基于因子分析的各地區高等教育發展水平研究

吳 彬，王 軒，劉 超，王大本

（河北工業大學,天津 300401）

基于因子分析的各地區高等教育發展水平研究

吳 彬，王 軒，劉 超，王大本

（河北工業大學,天津 300401）

當前，知識已成為提高綜合國力和國際競爭力的決定性因素，高等教育在國家經濟社會發展全局中居于重要地位，通過對各地區高等教育水平的評價分析，有助于客觀衡量各地區高等教育的水平，進而為本地區高等教育的發展提出切實可行的政策和措施。本文借助統計學中的因子分析法，通過對全國31個地區的高等教育水平的綜合得分和各主要因子的得分進行分析比較，進一步分析各地區高等教育的實力和水平，進而得出促進高等教育發展的幾點啟示。

因子分析；高等教育評價；發展水平

隨著科技發展的日新月異，知識已成為提高綜合國力和國際競爭力的決定性因素，人力資源也已成為推動經濟社會發展的戰略性資源。高校是匯聚人才的高地，是培養人才的基地，在國家經濟社會發展全局中居于重要地位，高等教育承擔著培養高級專門人才、發展科學技術文化、促進現代化建設的重大任務。經過60多年特別是改革開放30多年的不懈努力，我國的高等教育已進入大眾化階段，呈現出迅猛發展的態勢，為經濟建設培養了大批人才，高校辦學條件也得到明顯的改善。但由于我國區域經濟發展的不平衡，高等教育發展的起點、規模、質量的不一致，使得各地區高等教育發展水平存在明顯的差異。

有鑒于此，為進一步貫徹落實人才強國戰略，貫徹《國家中長期教育改革和發展規劃綱要（2010-2020年）》中的具體要求，使高校更好的為經濟社會發展做出貢獻，有必要加強對各地區高等教育水平的研究，特別是定量研究，進而為各地區提高高等教育的綜合競爭力提供一定的科學依據。但由于影響高等教育發展水平的因素比較多，因此我們借助統計學中的因子分析法首先對影響高等教育發展水平的各因素進行分析，探求出影響高等教育發展水平的各主因子基本情況，然后再利用主因子對各地區高等教育水平進行綜合評價。

一、評價指標的選取及評價方法

（一）評價指標的選取

我們從高等教育的五個方面（高等院校規模、高等院校數量、高等院校學生數量、教職工情況、經費投入）中的12個相對指標 （平均每年高校在校生數（1）、每百萬人口學校數（2）、每十萬人口畢業生數（3）、每十萬人口招生數（4）、每十萬人口在校生數（5）、每十萬人口教職工數（6）、每十萬人口專職教師數（7）、教師中擁有高級職稱的人數占專職教師的比例（8）、國家財政預算內普通高教經費占國民生產總值比重（9）、預算內教育經費占財政支出比例（10）、各級教育生均預算內教育事業費（11）、各級教育生均預算內公用經費（12）對高等教育的水平進行綜合評價。（圖1指標體系）

（二）評價方法的選擇

近一段時期，對于高等教育的研究存在著由定性研究向定量研究轉變的發展趨勢，而對影響高等教育發展水平的研究，既要對影響高等教育發展因素的成分研究，又要研究影響因素之間的相互關系，進而對各地區高等教育的水平進行綜合打分。統計分析中的因子分析法是多元統計分析技術的一個分支，通過研究眾多變量之間的內部依賴關系，探求觀測數據中的基本結構，并用少數幾個假想變量來表示基本的數據結構。這些假想變量能夠反映原來眾多的觀測變量所代表的主要信息，并解釋這些觀測變量之間的相互依賴關系。在此基礎上，可以對因子分析得出的因子值進行回歸分析，進而對變量進行綜合評分。其基本原理：設有個觀測變量，分別為1，2，…， ，其中 為具有零均值、單位方差的標準化變量。則因子模型的一般表達形式為：其 中為公因子， 為特殊因子，為因子負載

（三）分析工具的選取

這里我們采用SPSS（Statistical Package for the Social Science）——社會科學統計軟件包中的因子分析模塊作為研究工具進行研究。

二、各地區高等教育發展水平的因子分析及綜合評價

（一）因子分析過程

本文以我國31個省市、自治區作為評價對象，數據來源《中國統計年鑒2008》、《中國教育經費統計年鑒2008》和《2007年全國教育經費執行情況統計表》。由于數據的單位不統一，為了更好的對影響因素進行分析，我們首先將原始數據進行標準化處理。

