面向教育技術學專業的教學組織知識存量測評方法應用研究

吳仕云

廣東技術師范學院 廣州 510665

面向教育技術學專業的教學組織知識存量測評方法應用研究

吳仕云

廣東技術師范學院 廣州 510665

針對當前職教類教學資源評估體系很難對實際教學知識存量進行量化分析的難題，試圖借助知識樹模型構建的方法，對教學組織中的知識存量進行簡便、有效的量化評估，進而借助數據分析教學組織知識結構的合理性。該研究方法有一定的實踐指導作用。

知識存量；知識樹；測評方法

Author’s addressGuangdong Polytechnic Normal University, Guangzhou, China 510665

目前，在職教高校教學改革中，通常需要對各教學專業知識結構進行量化的分析，以此作為評估該專業教學課程設置和教學質量的客觀依據，并進行相關的教學改革和資源調整。但在實際操作中，往往缺乏簡便和有效的方法，從而致使教學組織的知識存量難以量化，并真實反映實際情況。因此，建立簡潔、有效的教學知識度量測評模型，顯然已成為高校教學資源評估中重要的手段。

從知識管理的角度分析，教學組織中的知識存量是不斷變化的，需要對組織知識結構進行量化分析，對組織的知識現有存量綜合測評。所以，引入評測模型對教學組織進行知識結構存量的量化分析。

目前，對知識存量的定量分析中，可以借鑒企業運營中所采用的商業價值、組織績效、平衡記分卡等量化測評，這些定量分析方法各有特點，也從各自角度體現出組織知識度量。但是，筆者認為，從組織知識結構去分析知識存量，對教學組織知識結構的構建更為簡潔、有利。因此，本文將主要通過基于組織知識結構，分析組織知識度量，從而對組織知識管理現狀給予客觀的量化評估，并進而對學習型組織的創建提供重要的參考依據。

圖1 組織知識樹度量模型[1]

1 知識樹度量模型

由于知識存量是為組織知識管理決策服務的，可借鑒企業運營中決策樹定量分析方法，構建教學資源的知識存量系統——知識樹模型，進行量化分析。

1.1 組織知識結構度量模型

根據對組織知識結構的定義，可以得出：一個組織的總體知識結構可以用知識樹模型描述。其中，知識樹的節點表示知識分類的各個單元，樹枝表示知識單元之間的分類關系。由此，可以構建一種基于知識樹的組織知識結構度量模型，具體如圖1所示。

在模型中，組織的總體知識構成由若干相關的知識單元ki組成，這些知識單元集合及其相互間的有向關聯組成知識樹度量模型。在該模型中，節點和樹枝是核心組成部分。節點表示組織

知識中的知識單元，樹枝的方向表示兩知識單元間的構成關系，其權重W(i,j)表示下級知識單元在構成上級知識單元時的重要程度。

1.2 測評方法

測評計算方法可參照決策樹計算方法。設某一節點ki的數值為di，ki的直接下級節點為kij(j=1,2,…,n)，它們相應的數值為vij，樹枝(ki,kj)的權重為wij，則按照決策樹的計算方法，有：

同理，對于節點ki，其可到達的樹枝為kif(f=1,2,…,m)，相應的數值為vif，到達kif的知識鏈的數量為cf，其中第p(p=1,2,…,cf)條知識鏈所經過的樹枝的權重為wpq(q=1,2,…,hp)，hp為知識鏈p上樹枝的數量，則根據（1）式可得出節點ki所對應的知識單元的值di為：

由于知識樹的頂點k0所表示的知識存量就代表了組織的總體知識結構存量，因此，利用（2）式計算節點k0的知識單元數值d0時，即可得出組織知識結構總量。由此，知識樹度量模型可對組織的知識結構存量進行測評。

2 教學知識存量應用研究

以某職教高校教育技術學專業知識結構為例，該專業知識結構主要由計算機知識、專業基礎知識和影視知識三大類知識模塊構成。根據上述知識樹模型理論，同時為了便于通過通查數據統計以驗證該模型的適用性，假設各知識單元相對獨立，之間不存在關聯。即：該專業知識結構的知識樹模型如圖2所示。

從上述模型中可以看到教育技術學專業知識這一根知識結點是由計算機知識、專業基礎知識、影視知識和學習環境及教學軟、硬件設施四大父知識結點構成，各知識結點又由下層子知識結點即葉結點組合而成，而每個子結點都是通過一門課程或多門課程交叉學習所獲得。

圖2 教育技術專業知識樹模型

3 知識存量測評應用分析

3.1 數據統計

根據知識管理的基礎理論，結合知識結構測度方法，設計專門測度各知識結點知識量的調查問卷，分學生卷和專家卷。專家卷是專門用于對教育技術學專業知識結構中各結點在總體知識結構中的存量比例進行評價的，而學生卷是專門面向學生，為測量教育技術學專業知識結構中子結點知識量而設計的。通過問卷調查對收集到的數據進行分析，完成對教育技術學專業這一教學組織知識結構的測度并對現有知識結構作出建議。以下會對其中一條知識鏈“專業知識→計算機知識→子知識”進行測度以作為例子，進一步說明如何對教學組織知識結構進行度量。

