淺談數字化圖書館的建設與服務

李 析 楊 明

（九江職業技術學院，江西 九江 332007）

淺談數字化圖書館的建設與服務

李 析 楊 明

（九江職業技術學院，江西 九江 332007）

文章論述了數字化圖書館的特點以及發展方向，提出新時期高職院校數字化圖書館的發展必須緊密圍繞讀者開展各項具體工作。

信息化；數字化；圖書館；讀者服務

當今社會是一個信息高速化發展的社會，隨著計算機及其相關技術的飛速發展，人類邁進了一個快速有序的信息空間。傳統高校圖書館的數字化越來越普遍，許多高等院校都相繼建立了數字化圖書館，即使沒有實現數字化，也提供了相應的文獻資源的科技檢索，如支持清華同方或重慶維普科技資期刊數據庫等數字資源。因此，數字化圖書館的建設已經成為新時期充分發揮高職院校發展職業教育特色的主要方向。

（一）數字化圖書館的建設

1.數字圖書館的概念

數字圖書館是從英文“Digital Library”一詞翻譯過來，數字圖書館是一個分布式的信息環境，其相關技術使得創建、處理、存儲、整和和利用信息的困難大幅度降低。與傳統的圖書館相比較，數字圖書館具有獨有的特點和功能，是傳統圖書館的發展方向和趨勢。

2.數字圖書館的特點

數字圖書館與傳統圖書館相比具有其獨特的特點，集中表現在信息資源數字化、信息傳遞網絡化、信息利用共享化、信息提供的知識化和以用戶為主的服務模式。

（1）信息資源數字化。這是數字圖書館的最基本特征，也是與傳統圖書館的最大區別。信息存儲的主要形式是從以紙張為載體的印刷型文獻變成了數字化電磁信號，壓縮了存儲空間，改進了存儲組織形式。數字信號成為信息載體，信息依附于數字而存在，離開了信息資源的數字化，數字圖書館就成了無水之魚。

（2）信息傳遞網絡化。數字圖書館通過由網絡通信等資源組成的Internet互聯網將世界各地的圖書館和成千上萬臺計算機聯為一體。網上科技信息資源檢索，定向網絡輸送信息，打破了傳統紙制文獻的局域性和局限性，可以不受地域的限制，極大地縮短了信息傳遞的時間以及信息提供者和使用者的距離，從而加快信息交流與問題反饋的速度，使得各種有效信息資源能夠得到有效的傳播和利用。

3.數字化資源的建設

這是數字圖書館的物質基礎。數字資源建設可以有兩條途徑：①基于原有圖書資料的數字化，其基本實現方式是進行掃描錄入，將已有的圖書和期刊等紙制文獻資源存儲為數字化圖形或文字；②來源于網絡的數字化信息資源，其基本形式也是數字化的圖形或文字，但一般需通過計算機終端或是其他設備進行網絡登陸訪問或瀏覽。

（1）網絡服務體系建設。數字圖書館的網絡服務體系建設是指基礎的網絡設備建設和通信條件建立，即包括數字化信息的存儲管理體系和信息的傳輸服務體系兩方面。前者指數字信息的獲取、加工、管理的自動化，其中包括了功能強大的服務器數據庫的建立和有效的相關錄入軟件資源。后者指圖書館的服務器與局域網、國際互聯網的高速連接，并通過它們來提供優質的信息服務。當前，圖書館的自動化和校園網建設已經取得了所有高職院校的共識，成為近年來高職院校的投資熱點，從一定程度上為數字圖書館的網絡服務體系建設奠定了基礎，為信息數字化和服務網絡化提供了有利條件。

（2）高職院校數字圖書館網絡建設。這是高職院校數字圖書館建設的高級階段，指所有高職院校的圖書館聯結成一體，成為一個完全共享資源的數字圖書館網絡服務體系。它實行分布式管理，在整個網絡上，采用統一的數據標準和通信協議，將所有高職院校的數字資源形成一個龐大系統，為高職教育提供全面良好的服務。高職院校數字圖書館網絡的建立，有賴于目前獨立存在和運行的每一個高職院校圖書館的數字化建設。沒有個體圖書館的網絡數字化，高職院校數字圖書館網絡永遠不能夠實現。

（二）數字化圖書館的服務

1.主動服務的提高

要提高服務質量，首先要轉變服務觀念，將“等待式”的被動服務變為“走出去”的主動服務。主動服務是一個廣義的概念，具體包括服務技術的提高、智能化服務以及基于B/S模式的量身定做。數字化圖書館的資源倍增對資源檢索技術的要求越來越高，一是要求提高檢索速度，縮短響應時間；二是涵蓋范圍廣，涉及內容多；三是提高檢索質量，縮小檢索范圍；四是降低檢索工具的使用難度。成功的主動服務不僅僅是高校有關部門提高自身素質、轉換服務觀念、提高服務質量的一個窗口，更是提高高職教育科研質量的一個衡量標準。

2.讀者個性化服務

數字化圖書館的起點是否定傳統的思維定勢，就是要改變“以書為本”的封閉式管理模式，倡導“以同時適當提升反射度分量，可以改善圖像對比度，突出物體輪廓。

（三）仿真實現

取一幅92*112的人臉圖像，通過matlab函數對其進行直方圖均衡化處理，可以得到處理前后的直方圖對比。通過仿真我們可以看出，均衡化后圖像獲得了較好的視覺效果，圖像變得更加清楚，圖像中的一些細節也突出了。如圖 1所示。

圖1 處理前后的直方圖對比

對同一副人臉圖像進行灰度拉伸，仿真結果如圖2所示。

圖2 原始圖像以及灰度拉伸處理后的效果

由兩幅圖像處理前后的效果變化可以看出，灰度拉伸后增強了圖像的對比度，使得圖像細節更加的突出。

同樣，對人臉圖像分別進行中值濾波和同態濾波進行預處理，其仿真圖分別如圖3和4所示。

圖3 原始圖像與中值濾波后的效果圖

由原始圖像和中值濾波后的圖像對比可以看出，處理之后，人臉圖像中的斑點得到了去除。

圖4 原始圖像與同態濾波后的效果圖

對圖像進行同態濾波處理之后，由兩幅圖像對比可以看出，圖像對比度得到增強，像素灰度的動態范圍也得到增強。處理之后圖像較暗的地方變得更清楚，圖像中的一些細節也更加突出。

（四）結束語

文章主要針對人臉識別中圖像預處理進行研究，通過圖像預處理的一些方法，如直方圖均衡化、灰度拉伸、中值濾波、同態濾波，對讀入的人臉圖像進行處理。消除圖像中無關的信息，從而使圖像增強，細節突出，進一步改善了圖像質量，為下一步圖像的特征提取、分割、匹配和識別打下基礎。

[1]阮秋琦.數字圖像處理學[M].北京:電子工業出版社, 2000,4.

[2]王耀南.計算機圖像處理與識別技術[M].北京:高等教育出版社,2001,6.

[3]章毓晉.圖像工程[M].北京:清華大學出版社,2001,9.

[4]羅良正.數字圖像處理[M].南京:東南大學出版社, 1999,8.

[5]周激流,張曄.人臉識別理論研究進展[J].計算機輔助設計與圖形學學報,1993,11(2):180-184.

G250.76

A

1008-1151(2011)04-0067-01

2011-01-17

李析（1981－），女，九江職業技術學院教務處科員，在讀研究生；楊明（1983－），男，九江職業技術學院圖書館館長助理，碩士。