其次，由于因子分析的前提條件是觀測變量之間應該有較強的相關關系，因此在對數據統計之前需要對數據的相關性進行檢驗。我們采用巴特利球體檢驗（BartlettTestofSphericity）和KMO（Kaiser-Meyer-OlkinMeasureofSamplingAdequacy）兩個檢驗值對各變量進行檢驗，見表1 KMO and Bartlett's Test。通過檢驗，其中巴特利球體檢驗的Sig.值為0.00小于0.05，同時KMO的值大于0.7，接近0.8，適于做因子分析。

表1 KMO and Bartlett's Test

隨后，通過主成分分析法求解初始因子，進而計算出因子的特征值及貢獻率，然后根據特征值和貢獻率確定因子個數，見表2各因子的特征值及百分比。

表2 各因子的特征值及百分比

從上表2可看出，選取前三個主因子便有累積貢獻率已達87.695%(〉85%)說明選取前3個因子就可以解釋所有變量中的87.695%的內容，因此我們選取前3個因子為公因子。但根據初始因子解，由于大多數因子都和很多變量相關，很難明確的解釋因子的意義，因此我們對因子進行旋轉，重新分配各因子所解釋的方差比例，使因子更易于解釋。見表3因子旋轉載荷表：

實際中，一般認為絕對值大于0.3的因子負載就是顯著的，為了更好的分析變量之間的相互關系，我們選取大于0.8的載荷，力爭最大程度的利用因子分析變量的含義。由上表可以看出，第一主因子F1在指標 X2，X3，X4，X5，X6，X7，X12上有較大的載荷，其中 X6和 X7載荷值最高，分別為0.984和0.989，突出反映了普通高等教育質量水平，故稱之為質量水平因子；第二主因子F2在指標X1上有較大的載荷，而 X1反映了普通高等教育的規模，故稱之為規模水平因子；第三主因子F3在指標X10上有較大的載荷，而X10反映了普通高等教育的經費情況，故稱之為經費水平因子。

表3 因子旋轉載荷

（二）因子值求解及綜合排名

在求出3個公因子的基礎上，我們把得到的因子作為自變量進行回歸分析，得出因子值，因子值求解公式：

表4地區高等教育主因子得分、綜合得分及排名情況

（三）因子解釋

從因子綜合得分看，北京、天津、上海、江蘇、陜西、湖北、遼寧等地區的高等教育水平位于全國各地區高等教育水平的前列，而新疆、廣西、內蒙古、西藏、云南、青海、貴州等地的高等教育水平位于全國各地區高等教育水平的后列。由此可見，當前高等教育的地區差距還是在一定程度上存在的。下面就各具體因子水平下的教育水平情況進行比較。

1.第一主因子F1，即質量水平因子，其因子貢獻率最大，達到64.707%，所以各地區高等教育水平受此水平因子的影響最大。因此，北京（因子值：4.063 31）、天津（因子值：2.071 70）、上海（因子值：1.781 13）、江蘇（因子值：0.199 62）、陜西（因子值：0.502 52）、湖北（因子值：0.273 48）、遼寧（因子值：0.293 71）等地區的高等教育質量還是位列全國各地區高等教育的前列。由此可見，高等教育質量是高等教育水平的重要影響因素，在很大程度上決定了高等教育水平的高低。

2.第二主因子F2，即教育規模水平因子，其因子貢獻率為14.582%。從排名來看，山東（因子值為1.612 73）第一、江蘇（因子值為1.598 88）第二、湖北（因子值為1.529 83）第三、江西（因子值為1.090 16）第四、河北（因子值為0.953 32）第五。但是，通過上表我們還可以發現，北京（因子值為-1.265 38）排到了第 28名，上海（因子值為-0.366 73）排到了第20名。可見這兩個地區在發展高等教育方面已經越來越注重由規模發展向教育質量發展轉變，而排在前列的地區在今后的發展過程中應在適度增加高等教育發展規模的同時，更加注重教育質量的提高。

3.第三主因子F3，即經費水平因子，其因子貢獻率為8.407%，雖然這一因子在三個因子中所占的比重相對較弱，但是教育經費的投入水平在很大程度上會影響高等教育的水平。通過比較可以看出，在高等教育的經費投入方面，北京（因子值為1.73512）占據第一的位置，隨后依次是廣東（因子值為1.66869）、福建（因子值為1.58702）、浙江（因子值為1.39242）、河南（因子值為1.14428）等地。這其中需要注意的是天津（因子值為-1.28685）排到第29名，上海（因子值為-1.00100）排到第26名，雖然這兩個地區的高等教育底子厚、水平高，但是還應適度增加高等教育的投入，進一步提高高等教育水平。