子結點計算機基礎知識，學生問卷中根據計算機基礎知識在上層父結點“計算機知識”構成中的重要程度設計5種評價，分別是非常重要、重要、一般、不重要、可有可無，相應的評分分別是90、80、70、60、50。在分發的123份問卷中，收集到85份有效問卷，其中選擇非常重要的是47份，重要的是33份，一般的是3份，不重要的0份，可有可無的2份。各知識結點統計情況如表1所示。

表1 各知識結點統計情況

圖3 教育技術專業知識樹模型（加權）

根據公式，知識存量K=∑評分分值R*比例值[2]（對應所選份數/85）。如計算機基礎知識的知識存量值為：90*(47/85)+80*(33/85)+70*(3/85)+50*(2/85)=83。

根據有關專家的測評，計算機基礎知識在計算機知識構成中的存量比例的權值是0.4，根據公式（1），計算機基礎知識在計算機知識這一父結構的度量值應為：83×0.4=33。多媒體軟件應用知識、計算機語言及編程知識、網絡知識，通過計算得出的度量值分別是16、12、14，由此得出計算機知識的知識總存量度量值：33+16+12+14=75。同理，可計算出專業基礎知識的知識存量為76，影視知識的知識存量為80，從而得到教育技術學（師范）這一專業的總知識存量為78。

3.2 結果分析

教育技術學專業知識存量如圖3所示，從整體看來，知識的總存量是相對較低的，以下就通過對數據的分析來剖析其原因。

先來分析組成計算機知識的各個成分，學生對計算機基礎知識與多媒體軟件應用知識打了比較高的分數，這與專家對這兩種知識的評價是相符的，證明他們都認為計算機基礎知識與多媒體軟件應用知識在計算機知識的構成中作出很大的貢獻，并都應在知識結構中占有比較大的比例。

但同時可以看到專家對計算機語言及編程知識和網絡知識的評分也相當高，而學生對這兩種知識的評分卻很低，表明專家與學生對這兩種知識在構成計算機知識結構所起作用的大小方面產生分歧。專家認為這兩種知識對構成計算機知識的作用是均等的，是僅次于基礎知識的，對學生專業素質的提高起到十分重要的作用。而通過問卷反饋回來的信息表明，學生普遍在這方面的基礎相對薄弱，最終導致對這兩種知識打分的偏低。

再來看組成專業基礎知識的各個成分，必須注意到專家認為現代教育技術的應用知識在構成專業基礎知識過程中起到最重要的作用，這反映出他們對現代教育技術知識的重視。而學生認為教育及教育技術基礎理論知識和教學技能才是構成專業基礎知識的最主要因素。學生認為只有打下牢固的基礎，加大對技能實訓的訓練量，才能增強專業能力與技能，提高綜合素質。這就反映出專家與學生對教育技術的專業定義以及培養目標理解上的分歧。

還可以看到專家與學生對影視知識的各個組成部分的評價都相當高，表明影視知識在整個教育技術學（師范）專業知識結構中的重要性，也能反映出本專業的專業特色。最后要注意的是學習環境及教學軟、硬件設施對整個知識結構構成中的影響作用，無論是專家還是學生，都認為它會直接影響到知識結構的構成，而且作用十分明顯。這就提醒人們必須十分謹慎地研究和控制這些因素，使知識結構趨于完善。

綜上所述，可以看到對某幾項知識的評價上，專家與學生對其重要性的認識出現分歧，導致知識總存量的相對較低。但這并不影響對測評結果的認識，就是對基礎知識和基本能力的重視。

4 結論

本文借鑒知識樹模型度量教學組織的知識存量，從量化的角度給出教學專業的知識存量的測評方法，評估其知識結構的合理性，從而有針對性地改進現有教學模式，調整教學知識結構。因此，對于教學資源調整以及教學模式改革，顯然具有較強的實踐指導意義和可操作性。

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Application Study of Knowledge Stock Evaluation Method for Teaching Organization of Educational Technology Profession

//Wu Shiyun

In the field of vocational education, this paper is aiming at the problem which quantitative analysis of the knowledge stock in the current evaluation system of teaching resources, trying to use the knowledge tree model construction method to achieve simple and effective quantitative assessment for the knowledge stock of teaching organization. Then it determines the reasonableness of the teaching organization’s knowledge structure by data analysis.And, the study method has some practical guidance.

knowledge stock; knowledge tree; evaluation method

G40-057

A

1671-489X(2011)12-0008-03

10.3969/j.issn.1671-489X.2011.12.008