)象，并為提前干預提供了數(shù)據(jù)支撐，從源頭上預防了感染暴發(fā)的可能性，見圖2、圖3。

4.2 抗菌藥物監(jiān)測

系統(tǒng)主要從抗菌藥物和細菌耐藥性2個方面實施監(jiān)測和管理，為臨床提供直觀的數(shù)據(jù)和圖表，為合理使用抗菌物、減少細菌耐藥提供科學依據(jù)。

4.2.1 抗菌藥物管理方面 對全院病人所用抗菌藥物情況進行全面監(jiān)測，可及時了解全院抗菌藥物使用情況，重點加強圍手術期預防用藥的監(jiān)測和干預，監(jiān)測預警超標病例，實施在線提醒并干預。

4.2.2 細菌耐藥監(jiān)測方面 對全院病原菌實施監(jiān)測，根據(jù)多重耐藥預警模型，主動發(fā)現(xiàn)多重耐藥病例，并發(fā)出“隔離”提醒，臨床醫(yī)生在第一時間獲取信息并采取相應措施，減少傳染機會。

4.3 目標性監(jiān)測

從數(shù)據(jù)收集到資料反饋，實現(xiàn)了ICU和手術部位全過程自動化管理，大大減少了臨床和醫(yī)院感染管理科的手工錄入和統(tǒng)計工作。同時按照時間、科室2個維度形成的直觀的統(tǒng)計圖表能直接反饋至相關科室，提高了科室主動參與醫(yī)院感染質量管理的意識。

4.4 環(huán)境衛(wèi)生學監(jiān)測

以電子申請單形式向微生物室發(fā)送監(jiān)測指令，微生物室將監(jiān)測結果以電子報告形式發(fā)送至監(jiān)測科室，監(jiān)測科室自動生成統(tǒng)計報表，減少了手工錄入、粘貼和統(tǒng)計過程。

醫(yī)院感染實時監(jiān)測系統(tǒng)應用于醫(yī)院感染的全過程管理，實現(xiàn)了感染(疑似)病人在臨床和管理兩條路線上的全程監(jiān)控(見圖4)。

5 討論

目前國內有些醫(yī)院信息系統(tǒng)(HIS)已經(jīng)提供了醫(yī)院感染管理部分，也出現(xiàn)了醫(yī)院感染軟件［4］。這些軟件提供了醫(yī)院感染管理和分析功能，其中醫(yī)院感染管理是基于錄入和上報來實現(xiàn)的，部分系統(tǒng)能與HIS對接，解決錄用問題。但這些系統(tǒng)均未實現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的分析。一個監(jiān)測機制應是通過大量數(shù)據(jù)的分析，根據(jù)預警條件，自動獲得醫(yī)院感染預警數(shù)據(jù)。而目前，國內尚未建立預警和監(jiān)測機制的醫(yī)院感染管理應用系統(tǒng)。

圖4 醫(yī)院感染過程管理流程圖

據(jù)文獻報道［5］，國外有些醫(yī)院已經(jīng)建立了基于海量臨床數(shù)據(jù)的醫(yī)院感染控制系統(tǒng)，以及基于信息發(fā)現(xiàn)技術的醫(yī)院感染監(jiān)測網(wǎng)絡系統(tǒng)。而國內由于醫(yī)療信息系統(tǒng)尚未標準化，這些系統(tǒng)均無法應用。因此，本文提及的信息聚合實際上內部有一個標準的映射規(guī)則，以實現(xiàn)將非標準化的數(shù)據(jù)映射到計算機能識別的數(shù)據(jù)集，利用本文介紹的整合方法，將有助于解決區(qū)域化的醫(yī)院感染監(jiān)測和預警難題。

基于信息聚合技術的醫(yī)院感染實時監(jiān)測系統(tǒng)，利用數(shù)據(jù)聚合技術，實現(xiàn)醫(yī)院感染相關敏感數(shù)據(jù)的聚合，并通過數(shù)據(jù)的模型化處理，實現(xiàn)對全院病人的實時監(jiān)測和預警。其監(jiān)測因素維度覆蓋面廣，可以自動鎖定醫(yī)院感染的疑似病例和疑似因素，并發(fā)出預警信息，便于管理部門和臨床部門采取干預措施，有效降低醫(yī)院感染率，保障醫(yī)療安全。同時，本系統(tǒng)在醫(yī)生工作站、護士工作站、LIS以及血透室等部門實現(xiàn)界面整合，在臨床科室和醫(yī)院感染管理科之間搭建起交互平臺，使醫(yī)院感染監(jiān)測數(shù)據(jù)全院共享，促進了科室主動監(jiān)控意識的形成，提升了感染管理質量內涵。

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［2］冷金昌.醫(yī)院感染監(jiān)控管理軟件設計［J］.中華醫(yī)院感染學雜志，2006，16(8):906.

［3］江 英，陳南升.運用計算機實施醫(yī)院感染管理的必要性［J］.武警醫(yī)學院學報學報，2003，12(6):476 －477.

［4］張京利.醫(yī)院感染病例監(jiān)測網(wǎng)絡信息系統(tǒng)的研發(fā)與應用［J］.中華醫(yī)院感染學雜志，2007，17(5):555.

［5］Jamia.Development of a Clinical Data Warehouse for Hospital Infection Control［J］.Journal of the American Medical Informatics Association，2003，10(5):454 －462.