三、啟示

通過分析，我們不難發現各地區高等教育在全國高等教育中所處的地位和水平，這對于進一步分析本地區高等教育的實際情況提供了一定的定量依據。通過分析，我們可以得出以下啟示：

1.牢固樹立注重提高高等教育質量、人才培養質量的高等教育發展理念

通過研究發現，質量水平因子是影響高等教育質量的最主要因素，質量水平因子的排序在很大程度上決定了各地區高等教育水平的整體排序，而這其中北京、天津、上海等地區的這一水平因子在眾多省市中名列前茅，與當前這些地區高等教育發展水平較高的現狀較為相符，這也正進一步印證了在質量因子水平上具有較高水平地區的高等教育，其高等教育綜合水平也較高。鑒于此，在今后的教育改革中，可以將高等教育改革發展的核心任務落到提高高等教育質量上，樹立以提高高等教育質量為核心的教育發展觀，實現高等教育由規模發展向內涵發展的轉變。

2.注重優化各種辦學資源，加大對高等教育的資金投入和政策傾斜

通過對經費水平因子進行排序，可以發現，雖然經費水平因子在影響高等教育水平的三個因子中排在第三位，但是卻保證了具有較高經費投入的廣東、福建、浙江等地的高等教育整體水平位列全國中等以上水平，這些地區主要集中在東部發達地區，而大多數，經濟發展水平相對較弱的中西部地區的高等教育發展水平與東部地區相比還有很大的差距。由此可見，從總體上看，增加教育經費投入對本地區高等教育發展水平具有較大的影響作用。為此，各地區可通過不斷優化辦學資源、拓寬融資渠道、加強對高等教育經費投入和政策傾斜，特別加大對中西部等高等教育水平相對較弱地區的支持等方式，提升本地區高等教育發展水平。

3.努力提升高校的綜合實力，提高自身發展的核心競爭力

通過研究可以發現，影響高等教育發展水平的三個主要因素：質量水平因子、教育規模水平因子、經費水平因子三者是相輔相成、相互影響、相互促進的。有的指標越高越好，有的指標不高卻表明了一種發展趨勢。

為此，各地區適宜結合本地區的實際特點，堅持以提高高等教育發展質量為核心，加大教育教學改革的力度，增加教育經費投入，通過由規模發展向內涵發展轉變，同時，通過充分利用科研院所、企業等科技教育資源，努力提升自身人才培養、科學研究、社會服務的能力，積極推進產學研用結合，加快科技成果轉化，努力培養一批拔尖創新人才，形成一批世界一流學科，產生一批國際領先的原創性成果，實現我國由人力資源大國向人力資源強國的轉變，為提升我國綜合國力貢獻力量。

注釋：

[1]中華人民共和國國家統計局編．中國統計年鑒2008[R]．中國統計出版社．2008，10．

[2]教育部財務司，國家統計局社科司．中國教育經費統計年鑒2008[R]．中國統計出版社．2009，6．

[3]教育部國家統計局財政部關于2007年全國教育經費執行情況統計公告．教財 [2008]20號．2008，11．

[4]劉新平，劉存俠．教育統計與測評導論 [M]．北京：科學出版社：257-258．

[5]相麗君，徐新．我國高等教育發展水平的區域差異 [J]．統計與決策，2008：14．

[6]張提，張長春，張式芬．我國高等教育現狀的區域比較 [J]．統計觀察，2004：12．

Factor Analysis on Higher Education Development in 31 Regions,China

WU Bin,WANG Xuan,LIU Chao,WANG Da-ben
General Office,Hebei University of Technology,Tianjin 300401,China

At present,knowledge has been the decisive factor to enhance comprehensive national strength andinternationalcompetition.Highereducationplaysa keyroleinnationaleconomicandsocialdevelopment.Evaluating and analyzing highereducation indifferentdistrictsishelpfultoevaluate thedevelopmentofhigher educationindifferentplaces,andto providepossiblepoliciesand measuresforthedevelopmentoflocalhigher education.Via factor analysis,this paper analyzes and compares the comprehensive scores and key factor scores of higher education level in 31 different regions in China.The paper also makes further analysis on the strength and level of higher education in different regions;and then provides some strategies to promote the development of higher education.

factor analysis;higher education evaluation;development

C812

A

1674-7356（2011）01-0052-06

2010-11-19

吳 彬（1980-），女（漢族），主任科員；王 軒（1980-），女（漢族），主任科員，研究生。